MySql 5 Dari Pemula Hingga Mahir (Achmad Solichin, Achmatim Net)

BUKU KOMPUTER GRATIS DARI ACHMATIM.NET

MySQL 5
Dari Pemula Hingga Mahir
Achmad Solichin

ACHMAD SOLICHIN, HTTP://ACHMATIM.NET
UNIVERSITAS BUDI LUHUR, JAKARTA

MySQL 5 : Dari Pemula Hingga Mahir versi 1.0 (Januari 2010)

…masih ku persembahkan untuk Indonesia tanah air tercinta, dan untuk
Chotimatul Musyarofah istri tersayang serta Muhammad Lintang putra tercinta
kami…

Achmad Solichin (http://achmatim.net, achmatim@gmail.com) Halaman 2

Lisensi Dokumen
Seluruh isi dalam dokumen ini dapat digunakan, dimanfaatkan dan
disebarluaskan secara bebas untuk tujuan pendidikan, pembelajaran dan bukan
komersial (non profit), dengan syarat tidak menghilangkan, menghapus atau
mengubah atribut penulis dokumen ini dan pernyataan dalam lisensi dokumen
yang disertakan di setiap dokumen. Tidak diperbolehkan melakukan penulisan
ulang atau mengkomersialkan buku ini kecuali mendapatkan ijin terlebih dahulu
dari penulis.


Kata Pengantar
MySQL merupakan software database open source yang paling populer di
dunia, dimana saat ini digunakan lebih dari 100 juta pengguna di seluruh dunia.
Dengan kehandalan, kecepatan dan kemudahan penggunaannya, MySQL menjadi
pilihan utama bagi banyak pengembang software dan aplikasi baik di platform
web maupun desktop. Pengguna MySQL tidak hanya sebatas pengguna
perseorangan maupun perusahaan kecil, namun perusahaan seperti Yahoo!,
Alcatel‐Lucent, Google, Nokia, Youtube, Wordpress dan Facebook juga
merupakan pengguna MySQL.
MySQL pertama kali dibuat dan dikembangkan di Swedia, yaitu oleh David
Axmark, Allan Larsson dan Michael "Monty" Widenius. Mereka mengembangkan
MySQL sejak tahun 1980‐an. Saat ini versi MySQL yang sudah stabil mencapai
versi 5x, dan sedang dikembangkan versi 6x. Untuk lebih lengkapnya dapat
dilihat di situs resmi MySQL1.
Buku berjudul "MySQL 5: Dari Pemula Hingga Mahir" ini mencoba
membahas MySQL secara praktis, disajikan secara terstruktur dan disertai
contoh‐contoh dan latihan untuk membantu pemahaman. Buku ini diharapkan
dapat membantu Anda menguasai MySQL hingga mahir. Buku ini sangat cocok
bagi Anda yang baru mempelajari MySQL maupun bagi Anda yang ingin lebih
memperdalam MySQL sebagai salah satu software database terkemuka saat ini.
Buku ini terbagi menjadi 4 (empat) bagian. Bagian pertama merupakan
bagian pendahuluan yang membahas mengenai penjelasan singkat MySQL dan
juga langkah instalasi MySQL serta software pendukung lainnya. Bagian kedua
adalah Dasar‐dasar MySQL yang menjelaskan mengenai perintah‐perintah dasar
dari MySQL termasuk fungsi‐fungsi di dalam MySQL. Pada bagian ketiga
dipaparkan mengenai perintah‐perintah MySQL yang lebih kompleks seperti
penggabungan antar tabel, trigger, views dan stored procedure. Selanjutnya pada
bagian yang terakhir akan dijelaskan mengenai penyajian laporan dan proses
backup, restore database MySQL.

1
http://www.mysql.com



Akhirnya penulis berharap agar buku ini bermanfaat bagi perkembangan
ilmu dan pengetahuan di Indonesia, khususnya dalam hal pengetahuan database
MySQL. Saran dan kritik untuk perbaikan buku ini sangat penulis harapkan.
Saran, kritik dan masukan mengenai buku ini dapat disampaikan melalui email
ke penulis di achmatim@gmail.com atau melalui situs penulis di
http://achmatim.net.

