Edge Computing Vs Cloud Computing for IT.pdf
- 1. Edge Computing vs Cloud Computing Mahfud , Iwan krisnadi Pasca Sarjana, Magister Teknik Elektro, Universitas Mercu Buana Email: [email protected], [email protected] ABSTRAK Edge computing adalah praktik pemrosesan data yang dekat dengan tempat dihasilkannya. Apa yang tidak terbantahkan adalah peningkatan peran edge computing akan bermain dalam organisasi TI karena lebih banyak hal di dunia yang didigitalkan. Manfaat dari edge architecture relatif jelas. Dengan menempatkan lebih banyak pemrosesan data lebih dekat ke tempat pembuatannya, edge computing dapat mengurangi latensi dan mengaktifkan analitik real-time. Sedangkan Cloud dinilai memiliki sejumlah kelemahan, diantaranya adalah soal tingginya Latensi (latency) alias lambatnya komunikasi data melalui jaringan, keterbatasan bandwith, hingga regulasi pemerintah. Namun pada kenyataanya Edge Computing bukanlah solusi yang berdiri sendiri tanpa adanya clouds computing. Dimana ini akan menghasilkan jaringan yang semakin kompleks dan beragam yang dibangun di sekitar pusat yang lebih besar yang berfungsi sebagai tulang punggung "cloudlets". Edge computing tidak menggantikan Cloud. Jika kita ingin menyimpan data skala besar dan proses online, server virtual akan tetap menjadi pilihan yang tepat. Tetapi jika kita ingin membangun solusi responsif dengan latensi yang lebih rendah, lengkapi dengan pemrosesan Edge untuk membuatnya lebih cepat dan lebih andal I. PENDAHULUAN
- 2. Perubahan teknologi pusat data (data center) ternyata begitu cepat. Jika tiga tahun belakangan para pelaku TI percaya komputasi awan (cloud computing) bisa mengatasi server konvensional untuk mendapatkan kecepatan, skalabilitas, dan juga efisiensi ternyata kini kondisinya telah berubah. Cloud dinilai memiliki sejumlah kelemahan, diantaranya adalah soal tingginya Latensi (latency) alias lambatnya komunikasi data melalui jaringan, keterbatasan bandwith, hingga regulasi pemerintah. Tingginya lalu lintas data tidak lagi dapat diatasi dengan sistem cloud. Saat ini data center secara perlahan telah beralih menuju sistem komputasi terdesentralisasi dan bersifat hibrida. Model desentralisasi yang biasa disebut dengan edge computing, dianggap mampu mengatasi tantangan saat ini dan di masa depan. Secara sederhana, Edge Computing mendorong pemrosesan data menjauh dari server terpusat dan lebih dekat ke "Edge" luar jaringan tempat sebagian besar data dihasilkan dan dikumpulkan. Tidak seperti penyebaran cloud tradisional dimana data dikumpulkan dan dikirim ke server pusat untuk dianalisis, jaringan edge menyimpan data tersebut di pinggiran, menganalisis dan menerapkannya lebih dekat ke sumbernya. Penggunaan Edge Computing seringkali merupakan bagian dari arsitektur fog computing yang lebih luas, yang menggunakan pusat data lokal sebagai "fog nodes" untuk memperluas jangkauan jaringan cloud. Ketika data dikumpulkan, simpul-simpul ini menentukan apakah harus dikirim kembali ke server pusat untuk diproses atau diproses secara lokal. Proses gerbang ini membantu merampingkan kinerja jaringan, memastikan bahwa perangkat lokal dapat menganalisis dan menerapkan data lebih cepat sembari mengatur jumlah lalu lintas bandwidth yang mengalir ke dan dari inti jaringan. Selain itu, salah satu manfaat utama Edge Computing adalah memungkinkan cloud untuk mewujudkan potensi internet of things (IoT). Edge Computing memungkinkan data yang dihasilkan oleh perangkat internet (IoT) diproses lebih dekat dari tempatnya daripada harus melewati rute panjang menuju data center atau cloud. Melakukan proses komputasi lebih dengan ke tepi jaringan memungkinkan organisasi untuk menganalisa data secara real time. Edge computing sangat ideal dalam berbagai keadaan. Salah satunya adalah ketika perangkat IoT memilik koneksi yang buruk, tidak efisien jika perangkat IoT harus selalu terhubung dengan cloud. Kasus penggunaan lainnya berkaitan dengan
