Denys Melnykov: Свідомий та безпечний підхід до впровадження ШІ в бізнесі (UA)

Denys Melnykov: Свідомий та безпечний підхід до впровадження ШІ в бізнесі (UA)

• 1.
  Свідомий та безпечний підхіддо впровадження ШІ в бізнесі Денис Мельников
• 2.
  About AM-BITS Group AM-BITS,LLC operating since 2016 in Ukraine​ AM-BITS International, LLC since 2021 AM-BITS Development, LLC since 2022​ AM-BITS Consulting, LLC since 2022​ AM-BITS Software, LLC since 2022​ AM-BITS Poland, LLC since 2022 Experts 150+ Projects 400+ System Integrator of Ukraine TOP 5 Years of Experience 9 Certificates 300+ Customers 200+ Dataslab GmbH operating since 2020 in Austria​ Dataslab GmbH operating since 2023 in Germany​ Dataslab, LLC operating since 2023 in Ukraine​
• 3.
  Our partners MSP partner
• 4.
  Finance andInsurance Media Telecommunication Pharma andHealthcare Ourcustomers Agriculture and F&B Public sector
• 5.
  AM-BITS Group services ▪розробка ІТ-стратегій та стратегій ШІ ▪ розвиток інфраструктури ▪ міграції у хмару ▪ оптимізація процесів розробки, автоматизація CI/CD ▪ AI / ML-Ops Services — впровадження практик управління життєвим циклом моделей штучного інтелекту. 02 04 Consulting, Services, Devops ▪ цифрова стійкість ▪ кіберзахист ▪ створення концепцій впровадження observability рішень ▪ оцінка економічних ефектів для observability рішень IТ-security and Observability 05 Розробка програмних рішень «з нуля» на вимогу замовника Development Від створення архітектури до побудови аналітичних рішень у реальному часі; інтеграція моделей ШІ/ML для автоматизації процесів, прогнозування, рекомендаційних систем, тощо. 03 01 Big Data, AI/ML 06 Розробка, впровадження та технічна підтримка комплексних інфраструктурних рішень: мережеві рішення, серверна інфраструктура, системи зберігання даних. Infrastructure/ Networking Maintenance Maintenance Якісна технічна підтримка мережевого та серверного обладнання, систем мережевої безпеки, систем зберігання даних і корпоративного захисту інформації.
• 6.
  ▪ Автоматизація обслуговуванняклієнтів (чат-боти, аналіз дзвінків у колл- центрах). ▪ Оптимізація бізнес-процесів (прогнозування попиту, управління запасами). ▪ Підтримка управлінських рішень (аналітика документів, швидкий доступ до корпоративних знань). ▪ Контроль якості та безпеки у виробництві (візуальна інспекція продукції, прогнозування несправностей або завантаженості). ▪ Персоналізований маркетинг і аналітика клієнтського досвіду (персоналізація рекомендацій, аналіз настрою). USE CASES and IDEAS
• 7.
  ШІ в ентерпрайзі *згідно досліджень IDC та Lenovo ** дослідження MIT *** Microsoft - Data Security Index (2024 Report). 88% 95% 81% пілотних проектів ШІ не дійдуть до реального запуску проектів ШІ фінансово не виправдаються відчувають недостатній рівень контролю за даними Чому так відбувається? Так роблять конкуренти Тренд Запит інвесторів Видно успіх в особистому використанні
• 8.
  Причини провалу ШІініціатив * згідно досліджень IDC та Lenovo ▪ неготовність інфраструктури ▪ операційні бар’єри ▪ відсутність локальної експертизи ШІ ▪ якість даних ▪ готовність даних ▪ цілісність даних ▪ організаційна (не) готовність ▪ розмитий ROI ▪ непрозорість бізнес-кейсів ▪ невизначені бізнес-цілі ▪ тиск інвесторів Слабка стратегія ~ 20-30 % Якість даних ~ 40-50 % Інфра- структура ~ 20-30 % Команда / навички ~ 30-40 %
• 9.
  Тепер про позитивне *згідно досліджень Lenovo (Global CIO Playbook 2025 – February 2025). Source: IDC CIO Playbook 2025 Survey. Research involving 2 920 IT and business decision makers.
• 10.
  Стратегія ШІ: ваша дорожнякарта Стратегія впровадження ШІ — це документований план того, як організація використовуватиме штучний інтелект для досягнення бізнес-цілей з урахуванням наявних ресурсів, ризиків та обмежень" Оцініть свою готовність — що у вас є зараз? Які процеси, які дані, яка інфраструктура, які компетенції? 01 Визначення бізнес-цілей — не технічних, а саме бізнес-цілей. Збільшити конверсію на 20%? Знизити операційні витрати на 15%? Покращити customer satisfaction? 02 Ідентифікація конкретних use cases — які задачі вирішуватиме ШІ? Автоматизація підтримки клієнтів? Прогнозування попиту? Персоналізація маркетингу? 03 Оцінка ресурсів та ризиків — скільки це коштуватиме? Які ризики? Що може піти не так? 04 Roadmap — поетапний план впровадження з чіткими термінами кожного етапу та відповідальними. 05 Метрики успіху — як ви зрозумієте, що ШІ працює? Які KPI будете відстежувати? Мають бути прив'язані до бізнес-результатів, а не до технічних показників. 06
• 11.