Penulis
Achmad Solichin



DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR 03
DAFTAR ISI 04

BAGIAN 1. PENDAHULUAN 05
Bab 1. Sekilas Tentang MySQL 06
Bab 2. Instalasi MySQL dan Software Pendukung 10

BAGIAN 2. DASAR-DASAR MySQL 26
Bab 3. Merancang Database 27
Bab 4. Dasar‐dasar SQL 35
Bab 5. Fungsi‐fungsi MySQL 51

BAGIAN 3. PERINTAH MySQL LANJUTAN 66
Bab 6. Perintah MySQL Lanjutan 67
Bab 7. Administrasi dan Keamanan di MySQL 82
Bab 8. Trigger dan Views 89
Bab 9. Function dan Stored Procedure 94

BAGIAN 4. LAPORAN DI MySQL 102
Bab 10. Laporan di MySQL 103
Bab 11. Backup, Restore dan Import di MySQL 111

DAFTAR PUSTAKA 116
TENTANG PENULIS 117



Bagian 1

Pendahuluan



Bab 1
Sekilas Tentang MySQL
Pengenalan Database, DBMS, dan RDBMS
Beberapa Istilah Database
Hierarki Database
Pengenalan Database MySQL

Pengenalan Database, DBMS dan RDBMS
Basis data (atau database) adalah kumpulan informasi yang disimpan di
dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu
program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut
(http://id.wikipedia.org/wiki/Database). Database digunakan untuk menyimpan
informasi atau data yang terintegrasi dengan baik di dalam komputer.
Untuk mengelola database diperlukan suatu perangkat lunak yang disebut
DBMS (Database Management System). DBMS merupakan suatu sistem
perangkat lunak yang memungkinkan user (pengguna) untuk membuat,
memelihara, mengontrol, dan mengakses database secara praktis dan efisien.
Dengan DBMS, user akan lebih mudah mengontrol dan memanipulasi data yang
ada.
Sedangkan RDBMS atau Relationship Database Management System
merupakan salah satu jenis DBMS yang mendukung adanya relationship atau
hubungan antar tabel. Di samping RDBMS, terdapat jenis DBMS lain, misalnya
Hierarchy DBMS, Object Oriented DBMS, dsb.
Beberapa software atau perangkat lunak DBMS yang sering digunakan
dalam aplikasi program antara lain :
DB2 - http://www-306.ibm.com/software/data/db2/
Microsoft SQL Server - http://www.microsoft.com/sql/
Oracle - http://www.oracle.com
Sybase - http://www.sybase.com/
Interbase - http://www.borland.com/interbase
Teradata - http://www.teradata.com/
Firebird - http://www.firebirdsql.org/
MySQL – http://www.mysql.com
PostgreSQL - http://www.postgresql.org/



Beberapa Istilah Database

Table
Sebuah tabel merupakan kumpulan data (nilai) yang diorganisasikan ke dalam
baris (record) dan kolom (field). Masing-masing kolom memiliki nama yang
spesifik dan unik.

Field
Field merupakan kolom dari sebuah table. Field memiliki ukuran type data
tertentu yang menentukan bagaimana data nantinya tersimpan.

Record
Field merupakan sebuah kumpulan nilai yang saling terkait.

Key
Key merupakan suatu field yang dapat dijadikan kunci dalam operasi tabel.
Dalam konsep database, key memiliki banyak jenis diantaranya Primary Key,
Foreign Key, Composite Key, dll.

SQL
SQL atau Structured Query Language merupakan suatu bahasa (language) yang
digunakan untuk mengakses database. SQL sering disebut juga sebagai query.