- 3. pemrosesan informasi yang sensitif terhadap latency. Edge computing mengurangi latency, karena data tidak harus melintasi jaringan ke data center atau cloud untuk dapat diproses. Ini sangat ideal untuk layanan keuangan atau manufaktur dimana latency sangat berpengaruh. Berdasarkan kejadian inilah maka penulis tertarik untuk mengangkat masalah ini apakah cloud computing akan tergantikan perannya dengan kehadiran edge computing. II. DASAR TEORI A. Apa Itu Edge Computing? Edge computing adalah proses komputasi yang difokuskan untuk memproses lalu lintas Internet of Things (IoT) dan penyimpanan data sedekat mungkin dari sumber data ke pusat data sehingga dapat mengurangi Latency dan penggunaan bandwidth yang tidak diperlukan. Secara sederhana, edge computing ini adalah menjalankan proses seminimal mungkin dari cloud dan memindahkannya pada tempat lokal layaknya penggunaan komputer secara personal. Konsep ini dapat membawa komputasi pada jaringan edge untuk mengurangi komunikasi jarak jauh antara client dan server.Definisi Edge Computing Menurut International Data Corporation (IDC) “ Edge computing adalah jaringan mesh pada data center mikro yang memproses maupun melakukan penyimpanan data penting secara lokal dan mendorongnya pada data center atau cloud dengan jarak kurang dari/sekitar 100 kaki persegi. Jika diartikan lebih sederhana, edge computing merupakan proses yang dapat mengurangi rute pengolahan data dari lokal ke sistem cloud.” Contoh Edge Computing
- 4. Dari infografis di atas dapat dijelaskan bahwa dimana, proses lalu lintas jaringan dari IoT akan berhenti pada jaringan edge computing. Kemudian, data- data pada edge computing akan kembali di dorong pada sistem cloud. Ketika perangkat (IoT) menerima perintah dari smart device, perintah tersebut akan masuk dan dikirimkan melalui edge. Sehingga bandwidth yang dibutuhkan untuk memproses perintah tersebut lebih singkat. B. Pertimbangan Terkait Edge Computing Saat CIO mulai mengeksplorasi opsi edge architecture dan menggunakan case, berikut adalah beberapa pertimbangan penting yang perlu diingat: 1. Kerangka Kerja yang Tepat Sangatlah Penting Edge computing menjanjikan pengalaman pengguna lebih cepat, waktu kerja lebih besar, dan biaya operasi yang lebih rendah-jika dirancang dengan baik. Kuncinya adalah memilih kerangka kerja dan teknologi tanpa server yang tepat. 2. Risiko Keamanan Cyber Meningkat Ini adalah salah satu kelemahan edge computing, menurut Dr. James Stanger, Chief Technology Evangelist di CompTIA.
- 5. “Meningkatkan jumlah perangkat yang mengumpulkan data dan jumlah lokasi di mana pemrosesan data berlangsung juga meningkatkan potensi serangan cyber di perangkat ini.” Perusahaan yang ingin sepenuhnya merangkul inovasi di ujungnya harus siap untuk mengakomodasi edge deployment dari infrastruktur, aplikasi, dan data yang dimiliki oleh penyedia pihak ketiga. 3. Tidak Ada Database atau Lapisan Data di Tepi/Edge (Belum) Oleh karena itu, setiap pencarian akan menambah latensi, peringatan dari Blum. Dan TI perlu mengambil langkah-langkah tambahan untuk memungkinkan replikasi data. 4. Biaya Bisa Sulit untuk Diselesaikan “Seringkali biaya jaringan salah ukuran dan diremehkan,” kata Holger Mueller, Wakil Presiden dan analis utama di Constellation Research. “Ini sering merupakan komputasi kritis untuk suatu perusahaan, jadi sangat penting untuk memperbaikinya.” 5. Dukungan yang Berkelanjutan dan Persyaratan Pemeliharaan akan Menjadi Signifikan Lingkungan TI harus memiliki ketersediaan tinggi dan operasi terus-menerus meskipun degradasi dan kegagalan jaringan. Mereka harus memberikan gesekan dan pengiriman dinamis atas konektivitas jaringan dan keamanan jaringan; kapabilitas komputasi canggih yang mendukung latensi rendah dan analitik real-time; dan smart storage yang memenuhi persyaratan untuk penempatan data lokal dan tata kelola data. Hal yang lebih penting lagi adalah penyebaran dan pemeliharaan yang berkelanjutan dari semua aset TI harus dikontrol secara terpusat dan otomatis sehingga organisasi dapat mengelola armada puluhan, ratusan bahkan ribuan aset TI di lokasi di seluruh negara atau dunia. 6. Lebih Besar Bisa Lebih Baik
