SlideShare a Scribd company logo
Bizweb Microservices Architecture
KhoiNM@dkt.com.vn
Agenda
• Giới thiệu về Bizweb
• Mô hình kiến trúc cũ & các vấn đề gặp phải
• Mô hình kiến trúc Microservices áp dụng cho Bizweb
• Demo
• Chia sẻ kinh nghiệm áp dụng
2
Sale
channel
Shipping
Sale Tool
Payment
CRM
Marketing
Theme
Store
App
Store
Bizweb
OPEN
platform
Thống kê Bizweb
• Shop trả phí đang hoạt động: +11K
• Shop tăng hàng tháng: +700
• Shop dùng thử hàng tháng: +10K
4
Kiến trúc Bizweb cũ
5
Công nghệ sử dụng
• .NET Framework
• ASP.NET Web Forms
• VB.NET
• SQL Server
• Windows Server / IIS
• Thrift – media server
• Redis – cache, chống DOS đơn
giản
• HA Proxy – load balancer
6
Kiến trúc Monolithic
7
Scale
Vertical Scaling Horizontal Scaling
8
Vấn đề hệ thống
• Công nghệ lạc hậu: phát triển từ năm 2007 trên nền tảng VB.NET
• Hệ thống chạy thiếu ổn định
• Sử dụng View engine của Web Forms:
• Stateful: website chứa file giao diện (60K thư mục template)
• Tốn nhiều thời gian biên dịch & khởi động lại IIS
• Khó scale được hệ thống do không đồng bộ được thư mục template
Vấn đề phát triển
• Có quá nhiều tính năng (48 module)
• Tốc độ phát triển chậm
• Khó nắm bắt & sửa code, đặc biệt là với nhân viên mới
• IDE bị quá tải, chạy chậm
• Khó mở rộng & phân chia đội ngũ
• Gắn chặt với 1 nền tảng công nghệ (Microsoft)
10
Kiến trúc Bizweb mới
11
Một số yêu cầu
• Tối giản số tính năng phát triển (23 tính năng)
• Mở API để các nhà phát triển ứng dụng có thể tích hợp
• Service hóa mọi nghiệp vụ, Web/API/Mobile gọi vào qua Service
• Cơ chế giao diện mới
• Dễ phát triển và mở rộng (scale hệ thống, team phát triển)
• Chỉ có 6 tháng phát triển để đưa vào hoạt động
12
Mô hình Microservices
13
Ưu điểm của kiến trúc Microservices
• Phân tách hệ thống ra thành từng service nhỏ, phục vụ 1 mục đích
duy nhất -> dễ hiểu, dễ sửa
• Project/Solution nhỏ -> IDE chạy nhanh
• Mỗi service chạy trên 1 instance riêng -> khởi động nhanh
• Deploy 1 service ko làm chết service khác -> deploy dễ hơn
• Ko phụ thuộc vào 1 nền tảng công nghệ nào cả
• Dễ scale
14
Scale
Functional Scaling
(Microservices)
Team Scaling
(Microservices)
15
Công nghệ sử dụng
• ASP.NET MVC
• C# / Java / NodeJS
• Spring Boot, Spring Cloud, Spring
Security, Spring Security OAuth
• Netflix OSS: Zuul, Hystrix,
Turbine, Eureka, Ribbon, Feign
• IIS/Jetty
• Windows Server / Ubuntu
• dotLiquid
• RabbitMQ
• Redis
• Nginx
• Cloud Service: Amazon EC2, S3,
Route53
• Apache Traffic Server
• Thumbor
16
17
Bizweb Microservices Architecture
Các vấn đề trong kiến trúc Microservices của
Bizweb
• Routing & Service Discovery
• Centralized Configuration
• Authentication & Authorization
• Fault Tolerance
18
Routing & Service Discovery
19
20
/admin/products.json
Request ngoài hệ thống Bizweb
???
Request vào hệ thống
Microservices
• Service chạy trên nhiều máy chủ,
ở nhiều port khác nhau
• Các service có thể bật, tắt, bổ
sung bất cứ lúc nào
• Cân tải giữa các microservices
• Request giữa các microservices
• Nginx (bản free) không giải quyết
được việc định tuyến này
21
Eureka Service Discovery
• Mỗi 1 service được định danh bằng
serviceId (cấu hình trong
spring.application.name)
• Service sử dụng Eureka Client để tương
tác với Eureka Server:
• Register: đăng ký mới (serviceId, host,
port)
• Renew: sử dụng heartbeats định kỳ đăng
ký lại để biết service còn hoạt động
• Get Registry: trả về danh sách host:port
của các service theo serviceId
22
Service Discovery & API Gateway
23
Get Registry
store
10.0.0.1:8080
10.0.0.2:8081
10.0.0.3:8082
Zuul API Gateway
• Địa chỉ truy xuất duy nhất để gọi vào các microservices
• Zuul là edge service -> không dùng để các microservices gọi lẫn nhau
• Zuul sử dụng Ribbon để gọi tới các service
• Client Load Balancer
• Caching
• ZuulFilter: xử lý các request theo cơ chế pipeline
• PRE: xử lý trước khi routing đến service
• ROUTING: thay đổi routing
• POST: xử lý sau khi service trả về kết quả
• ERROR: xử lý khi có lỗi xảy ra
24
25
RateLimitFilter
• Dùng để giới hạn tần suất gọi API
• Sử dụng giải thuật Leaky Bucket (Fill
Rate: 2 request/s, Bucket Size: 200)
• Thông tin trả về cho client qua Http
Header:
X-Bizweb-Api-Call-Limit: 16/200
• 16: số request đã sử dụng
• 200: số request tối đa
• Vượt ngưỡng: trả về mã lỗi 429 - Too
Many Requests
26
Centralized Configuration
27
Centralized Configuration
28
Vấn đề:
- Cấu hình phân tán, khó
kiểm soát
- Các service có 1 số cấu
hình chung, thay đổi là
phải đổi hàng loạt
- Reload config khi đang
chạy
Centralized Configuration
29
Spring Cloud Config
