TEORI PELUANG I
Statistika Industri
Esti Widowati,S.Si.,M.P
Semester Genap 2012/2013
PELUANG SUATU KEJADIAN
 Percobaan:
Percobaan adalah suatu tindakan atau kegiatan
yang dapat memberikan beberapa kemungkinan
hasil
• Ruang Sampel:
Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang
mungkin dari suatu percobaan
• Kejadian:
Kejadian (event) adalah salah satu subhimpunan
(subset) A dari ruang sampel S
PENDAHULUAN
 Prediksi kejadian sangat diperlukan dan diminati dalam
berbagai bidang kehidupan. Seperti peramalan cuaca,
penelitian ilmiah, permainan, bisnis, dll.
 Ruang contoh : Himpunan semua kemungkinan hasil
suatu percobaan, dan dilambangkan dengan huruf S.
S = {1,2,3,4,5,6} adalah kejadian angka pada sebuah
dadu.
 Kejadian : suatu himpunan bagian dari ruang contoh.
S = {merah, jingga, kuning}
A = {merah} adalah kejadian sederhana
B = {jingga U kuning} = {jingga, kuning} adalah kejadian
majemuk
Jika S adalah ruang sampel dengan banyaknya
anggota = n(S) dan E merupakan suatu kejadi-
an dengan banyaknya anggota = n(E), maka
peluang kejadian E adalah:
P(E) =
Kisaran nilai peluang P(E) adalah: 0 ≤ P(E) ≤ 1
P(E) = 1 disebut kejadian pasti
P(E) = 0 disebut kejadian mustahil
n(S)
n(E)
Contoh
Pada pelemparan sebuah dadu, tentukan
peluang munculnya sisi berangka ganjil !
Jawab:
Ruang sampel S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}
 n(S) = 6
Sisi berangka ganjil = {1, 3, 5}
 n(E) = 3
sehingga P(E) = 3/6 = 1/2
Frekuensi harapan dari sejumlah
kejadian merupakan banyaknya
kejadian dikalikan dengan peluang
kejadian itu. Misalnya pada
percobaan A dilakukan n kali, maka
frekuensi harapannya ditulis
sebagai berikut :
Fh = n × P(A)
Contoh
Pada percobaan pelemparan 3 mata uang logam
sekaligus sebanyak 240 kali,tentukan frekuensi
harapan munculnya dua gambar dan satu angka.
Jawab:
S = {AAA, AAG, AGA, GAA, AGG, GAG, GGA, GGG }
 n (S) = 8
A = {AGG, GAG, GGA }  n(A) = 3
Fh(A) = n × P(A) = 240 ×
= 240 × = 90 kali
)(
)(
Sn
An
8
3
Kejadian Majemuk : Dua atau lebih kejadian yang dioperasikan
sehingga membentuk kejadian baru
Suatu kejadian E dan kejadian komplemennya E’ memenuhi
persamaan :
P(E) + P(E’) = 1 atau P(E’) = 1 – P(E)
Contoh:
Dari seperangkat kartu remi (bridge) diambil secara acak
satu lembar kartu. Tentukan peluang terambilnya kartu bukan
As !
Jawab:
banyaknya kartu = n(S) = 52
banyaknya kartu As = n(E) = 4  P(E) = 4/52 = 1/13
Peluang bukan As = P(E’) = 1 – P(E)
= 1 – 1/13 = 12/13
Penjumlahan Peluang:
Dua kejadian A dan B saling lepas jika tidak
ada satupun elemen A sama dengan elemen B.
Untuk dua kejadian saling lepas, peluang salah
satu A atau B terjadi, ditulis: P(A ∪ B),
P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
Jika A dan B tidak saling lepas maka
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B)
CONTOH
PELUANG KEJADIAN SALING LEPAS
Sebuah dadu merah dan sebuah dadu putih
dilempar bersamaan satu kali, tentukan peluang