- 6. “Rencana dan arsitektur edge computing harus dikembangkan dengan mengoperasionalkan seluruh perusahaan dalam pikiran,” kata Jason Mann, Wakil Presiden IoT di SAS. Model Proof of Concept (POC) jarang berhasil. C. Apa itu Cloud Computing ? Cloud Computing merupakan istilah dari Cloud diartikan sebagai internet dan Computing diartikan sebagai komputer. Definisi dari Cloud Computing adalah sebuah proses pengolahan daya komputasi melalui jaringan internet yang memiliki fungsi agar dapat menjalankan program melalui komputer yang telah terkoneksi satu sama lain pada waktu yang sama. Cloud Computing merupakan sebuah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat server untuk mengelola data dan juga aplikasi pengguna. Cloud Computing memudahkan penggunanya untuk menjalankan program tanpa harus menginstall aplikasi terlebih dahulu dan memudahkan pengguna untuk mengakses data dan informasi melalui internet. D. Cara Kerja Cloud Computing Teknologi Cloud Computing ini menjadikan internet sebagai pusat server dalam mengelelola data. Sistem ini memudahkan pengguna untuk login ke internet agar mendapatkan akses untuk menjalankan program atau aplikasi tanpa harus menginstall aplikasi tersebut.
- 7. Karena tidak perlu melakukan installasi pada aplikasi, maka untuk media penyimpanan data dari pengguna juga disimpan secara virtual sehingga tidak akan terbebani dengan penggunaan memori yang ada di komputer. Peritah- perintah yang digunakan oleh pengguna tadi selanjutnya akan dilanjutkan ke server aplikasi.Setelah perintah diterima oleh sever aplikasi, maka data akan diproses yang akhirnya pengguna akan menerima halaman yang telah diperbaharui sesuai dengan perintah yang telah diberikan sebelumnya. Contoh dari Cloud Computing adalah Yahoo, PDF Gmail, Google Drive. Perintah yang diberikan dalam penggunaan aplikasi tersebut akan langsung terintegrasi secara langsung dengan sistem Cloud Computing yang ada di komputer. Pengguna hanya memerlukan jaringan internet agar dapat menjalankan aplikasi tersebut tanpa perlu melakukan instalasi Berikut ini beberapa manfaat dari Cloud Computing, yaitu : 1. Media Penyimpanan Terpusat pada Server Teknologi Cloud Computing memudahkan pengguna untuk menyimpan data secara terpusat di satu server sesuai layanan yang sudah di sediakan oleh Cloud Computing. Selain itu, dari segi infrastruktur pengguna tidak tidak perlu lagi menyediakannya seperti data center, media penyimpanan, sudah tersedia secara virtual oleh Cloud Computing. 2. Keamanan Data Dalam penerapan teknologi Cloud Computing penyedia Cloud Computing telah menyediakan jaminan data sehingga data tidak mudah corrupt atau rusak , platform teknologi, jaminan ISO. Tentunya dengan Cloud Computing akan membuat data dan informasi Anda bisa lebih aman terjaga dibandingkan metode konventional yang digunakan oleh kebanyakan orang saat ini. 3. Lebih Murah dan Tahan Lama Cloud Computing tidak memerlukan media penyimpanan storage pada hard disk eksternal karena sudah ada media penyimpanan terpusat pada server. Karena semua produk hardware atau fisik memiliki masa pemakaian dan setelah masa pemakaian tersebut biasanya akan terjadi beberapa kerusakan dan berfungsi tidak optimal dan sering terjadi error.