• Thông tin file cấu hình được lưu trong git hoặc file vật lý
• Tên file: {serviceId}.yml
• Nhiều môi trường: dev, test, stage, live...
• Kế thừa từ application.yml: mọi service đều lấy cấu hình
chung
• File bootstrap.yml: cấu hình serviceId, config server, môi
trường
• Reload Config: HTTP GET [service-host:port]/refresh
• Spring Cloud Bus 1.1 – đang phát triển, auto reload
30
Authentication & Authorization
31
Đối tượng yêu cầu truy cập
• 1st Party: Frontend, Backend, kho Theme, kho App, quản trị hệ
thống...: toàn quyền truy xuất mọi website
• 3rd Party: ứng dụng của các nhà phát triển cung cấp thêm tính năng
cho chủ website: chủ website cấp quyền truy xuất từng tài nguyên
• Private App: chủ website tự phát triển hoặc thuê làm: quyền truy
xuất mọi tài nguyên của website đó
• Mobile app: đăng nhập để lấy token truy xuất
→Cần 1 phương thức xác thực & kiểm tra quyền linh hoạt -> OAuth2 +
Spring Security
32
33
Ghi chú:
• 3rd Apps: xác thực OAuth qua
Access Token
• Private App: Basic Authentication
• Store Front: Client Credential
• Store Backend: Client Credential,
Session Credential (Share session
giữa Backend và OAuth Server)
Fault Tolerance
34
35
Fallback
Fault Tolerance
• Điều gì xảy ra khi Order Service chết?
• Chết hàng loạt các service liên quan
• Thời gian xử lý request lâu do phải chờ
timeout 30s
• Chiếm tài nguyên
• => cần giảm thời gian chết bằng cách
báo lỗi luôn (fail fast) , ko đưa vào
queue xử lý
• Bizweb sử dụng Hystrix để xử lý
Circuit Breaker Pattern
• Giống cầu dao điện:
• Closed: đóng – hoạt động
• Open: ngắt – không hoạt động
• Failure: exception hoặc timeout
• Threshold = failure / (success + failure) *
100%
• Threshold = 50%, volumn = 20, retry = 5s
-> trong 20 request gần nhất, 10 request lỗi
là ngắt, sau mỗi 5s cho 1 request qua để
kiểm tra, thành công thì đóng mạch, thất
bại thì tiếp tục mở
36
Hystrix Dashboard & Turbine
• Hystrix dashboard:
• Xem biểu đồ thời gian thực các API được gọi, độ trễ 2s
• Xem cho từng service instance
• Turbine: tổng hợp các service instance cùng serviceId lại để dễ theo
dõi
• Dữ liệu từ mỗi instance gửi về Turbine theo 2 cách:
• Gửi trực tiếp
• Gửi qua message queue (RabbitMQ)
37
Demo
Eureka, Hystrix Dashboard, RateLimitFilter, & Circuit Breaker
38
Bizweb mới đi được hơn 1/3 chặng đường
1. Mô hình ban đầu chạy được
• Hệ thống chạy ổn định theo hướng kiến trúc Microservices
2. Áp dụng CI/CD & Monitoring
• Tự động hóa quy trình test & deploy hệ thống
• Centralized logging, debug + performance tools, email/SMS/app alert
3. Phân tách service & Scale hệ thống
• Chia nhỏ Microservices
• Virtualization & Auto Scaling
39
Chia sẻ kinh nghiệm
40
41
Tiền điều kiện:
• Kỹ năng lập trình tốt
• Công cụ giám sát dịch vụ
• Áp dụng CI/CD
• Văn hóa DevOps
Nếu team bạn không đủ điều
kiện, bạn có dám làm?
42
Khó khăn gặp phải của team Bizweb
• Mô hình mới hoàn toàn, tài liệu/code mẫu ít
• Thư viện Spring Cloud Netflix vẫn đang phát triển
• Không có chuyên gia để hỏi
• Dịch chuyển closed source -> open source, từ Windows -> Linux
• Code đồng thời C#, Java (coding convention, tăng thời gian phát triển)
• Test phức tạp hơn
• Áp lực lớn, lụt deadline
• Nhân sự: thiếu người nghiên cứu & phát triển, thiếu vị trí DevOps
43
Thuận lợi
• Có mô hình chuẩn để học theo (Netflix, Shopify)
• Nghiệp vụ hệ thống không quá phức tạp
• Bounded Context không phải là vấn đề cần phải xử lý ngay từ đầu
44
Thiết kế hướng Microservices trước
• Nghiên cứu chuẩn viết API
• Không sử dụng phiên bản
API
• Định dạng URI snake_case
• Đặt tên hàm, biến
• Method: GET, POST, PUT,
DELETE
• Lựa chọn ngôn ngữ phù
hợp thay vì ngôn ngữ thời
thượng
• Tìm hiểu trước về Bounded
Context
45
Chưa cần áp dụng mô hình triệt để
• Phân tách ra 2-3 Service
• Gọi trực tiếp vào từng
service
• Hạn chế tối đa gọi chéo
giữa các service
• Chưa cần Service
Discovery, API Gateway,
Fault Tolerant, Message
Queue...
46
Hạn chế thêm nhiều công nghệ/công cụ mới
đồng thời
47
Cách tiếp cận của Bizweb
• Thiết kế hướng Microservices trước
• Chưa cần áp dụng ngay mô hình chuẩn
• Hạn chế thêm nhiều công nghệ/công cụ mới đồng thời
• Cải tiến & làm mịn dần
• Liên tục tự nâng cao kỹ năng của nhóm
48
Tham khảo
• http://netflix.github.io/
• http://spring.io/
• http://microservices.io/
• http://martinfowler.com/bliki/MicroservicePrerequisites.html
• http://martinfowler.com/articles/microservices.html
• http://12factor.net/
49
Liên hệ
• Nguyễn Minh Khôi – DKT Technology
• Email: khoinm@dkt.com.vn
• Facebook: https://fb.com/khoinguyen84
50
Giao lưu!
51