munculnya mata dadu berjumlah 3 atau 10 !
1 2 3 4 5 6
1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6)
2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6)
3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6)
4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6)
5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
6 (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6)
MATADADUPUTIH
MATA D ADU MERAH
Jawab: Perhatikan tabel berikut ini!
Kejadian mata dadu berjumlah 3
(warna kuning)
A = {(1,2), (2,1)}  n(A) =2
Kejadian mata dadu berjumlah 10
(warna biru)
B = {(6,4), (5,5), (4,6)}  n(B) = 3
A dan B tidak memiliki satupun
Elemen yg sama, sehingga:
P(A ∪ B) = P(A) + P( B)
= 2/36 + 3/36
= 5/36
Sebuah kartu diambil secara acak dari satu set
kartu remi. Tentukan peluang bahwa yang terambil
adalah kartu hati atau kartu bergambar (kartu
King, Queen, dan Jack)
CONTOH
PELUANG KEJADIAN TIDAK SALING LEPAS
Jawab:
Banyaknya kartu remi = n(S) = 52
Banyaknya kartu hati = n(A) = 13
Banyaknya kartu bergambar = n(B) = 3x4 = 12
Kartu hati dan kartu bergambar dapat terjadi bersamaan
yaitu kartu King hati, Queen hati, dan Jack hati), sehingga
A dan B tidak saling lepas  n(A ∩ B) = 3
Peluang terambil kartu hati atau bergambar adalah :
P(A ∪ B) = P(A) + P( B) - P(A ∩ B)
= 13/52 + 12/52 – 3/52
= 22/52 = 11/26
Dua kejadian A dan B saling bebas,
jika munculnya kejadian A tidak
mempengaruhi peluang munculnya
kejadian B. Untuk A dan B saling
bebas, peluang bahwa A dan B
terjadi bersamaan adalah:
P(A ∩ B) = P(A) x P(B)
CONTOH:
PELUANG KEJADIAN SALING BEBAS
Pada percobaan pelemparan dua buah dadu, tentukan
peluang munculnya angka genap pada dadu pertama dan
angka ganjil prima pada dadu kedua
Jawab:
Mis. A = kejadian munculnya angka genap pada dadu I
= {2, 4, 6}, maka P(A) = 3/6
B = kejadian munculnya angka ganjil prima pada dadu II
= {3, 5}, maka P(B) = 2/6
Karena kejadian A tidak mempengaruhi kejadian B,
maka keduanya disebut kejadian bebas, sehingga
Peluang munculnya kejadian A dan B adalah:
P(A ∩ B) = P(A) x P(B)
= 3/6 x 2/6 = 1/6
Jika munculnya A mempengaruhi
peluang munculnya kejadian B atau
sebaliknya, A dan B adalah
kejadian bersyarat, sehingga:
P(A ∩ B) = P(A) x P(B/A)
P(A ∩ B) = P(B) x P(A/B)
Sebuah kotak berisi 5 bola merah dan 4 bola biru. Jika diambil 2 bola
satu persatu tanpa pengembalian, tentukan peluang terambil bola merah
pada pengambilan pertama dan bola biru pada pengambilan kedua.
Jawab
Pada pengambilan pertama tersedia 5 bola merah dari 9 bola
sehingga P(M) = 5/9. Karena tidak dikembalikan, maka pengambilan kedua
jumlah bola yang tersedia sisa 8, sehingga peluang terambilnya bola biru
dengan syarat bola merah telah terambil pada pengambilan pertama adalah
P(B/M) = 4/8
Jadi, peluang terambilnya bola merah pada pengambilan pertama
dan biru pada pengambilan kedua adalah:
P(M ∩ B) = P(M) x P(B/M)
= 5/9 x 4/8 = 5/18
CONTOH
PELUANG KEJADIAN BERSYARAT