Hierarki Database

Dalam konsep database, urutan atau hierarki database sangatlah penting.
Urutan atau hierarki database digambarkan dalam gambar sbb :

DBMS

Database Database Database

Tabel Tabel Tabel Tabel Tabel

Field & Record



MySQL

MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL
(bahasa Inggris: database management system) atau DBMS yang multithread,
multi-user, dengan sekitar 6 juta instalasi di seluruh dunia. MySQL AB membuat
MySQL tersedia sebagai perangkat lunak gratis di bawah lisensi GNU General
Public License (GPL), tetapi mereka juga menjual dibawah lisensi komersial untuk
kasus-kasus dimana penggunaannya tidak cocok dengan penggunaan GPL.
Tidak seperti PHP atau Apache yang merupakan software yang
dikembangkan oleh komunitas umum, dan hak cipta untuk kode sumber dimiliki
oleh penulisnya masing-masing, MySQL dimiliki dan disponsori oleh sebuah
perusahaan komersial Swedia yaitu MySQL AB. MySQL AB memegang penuh hak
cipta hampir atas semua kode sumbernya. Kedua orang Swedia dan satu orang
Finlandia yang mendirikan MySQL AB adalah: David Axmark, Allan Larsson, dan
Michael "Monty" Widenius.
MySQL dapat didownload di situs resminya, http://www.mysql.com.

Fitur-fitur MySQL antara lain :
Relational Database System. Seperti halnya software database lain yang
ada di pasaran, MySQL termasuk RDBMS.
Arsitektur Client-Server. MySQL memiliki arsitektur client-server dimana
server database MySQL terinstal di server. Client MySQL dapat berada di
komputer yang sama dengan server, dan dapat juga di komputer lain yang
berkomunikasi dengan server melalui jaringan bahkan internet.
Mengenal perintah SQL standar. SQL (Structured Query Language)
merupakan suatu bahasa standar yang berlaku di hampir semua software
database. MySQL mendukung SQL versi SQL:2003.
Mendukung Sub Select. Mulai versi 4.1 MySQL telah mendukung select
dalam select (sub select).
Mendukung Views. MySQL mendukung views sejak versi 5.0
Mendukung Stored Prosedured (SP). MySQL mendukung SP sejak versi 5.0
Mendukung Triggers. MySQL mendukung trigger pada versi 5.0 namun
masih terbatas. Pengembang MySQL berjanji akan meningkatkan kemampuan
trigger pada versi 5.1.
Mendukung replication.
Mendukung transaksi.
Mendukung foreign key.



Tersedia fungsi GIS.
Free (bebas didownload)
Stabil dan tangguh
Fleksibel dengan berbagai pemrograman
Security yang baik
Dukungan dari banyak komunitas
Perkembangan software yang cukup cepat.



Bab 2
Instalasi MySQL dan Software
Pendukung
Instalasi MySQL di Windows
Instalasi Software Pendukung MySQL

Instalasi MySQL di Windows

Persiapan
1. Download Source MySQL di http://www.mysql.com/downloads/
MySQL versi terakhir saat materi ini dibuat adalah MySQL 5.0.45. Silahkan
Anda download versi terakhir tersebut dan simpan di komputer Anda. Pada
dasarnya, instalasi untuk setiap versi MySQL tidak jauh berbeda.

Proses Instalasi MySQL
1. Setelah Anda mendapatkan source MySQL, selanjutnya Anda perlu meng-
ekstrak file tersebut ke komputer Anda.
2. Jalankan file Setup.exe yang ada di dalam folder source MySQL. Lihat
gambar berikut ini !

Gambar 2.1. File Setup.exe



3. MySQL Setup akan mengekstrak file instalasi MySQL seperti pada gambar
berikut ini.

Gambar 2.2. Proses Instalasi Dimulai

4. Selanjutnya akan ditampilkan window MySQL Server 5.0 Setup Wizard for
MySQL. Klik tombol Next untuk memulai proses instalasi.

Gambar 2.3. Memulai Proses Instalasi

5. Selanjutnya akan ditampilkan pilihan untuk memilih cara instalasi. Pilih
Typical jika kita ingin menginstall MySQL yang umumnya digunakan.



Gambar 2.4. Pilih tipe instalasi

6. Selanjutnya akan ditampilkan window informasi konfigurasi MySQL, yaitu tipe
instalasi dan folder tujuan instalasi. Klik Install untuk memulai proses
instalasi.