More Related Content

PDF
Kinh nghiệm triển khai Microservices tại Sapo.vn
Dotnet Open Group
 
PDF
Bizweb Microservices Architecture
Khôi Nguyễn Minh
 
PDF
Domain Driven Design và Event Driven Architecture
IT Expert Club
 
PPTX
Distributed Transaction in Microservice
Nghia Minh
 
PPTX
itlchn 20 - Kien truc he thong chung khoan - Phan 2
IT Expert Club
 
PPTX
itlchn 20 - Kien truc he thong chung khoan - Phan 1
IT Expert Club
 
PPTX
01.1-Quy trinh phat trien phan mem.pptx
TunTrung15
 
PPT
Điên toán đám mây
Tue Nguyen Dinh
 
Kinh nghiệm triển khai Microservices tại Sapo.vn
Dotnet Open Group
 
Bizweb Microservices Architecture
Khôi Nguyễn Minh
 
Domain Driven Design và Event Driven Architecture
IT Expert Club
 
Distributed Transaction in Microservice
Nghia Minh
 
itlchn 20 - Kien truc he thong chung khoan - Phan 2
IT Expert Club
 
itlchn 20 - Kien truc he thong chung khoan - Phan 1
IT Expert Club
 
01.1-Quy trinh phat trien phan mem.pptx
TunTrung15
 
Điên toán đám mây
Tue Nguyen Dinh
 

What's hot (20)

PPTX
Tiki.vn - How we scale as a tech startup
Tung Ns
 
PDF
Building Bizweb Microservices with Docker
Khôi Nguyễn Minh
 
PDF
Grokking TechTalk #33: High Concurrency Architecture at TIKI
Grokking VN
 
PDF
Thiết kế hệ thống E-Commerce yêu cầu mở rộng
Nguyen Minh Quang
 
PPTX
Stability Patterns for Microservices
pflueras
 
PPTX
Software architecture for high traffic website
Tung Nguyen Thanh
 
PPTX
Grokking Techtalk #37: Data intensive problem
Grokking VN
 
PDF
High Concurrency Architecture at TIKI
Nghia Minh
 
PDF
Sapo Microservices Architecture
Khôi Nguyễn Minh
 
PDF
Room 3 - 6 - Nguyễn Văn Thắng & Dzung Nguyen - Ứng dụng openzfs làm lưu trữ t...
Vietnam Open Infrastructure User Group
 
PPTX
Toi uu hoa he thong 30 trieu nguoi dung
IT Expert Club
 
PDF
QCon London: Low latency Java in the real world - LMAX Exchange and the Zing JVM
Azul Systems, Inc.
 