More Related Content

PPTX
Distribusi binomial dan distribusi poisson
PPT
Konsep dasar probabilitas
PDF
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
PDF
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
PPTX
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
PDF
Struktur aljabar-2
PPTX
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
PDF
Binomial dan Multinomial
Distribusi binomial dan distribusi poisson
Konsep dasar probabilitas
16. modul peluang (probabilitas) pak sukani
Kumpulan soal-latihan-andat-statdas-biostat-2011
PPT KAIDAH PENCACAHAN-PELUANG-XII IPS.pptx
Struktur aljabar-2
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Binomial dan Multinomial

What's hot (20)

PDF
Akt 3-anuitas-tentu
DOC
Soal dan pembahasan statistika
PPTX
Kombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
PPT
Teknik sampling
PDF
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
DOCX
Peubah acak diskrit dan kontinu
PDF
Peluang ppt
PDF
DISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAH
PDF
Merentang (Spanning) Tugas Matrikulasi Aljabar Linear
PPTX
Sebaran peluang-bersama
PPTX
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
PPT
distribusi frekuensi.ppt
PDF
Teori Probabilitas
PPT
3.metode dua fase
PDF
01 barisan-dan-deret
PPTX
MATERI PELUANG (kelas X)
PDF
Materi P3_Distribusi Normal
PPTX
Ekspansi kofaktor dan aturan cramer
PPTX
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
PPT
Integral Lipat Tiga
Akt 3-anuitas-tentu
Soal dan pembahasan statistika
Kombinasi, Permutasi dan Peluang ppt
Teknik sampling
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peluang ppt
DISTRIBUSI SAMPLING & TEOREMA NILAI TENGAH
Merentang (Spanning) Tugas Matrikulasi Aljabar Linear
Sebaran peluang-bersama
STATISTIKA (Ukuran Penyebaran Data) - Pertemuan 3
distribusi frekuensi.ppt
Teori Probabilitas
3.metode dua fase
01 barisan-dan-deret
MATERI PELUANG (kelas X)
Materi P3_Distribusi Normal
Ekspansi kofaktor dan aturan cramer
Statistika Konsep Variabel Acak & Distribusi Peluang
Integral Lipat Tiga
Ad

Viewers also liked (13)

PPT
Soal Peluang dan Penjelasanya
PDF
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
PPTX
Peluang_Statistika
PPT
ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 2
PPTX
Peluang suatu kejadian kelompok 7 ok
PDF
Peluang kelas xi
PPT
Soal soal peluang
PPT
Peluang Matematika
PPT
Presentasi Materi Peluang
PDF
PDF
PDF
Jurnal statistika probabilitas distribusi binomial
PPTX
SOAL MENENTUKAN PUSAT DAN JARI-JARI LINGKARAN
Soal Peluang dan Penjelasanya
Contoh soal statistika & peluang beserta jawabannya
Peluang_Statistika
ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 2
Peluang suatu kejadian kelompok 7 ok
Peluang kelas xi
Soal soal peluang
Peluang Matematika
Presentasi Materi Peluang
Jurnal statistika probabilitas distribusi binomial
SOAL MENENTUKAN PUSAT DAN JARI-JARI LINGKARAN
Ad

Similar to ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1 (20)

PPT
Putrierizalapado 1830206111 peluang
PPT
Materi Peluang
PPT
peluang by
PPT
peluang
PPT
R5 c kel 4
PPT
fdokumen.com_presentasi-materi-peluang.ppt
PPTX
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
PPTX
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptx
PPTX
Aljabar peluang
PPT
bahan ajarrr p.pptmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm
PPT
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
PPTX
Math for High School Phase E _ Probability.pptx
PPT
Bahan ajar-pe-l-u-a-n-g
PPTX
PELUANG KEJADIAN DALAM FORMAT PRESENTASI.pptx
PPTX
STD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptx
PPT
Aksioma peluang
PPTX
Probabilitas ppt version by alydyda
PPT
BAHAN AJAR PE L U A N G oke power po.ppt
PPTX
PEMBAHASAN MATEMATIKA PELUANG SUATU KEJADIAN
PPTX
Peluang suatu kejadian
Putrierizalapado 1830206111 peluang
Materi Peluang
peluang by
peluang
R5 c kel 4
fdokumen.com_presentasi-materi-peluang.ppt
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptx
Aljabar peluang
bahan ajarrr p.pptmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmm
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
Math for High School Phase E _ Probability.pptx
Bahan ajar-pe-l-u-a-n-g
PELUANG KEJADIAN DALAM FORMAT PRESENTASI.pptx
STD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptx
Aksioma peluang
Probabilitas ppt version by alydyda
BAHAN AJAR PE L U A N G oke power po.ppt
PEMBAHASAN MATEMATIKA PELUANG SUATU KEJADIAN
Peluang suatu kejadian

More from Fransiska Puteri (20)

