Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa
Kodok Márton
Google Developer Expert
REEA.net
Marosvásárhely
Efikot - Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa
Intelligensközlekedésirendszer
- Emberek
- Adat
- IoT - Internet of Things
- BigData
- SmartCity
- Városfejlesztés
Bevezetésafogalmakba
Adatsoramúltban:Kizárólagcsakemberektőlszármazott
Az interneten rendelkezésre álló adatokat először az
emberek rögzítették és hozták létre gépeléssel, felvétel
gomb megnyomásával, digitáliskép készítésével vagy
vonalkódszkenneléssel.
AdolgoknyomonkövethetőekemberekhelyettIoT-val
Probléma: az embereknek
korlátozottidejük, figyelmük és pontosságuk van.
Mindez azt jelenti, hogy nemjók a gyorsuló világban egyre
több dologról való “live” adatgyűjtésre.
Számítógépekéskütyükéjjel-nappalképesekerre.
Az intelligens város olyan városi terület, amely
különböző típusú elektronikusadatgyűjtőszenzort
használ az információ és a források hatékony
kezeléséhez.
Smartcity-Multi-funkcionalitás
Alapfunkció +Kiegészítés
BigData-IoT-SmartCitykapcsolata
A BigData az adatokrólszól.
Az IoT az adatokról, eszközökről és kapcsolódásról szól.
Az intelligens város az adatáramlásról, a hatékonyság
növeléséről és a lakósokjólétéről szól.
Efikot - Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa
- Részvétel– Akarat
- Intézményikérdések
- Smart governance – okos kormányzás – elköteleződés!
- Koordináció, menedzsment szervezeti háttere
- Városfejlesztés – Városüzemeltetés
- Együttműködések
- Kommunikáció – Képzés, szemléletformálás
- Szabályozórendszer – országos és helyi szabályozás, dereguláció
- Üzletimodellek
Megvalósíthatóság
CÉLOK: ÉLETMINŐSÉG NÖVEKEDÉS
KÖLTSÉGHATÉKONYSÁG / FENNTARTHATÓSÁG=odafigyelés
- Pontos helyzetkép, problématérkép
- Sorrendiség - előnyre teszek szert vagy fázis késéssel reagálunk
- Felmerülő innovatív eszközök és ötletek bevonása
- Kis ötletek komolyan vétele
- Pontos mérések
Városfejlesztéstmeghatározóhozzáállás
- Okoskormányzás – hogyan hatékony?
- Reguláció/Dereguláció – milyen akadályok, kockázatok vannak, mit lehet
tenni helyi szinten?
- Public-private-people – hogyan lehet win-win?
- Optimalizáció – optimálisak, működtethetők-e a fejlesztések? A valós
igényekre reagálnak?
- Támogatásiforrásallokáció - Bevétel realizálás – költségcsökkentés
Dilemmák
IoT-BigData-SmartCity
Üzletipéldák
Szarvasmarha-állományjólétkövetése
+IoT okos fejőgépek
+IoT láz, mozgás nyomkövető
+Állatorvosi tanulmányok
+BigData analízis
Fejlesztés: REEA.net Marosvásárhely
Megrendelő: CowMonitoring-EcoMilk
CowMonitoring-Ecomilk-Hollandia/Kanada
Vizszolgálatóköltséghatékonyság
növelése,államiszubvenciókelnyerése
+IoT okos vizorák
+BigData analízis
+Városlakók bevonása
Fejlesztés: REEA.net Marosvásárhely
Megrendelő: WaterSmart, CA városai
WaterSmart-California
Helyitörekvések
Marosvásárhely
Szemétszolgáltatás
Kiaknázatlanokoslehetőségek
+IoT okos kukák
+API platform bejelentésekre
Marosvásárhely
2018
Okosváros?nemokosdenemisváros
+Valós idejű követés
+Járat kihasználtság
+Forgalmi adatok
+Utasszám adatok stb...
Azonos technológia felhasználható:
Pizza kiszállítás valós idejű
követésre
Közszállítás,flottakövetés
+Közszállításra
+Színház
+Múzeum
+Úszóda stb...
E-ticketingmegoldások
Marosvásárhely
2018 április
nincs működő parkolási
díjszabás, nemhogy okos
kiegészítő funkciók.
OkosParkolásMarosvásárhelyen?Mikor?
IOTSmartParkingSystem
Sapientia EMTE
Kántor Tamás
Marosvásárhely
2017
OkosParkolásaSapin
Marosszéki Közösségi Alapítvány
Critical Mass
Gál Sándor
Marosvásárhely
2018 április.
Biciklisforgalomszámlálás
okosváros-ajövőnkkulcsa
Azerőfeszítésekjellemzőentöredezettek
Cél: társadalmi és digitálisan összekapcsolt Smart City
ökoszisztéma épitése
Közösségiinnovációsmenedzserekrevanszükség
VázlatosITarchitektúra
Cél: Azon az úton járni, hogy beszélgetési fórumot teremteni a Fintech,Mobil,5G,
IOT,SmartCity,Automotive,VR/AR,cybersecurityésautomatizáció új trendjeinek
feltérképezésében és ezek társadalmi hatásának egyeztetésében.
Tenniakaró,
Közösségi találkozót (meetup)
megszervező csapatra van szükség.
Felhívásszervezőtoborzásra
Köszönöm a figyelmet.
Kodok Márton
Google Developer Expert
REEA.net
Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa

More Related Content

PPTX
Programmatic kereskedelem
PDF
Intelligens megoldások a városi szöveten_Liliana_Negyedes_IBM
PPTX
BigData trendek a TVs iparágban
PPTX
Big_data_es_kozigazgatas
PPTX
Informatikai szekció beszámoló - MKT Vándorgyűlés, 2011, Pécs
PPT
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
PPTX
A hordozható eszközök üzleti lehetőségei
PDF
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...
Programmatic kereskedelem
Intelligens megoldások a városi szöveten_Liliana_Negyedes_IBM
BigData trendek a TVs iparágban
Big_data_es_kozigazgatas
Informatikai szekció beszámoló - MKT Vándorgyűlés, 2011, Pécs
Webáruházak hasznos mesterséges intelligencia (AI) moduljai
A hordozható eszközök üzleti lehetőségei
Mit értünk digitalizáció alatt? A digitalizáció öt pillére a versenyképes vál...

Similar to Efikot - Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa (20)

PPTX
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
PPTX
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
PDF
Rhyno smart city_platform_prezentacio_public_1v2
PPTX
A digitalizáció kihívásai
PDF
Kulcsár Sándor: T-City, Szolnok
PDF
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
PPTX
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
PPTX
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
PPT
Tudásrégió Stratégia Pest Megyében - Varga Csaba
PPSX
IoT technologia a viziparban
PPTX
Racsko Réka: Az aktuális infokommunikációs stratégiák (policy) nemzetközi át...
PDF
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
PPTX
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
PDF
3.6 CONSUMIDORES GLOBALES_20250316_213804_0000.pdf
PDF
Üzleti célú mobilmédia elemzés
PPTX
A jövő ma - inspirációs előadás
PDF
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
ODP
A 2015. év trendjei a digitális korban
PPTX
A könyvtár mint tanulási környezet helye és szerepe a digitális állampolgárrá...
PDF
Pongrácz Ferenc: Informatika és növekedés
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
A mesterséges intelligencia társadalmi léptékű működése
Rhyno smart city_platform_prezentacio_public_1v2
A digitalizáció kihívásai
Kulcsár Sándor: T-City, Szolnok
Digital innovation and ERDF funding in Hungary
Innováció és kommunikáció a mesterséges intelligencia korában a Társadalmi Kr...
Kollár Csaba: Orwell szelleme köztünk él? A társadalom globális megfigyelésén...
Tudásrégió Stratégia Pest Megyében - Varga Csaba
IoT technologia a viziparban
Racsko Réka: Az aktuális infokommunikációs stratégiák (policy) nemzetközi át...
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
3.6 CONSUMIDORES GLOBALES_20250316_213804_0000.pdf
Üzleti célú mobilmédia elemzés
A jövő ma - inspirációs előadás
Both Vilmos: Milyen elvárásokat támaszt a digitális gazdaság az oktatási rend...
A 2015. év trendjei a digitális korban
A könyvtár mint tanulási környezet helye és szerepe a digitális állampolgárrá...
Pongrácz Ferenc: Informatika és növekedés
Ad

More from Márton Kodok (20)

PDF
AI Agents with Gemini 2.0 - Beyond the Chatbot
PDF
Gemini 2.0 and Vertex AI for Innovation Workshop
PDF
Function Calling with the Vertex AI Gemini API
PDF
Vector search and multimodal embeddings in BigQuery
PDF
BigQuery Remote Functions for Dynamic Mapping of E-mobility Charging Networks
PDF
Build applications with generative AI on Google Cloud
PDF
Gen Apps on Google Cloud PaLM2 and Codey APIs in Action
PDF
DevBCN Vertex AI - Pipelines for your MLOps workflows
PDF
Discover BigQuery ML, build your own CREATE MODEL statement
PDF
Cloud Run - the rise of serverless and containerization
PDF
BigQuery best practices and recommendations to reduce costs with BI Engine, S...
PDF
Vertex AI - Unified ML Platform for the entire AI workflow on Google Cloud
PDF
Vertex AI: Pipelines for your MLOps workflows
PDF
Cloud Workflows What's new in serverless orchestration and automation
PDF
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
PDF
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
PDF
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
PDF
BigdataConference Europe - BigQuery ML
PDF
DevFest Romania 2020 Keynote: Bringing the Cloud to you.
PDF
BigQuery ML - Machine learning at scale using SQL
AI Agents with Gemini 2.0 - Beyond the Chatbot
Gemini 2.0 and Vertex AI for Innovation Workshop
Function Calling with the Vertex AI Gemini API
Vector search and multimodal embeddings in BigQuery
BigQuery Remote Functions for Dynamic Mapping of E-mobility Charging Networks
Build applications with generative AI on Google Cloud
Gen Apps on Google Cloud PaLM2 and Codey APIs in Action
DevBCN Vertex AI - Pipelines for your MLOps workflows
Discover BigQuery ML, build your own CREATE MODEL statement
Cloud Run - the rise of serverless and containerization
BigQuery best practices and recommendations to reduce costs with BI Engine, S...
Vertex AI - Unified ML Platform for the entire AI workflow on Google Cloud
Vertex AI: Pipelines for your MLOps workflows
Cloud Workflows What's new in serverless orchestration and automation
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
Serverless orchestration and automation with Cloud Workflows
BigdataConference Europe - BigQuery ML
DevFest Romania 2020 Keynote: Bringing the Cloud to you.
BigQuery ML - Machine learning at scale using SQL
Ad

Efikot - Smart City, okos város - a jövőnk kulcsa