PDF
Introduction to Docker Compose
Ajeet Singh Raina
 
PDF
SOLID - Những nguyên lí sống còn
Nhật Nguyễn Khắc
 
PPTX
Event-driven microservices
Andrew Schofield
 
PPTX
12 factor app an introduction
Krishna-Kumar
 
PPSX
Apache Flink, AWS Kinesis, Analytics
Araf Karsh Hamid
 
PPTX
REST-API introduction for developers
Patrick Savalle
 
PDF
Demystifying Service Mesh
Mitchell Pronschinske
 
PPTX
Go micro framework to build microservices
TechMaster Vietnam
 
Tiki.vn - How we scale as a tech startup
Tung Ns
 
Building Bizweb Microservices with Docker
Khôi Nguyễn Minh
 
Grokking TechTalk #33: High Concurrency Architecture at TIKI
Grokking VN
 
Thiết kế hệ thống E-Commerce yêu cầu mở rộng
Nguyen Minh Quang
 
Stability Patterns for Microservices
pflueras
 
Software architecture for high traffic website
Tung Nguyen Thanh
 
Grokking Techtalk #37: Data intensive problem
Grokking VN
 
High Concurrency Architecture at TIKI
Nghia Minh
 
Sapo Microservices Architecture
Khôi Nguyễn Minh
 
Room 3 - 6 - Nguyễn Văn Thắng & Dzung Nguyen - Ứng dụng openzfs làm lưu trữ t...
Vietnam Open Infrastructure User Group
 
Toi uu hoa he thong 30 trieu nguoi dung
IT Expert Club
 
QCon London: Low latency Java in the real world - LMAX Exchange and the Zing JVM
Azul Systems, Inc.
 
Introduction to Docker Compose
Ajeet Singh Raina
 
SOLID - Những nguyên lí sống còn
Nhật Nguyễn Khắc
 
Event-driven microservices
Andrew Schofield
 
12 factor app an introduction
Krishna-Kumar
 
Apache Flink, AWS Kinesis, Analytics
Araf Karsh Hamid
 
REST-API introduction for developers
Patrick Savalle
 
Demystifying Service Mesh
Mitchell Pronschinske
 
Go micro framework to build microservices
TechMaster Vietnam
 
Ad

Viewers also liked (16)

PPTX
ITEC - Qua trinh phat trien he thong BigData
IT Expert Club
 
PPTX
Đánh giá một website TMĐT theo nguyên tắc 7C (Tiki.vn)
Louise Phạm
 
PPTX
ITLCHN 18 - Automation & DevOps - Automic
IT Expert Club
 
PDF
Migrating to aws
IT Expert Club
 
PPTX
High performance web sites with multilevel caching
Dotnet Open Group
 
PPTX
ITLC - Hanoi - NodeJS - ArrowJS - 27-11 - 2015
IT Expert Club
 
PDF
IM Group hợp tác Haravan - slide nền tảng tổng thể haravan
Duc Nguyen Minh
 
PPTX
Graph ql
Nghia Minh
 
PPTX
Nghiên cứu luật kết hợp áp dụng xây dựng mạng chia sẻ đồ vật MiGi
Nghia Minh
 
PDF
Towards the Cloud: Architecture Patterns and VDI Story
IT Expert Club
 
PDF
Microservice With Spring Boot and Spring Cloud
Eberhard Wolff
 
PPT
API Management architect presentation
sflynn073
 
PPTX
Breaking the eggshell: From .NET to Node.js
Barbara Fusinska
 
PDF
Meet song nhi your virtual financial assistance
Designveloper
 
DOCX
Essay amazon ec2 api
Duong Nguyen
 
PPTX
Overview mobile application advertising systems 16.08.2013
Quy Bui
 
ITEC - Qua trinh phat trien he thong BigData
IT Expert Club
 
Đánh giá một website TMĐT theo nguyên tắc 7C (Tiki.vn)
Louise Phạm
 
ITLCHN 18 - Automation & DevOps - Automic
IT Expert Club
 
Migrating to aws
IT Expert Club
 
High performance web sites with multilevel caching
Dotnet Open Group
 
ITLC - Hanoi - NodeJS - ArrowJS - 27-11 - 2015
IT Expert Club
 
IM Group hợp tác Haravan - slide nền tảng tổng thể haravan
Duc Nguyen Minh
 
Graph ql
Nghia Minh
 
Nghiên cứu luật kết hợp áp dụng xây dựng mạng chia sẻ đồ vật MiGi
Nghia Minh
 
Towards the Cloud: Architecture Patterns and VDI Story
IT Expert Club
 
Microservice With Spring Boot and Spring Cloud
Eberhard Wolff
 
API Management architect presentation
sflynn073
 
Breaking the eggshell: From .NET to Node.js
Barbara Fusinska
 
Meet song nhi your virtual financial assistance
Designveloper
 
Essay amazon ec2 api
Duong Nguyen
 
Overview mobile application advertising systems 16.08.2013
Quy Bui
 
Ad

Similar to ITLC HN 14 - Bizweb Microservices Architecture (20)