Gambar 2.5. Window Informasi Konfigurasi Instalasi

7. Proses instalasi dimulai.



Gambar 2.6. Window Setup Type

8. Selanjutnya ditampilkan window informasi mengenai MySQL Enterprise. Klik
Next untuk melanjutkan.

Gambar 2.7. Window MySQL Enterprise



Gambar 2.8. Window informasi MySQL Monitoring

9. Proses instalasi selesai dan akan ditampilkan seperti pada gambar di bawah
ini. Jika kita ingin langsung mengkonfigurasikan server MySQL (password,
service dll) maka pilihkan checkbox Configure the MySQL Server now dan
tekan tombol Finish.

Gambar 2.9. Proses instalasi Selesai



10. Selanjutnya ditampilkan window MySQL Server Instance Configuration
Wizard. Klik Next untuk melanjutkan.

Gambar 2.10. Window MySQL Server Instance Configuration Wizard

11. Selanjutnya terdapat pilihan tipe konfigurasi yang diinginkan, Detailed
Configuration atau Standard Configuration. Pilih dan klik Next untuk
melanjutkan.

Gambar 2.11. Window Pilihan tipe konfigurasi



12. Selanjutnya terdapat pilihan tipe server yang diinginkan, Developer, Server,
atau Dedicated MySQL Server. Pilih salah satu dan klik Next untuk
melanjutkan.

Gambar 2.12. Pilihan tipe server MySQL

13. Selanjutnya terdapat pilihan penggunaan database MySQL, untuk
Multifunctional, Transactional Only atau Non-Transactional Only. Pilih
salah satu dan klik Next untuk melanjutkan.



Gambar 2.13. Window Pilihan penggunaan Database.

14. Selanjutnya terdapat setting-an InnoDB Tablespace Settings dimana
diminta memilih tempat untuk tablespace InnoDB. Klik Next untuk
melanjutkan.

Gambar 2.14. Window InnoDB Tablespace Settings.

15. Selanjutnya terdapat pilihan perkiraan seberapa besar koneksi user ke server.
Pilih salah satu dan klik Next untuk melanjutkan.



Gambar 2.15. Pilihan Perkiraan Seberapa Besar Koneksi User ke Server

16. Selanjutnya terdapat window untuk memilih nomor PORT yang digunakan
untuk MySQL. Next untuk melanjutkan.

Gambar 2.16. Window pilihan port MySQL.



17. Selanjutnya terdapat pilihan nama service MySQL yang akan digunakan oleh
Windows. Pilih salah satu dan klik Next untuk melanjutkan.

Gambar 2.17. Window pilihan Nama Service MySQL.

18. Selanjutnya diminta memodifikasi security. Pilih password untuk root (user
tertinggi di MySQL) dan klik Next untuk melanjutkan.

Gambar 2.18. Window Security Setting.



19. Proses konfigurasi selesai dan klik Execute untuk menyimpan konfigurasi dan
menjalankan servis MySQL.

Gambar 2.19. Proses konfigurasi server MySQL selesai.

Koneksi ke Server MySQL dengan MySQL Client

MySQL menyediakan tools untuk melakukan koneksi ke server MySQL, yaitu
MySQL Command-Line Client. Tools tersebut dapat diakses dari menu Start > All
Programs > MySQL > MySQL Server 5> MySQL Command Line Client.
Tampilannya kurang lebih tampak pada gambar berikut ini:

Gambar 12.13. MySQL Command Line Client



Untuk melakukan koneksi ke server MySQL, Anda cukup mengetikkan
password koneksi MySQL. Password ini didefinisikan pada saat proses instalasi.
Jika passwordnya benar, maka akan ditampilkan window sbb :

Gambar 2.20. Koneksi ke Server MySQL dengan User root

Setelah koneksi ke server MySQL berhasil dilakukan, maka akan ditampilkan
prompt mysql> seperti pada gambar 12.14. Query atau perintah-perintah MySQL
dapat dituliskan pada prompt MySQL ini. Akhiri setiap query dengan titik-koma
(;). Selanjutnya untuk keluar dari server MySQL dapat dilakukan dengan
mengetikkan perintah quit atau q pada prompt mysql>.