DOCX
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
DOC
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
DOCX
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
DOC
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
DOC
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
DOC
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
DOC
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
DOC
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
DOC
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
DOCX
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
PPT
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
DOCX
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
PPTX
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
DOC
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
PPTX
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
PPT
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
PPTX
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
PPTX
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
PPTX
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
PPT
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3
Laporan Mesin dan Peralatan ITP UNS Semester 3: Tinjauan Pustaka
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 ISOLASI AMILUM DARI UBI KAYU DAN HIDROLISISNYA
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Lipida
Laporan Biokimia ITP UNS SMT3 Enzim
Laporan Kimia Pangan ITP UNS Semester3 ZAT WARNA TANAMAN DAN HEWAN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Karbohidrat
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 enzim amilase
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 PROTEIN
Laporan Kimia Pangan ITP UNS SMT3 Lipida dan Lipase
ITP UNS Semester 3, Pangan dan Gizi: Kharbohidrat lemak protein
ITP UNS Semester 3, Ekonomi teknik: metode dasar studi ekon
ITP UNS Semester 3, Analisis biaya alsin ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, ekonomi teknik
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Statistik dalam penilaian kinerja program k3
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Personal protective equipment
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Higiene perusahaan
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: Faktor2 fisik lingkungan kerja
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: pengantar ergonomi
ITP UNS Semester 3, HIPERKES: dasar dasar k3

ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1

  • 1. TEORI PELUANG I Statistika Industri Esti Widowati,S.Si.,M.P Semester Genap 2012/2013
  • 2. PELUANG SUATU KEJADIAN  Percobaan: Percobaan adalah suatu tindakan atau kegiatan yang dapat memberikan beberapa kemungkinan hasil • Ruang Sampel: Ruang sampel adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan • Kejadian: Kejadian (event) adalah salah satu subhimpunan (subset) A dari ruang sampel S
  • 3. PENDAHULUAN  Prediksi kejadian sangat diperlukan dan diminati dalam berbagai bidang kehidupan. Seperti peramalan cuaca, penelitian ilmiah, permainan, bisnis, dll.  Ruang contoh : Himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan, dan dilambangkan dengan huruf S. S = {1,2,3,4,5,6} adalah kejadian angka pada sebuah dadu.  Kejadian : suatu himpunan bagian dari ruang contoh. S = {merah, jingga, kuning} A = {merah} adalah kejadian sederhana B = {jingga U kuning} = {jingga, kuning} adalah kejadian majemuk
  • 4. Jika S adalah ruang sampel dengan banyaknya anggota = n(S) dan E merupakan suatu kejadi- an dengan banyaknya anggota = n(E), maka peluang kejadian E adalah: P(E) = Kisaran nilai peluang P(E) adalah: 0 ≤ P(E) ≤ 1 P(E) = 1 disebut kejadian pasti P(E) = 0 disebut kejadian mustahil n(S) n(E)
  • 5. Contoh Pada pelemparan sebuah dadu, tentukan peluang munculnya sisi berangka ganjil ! Jawab: Ruang sampel S = {1, 2, 3, 4, 5, 6}  n(S) = 6 Sisi berangka ganjil = {1, 3, 5}  n(E) = 3 sehingga P(E) = 3/6 = 1/2
  • 6. Frekuensi harapan dari sejumlah kejadian merupakan banyaknya kejadian dikalikan dengan peluang kejadian itu. Misalnya pada percobaan A dilakukan n kali, maka frekuensi harapannya ditulis sebagai berikut : Fh = n × P(A)
  • 7. Contoh Pada percobaan pelemparan 3 mata uang logam sekaligus sebanyak 240 kali,tentukan frekuensi harapan munculnya dua gambar dan satu angka. Jawab: S = {AAA, AAG, AGA, GAA, AGG, GAG, GGA, GGG }  n (S) = 8 A = {AGG, GAG, GGA }  n(A) = 3 Fh(A) = n × P(A) = 240 × = 240 × = 90 kali )( )( Sn An 8 3
  • 8. Kejadian Majemuk : Dua atau lebih kejadian yang dioperasikan sehingga membentuk kejadian baru Suatu kejadian E dan kejadian komplemennya E’ memenuhi persamaan : P(E) + P(E’) = 1 atau P(E’) = 1 – P(E) Contoh: Dari seperangkat kartu remi (bridge) diambil secara acak satu lembar kartu. Tentukan peluang terambilnya kartu bukan As ! Jawab: banyaknya kartu = n(S) = 52 banyaknya kartu As = n(E) = 4  P(E) = 4/52 = 1/13 Peluang bukan As = P(E’) = 1 – P(E) = 1 – 1/13 = 12/13
  • 9. Penjumlahan Peluang: Dua kejadian A dan B saling lepas jika tidak ada satupun elemen A sama dengan elemen B. Untuk dua kejadian saling lepas, peluang salah satu A atau B terjadi, ditulis: P(A ∪ B), P(A ∪ B) = P(A) + P(B) Jika A dan B tidak saling lepas maka P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B)
  • 10. CONTOH PELUANG KEJADIAN SALING LEPAS Sebuah dadu merah dan sebuah dadu putih dilempar bersamaan satu kali, tentukan peluang munculnya mata dadu berjumlah 3 atau 10 ! 1 2 3 4 5 6 1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) 2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) 3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) 4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) 5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) 6 (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6) MATADADUPUTIH MATA D ADU MERAH Jawab: Perhatikan tabel berikut ini! Kejadian mata dadu berjumlah 3 (warna kuning) A = {(1,2), (2,1)}  n(A) =2 Kejadian mata dadu berjumlah 10 (warna biru) B = {(6,4), (5,5), (4,6)}  n(B) = 3 A dan B tidak memiliki satupun Elemen yg sama, sehingga: P(A ∪ B) = P(A) + P( B) = 2/36 + 3/36 = 5/36
  • 11. Sebuah kartu diambil secara acak dari satu set kartu remi. Tentukan peluang bahwa yang terambil adalah kartu hati atau kartu bergambar (kartu King, Queen, dan Jack) CONTOH PELUANG KEJADIAN TIDAK SALING LEPAS Jawab: Banyaknya kartu remi = n(S) = 52 Banyaknya kartu hati = n(A) = 13 Banyaknya kartu bergambar = n(B) = 3x4 = 12 Kartu hati dan kartu bergambar dapat terjadi bersamaan yaitu kartu King hati, Queen hati, dan Jack hati), sehingga A dan B tidak saling lepas  n(A ∩ B) = 3 Peluang terambil kartu hati atau bergambar adalah : P(A ∪ B) = P(A) + P( B) - P(A ∩ B) = 13/52 + 12/52 – 3/52 = 22/52 = 11/26
  • 12. Dua kejadian A dan B saling bebas, jika munculnya kejadian A tidak mempengaruhi peluang munculnya kejadian B. Untuk A dan B saling bebas, peluang bahwa A dan B terjadi bersamaan adalah: P(A ∩ B) = P(A) x P(B)
  • 13. CONTOH: PELUANG KEJADIAN SALING BEBAS Pada percobaan pelemparan dua buah dadu, tentukan peluang munculnya angka genap pada dadu pertama dan angka ganjil prima pada dadu kedua Jawab: Mis. A = kejadian munculnya angka genap pada dadu I = {2, 4, 6}, maka P(A) = 3/6 B = kejadian munculnya angka ganjil prima pada dadu II = {3, 5}, maka P(B) = 2/6 Karena kejadian A tidak mempengaruhi kejadian B, maka keduanya disebut kejadian bebas, sehingga Peluang munculnya kejadian A dan B adalah: P(A ∩ B) = P(A) x P(B) = 3/6 x 2/6 = 1/6
  • 14. Jika munculnya A mempengaruhi peluang munculnya kejadian B atau sebaliknya, A dan B adalah kejadian bersyarat, sehingga: P(A ∩ B) = P(A) x P(B/A) P(A ∩ B) = P(B) x P(A/B)
  • 15. Sebuah kotak berisi 5 bola merah dan 4 bola biru. Jika diambil 2 bola satu persatu tanpa pengembalian, tentukan peluang terambil bola merah pada pengambilan pertama dan bola biru pada pengambilan kedua. Jawab Pada pengambilan pertama tersedia 5 bola merah dari 9 bola sehingga P(M) = 5/9. Karena tidak dikembalikan, maka pengambilan kedua jumlah bola yang tersedia sisa 8, sehingga peluang terambilnya bola biru dengan syarat bola merah telah terambil pada pengambilan pertama adalah P(B/M) = 4/8 Jadi, peluang terambilnya bola merah pada pengambilan pertama dan biru pada pengambilan kedua adalah: P(M ∩ B) = P(M) x P(B/M) = 5/9 x 4/8 = 5/18 CONTOH PELUANG KEJADIAN BERSYARAT