PPTX
Microservices-Architecture slide show.pptx
meou2114
 
PDF
Kiến trúc-hướng-dịch-vụ-webservice
Thuyet Nguyen
 
PDF
Kiến trúc hướng dịch vụ (webservice)
Nguyễn Thu Hằng
 
DOCX
cấu hình cloudstack
vietbm9
 
DOCX
Report amazon web services
lanhuonga3
 
DOCX
Web service
Tonachi Shika
 
PPT
Web Architecture
Hiep Luong
 
PDF
Chuong3. Cac dich vu dien toan dam may.pdf
ChimTrungHu
 
PPTX
MICROSERVICE ARCHITECTURE WITH DOCKER.pptx
KhnhNhnon
 
PDF
Tìm nền tảng lập trình cho 5 năm tới
TechMaster Vietnam
 
PDF
Presentation điện toán đám mây
xKinAnx
 
PDF
(HoaND) giao trinh webservice
Duc Hoa
 
PPTX
Phat trien ung dung tren dien toan dam may
diepcantorusvn
 
PDF
[Relipa Software] Giới thiệu về AWS - Áp dụng xây dựng website 1M requests
Tuyển Nguyễn
 
PDF
Báo cáo thực tập công nghệ thông tin.
ssuser499fca
 
PDF
Tìm hiểu framework Spring cho Backend, Reactjs cho frontend và xây dựng websi...
Man_Ebook
 
PPT
Code Camp #1
Dat Le Viet
 
PDF
Tech insider
Long Ta
 
PPT
Zing
hazzaz
 
PPTX
Giới thiệu WCF
Quang Nguyễn Bá
 
Microservices-Architecture slide show.pptx
meou2114
 
Kiến trúc-hướng-dịch-vụ-webservice
Thuyet Nguyen
 
Kiến trúc hướng dịch vụ (webservice)
Nguyễn Thu Hằng
 
cấu hình cloudstack
vietbm9
 
Report amazon web services
lanhuonga3
 
Web service
Tonachi Shika
 
Web Architecture
Hiep Luong
 
Chuong3. Cac dich vu dien toan dam may.pdf
ChimTrungHu
 
MICROSERVICE ARCHITECTURE WITH DOCKER.pptx
KhnhNhnon
 
Tìm nền tảng lập trình cho 5 năm tới
TechMaster Vietnam
 
Presentation điện toán đám mây
xKinAnx
 
(HoaND) giao trinh webservice
Duc Hoa
 
Phat trien ung dung tren dien toan dam may
diepcantorusvn
 
[Relipa Software] Giới thiệu về AWS - Áp dụng xây dựng website 1M requests
Tuyển Nguyễn
 
Báo cáo thực tập công nghệ thông tin.
ssuser499fca
 
Tìm hiểu framework Spring cho Backend, Reactjs cho frontend và xây dựng websi...
Man_Ebook
 
Code Camp #1
Dat Le Viet
 
Tech insider
Long Ta
 
Zing
hazzaz
 
Giới thiệu WCF
Quang Nguyễn Bá
 

Recently uploaded (8)

PDF
Plugin WP Rocket Là Gì? Hướng Dẫn Cách Sử Dụng WP Rocket Tối Ưu Tốc Độ Web Wo...
FPTCloud
 
PPTX
Khóa luận tốt nghiệp 2 của trường đại học quốc tế Sài Gòn
mnmnquan1311
 
PPTX
Cau Truc Du Lieu - Chuong 4 - P3 - cơ bản
nlnlinhstore
 
PDF
Quản Trị Server Là Gì? 4 Chuẩn Đầu Ra Nghề Quản Trị Server Năm 2025
FPTCloud
 
DOCX
Vì sao nên chọn biến tần SINAMICS G120X cho hệ thống bơm & quạt?
Khoa Tran Dang
 
PDF
SSD Là Gì? Tìm Hiểu Ổ Cứng Thể Rắn Và Sự Thay Thế HDD Trong Năm 2025
FPTCloud
 
PPTX
khóa luận tốt nghiệp của trường đại học Quốc tế Sài Gòn
mnmnquan1311
 
DOCX
Từ khóa final trong Java | Ý nghĩa và cách sử dụng hiệu quả
Java Highlight
 
Plugin WP Rocket Là Gì? Hướng Dẫn Cách Sử Dụng WP Rocket Tối Ưu Tốc Độ Web Wo...
FPTCloud
 
