Intelligenza artificiale nel mondo front-end - CodeGen2021
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Il documento esplora l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel front-end, con un focus sui servizi cognitivi di Azure e sul machine learning. Vengono discussi vari strumenti, come il Natural Language Processing e i bot, per migliorare l'interazione utente e implementare funzionalità intelligenti nelle applicazioni. Infine, viene sottolineata l'importanza della comprensione dei modelli AI e delle opportunità di utilizzo dei servizi prebuilt per le esigenze applicative.
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Insieme all’intento è possibile estrapolare anche entità, Prenota un
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• Intent: Prenota un volo
• Entity: Londra
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• Composite: Prenota un volo da Napoli a Londra
• List: Prenota un volo per Londra/Heathrow/LHR
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• RegEx: Prenota il volo AZ1274 (AZ[0-9]{4})
• Prebuilt: Number, Temperature, Phone, Url, Date, ecc.](https://image.slidesharecdn.com/codegen2021-210216044409/85/Intelligenza-artificiale-nel-mondo-front-end-CodeGen2021-20-320.jpg)
Intelligenza artificiale nel mondo front-end - CodeGen2021
- 1. TOPIC Intelligenza Artificiale nel mondo front-end Michele Aponte CTO @ Ellycode / CEO @ Blexin Founder @ Blazor Developer Italiani MVP Development Technologies
- 5. 5 Machine Learning Risultati Dati Modello Codice Nuovi Dati Predizione Intelligenza Artificiale spiegata a mia nonna
- 6. dog bicycle apple tennis ball Intelligenza Artificiale spiegata a mia nonna
- 7. 0 2 dog bicycle apple tennis ball 0.02 0.93 0.27 0.21 Intelligenza Artificiale spiegata a mia nonna
- 9. Azure Cognitive Services Search Language Vision Decision Speech Bing Autosuggest Bing Web Search Bing Entity Search Bing Video Search Bing Visual Search Bing Custom Search Bing News Search Bing Image Search Content Decision Anomaly Detector Personalizer Language Understanding (LUIS) Text Analytics Bing Spell Check Translator Text QnA Maker Speaker Recognition Speech Services Computer Vision Face Video Indexer Custom Vision Form Recognizer Ink Recognizer
- 10. Speech Services • Speech-to-Text: convertire audio in testo • Text-to-Speech: convertire testo in audio • Speaker Recognition: riconoscere chi sta parlando • Speech Translation: tradurre in real-time il parlato
- 11. Personalizzazione dei Speech Services • Acoustic Model: creare un modello per migliorare il riconoscimento sulla base dello stile di linguaggio degli utenti • Language Model: aggiungere espressioni linguistiche specifiche al proprio modello • Pronunciation Model: creare un modello personalizzato per la pronuncia (acronimi, nomi di prodotto, ecc.) • Voice font: creare una voce personalizzata
- 12. •75+ voci e 45+ lingue •Voce maschile e femminile • Standard vs Neural • velocità, volume, pronuncia, pause (SSML) •Creare una voce Custom Sintesi vocale
- 13. Come posso implementarla? •REST API •SDK Client Library •WebSocket •Speech Device SDK
- 14. DEMO Parliamo con la nostra applicazione
- 15. Natural Language Processing (NLP) Data una frase possiamo ottenere: • Named Entity Recognition (NER) • Syntax Analysis • Part of Speech tagging • Sentiment Analysis
- 16. Natural Language Processing (NLP) Data una frase possiamo ottenere: • Named Entity Recognition (NER) • Syntax Analysis • Part of Speech tagging • Sentiment Analysis
- 18. Language Understanding Intelligent Service (LUIS) Language Understanding Intelligent Service (LUIS): • Permette di comprendere il linguaggio naturale • Raccogliere richieste dell’utente • Intrattenere una conversazione con l’applicazione • Active Learning per migliorare la propria comprensione
- 19. Gli intenti dell’utente Data una frase in linguaggio naturale permette di capirne l’intento: • Azione da intraprendere • Default (None) e Custom • Prebuilt Intents: • Calendario e Comunicazioni • Email e Note • Home Automation e Prenotazioni • … tanti altri!
- 20. Entità Insieme all’intento è possibile estrapolare anche entità, Prenota un volo per Londra: • Intent: Prenota un volo • Entity: Londra • Possono essere di vari tipi • Simple • Composite: Prenota un volo da Napoli a Londra • List: Prenota un volo per Londra/Heathrow/LHR • Pattern.Any Posso prenotare un Boeing 747? {TypeOfPlane}[?] • RegEx: Prenota il volo AZ1274 (AZ[0-9]{4}) • Prebuilt: Number, Temperature, Phone, Url, Date, ecc.
- 21. Utterances Sono espressioni che permettono a LUIS di comprendere la richiesta dell’utente, collegando intenti e entità: - Prenotazione: - Voglio bloccare un posto sul AZ1274 - Segnalazione bug: - Non funziona niente!!! - Si è rotto tutto!
- 23. Ma come creiamo una vera e propria conversazione? Un BOT è un moderna tipologia di interazione uomo-macchina: - Usate per attività semplici e ripetitive - Permettono di automatizzare parte dei processi applicativi - Possono rispondere a singole domande o instaurare veri e propri dialoghi - Integrabili in servizi di chat (Facebook, Linkedin, Slack, Teams, ecc.)
- 24. Ma come creiamo una vera e propria conversazione?
- 25. Cosa mi serve per iniziare? - I template per il BOT Framework: https://github.com/microsoft/BotBuilder- Samples/tree/master/generators/dotnet-templates - Bot Framework Emulator: https://github.com/microsoft/BotFramework- Emulator - Bot Framework Tools: https://github.com/Microsoft/BotBuilder-Tools
- 26. Abbiamo gli strumenti per migliorare la UX delle nostre applicazioni: usiamoli! Qualche considerazione finale Con la pre-built AI, possiamo coprire l’80% delle necessità per le nostre applicazioni, per il resto abbiamo il Machine Learning Non devi essere un data scientist per usare la pre-built AI, ma non c’è niente di magico: è fondamentale sapere come funziona.
- 27. Molti servizi sono gratis per lo sviluppo * Rate limitato, numero max transazioni per mese Quanto costa? In produzione dipende: tipicamente per transazione / immagine / lunghezza testo / lunghezza audio I prezzi variano in base al servizio e alla Region: aka.ms/cs-pricing
- 28. I dati vengono caricati sui server Azure per l’analisi, poi immediatamente scartati Qualche considerazione sui dati Dettagli: aka.ms/az-compliance E’ possible utilizzare i container
- 29. Se vi interessano questi argomenti… https://www.ellycode.com https://bit.ly/3b0sqEr
- 30. Thank you Any questions? apomic80 apomic80 apomic80
Editor's Notes
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