Coding Interview
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2014/5/31 めとべや東京 にて発表。 コーディング面接を題材にしたライブコーディング(の前ふり的なスライド) コーディング内容(台本、あるいは、3分間クッキング方式の既製品)はOneDriveに: http://1drv.ms/T1uCCd
Coding Interview
- 3. 出題例 • 文字列の中から回文になっている部分をすべて 列挙 abcbad a, b, c, bcb, abcba
- 4. ポイント • 見られるのは計算機科学的なところ • アルゴリズムを考えられるか • 計算量やテストも考えているか • 過程も見られる • どういう考えでコードを書いているか • 試験監との対話
- 5. やること • まずはシンプルな実装を • 計算量とか気にせずとりあえず結果出したい • 後々、アルゴリズムを改善していくうえでのテスト に使いたい
- 7. ここまで • アルゴリズムがらみではyield return便利 • この手の問題にはデータの列挙が非常に多い • 「substringの列挙」と「回文判定」を分けれる
- 8. やること • ちょっとコード整理 • 1で作ったコードはテスト用にとっておきたい • → SimpleImplementationクラスに移動 • オーダーとか抜きにして軽く書き換え＆テストして みる • string.Substringは呼ぶたびに文字列のコピーを作るという 問題が • 回文判定を前にもってきて、必要な時にだけSubstringする ように • →Implementation1クラス追加
- 10. ここまで • とりあえず下準備完了 • stringのコピー作らないように • 条件判定をデリゲートで渡して前にもってくる • テスト • 1で作ったコードとSequenceEqual • とりあえずテストデータは数パターン • 後で時間があればもっとテストケース増やす
- 11. やりたいこと • 最適化の基本は計測 • ループの一番深いところにcount++仕込む • Stopwatch
- 13. ここまで • 判定の順序変えただけなので • 比較回数は変わってない • 文字列コピーの頻度が減るので • 実行時間はかなり減る • 元のコードは常時O(n3) • 新しいコードは平均的にはO(n2)
- 14. やりたいこと • ようやくまともにアルゴリズムを考える 回文 非回文 回文a a 非回文a a 回文の両脇だけ見れば 1周り大きい回文の 判定できる 回文a b 回文 非回文 非回文 回文でないものを中心 として別の回文ができ ることはありえない
- 16. ここまで • 元のアルゴリズム • 平均O(n2)、最悪O(n3) • ちゃんとしたアルゴリズム • 平均O(n)、最悪O(n2)
- 17. 最後に • この内容は下準備ありなので手際よくやれて当 然 • あんまりテスト コードに気をとられてるとそれだ けで時間切れになるかも • 先にどういうコード書きたいかのアイディア伝える • 本番中にいいアルゴリズムを思いつくとも限らない けども、対話しながら進める