Khóa luận tốt nghiệp 2 của trường đại học quốc tế Sài Gòn
mnmnquan1311
 
Cau Truc Du Lieu - Chuong 4 - P3 - cơ bản
nlnlinhstore
 
Quản Trị Server Là Gì? 4 Chuẩn Đầu Ra Nghề Quản Trị Server Năm 2025
FPTCloud
 
Vì sao nên chọn biến tần SINAMICS G120X cho hệ thống bơm & quạt?
Khoa Tran Dang
 
SSD Là Gì? Tìm Hiểu Ổ Cứng Thể Rắn Và Sự Thay Thế HDD Trong Năm 2025
FPTCloud
 
khóa luận tốt nghiệp của trường đại học Quốc tế Sài Gòn
mnmnquan1311
 
Từ khóa final trong Java | Ý nghĩa và cách sử dụng hiệu quả
Java Highlight
 

ITLC HN 14 - Bizweb Microservices Architecture

  • 2. Agenda • Giới thiệu về Bizweb • Mô hình kiến trúc cũ & các vấn đề gặp phải • Mô hình kiến trúc Microservices áp dụng cho Bizweb • Demo • Chia sẻ kinh nghiệm áp dụng 2
  • 4. Thống kê Bizweb • Shop trả phí đang hoạt động: +11K • Shop tăng hàng tháng: +700 • Shop dùng thử hàng tháng: +10K 4
  • 6. Công nghệ sử dụng • .NET Framework • ASP.NET Web Forms • VB.NET • SQL Server • Windows Server / IIS • Thrift – media server • Redis – cache, chống DOS đơn giản • HA Proxy – load balancer 6
  • 9. Vấn đề hệ thống • Công nghệ lạc hậu: phát triển từ năm 2007 trên nền tảng VB.NET • Hệ thống chạy thiếu ổn định • Sử dụng View engine của Web Forms: • Stateful: website chứa file giao diện (60K thư mục template) • Tốn nhiều thời gian biên dịch & khởi động lại IIS • Khó scale được hệ thống do không đồng bộ được thư mục template
  • 10. Vấn đề phát triển • Có quá nhiều tính năng (48 module) • Tốc độ phát triển chậm • Khó nắm bắt & sửa code, đặc biệt là với nhân viên mới • IDE bị quá tải, chạy chậm • Khó mở rộng & phân chia đội ngũ • Gắn chặt với 1 nền tảng công nghệ (Microsoft) 10
  • 12. Một số yêu cầu • Tối giản số tính năng phát triển (23 tính năng) • Mở API để các nhà phát triển ứng dụng có thể tích hợp • Service hóa mọi nghiệp vụ, Web/API/Mobile gọi vào qua Service • Cơ chế giao diện mới • Dễ phát triển và mở rộng (scale hệ thống, team phát triển) • Chỉ có 6 tháng phát triển để đưa vào hoạt động 12
  • 14. Ưu điểm của kiến trúc Microservices • Phân tách hệ thống ra thành từng service nhỏ, phục vụ 1 mục đích duy nhất -> dễ hiểu, dễ sửa • Project/Solution nhỏ -> IDE chạy nhanh • Mỗi service chạy trên 1 instance riêng -> khởi động nhanh • Deploy 1 service ko làm chết service khác -> deploy dễ hơn • Ko phụ thuộc vào 1 nền tảng công nghệ nào cả • Dễ scale 14
  • 16. Công nghệ sử dụng • ASP.NET MVC • C# / Java / NodeJS • Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring Security OAuth • Netflix OSS: Zuul, Hystrix, Turbine, Eureka, Ribbon, Feign • IIS/Jetty • Windows Server / Ubuntu • dotLiquid • RabbitMQ • Redis • Nginx • Cloud Service: Amazon EC2, S3, Route53 • Apache Traffic Server • Thumbor 16
  • 18. Các vấn đề trong kiến trúc Microservices của Bizweb • Routing & Service Discovery • Centralized Configuration • Authentication & Authorization • Fault Tolerance 18
  • 19. Routing & Service Discovery 19
  • 21. Request vào hệ thống Microservices • Service chạy trên nhiều máy chủ, ở nhiều port khác nhau • Các service có thể bật, tắt, bổ sung bất cứ lúc nào • Cân tải giữa các microservices • Request giữa các microservices • Nginx (bản free) không giải quyết được việc định tuyến này 21
  • 22. Eureka Service Discovery • Mỗi 1 service được định danh bằng serviceId (cấu hình trong spring.application.name) • Service sử dụng Eureka Client để tương tác với Eureka Server: • Register: đăng ký mới (serviceId, host, port) • Renew: sử dụng heartbeats định kỳ đăng ký lại để biết service còn hoạt động • Get Registry: trả về danh sách host:port của các service theo serviceId 22
  • 23. Service Discovery & API Gateway 23 Get Registry store 10.0.0.1:8080 10.0.0.2:8081 10.0.0.3:8082
  • 24. Zuul API Gateway • Địa chỉ truy xuất duy nhất để gọi vào các microservices • Zuul là edge service -> không dùng để các microservices gọi lẫn nhau • Zuul sử dụng Ribbon để gọi tới các service • Client Load Balancer • Caching • ZuulFilter: xử lý các request theo cơ chế pipeline • PRE: xử lý trước khi routing đến service • ROUTING: thay đổi routing • POST: xử lý sau khi service trả về kết quả • ERROR: xử lý khi có lỗi xảy ra 24
  • 25. 25
  • 26. RateLimitFilter • Dùng để giới hạn tần suất gọi API • Sử dụng giải thuật Leaky Bucket (Fill Rate: 2 request/s, Bucket Size: 200) • Thông tin trả về cho client qua Http Header: X-Bizweb-Api-Call-Limit: 16/200 • 16: số request đã sử dụng • 200: số request tối đa • Vượt ngưỡng: trả về mã lỗi 429 - Too Many Requests 26
  • 28. Centralized Configuration 28 Vấn đề: - Cấu hình phân tán, khó kiểm soát - Các service có 1 số cấu hình chung, thay đổi là phải đổi hàng loạt - Reload config khi đang chạy
