코딩테스트 합격자 되기 C++ 03장(시간 복잡도)를 설명한 ppt입니다
- 1. 코딩테스트 합격자 되기 C++ 03장 시간복잡도 저자 박경록
- 2. 목차 시간 복잡도 - 알고리즘이란? - 알고리즘 성능측정법 및 시간 복잡도 개념 - 시간 복잡도를 빅오 표기법으로 표기하기 - 코딩 테스트에서 꼭 알아둬야 할 시간 복잡도 - 실전 예시
- 3. 알고리즘이란? “유한한 수의 규칙에 따라 구별 가능한 기호들을 조작하여 입력 정수에서 출력 정수를 생성 하기 위한 일반화된 작업을 정의” - 정밀성 : 변하지 않는 명확한 작업 단계를 가져야 한다. - 유일성 : 각 단계마다 명확한 다음 단계를 가져야 한다. - 타당성 : 구현할 수 있고 실용적이어야 한다. - 입력 : 정의된 입력을 받아들일 수 있어야 한다. - 출력 : 답으로 출력을 내보낼 수 있어야 한다. - 유한성 : 특정 수의 작업 이후에 정지해야 한다. - 일반성 : 정의된 입력들에 일반적으로 적용할 수 있어야 한다. 출저 : https://ko.wikipedia.org/wiki/알고리즘 알고리즘의 성능
- 4. 알고리즘의 성능은 어떻게 측정할 것인가? 입력 출력 구현된 코드 동작 절대시간측정 연산횟수 측정
- 5. 알고리즘의 성능은 어떻게 측정할 것인가?(절대시간측정) 출저 : chatGPT 동일한 코드를 수행할 때, 두 개의 PC에서 결과가 같게 나올까요? PC에서 코드가 수행된 시간이 짧을수록 좋 은 성능이다라고 정의해봅시다. 알고리즘 성능 측정을 위해서는 환경에 제 약을 받지 않는 기준이 있어야 함
- 6. 알고리즘의 성능은 어떻게 측정할 것인가?(연산횟수 측정 1) - 코드가 동일하면 연산횟수는 모두 동일하므로 객관적 지표로 사용 가능 입력값이 N일때 연산횟수는 N^2 + 3N + 5로 정의할 수 있음 연산횟수는 환경 영향을 받지 않으나, 입력 값에 따라 달라질수 있으므로 기준 필요 특정 코드의 경우 연산횟수가 입력에 따라 변경될 수도 있는 이 경우는??
- 7. 알고리즘의 성능은 어떻게 측정할 것인가?(연산횟수 측정 2) - 입력값에 따른 연산횟수가 일정하지 않은 경우 연산횟수를 구하면… N이 짝수일때는 N^2, N이 홀수일때는 N 코딩테스트 에서는 제한시간 내에 수행될 수 있는지 확인이 중요함 코테에서는 최악의 경우를 기준으로 연산횟 수를 정하는게 합리적으로 보임
- 8. 알고리즘의 성능은 어떻게 측정할 것인가?(지금까지 내용 정리) - 코딩테스트에서 알고리즘의 성능은 연산횟수로 측정 - 입력값에 따라 연산횟수가 상이하다면, 가장 최악의 경우를 기준으로 연산횟수를 측정 - 입력값에 따른 연산횟수를 측정해서 알고리즘의 성능을 지표로 나타내는 것을 시 간 복잡도 라고 함
- 9. 뭐 더할게 남았나요? 시간복잡도까지 이해했는데 좀 더 생각해 봅시다. - 코딩테스트에서 이렇게 정밀한 연산횟수를 매번 측정해야 하나요? => 점근적 표기법으로 표기 - 그래서 코딩테스트에 시간복잡도를 어떻게 활용해야 하나요? => 입력값을 기준으로 가용한 자료구조 및 알고리즘 고려 가능