Berbagai MySQL Client untuk Administrasi Server MySQL

Berikut ini beberapa tools yang biasa digunakan dalam mempermudah
administrasi server MySQL. Tools berikut ini hanya digunakan untuk
mempermudah administrasi MySQL, jadi tidak harus digunakan.

1. MySQL Command Line Client
MySQL Command Line Client merupakan tools default MySQL yang sudah
disertakan dalam file instalasi MySQL. Aplikasi ini dapat digunakan untuk
melakukan koneksi ke MySQL melalui text-based mode.



Gambar 2.21. Tampilan MySQL command line client

2. MySQL-Front
MySQL-Front merupakan front-end MySQL berbasis Windows yang cukup
banyak digunakan. MySQL-Front memiliki user interface yang cukup mudah
digunakan, bahkan oleh user pemula. Pada awalnya MySQL-Front merupakan
software yang free, namun mulai versi 3.0 ke atas, software ini menjadi
software yang bersifat shareware dengan masa percobaan selama 30 hari.
Jika Anda ingin mencoba software ini, cobalah MySQL-Front versi 2.5 karena
selain masih bebas untuk didownload, versi 2.5 cukup stabil dan sudah teruji.
Situs resmi MySQL-Front beralamat di http://www.mysqlfront.de

Gambar 2.22. Tampilan MySQL Front

3. PHPMyAdmin
PHPMyAdmin merupakan front-end MySQL berbasis web. PHPMyAdmin dibuat
dengan menggunakan PHP. Saat ini, PHPMyAdmin banyak digunakan dalam



hampir semua penyedia hosting yang ada di internet. PHPMyAdmin
mendukung berbagai fitur administrasi MySQL termasuk manipulasi database,
tabel, index dan juga dapat mengeksport data ke dalam berbagai format data.
PHPMyAdmin juga tersedia dalam 50 bahasa lebih, termasuk bahasa
Indonesia. PHPMyAdmin dapat didownload secara gratis di
http://www.phpmyadmin.net

Gambar 2.23. Tampilan halaman PHPMyAdmin

4. SQLYog
SQLYog merupakan salah satu front-end MySQL yang cukup populer saat ini.
Dengan dukungan fitur yang cukup banyak dan lengkap, SQL Yog tersedia
versi commercial dan community (free). SQLYog dapat didownload di situsnya
http://www.webyog.com



Gambar 2.24. Tampilan layar SQLYog

5. MySQL Administrator dan MySQL Query Browser
MySQL Administrator dan MySQL Query Browser merupakan tools
administrasi database MySQL yang tersedia di situs resmi MySQL
(http://www.mysql.com). Keduanya dapat didownload di alamat
http://www.mysql.com/products/tools/.

Beberapa fitur MySQL Administrator, antara lain:
• Administrasi user.
• Halaman monitoring server.
• Optimatisasi MySQL
• Informasi umum keadaan server
• Status replication.
• Cross-platform.

Beberapa fitur MySQL Query Browser, antara lain:
• Tampilan dan menu yang mudah (user-friendly).
• Mendukung beberapa window hasil (result preview) sekaligus.
• Kemudahan dalam menulis query dengan visual tools.
• Manipulasi database.
• Membuat dan manipulasi tabel.
• SQL statements debugging.



Gambar 2.25. Tampilan layar MySQL Administrator dan MySQL Control Center



Bagian 2

Dasar-dasar
MySQL



Bab 3
Merancang Database
Tipe Table MySQL
Tipe Field MySQL
Merancang suatu database yang baik.

Merancang database merupakan hal yang pertama kali harus dilakukan
sebelum membuat suatu aplikasi berbasis database. Rancangan database yang
baik akan menentukan seberapa baik sebuah aplikasi dibangun. Orang yang
bertanggung jawab dalam merancang database biasanya disebut sebagai seorang
sistem analis.
Berikut ini contoh sederhana sebuah rancangan database dalam pada
Sistem Pemesanan Barang (ordering system). Rancangan database
disajikan dalam bentuk class diagram.

