本次活动由微软 AI MVP Ko Ko 主讲,涵盖了 Azure OpenAI、Langchain 和 Azure Machine Learning 的介绍及实战演示。重点包括大模型的训练和部署方法,以及如何通过 Langchain 快速整合大型语言模型。活动还探讨了 RAG 模式和最新的 Langchain 功能,并介绍了 Ko Ko 的专业成果与著作。
3. 在 Azure Machine Learning
上學習 LangChain
Ko Ko, Microsoft AI MVP
2023/12/10 @ .NET Conf Taiwan @NTU
4. 關於 Ko Ko
• Ko Ko 是本名。
• 連續四年當選 Microsoft AI MVP。
• 國內外大型技術年會講師,包含 COSCUP、ModernWeb、名古屋開源年會、香
港開源年會、PyCon APAC、PyCon HK、DevDays Asia 等等的活動。
• 合著有《駕馭 ChatGPT 4: 探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for
Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)》
• https://linktr.ee/qqkerk
5. 大綱
• 快速複習 LLM 的知識
• Azure Open AI 介紹
• 向量資料庫介紹
• LangChain 介紹
• Azure Machine Learning 介紹
• Live Demo --- 用 LangChain 快速打造具企業知識的 AI
6. Large Language Model
• 基於 Transformer 架構
• 使用大量的文本進行訓練
• 參數超多,包含數億到數兆個參數
• 可以進行廣泛的語言任務
• 模型的能力往往與其規模正相關
7. GPT 家族
• Improving Language Understanding by Generative Pre-Training
• Language Models are Unsupervised Multitask Learners
• Language Models are Few-Shot Learners
• Training language models to follow instructions with human feedback
• GPT-4 Technical Report
• GPT
• GPT-2
• GPT-3
• Instruct GPT
• GPT-4