- 8. III. PEMBAHASAN A. Awal Munculnyha Edge Computing Meningkatnya jumlah perangkat pintar setelah Industri 4.0 melihat munculnya Edge Computing - arsitektur jaringan terdesentralisasi di mana data diproses lebih dekat ke sumbernya. Apakah ini berarti pusat data Cloud konvensional akan hilang? Pada tahun 2016, investor teknologi Peter Levine meramalkan bahwa Cloud Computing - yang sekarang kurang lebih mapan sebagai pendorong inovasi bisnis - akan digantikan oleh Edge Computing dalam waktu dekat. Banyak di industri menggemakan pernyataan ini, dengan alasan bahwa komputasi akan menjadi desentralisasi dan, oleh karena itu, kebutuhan akan Cloud terpusat akan lenyap. Apakah itu akan terjadi?. Selama 12 tahun terakhir, pengambil keputusan telah beralih dari perangkat keras dan perangkat lunak milik perusahaan ke model berbasis layanan dari Cloud, menyimpan data dan mengembangkan aplikasi di dalamnya. Clouds computing berarti bahwa sumber daya sistem, seperti penyimpanan data dan daya komputasi, tersedia bagi pengguna melalui pusat data yang diakses melalui internet. Cloud memungkinkan kita untuk menggunakan kekuatan pemrosesan hanya sebanyak yang kita butuhkan (membayar sesuai penggunaan), menghasilkan skalabilitas tinggi dan juga sangat memfasilitasi inovasi. Metode yang sangat sukses ini membuktikan bahwa sumber daya bersama dan pemeliharaan yang dialihdayakan tidak hanya lebih murah, tetapi juga memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar. Baik perangkat keras dan penggunaan TI telah berkembang pesat sejak Cloud diperkenalkan pada tahun 2006, dan sekarang kita berada di tengah-tengah evolusi yang cepat dari Internet of Things (IoT) dan Industrial Internet of Things (IIoT). Jumlah perangkat pintar dan layanan terhubung yang terus meningkat ini berarti bahwa jumlah data yang dikirim ke pusat data terlalu besar untuk memungkinkan pengalaman waktu nyata yang mulus yang diharapkan pengguna. Selain itu, kelebihan data ini mencegah aplikasi berjalan semulus yang seharusnya dapat dijalankan. Paradigma yang melihat logika bisnis dan daya komputasi bergeser dari pusat jaringan (cloud computing) ke edge computing, yaitu dimana lebih dekat ke tempat data dihasilkan di tempat
- 9. pertama. Data tidak lagi harus melakukan perjalanan ke pusat data jarak jauh untuk diproses, tetapi akan dianalisis di pusat data edge (terkadang disebut "cloudlet") atau di perangkat itu sendiri. Ini terbukti sangat berguna untuk kasus penggunaan yang melibatkan kebutuhan waktu reaksi yang sangat singkat. Dalam pembicaraan oleh Peter Levine, yang berjudul “Return to the Edge and the End of Cloud Computing”, investor teknologi tersebut memprediksi bahwa kebangkitan Edge akan berdampak pada jaringan, keamanan, penyimpanan, dan pengelolaan solusi TI dengan cara yang sama bahwa Cloud mengubah lanskap TI di awal tahun 2000-an saat itu, dimana terlihat transisi dari model Client-Server yang terdesentralisasi ke model Cloud terpusat. Begitu pula, perubahan dari Cloud ke Edge akan mengubah cara komputasi dilakukan dalam waktu dekat. B. Contoh Pengaplikasian Edge Computing 1) Smart Factory Manufaktur cerdas dicirikan oleh kontrol komputer dan kemampuan beradaptasi tingkat tinggi. Di satu sisi, TI adalah bagian fundamental dari siklus hidup produk: sensor dan prosesor mengumpulkan dan menganalisis data dan menyampaikannya kembali ke pabrik melalui layanan Cloud. Tetapi jauh lebih umum, elemen-elemen produksi saling berhubungan sehingga produksi dapat dioptimalkan hingga ke tingkat yang paling tinggi. Sebagai contoh, mari kita lihat cara produsen pers Jerman menerapkan manufaktur cerdas. Saluran pers dilengkapi dengan 30 komputer industri yang memastikan pengangkutan suku cadang yang diproduksi secara otomatis dan aman dari satu fase pengepresan ke fase lainnya. Penekan individu, garis blanking, dan komponen otomatis lainnya juga saling berhubungan. Sebelum satu bagian diangkut ke fase berikutnya, kecepatan maksimum di mana blanko harus dibentuk harus dihitung. Di sinilah simulasi proses itu memberikan info yang diperlukan agar seluruh baris dioptimalkan. Jauh sebelum toolkit pertama benar-benar dipasang, gambar virtual pers sudah menghasilkan bagian demi bagian. Berkat simulasi pengepresan, pengosongan garis, dan