- 10. 점근적 표기법(정의를 알아보기 전..) 이전에 봤던 N^2 + 3N + 5의 각 항의 그래프를 따로 그려 봅시다. N이 커질수록 격차가 커짐 N이 무한이라면? => 3N은 N^2에 비해 무시할 정도로 적은 값이 됨 => 5는 3N에 비해 무시할 정도로 적은 값이 됨 => N이 크게 되면 앞에 있는 3은 크게 의미가 없음 => 특정 시점부터 3N은 5보다 항상 큼 => 특정 시점부터 N^2은 3N보다 항상 큼 코딩테스트는 연산횟수 측정하는 시험 X 어느정도 복잡한지 대략적으로 알면 충분함 N^2 + 3N + 5 대신 N^2이라고 해도 무리 없음
- 11. 점근적 표기법(정의) - 정확한 연산횟수가 아닌, 연산횟수의 추이활용해 시간복잡도를 표기 - 이 때 최악의 경우를 고려해서 점근적 표기법으로 나타내는 것을 빅오표기라고 함 방법은 아래와 같이 아주 간단 1. 다항식에서 가장 많이 영향을 미치는 항을 남기고 제거 2. 마지막 남은 항의 계수를 제거
- 12. 점근적 표기법(최고차항 구하고 빅오표기법으로 표기하기)
- 13. 점근적 표기법(자주 보이는 복잡도 1) 1차원 배열탐색 O(N) 2차원 배열탐색 O(N*M)
- 14. 점근적 표기법(자주 보이는 복잡도 2) 이진탐색트리에서 원소 탐색 O(log N) 아래와 같이 매번 탐색대상이 반절로 줄어드는 경우 O(logN)이 됨(머지정렬의 머지, 이진탐색 등….)
- 15. 점근적 표기법(자주 보이는 복잡도 3) 동전 N개를 던졌을때 경우의수 = O(2^N) ex) 동전 2개를 던졌을때 경우의수 = 2의 제곱 => 앞앞 => 앞뒤 => 뒤앞 => 뒤뒤 앞 뒤 앞앞 앞뒤 뒤앞 뒤뒤
- 16. 점근적 표기법(코딩테스트에 활용하기) 1. 입력값의 크기를 통해 어느정도 시간복잡도 까지 허용되는지 추측 가능 => 구현시 알고리즘/자료구조 선택을 명확히 할 수 있음 => 본인이 구현한 코드가 시간초과 발생할 것인지 미리 파악 가능 => 대략 초당 1,000 ~ 2,000만 정도 연산을 한다고 가정하면 됨 정확한 연산횟수는 중요하지 않습니다. 대 략적으로 파악하면 됩니다. 문제에서 요구하는 성능을 만족할 경우 모 두 정답처리가 되야 하므로 충분히 여유있 게 출제 됩니다.
- 17. 점근적 표기법(메서드의 시간 복잡도 파악) 동일한 동작을 하는 것처럼 보이나, 시간복잡도가 다른 경우 존재 => 기본 컨테이너 vs unordered 컨테이너 => vector와 dictionary/set에서 특정 key 존재유무 확인 => vector와 list에서 특정위치 원소 가져오기 - 동일한 코드처럼 보이나 코딩테스트 당락을 결정 할 수 있는 중요한 부분 - 직접 코드를 수행해서 확인하세요
- 18. 점근적 표기법(실전 예시)
- 19. 커뮤니티 소개 - 오픈 카톡방 - 깃허브 - 디스코드
- 20. 커뮤니티 소개(오픈카톡방) cont’d - 저자 직접 운영 - 대략 400명 정도 인원이 자유롭게 소통 - 개인적인 주제 및 코딩 관련 소통 가능
- 21. 커뮤니티 소개(오픈카톡방)
- 22. 커뮤니티 소개(깃허브) cont’d - 책 문제의 정답코드 - 코딩테스트 준비를 위해 필요한 자료구조 및 알고리즘 - C++ 기본 문법 - STL의 성능 비교
- 23. 커뮤니티 소개(깃허브)
- 24. 커뮤니티 소개(디스코드) cont’d - 모각코 진행 - 공식 스터디 / 개인 스터디 모집 공고 및 진행 - 책 관련 문의 / 답변
- 25. 커뮤니티 소개(디스코드)