IoT キットハンズオン解説 (Azure ML Studio 編) Part4 グループ化
0 likes210 views
Techfair 2017年3月 (2017年3月4日開催) セッション資料 Docs.com サービス停止のため、資料を引っ越しました。 Slideshare 公開時点では古い内容を含んでいることがありますが、記録・参考として公開します。
IoT キットハンズオン解説 (Azure ML Studio 編) Part4 グループ化
- 1. Techfair.jp 2017年3月 2017年3月4日 瀬尾佳隆 (@seosoft) Microsoft MVP for Windows Dev IoT キットハンズオン解説 (Azure ML Studio 編) #4 グループ化
- 3. 自己紹介 瀬尾佳隆 (せおよしたか) • MVP for Windows Development • http://yseosoft.wordpress.com/ • 乃木坂46 / 欅坂46 と仏像 / 屏風絵が好き Techfair 主宰 (http://techfair.jp/) Cogbot コミュニティ スタッフ
- 4. この資料の特徴 センサーデータの形式はハンズオンと同じもの • ただし、CSV ファイルを Dataset として使います 開発する学習モデルはハンズオンとは別のもの • 機械学習の基本的な考え方 • ML Studio の操作方法 を理解することを目的とします
- 5. #1 共通手順 を先に実施してください 共通手順は本資料では説明していません • http://bit.ly/mlhol_1_20161203 “20161203” です ごめんなさい
- 7. モデリングの流れ 1 データ入力 Saved Datasets, Data Input and Output 2 データ加工 Data Transformation 3 初期モデルの決定 Machine Learning – Initialize Model 4 学習モデルの作成 Machine Learning - Train 5 学習結果の測定 Machine Learning – Score 6 評価用データを予測 Machine Learning – Evaluate 7 未来を予測 Web Service
- 8. 2.データ加工 の続き 学習に適した形に編集する ※ #1 共通手順の続き
- 13. 4.学習モデルの作成 (2/4)
- 14. 4.学習モデルの作成 (3/4) “Run selected” してから “Visualize”
- 16. 5.学習結果の測定 ～ 6.評価用データを予測 グループ化は “予測” ではないため、ここでは正しくは “結果の確認” と “追加データをグループ化”
- 17. 改めて） 5. 結果の確認 ～ 6.追加データをグループ化 ML Studio はどのようにグループ化したかを具体的に確認
- 20. 5.結果の確認 (3/6)
- 21. 5.結果の確認 (4/6) “Run selected” してから “Visualize”
- 25. 6.追加データをグループ化 (2/6) “Run selected” してから “Visualize”
- 28. 6.追加データをグループ化 (5/6) 閉じたら、“Run selected” して “Visualize”
- 30. 7.未来を予測 グループ化は “予測” ではないため、ここでは正しくは サービス化して “新規のデータをグループ化”
- 32. 7.新規のデータをグループ化 (1/3) 全体を “Run” してから、 Web サービス用 Experiment を自動生成
- 33. 7.新規のデータをグループ化 (2/3) 自動生成された Experiment を編集したら、 “Run selected” して Web サービスをデプロイ
- 34. 7.新規のデータをグループ化 (3/3) Web サービス管理画面でテスト #2 を参考に、 Excel 利用も
- 36. 今回の資料 機械学習と Azure ML Studio の基本 (この資料) • http://bit.ly/mlstudio20161203 IoTキットハンズオン解説 (ML Studio パート) #1 共通手順 • http://bit.ly/mlhol_1_20161203 IoTキットハンズオン解説 (ML Studio パート) #2 回帰分析 • http://bit.ly/mlhol_2_20161203 IoTキットハンズオン解説 (ML Studio パート) #3 分類分析 • http://bit.ly/mlhol_3_20161203 IoTキットハンズオン解説 (ML Studio パート) #4 グループ化 • http://bit.ly/mlhol_4_20161203 “20161203” です ごめんなさい