- 10. komponen lainnya, waktu untuk satu bagian yang akan dipindahkan ke fase berikutnya dapat diminimalkan. Pabrik yang terhubung seperti itu dapat menghasilkan hingga 3 petabyte data per hari. Itu berarti 4 kuadriliun byte! Mengirimkan jumlah data ini ke pusat data jarak jauh akan menciptakan latensi yang sangat buruk. (paling sedikitnya). Jadi, data yang terkumpul dianalisis di pabrik itu sendiri, sehingga memungkinkan penyesuaian dan implementasi instan. Pusat data clouds umumnya akan digunakan untuk penyimpanan data jangka panjang dan analisis data yang lebih banyak pemrosesan. 2) Smart Cars Mobil tanpa pengemudi dapat menghasilkan hingga 4 terabyte per hari per mobil. Biasanya akan memiliki lebih dari 200 sensor yang bertanggung jawab untuk berbagai fungsi penting - mulai dari bantuan parkir hingga deteksi titik buta hingga penghindaran tabrakan. Sejumlah sensor ini bertugas mendeteksi pejalan kaki di depan mobil dan memastikan pemicu darurat saat diperlukan. Sensor tidak hanya harus menentukan bentuk pejalan kaki, tetapi juga menganalisis data secara instan dengan beberapa sensor lain di dalam mobil yang terus mengumpulkan info tentang cuaca, kondisi jalan, kendaraan di sekitar, dan lain-lain. Data penting ini tidak bisa begitu saja dikirim ke Cloud untuk diproses - dibutuhkan sekitar 100 milidetik untuk volume Big Data untuk melakukan perjalanan ke dan dari Cloud - karena bahkan milidetik pun dapat membuat perbedaan dalam hal menjaga keselamatan di jalan raya. Selain itu, koneksi internet tidak selalu dijamin - bahkan teknologi baru seperti 5G masih memiliki jalan panjang sebelum menjadi alat konektivitas yang stabil dan andal. Menggunakan Edge Computing, mobil pintar selalu dapat tetap terhubung berkat jaringan yang lebih cepat yang mereka miliki. Agar mobil mematuhi keselamatan di jalan raya, sensor dan kameranya harus bekerja sama dengan sempurna. Ini telah memicu banyak inovasi di bidang interkonektivitas. Orang bahkan dapat berargumen bahwa mobil pintar - di antara faktor-faktor lain, karena relevansi dan perhatian media - mendorong pengembangan Edge Computing. Mobil pintar saat ini sudah
- 11. memiliki kekuatan komputasi untuk menangani volume data yang sangat besar ini. Mereka mengumpulkan, menganalisis, dan memanfaatkan data ini saat mengemudi, dan pada akhirnya, data tersebut dikirim ke Cloud untuk penyimpanan dan analisis data yang lebih canggih. 3) Smart Cities Kita mungkin pernah mendengar tentang rumah pintar, di mana hal-hal seperti suhu, kelembapan, peralatan rumah tangga, dan sistem alarm semuanya dipantau oleh sensor yang saling berhubungan dan dapat dikontrol oleh pemilik rumah dari mana saja. Sekarang bayangkan ini dalam skala yang lebih besar: kota di mana transportasi umum, lampu lalu lintas, lampu jalan, dan kendali kualitas udara dapat dipantau dan diarahkan oleh pejabat kota. Kita akan tahu persis kapan bus berikutnya akan tiba di halte yang kita tunggu, dan seberapa baik udara hari ini. Tapi, apakah tempat seperti itu benar-benar ada? Republik Singapura dianggap sebagai kota pintar paling maju di Bumi. Dengan dianugerahi penghargaan Smart City 2018 di Smart City Expo World Congress atas penggunaan luar biasa dari teknologi mutakhir untuk meningkatkan kehidupan orang-orang di kota. Mari kita lihat lebih dekat sistem pengelolaan air Singapura. Di antara peningkatan sistem inovatif lainnya, Public