  • 30. Spring Cloud Config • Thông tin file cấu hình được lưu trong git hoặc file vật lý • Tên file: {serviceId}.yml • Nhiều môi trường: dev, test, stage, live... • Kế thừa từ application.yml: mọi service đều lấy cấu hình chung • File bootstrap.yml: cấu hình serviceId, config server, môi trường • Reload Config: HTTP GET [service-host:port]/refresh • Spring Cloud Bus 1.1 – đang phát triển, auto reload 30
  • 32. Đối tượng yêu cầu truy cập • 1st Party: Frontend, Backend, kho Theme, kho App, quản trị hệ thống...: toàn quyền truy xuất mọi website • 3rd Party: ứng dụng của các nhà phát triển cung cấp thêm tính năng cho chủ website: chủ website cấp quyền truy xuất từng tài nguyên • Private App: chủ website tự phát triển hoặc thuê làm: quyền truy xuất mọi tài nguyên của website đó • Mobile app: đăng nhập để lấy token truy xuất →Cần 1 phương thức xác thực & kiểm tra quyền linh hoạt -> OAuth2 + Spring Security 32
  • 33. 33 Ghi chú: • 3rd Apps: xác thực OAuth qua Access Token • Private App: Basic Authentication • Store Front: Client Credential • Store Backend: Client Credential, Session Credential (Share session giữa Backend và OAuth Server)
  • 35. 35 Fallback Fault Tolerance • Điều gì xảy ra khi Order Service chết? • Chết hàng loạt các service liên quan • Thời gian xử lý request lâu do phải chờ timeout 30s • Chiếm tài nguyên • => cần giảm thời gian chết bằng cách báo lỗi luôn (fail fast) , ko đưa vào queue xử lý • Bizweb sử dụng Hystrix để xử lý
  • 36. Circuit Breaker Pattern • Giống cầu dao điện: • Closed: đóng – hoạt động • Open: ngắt – không hoạt động • Failure: exception hoặc timeout • Threshold = failure / (success + failure) * 100% • Threshold = 50%, volumn = 20, retry = 5s -> trong 20 request gần nhất, 10 request lỗi là ngắt, sau mỗi 5s cho 1 request qua để kiểm tra, thành công thì đóng mạch, thất bại thì tiếp tục mở 36
  • 37. Hystrix Dashboard & Turbine • Hystrix dashboard: • Xem biểu đồ thời gian thực các API được gọi, độ trễ 2s • Xem cho từng service instance • Turbine: tổng hợp các service instance cùng serviceId lại để dễ theo dõi • Dữ liệu từ mỗi instance gửi về Turbine theo 2 cách: • Gửi trực tiếp • Gửi qua message queue (RabbitMQ) 37
  • 38. Demo Eureka, Hystrix Dashboard, RateLimitFilter, & Circuit Breaker 38
  • 39. Bizweb mới đi được hơn 1/3 chặng đường 1. Mô hình ban đầu chạy được • Hệ thống chạy ổn định theo hướng kiến trúc Microservices 2. Áp dụng CI/CD & Monitoring • Tự động hóa quy trình test & deploy hệ thống • Centralized logging, debug + performance tools, email/SMS/app alert 3. Phân tách service & Scale hệ thống • Chia nhỏ Microservices • Virtualization & Auto Scaling 39
  • 40. Chia sẻ kinh nghiệm 40
  • 41. 41 Tiền điều kiện: • Kỹ năng lập trình tốt • Công cụ giám sát dịch vụ • Áp dụng CI/CD • Văn hóa DevOps
  • 42. Nếu team bạn không đủ điều kiện, bạn có dám làm? 42
  • 43. Khó khăn gặp phải của team Bizweb • Mô hình mới hoàn toàn, tài liệu/code mẫu ít • Thư viện Spring Cloud Netflix vẫn đang phát triển • Không có chuyên gia để hỏi • Dịch chuyển closed source -> open source, từ Windows -> Linux • Code đồng thời C#, Java (coding convention, tăng thời gian phát triển) • Test phức tạp hơn • Áp lực lớn, lụt deadline • Nhân sự: thiếu người nghiên cứu & phát triển, thiếu vị trí DevOps 43
  • 44. Thuận lợi • Có mô hình chuẩn để học theo (Netflix, Shopify) • Nghiệp vụ hệ thống không quá phức tạp • Bounded Context không phải là vấn đề cần phải xử lý ngay từ đầu 44
  • 45. Thiết kế hướng Microservices trước • Nghiên cứu chuẩn viết API • Không sử dụng phiên bản API • Định dạng URI snake_case • Đặt tên hàm, biến • Method: GET, POST, PUT, DELETE • Lựa chọn ngôn ngữ phù hợp thay vì ngôn ngữ thời thượng • Tìm hiểu trước về Bounded Context 45
  • 46. Chưa cần áp dụng mô hình triệt để • Phân tách ra 2-3 Service • Gọi trực tiếp vào từng service • Hạn chế tối đa gọi chéo giữa các service • Chưa cần Service Discovery, API Gateway, Fault Tolerant, Message Queue... 46
  • 47. Hạn chế thêm nhiều công nghệ/công cụ mới đồng thời 47
  • 48. Cách tiếp cận của Bizweb • Thiết kế hướng Microservices trước • Chưa cần áp dụng ngay mô hình chuẩn • Hạn chế thêm nhiều công nghệ/công cụ mới đồng thời • Cải tiến & làm mịn dần • Liên tục tự nâng cao kỹ năng của nhóm 48
  • 49. Tham khảo • http://netflix.github.io/ • http://spring.io/ • http://microservices.io/ • http://martinfowler.com/bliki/MicroservicePrerequisites.html • http://martinfowler.com/articles/microservices.html • http://12factor.net/ 49
  • 50. Liên hệ • Nguyễn Minh Khôi – DKT Technology • Email: [email protected] • Facebook: https://fb.com/khoinguyen84 50

