Baze podataka i SQL - Vlatko Vlahek
Download as PPTX, PDF0 likes935 views
Dokument je uvod u relacijske baze podataka koji objašnjava osnovne pojmove, strukturu podataka i uporabu Microsoft SQL Servera. Obrađuju se teme poput T-SQL sintakse, indeksa, tipova podataka te važnosti DBMS-a za upravljanje bazama podataka. Također se spominje trend prema NoSQL bazama u kontekstu velikih podataka i real-time aplikacija.
Baze podataka i SQL - Vlatko Vlahek
- 1. Vlatko Vlahek Support Manager at ShoutEm Inc. [email protected]
- 2. Uvod u relacijske baza podataka
- 3. Agenda 1) Osnovni pojmovi 2) Microsoft SQL Server 3) T-SQL sintaksa i primjeri 4) Snimljene procedure 5) Pitanja
- 4. Što je? • Baza podataka je organizirana skupina podataka koji su pohranjeni tako da mogu zadovoljiti zahtjeve krajnjeg korisnika. (Max Vetter, 1981.) • Relacijske baze podataka su temeljene na činjenici da korisnik ne može unaprijed znati sve moguće načine korištenja podataka tj. u bazi ne postoje predefinirani putovi kretanja kroz podatke.
- 5. Relacijski model • Objekti u relacijskom modelu baza podataka se zovu Relacije – dvodimenzionalna tablica • Relacije se sastoje od: – Atributa (imenovani stupac) – Tuplea (redovi)
- 6. Tablica Stupac Id Ime Prezime Red 1 Pero Perić 2 Marko Marković 3 Ivan Ivić 4 Bela Ikotić
- 7. Constraints • Održavaju integritet podataka i relacija unutar baze – Primarni ključ (single column, kompozitni) – Strani ključ – Unikatni ključ
- 8. PRIMARNI KLJUČ Id Ime Prezime 123 Pero Perić 124 Marko Marković 125 Ivan Ivić 126 Bela Ikotić PRIMARNI KLJUČ STRANI KLJUČ Id IdStudenta Status Godina 1 123 R 1 2 124 I 3 3 125 R 3 4 126 I2 5
- 9. PRIMARNI KLJUČ Id Ime Prezime 123 Pero Perić 124 Marko Marković 125 Ivan Ivić 126 Bela Ikotić PRIMARNI KLJUČ STRANI KLJUČ Id IdStudenta Ocjena Predmet 1 124 4 Linearna Algebra 2 124 5 OET 3 124 4 Matematika 3 4 124 3 Digitalna Elektronika
- 10. DBMS • Sučelje za komuniciranje korisnika sa bazom podataka se zove: DataBase Management System (DBMS) – Microsoft SQL Server (proprietary) – Oracle RDBMS (proprietary) – IBM DB2 (proprietary) – MySQL (open-source) – PostgreSQL (open-source)
- 11. DBMS DBMS nam omogućava: – Definiciju podataka – Definiranje strukture podataka, modificiranje postojeće strukture i njeno brisanje – Ažuriranje – Unos, izmjena i brisanje podataka. – Dohvaćanje – Dohvat podatka iz baze podataka pomoću SQL upita ili za potrebe vanjskih aplikacija (web, mobile ...) – Administraciju – Uređivanje korisnika i prava na bazu, osiguravanje sigurnosti podataka, backup i vraćanje podataka u slučaju poteškoća, uvid u performanse i omogućavanje konkurentnosti (multi user access)
- 12. Tipovi podataka Integeri: Vrsta Raspon Veličina tinyint 0 – 255 1 byte smallint –32,768 to 32,767 2 bytea int –2^31 (–2,147,483,648) to 2^31–1 (2,147,483,647) 4 bytea bigint –2^63 (–9,223,372,036,854,775,808) to 2^63–1 (9,223,372,036,854,775,807) 8 bytea
- 13. Tipovi podataka Stringovi: Vrsta Raspon Veličina varchar(n) 1 – 8000 2 byte + 1x char number nvarchar(n) 1 – 4000 or (max) 2 byte + 2 x char number
- 14. Tipovi podataka Ostalo: Vrsta Raspon Veličina Float –1.79E +308 through 1.79E+308 8 byte Bit 0 or 1 1 byte Uniqueidentifier GUID 16 bytea Datetime 2014-12-26 00:00:00 8 bytea
- 15. Tipovi podataka • Referenca: http://technet.microsoft.com/en- us/library/ms172424%28v=sql.110%29.aspx
- 16. INDEXI • Index je struktura koja ubrzava povlaćenje redova iz baze u slučaju tablica i view-ova • Može pokrivati 1 ili više columna (max 16) • Određuje kako će se podaci snimiti na disk • Kod tablica koje se često updateaju, koristiti uže indexe. • Problem sa fragmentacijom.
- 17. INDEXI • Može biti: – Clustered (grupira podatke iz baze bliže na samom disku). Koristi se kod vraćanja većih setova rezultata – Unclustered. Koristi se u tablicama gdje imamo upite sa puno WHERE ili JOIN naredbi.
- 18. View • Možemo ga zamisliti kao virtualni layer koji prikazuje trenutno stanje tablice na kojoj je baziran uz postavljene uvjete • Omogućavaju da: – Ograničimo korisnika na određene stupce ili redove u tablici – Spojimo više tablica u jednu da bi ih prezentirali nekome – Sigurnost
- 20. Microsoft SQL Server • Microsoftov DBMS, prva verzija se pojavila 1989 • Razvili su ga Microsoft i Sybase (SAP) • Primarni SQL „dijalekti”: T-SQL, ANSI SQL a podržava i XML (Sql server 2005 >) • Intellisense support, integracija sa Windows Azureom
- 21. Microsoft SQL Server • Studenti: Preuzeti SQL Server sa DreamSparka: https://www.dreamspark.com/ • Ostali, SQL Server Express: http://www.microsoft.com/en-us/server- cloud/products/sql-server/
- 22. Microsoft SQL Server • Prilikom instalacije, collation: Latin1_General_CI_AS
- 23. Demo Microsoft SQL Server Diagram
- 24. Diagram • Za one koji planiraju koristiti neko open source rješenje, možete napraviti diagrame sa: • http://ondras.zarovi.cz/sql/demo/
- 26. T-SQL • Originalno ga je razvio IBM, danas se većinom spominje u kontekstu SQL servera. • Proceduralan i nadograđuje na osnovne mogućnosti SQL-a.
- 27. CREATE TABLE
- 28. CREATE TABLE
- 29. DROP TABLE
- 30. ALTER TABLE
- 31. ALTER TABLE
- 32. INSERT INTO
- 33. SELECT
- 34. SELECT
- 35. SELECT + JOIN
- 36. SELECT + JOIN
- 37. • Pojašnjenje pojeodinih joinova: http://www.codeproject.com/Articles/33052/ Visual-Representation-of-SQL-Joins
- 38. DELETE
- 39. UPDATE
- 40. Trendovi • Sve veća potreba za NOSQL bazama (Not Only SQL) koje se rješavaju određene probleme performansi u Big Data i Real time web primjerima. – BigData (Facebook, Wikipedia, Mapiranje Genoma ..) – Real-time web (Burza, Twitter ...) Primjer: Mongo DB
- 41. Što proučiti? • Indexi i optimizacija • Optimalan odabir tipova podataka za različita polja • Common table expressions (CTE) • Cursore • Vrste joinova • Pivot funkcija
- 42. Q & A ?