Utilities Board (PUB) - badan air nasional Singapura - sedang mengembangkan prototipe internal untuk mendeteksi mikroba dalam air. Perangkat portabel ini menggunakan Kecerdasan Buatan dan pencitraan sepersekian detik untuk melakukan tugasnya dalam waktu nyata, dan ditautkan ke aplikasi seluler dan chatbot serta bekerja sepanjang waktu, menanggapi perintah dan mengirim laporan gambar langsung, sehingga memicu peringatan ketika anomali terdeteksi. Dijadwalkan untuk penyebaran skala besar pada akhir tahun 2020, perangkat ini akan menjadi tambahan lain untuk jaringan sensor, kamera, dan perangkat otonom yang sudah padat yang membantu menjalankan kota secara efisien. Sekarang kita dapat melihat ke mana arahnya: banyaknya data dan kebutuhan akan ketersediaannya 24/7 membutuhkan solusi yang lebih gesit dan responsif daripada yang dapat disediakan oleh Cloud terpusat. Yang
- 12. disebut pusat data mikro dan mini adalah unit pemrosesan data modular yang dapat diterapkan lebih dekat ke sumber data dan akan sangat mengurangi latensi yang mengganggu tersebut. C. Apakah Edge Computing akan Menggantikan Clouds Computing? Menurut beberapa pandangan, penggunaan data global akan meningkat hingga 44 zettabytes (1 ZB adalah satu miliar terabyte), dengan jumlah perangkat yang terhubung mencapai 80 miliar pada tahun 2025. Edge computing adalah respons organik terhadap tren ini dan dimasukkan ke dalamnya secara eksponensial pada waktu bersamaan. Ada pergeseran ke arah jaringan yang lebih dinamis dan gesit yang memungkinkan solusi cepat dan disesuaikan. Pertukaran yang terlihat sederhana: kekuatan pemrosesan mentah dari arsitektur terpusat untuk kelincahan yang terdesentralisasi. Komponen yang semakin kecil dan lebih murah akan memfasilitasi pembuatan pusat data Edge modular yang lebih kecil. Di sana, banyak proses data akan menemukan rumah baru mereka. Berarti tidak seperti prediksi Levine, Cloud itu sendiri tidak mungkin tergantikan. Sebaliknya, ini akan menyelesaikan konsep komputasi Edge, yang bertindak sebagai hub untuk penyimpanan, pencadangan, koordinasi, dan Pembelajaran Mesin. Tugas pemrosesan data yang lebih menuntut masih membutuhkan infrastruktur Cloud. Edge Computing bukanlah solusi yang berdiri sendiri. Ini akan menghasilkan jaringan yang semakin kompleks dan beragam yang dibangun di sekitar pusat yang lebih besar yang berfungsi sebagai tulang punggung "cloudlets". Sementara konsep seperti mobil yang terhubung - pada dasarnya menggerakkan pusat data - menunjukkan tren menuju kemandirian yang lebih besar dari Cloud, aspek utama seperti keamanan data, stabilitas jaringan, dan kekuatan pemrosesan akan terus mendorong kebutuhan pusat Big Data.
- 13. IV. KESIMPULAN Dari hasil pembahasan diatas dapat penulis simpulkan, sebagaimana berikut:: 1) Manfaat utama Edge Computing adalah memungkinkan cloud untuk mewujudkan potensi internet of things (IoT). Edge Computing memungkinkan data yang dihasilkan oleh perangkat internet (IoT) diproses lebih dekat dari tempatnya daripada harus melewati rute panjang menuju data center atau cloud. 2) Edge computing tidak menggantikan Cloud. Jika Anda ingin menyimpan data skala besar dan proses online, server virtual akan tetap menjadi pilihan yang tepat. Tetapi jika kita ingin membangun solusi responsif dengan latensi yang lebih rendah, lengkapi dengan pemrosesan Edge untuk membuatnya lebih cepat dan lebih andal.
- 14. V. DAFTAR PUSTAKA https://www.inixindo.co.id/index.php/it-forum/77-diskusi-umum/1730- mengenal-edge-computing https://www.sales1crm.com/blog/apa-itu-edge-computing-definisi-infografis https://enterprisersproject.com/article/2020/4/edge-computing-vs-cloud-what- is-difference https://idcloudhost.com/mengenal-apa-itu-cloud-computing-defenisi-fungsi- dan-cara-kerja https://www.pgs-soft.com/blog/will-edge-computing-replace-the-cloud/