Google Home Voice App

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Yoshima Fukuda

スマートスピーカー勉強会資料

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Google Home Voice App
Actions on Google 入門

Lineup
• 自己紹介
• Google Home と Amazon Echo
• 開発の流れ確認（Actions on Google）
• 今後の課題
• QAとお願い

自己紹介
• 福田芳真（フクダヨシマ）： 39歳一児の父
• 普段はSIerのプログラマとして働いてます，35歳プログラマ定年説とはなんだ
ったのか
• 業務ではずっとJava開発です
• プログラミングは下手の横好き
• アーセナルとワインが好き

全体像
• 開発上の全体像は大差ありません．どちらもIntent, Fulfillment, Entityなどをもち，音声↔テキスト変換をクラウド上で行い，それ
をGoogle HomeやAmazon Echoといったデバイスへ返却します．
Google Assistant
Amazon Alexa
Amazon Lambda
Google Cloud Functions
Original Web Service

相違点
• 現時点の一番の違いはGoogle Assitantはスマホにも展開されてい
るため，マルチプラットフォーム化が激しい点です．
• ちなみに，Google Assistantに何か質問してみると，それに応じ
たアプリの提案がされます．要は広告です．いずれこういった内
容に対するSEO的な取り組みもなされるようになると思っていま
す．Amazonはまだこういったことはされていないです．

API.AI
• 自然言語での対話を実現するツールです．
• 無料でチャットボットが作成可能です．
• 学習もしていきます．
• 2016年9月にgoogleが買収しました．

要件定義
• 大枠はよくあるWeb開発と変わりません．
• 国内販売開始初期の段階ではほぼ要件はないと思っています．
• 現時点でいくつか頂いた話でも「何か手をうっておきたい．会社とし
て何もやらないわけにはいかない．」などふわったした状態が多いで
す．
• ゆえに，現在あるWeb系開発以上にお客様への提案や，引き出す力が
必要になりそうです．

設計（VUI, VUX）
• Webアプリとはだいぶ違う
• 日本語の場合の知見がない
• 欧米の知見がそのまま通用する気にならない
参考：https://kotodama.today/?p=479
参考：http://amzn.asia/cjscC3x

実装
• 音声認識設定についてはAPI.AIを利用するか，SDKを利用し直接
JSONを書くか2種類から選択します．
• サーバ側については何を利用しようが自由．Webアプリ開発と変
わりませんが，Google Cloud Functionsが推奨されています．

実装の流れについて
Project 作成
自然言語
対話処理設定
Web Service
Actions on Google
API.AI
Actions SDK
Cloud Functions

テスト
• Actions on Gooleからのテスト，もしくはAPI.AIでのテスト（
API.AIを利用していれば）しかできません．いずれも動作確認レ
ベルであり，JUnitのようなテスト実施は現時点で確認できていま
せん．
• ちなみにAlexaの場合はAlexa-Conversationというものがあります
．

今後の課題
• 日本のVUXのデファクト形成
• バージョン管理(jsonファイルでいけそう)
• 自動化
• チーム開発
• 運用
• 横展開の仕組み化

Google Home Voice App

1. Google Home Voice App Actions on Google 入門

2. Lineup • 自己紹介 • Google Home と Amazon Echo • 開発の流れ確認（Actions on Google） • 今後の課題 • QAとお願い

3. 自己紹介

4. 自己紹介 • 福田芳真（フクダヨシマ）： 39歳一児の父 • 普段はSIerのプログラマとして働いてます，35歳プログラマ定年説とはなんだったのか • 業務ではずっとJava開発です • プログラミングは下手の横好き • アーセナルとワインが好き

5. Google Home と Amazon Echo

6. 全体像 • 開発上の全体像は大差ありません．どちらもIntent, Fulfillment, Entityなどをもち，音声↔テキスト変換をクラウド上で行い，それをGoogle HomeやAmazon Echoといったデバイスへ返却します． Google Assistant Amazon Alexa Amazon Lambda Google Cloud Functions Original Web Service

7. 相違点 • 現時点の一番の違いはGoogle Assitantはスマホにも展開されているため，マルチプラットフォーム化が激しい点です． • ちなみに，Google Assistantに何か質問してみると，それに応じたアプリの提案がされます．要は広告です．いずれこういった内容に対するSEO的な取り組みもなされるようになると思っています．Amazonはまだこういったことはされていないです．

8. API.AI • 自然言語での対話を実現するツールです． • 無料でチャットボットが作成可能です． • 学習もしていきます． • 2016年9月にgoogleが買収しました．

9. 開発の流れ(Actions on Google)

10. 全体の流れについて要件定義設計実装テスト Web開発と同じ！

11. 要件定義 • 大枠はよくあるWeb開発と変わりません． • 国内販売開始初期の段階ではほぼ要件はないと思っています． • 現時点でいくつか頂いた話でも「何か手をうっておきたい．会社として何もやらないわけにはいかない．」などふわったした状態が多いです． • ゆえに，現在あるWeb系開発以上にお客様への提案や，引き出す力が必要になりそうです．

12. 設計（VUI, VUX） • Webアプリとはだいぶ違う • 日本語の場合の知見がない • 欧米の知見がそのまま通用する気にならない参考：https://kotodama.today/?p=479 参考：http://amzn.asia/cjscC3x

13. 実装 • 音声認識設定についてはAPI.AIを利用するか，SDKを利用し直接 JSONを書くか2種類から選択します． • サーバ側については何を利用しようが自由．Webアプリ開発と変わりませんが，Google Cloud Functionsが推奨されています．

14. 実装の流れについて Project 作成自然言語対話処理設定 Web Service Actions on Google API.AI Actions SDK Cloud Functions

15. Project 作成

16. 自然言語対話処理設定

17. テスト • Actions on Gooleからのテスト，もしくはAPI.AIでのテスト（ API.AIを利用していれば）しかできません．いずれも動作確認レベルであり，JUnitのようなテスト実施は現時点で確認できていません． • ちなみにAlexaの場合はAlexa-Conversationというものがあります．

18. テスト

19. 今後の課題

20. 今後の課題 • 日本のVUXのデファクト形成 • バージョン管理(jsonファイルでいけそう) • 自動化 • チーム開発 • 運用 • 横展開の仕組み化

21. QAとお願い

22. @helloanemo

23. スピーカー大募集！

Editor's Notes

#9: 例えば，お寿司屋さんのアプリだったとして「いかがたべたい」「いかください」など，言い方が違っていても学習していき，対話が可能になっていきます．
#10: Actions on google とはプラットフォームである
#11: ただし，とくに実装までは，対話部分とサーバの処理部分とでやることがわかってきます．
#13: 必須入力について・氏名は必ず入力してください．・氏名は必須項目です． ↓ ・氏名の入力わすれてませんか？・ちゃんといれよーぜ．だといきすぎ？とか
#14: Google の場合はapi.ai を使うのが便利．楽． Faas (Functions as a service)の利用が推奨されていきそう．
#23: こんなこと勉強しておいて！

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