Editor's Notes

  • #7: Bizweb được phát triển từ năm 2006 dựa trên nền tảng công nghệ ASP.NET + Web Forms là mô hình khá phát triển vào thời gian đó.
  • #10: Hệ thống chạy thiếu ổn định: Lựa chọn deploy vào 5h sáng, mất 2 tiếng để hệ thống hoạt động bình thường Khi cần phải khởi động lại IIS vào ban ngày -> hệ thống thiếu ổn định mất 4-5 tiếng Deploy 1 hệ thống lớn khó, 1 thay đổi nhỏ cũng phải build lại toàn bộ hệ thống, test & deploy lại toàn bộ
  • #14: Được sử dụng rộng rãi bởi các hãng công nghệ lớn: Amazon, Ebay, Netflix Kiến trúc Microservices giải quyết được các vấn đề gặp phải của kiến trúc Monolithic: Phân tách code ra thành từng service nhỏ, mỗi service phục vụ 1 mục đích duy nhất -> code nhỏ, dễ hiểu, dễ sửa Tách nhỏ nên ko làm solution lớn -> IDE chạy nhanh Tách nhỏ mỗi service chạy trên 1 container riêng -> khởi động nhanh Deploy dễ hơn, deploy 1 service ko làm chết service khác Scale application dễ dàng hơn: sevice nào dùng nhiều thì scale nhiều instance Dễ chia team (nguyên tắc 2 chiếc bánh Pizza) Ko phụ thuộc vào 1 nền tảng công nghệ nào cả, nếu cần có thể viết lại hoàn toàn 1 service dùng nền tảng công nghệ mới, DB mới mà ko ảnh hưởng đến các phần khác. Miễn đảm bảo interface không đổi là được.
  • #18: Mô hình microservices tổng quan của Bizweb
  • #24: Câu hỏi số 3: các microservice có gọi trực tiếp nhau không?
  • #34: Câu hỏi số 3: Phân biệt Authentication vs Authorization Phân biệt Scope với Role
  • #40: Hỏi về CI/CD Hỏi về Container
  • #46: Ko phân tách ngay còn tránh được rủi ro khi xác định Bounded Context: yêu cầu thay đổi nhiều, kinh nghiệm phân tách chưa có dễ phân tách nhầm -> sẽ phải sửa rất nhiều.
  • #48: Đủ thời gian cho team nghiên cứu, áp dụng, control hệ thống