Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
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Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス
- 1. Google における 機械学習の活用とクラウドサービス Etsuji Nakai Cloud Solutions Architect at Google 2017/02/14 ver1.4
- 2. 2 $ who am i ▪Etsuji Nakai Cloud Solutions Architect at Google Twitter @enakai00 好評発売中
- 3. AI （人工知能）とは？
- 6. 6 現代的な文脈における AI と機械学習の関係 AI ：知性を持っているかのような機能を 提供する製品・サービスの総称 ディープラーニング：特定のタスクで高い 予測性能を発揮する機械学習の一手法 機械学習：「過去のデータ」を基にして 「未知のデータ」に対する予測を行う技術
- 8. 8 Google のビジョン “to provide access to the world’s information in one click.”
- 10. 10 DeepMind の WaveNet による音声合成技術 https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ MOS （人間による聞き取り評価）
- 13. 13 ディープラーニングで冷却設備の動作を改善 データセンター冷却コストが 40% 低下 データセンター電力効率（ PUE ）が 15% 改善 https://green.googleblog.com/2016/07/deepmind-ai-reduces-energy-used-for.html
- 14. 14 Google でのディープラーニングの利用実績 Android Apps Gmail Maps Photos Speech Search Translation YouTube その他多数
- 16. 16 Google のインフラストラクチャー 分散ソフトウェア技術で実現した Datacenter as a Computer
- 18. 18 GCP が提供する機械学習のクラウドサービス Cloud Machine Learning API サービス群 Cloud Datalab CLOUD ML SPEECH API VISION API TRANSLATE API NATURAL LANGUAGE API DATALAB 学習済みモデルを アプリケーションから すぐに利用可能 ディープラーニングに最適化された 機械学習ライブラリー （オープンソースとして公開）
- 19. 19 Cloud Vision API 画像認識の学習済みモデルを提供 画像を API に送るだけ、機械学習の知識は不要 月間 1,000 認識まで無償で試用可能 (*) (*) Google Cloud Platform のプロジェクト内で使用したリソースのコストは別途発生します。 https://cloud.google.com/vision/pricing
- 20. 20 Cloud Speech API 音声認識の学習済みモデルを提供 音声データを API に送るだけ、機械学習の知識は不要 最初の 60 分間は無償で試用可能 (*) (*) Google Cloud Platform のプロジェクト内で使用したリソースのコストは別途発生します。 https://cloud.google.com/speech/pricing
- 21. 21 Cloud Machine Learning クラウド上で独自モデルを学習 TensorFlow の分散学習機能に対応 学習したモデルを API として公開 ( 参考 ) Cloud ML Super Quick Tour http://enakai00.hatenablog.com/entry/2016/10/06/082800
- 22. 機械学習サービスの利用例
- 23. 23 API サービスをクライアントアプリから利用 ▪ ブラウザ上のコードで Web カメラから取得した画像を クラウド上の API サービスに送信して「笑顔」を識別 http://goo.gl/9EM8tr
- 24. 24 API サービスをクライアントアプリから利用 ▪ Finding Pete’s Dragon with Google Cloud Vision API https://cloudplatform.googleblog.com/2016/08/finding-Petes-Dragon-with-Google-Cloud-Vision-API.html
- 26. 26 サーバー上で学習と判別を実施 ▪ How Ocado uses machine learning to improve customer service http://www.ocadotechnology.com/our-blog/articles/How-Ocado-uses-machine-learning-to-improve-customer-service
- 27. 27 その他の可能性 ▪ 学習済みモデルをベースにして、個別データでさらにモデルをチューニング ● カッコよく言うと「転移学習」と呼ばれる手法 ▪ クラウド上で学習したモデルをクライアント上で直接に実行 ● 大量データでパラメーターをチューニングするには、それなりの計算リソースが必要で すが、学習済みのモデルを実行するだけならクライアント側でも対応可能 ▪ クライアント上でリアルタイムに学習処理を実施 ● 簡単なモデルなら（処理性能的には）クライアント上でも学習処理は十分できます。ク ライアント上で取得したデータをリアルタイムに学習することで、何か面白いことがで きるかも？
- 28. 今日から試せるディープラーニング
- 31. 31 Vision API/Translation API を用いたサンプルアプリ https://github.com/GoogleCloudPlatform/appengine-photoalbum-example
- 32. Thank you!