  Приклад: спроба покритивсе одразу - хаотичне впровадження ШІ у всіх департаментах Хороша стратегія: Починайте пілотування там, де для цього є усі умови: ▪ чітко визначена проблема ▪ є якісні дані ▪ вимірюваний результат ▪ відносно низький ризик пілотні проекти → масштабування Погана стратегія:
• 12.
  Дані: фундамент вашоїШІ-стратегії Якщо ваші дані це хаос - ваш ШІ буде видавати хаос. Які дані і де ми їх беремо? Проведіть інвентаризацію даних. Які дані у вас є? Де вони зберігаються? В яких форматах? Наскільки вони якісні? Чи достатньо їх для навчання моделей? 01 Як ми їх використовуємо? Хто має доступ до даних? Як вони обробляються? Чи дотримуєтесь ви принципів data governance? Чи є у вас політики використання даних? 02 Як ми їх захищаємо? Це питання безпеки, до якого ми повернемося детальніше. Але вже зараз потрібно подумати: де зберігаються дані? Як вони шифруються? Хто має доступ? Як ви відповідаєте вимогам законодавства? 03
• 13.
  Інфраструктура: своє залізоvs хмари Тип розгортання Плюси Мінуси 1. Хмара швидкий старт, гнучкість, pay-as-you-go дорого при scale, питання безпеки 2. Власне залізо контроль, дешевше при масштабі великі початкові інвестиції, потребує експертизи Прототип в хмарі Оцінка Рішення про власну інфраструктуру 01 02 03
• 14.
  Безпека — цене опція, а обов'язок “Forty percent report that their AI apps have already been breached or compromised in a data security incident. Again, this figure is higher among larger organizations: medium enterprises report a 36% rate of incidents, large enterprises report 38%, and extra-large enterprises have seen the most occurrences, at 44%.” ”Half of all organizations say they are concerned about a lack of controls to detect and mitigate risks when employees use AI apps in unsafe ways. This figure varies by company size, with 43% of medium enterprises, 50% of large enterprises, and 54% of extra-large enterprises expressing concern about their ability to manage these risks.” * Microsoft Data Security Index – 2024 Report Безпека даних — шифрування, контроль доступу, відповідність законодавству Безпека моделей — захист від атак, версіонування, аудит Безпека рішень — людина в циклі для критичних задач Якщо помилка ШІ може призвести до: ▪ фінансових втрат ▪ шкоди здоровʼю або життю людини ▪ юридичних наслідків ▪ неприпустимої репутаційної шкоди Перевірка людиною ОБОВʼЯЗКОВА Три виміри безпеки:
• 15.
  Dataslab AI Platform
• 16.
  AI Platform -Professional Services Faster time to value - we have the people & accelerators at every layer of the stack! AM-BITS FRAMEWORKS VECTOR SEARCH AI ECOSYSTEM SPECIALIZED HARDWARE ON PREM INFRASTRUCTURE MODELS Llama 3 Data in Motion Data Engineering AI Applications & Agents Platform Deployment Cloudera Base Install & Secure Data Services Install & Secure … Data Engineering AI Engineering AI & Agent Apps Data Flow Ingestion RAG Pipelines for GenAI … Adapt open-source models AI/MLOps / LLMOps … AI Apps Solution Design Use Case Implementation … 4 3 2 1 Showcase immediate value with an AI prototype built on customer data Robust platform and AI use cases to ensure long term success and scalability Transform your enterprise - lakehouse platform, AI use cases, & resident architect Accelerated AI adoption with proof of value use case and foundation for growth POC Pilot Production Core Platform S M L XL Prescriptive T- shirt sized services & training
• 17.
  Наші продукти 01 DataslabAI Platform 02 Dataslab Meeting Notes 03 Knowledge Base 04 CallClarity AI 05 eCommerce Analytics Hub
• 18.
  Ключові висновки ШІ – інструмент, ане самоціль Стратегія передує технології Безпека — це не опція, а обов'язок Вимірюваний результат – основа успіху Gen-AI Strategy & Roadmap Gen-AI Ready Data Platform Gen-AI Ready Infrastructure 02 03 01
• 19.
  Thank you! AM-BITS Group​ Ukraine​,Poland Tel: +38 044 225 66 52​ Email: [email protected]​ Website: am-bits.com​ Dataslab ​ Austria, Germany, Ukraine Tel. +49 1520 60 32321 Email: [email protected]​ Website: dataslab.eu​ Success is the question of the right tools