Gambar 3.1. Contoh Class Diagram Sistem Pemesanan Barang

Tipe-tipe Tabel MySQL

Salah satu kelebihan dari MySQL adalah Anda dapat mendefinisikan tipe
untuk tiap tabel. MySQL mendukung beberapa tipe tabel, tergantung konfigurasi
saat proses instalasi MySQL. MySQL memiliki 3 (tiga) tipe data utama, yaitu
MyISAM, InnoDB dan HEAP.



Jika kita tidak menyebutkan tipe tabel saat membuat tabel, maka tipe tabel
otomatis akan dibuat sesuai konfigurasi default server MySQL. Hal ini ditentukan
oleh variabel default-table-type di file konfigurasi MySQL.

MyISAM
Tipe tabel MyISAM merupakan tipe tabel yang sederhana, stabil dan mudah
digunakan. Jika kita akan menyimpan data sederhana yang tidak terlalu rumit,
maka gunakanlah tipe tabel ini. Kelebihan utama MyISAM adalah kecepatan dan
kestabilannya. Jika kita memilih tipe tabel MyISAM, maka MySQL secara otomatis
akan menentukan salah satu dari tiga jenis tabel MyISAM, yaitu :
a. MyISAM static. Jenis ini digunakan ketika semua kolom dalam tabel
didefinisikan dengan ukuran yang pasti (fixed). Dengan kata lain, tidak ada
kolom yang memiliki tipe seperti VARCHAR, TEXT dan BLOB. Karena sifatnya
yang fixed, maka jenis ini akan lebih cepat, aman dan stabil.
b. MyISAM dymanic. Jenis ini digunakan ketika terdapat kolom dengan tipe
yang dinamis, seperti tipe kolom VARCHAR. Keuntungan utama dari jenis ini
adalah ukuran yang dinamis. Jadi sifatnya lebih efektif karena ukuran data
(file) menyesuaikan isi dari masing-masing kolom (field).
c. MyISAM Compressed. Kedua jenis MyISAM, static dan dynamic dapat
dikompresi menjadi satu jenis yaitu MyISAM Compressed dengan perintah
myisamchk. Tentunya hasilnya lebih kecil dari segi ukuran. Tabel yang
terkompresi tidak dapat dikenakan operasi seperti INSERT, UPDATE dan
DELETE.

InnoDB
Tipe tabel InnoDB merupakan tipe tabel MySQL yang mendukung proses
transaksi. Tipe ini memiliki beberapa keunggulan, antara lain:
a. Mendukung transaksi antar tabel.
b. Mendukung row-level-locking.
c. Mendukung Foreign-Key Constraints.
d. Crash recovery.

HEAP
Tabel dengan tipe HEAP tidak menyimpan datanya di hardisk, tetapi
menyimpan di RAM (memori). Tipe tabel ini biasanya digunakan sebagai tabel
sementara (temporary). Tabel secara otomatis akan dihapus (hilang) dari MySQL
saat koneksi ke server diputus atau server MySQL dimatikan.



Tipe Tabel yang Lain
Selain 3 (tiga) tipe tabel diatas, yaitu MyISAM, InnoDB dan HEAP, MySQL
juga mendukung tipe tabel yang lain, yaitu:
a. BDB. Tipe tabel ini mirip tipe tabel InnoDB, namun penggunaannya belum
maksimal.
b. Archieve. Tipe ini tersedia sejak MySQL versi 4.1. Tipe ini digunakan untuk
menyimpan tabel yang terkompresi, dimana biasanya digunakan dalam
proses backup.
c. CSV. Tipe ini digunakan untuk menyimpan data dalam bentuk file text yang
dibatasi dengan koma (delimiter). Tipe ini tersedia sejak MySQL versi 4.1.
d. NDB Table (MySQL Cluster). Tersedia sejak MySQL versi 4.1.
e. Federated (External Tables). Tipe ini tersedia sejak MySQL versi 5.0.

Tipe-tipe Field (Kolom) MySQL

MySQL memiliki cukup banyak tipe data untuk field (kolom) tabel. Tipe field
(kolom) ini menentukan besar kecilnya ukuran suatu tabel. Tipe field di MySQL
setidaknya terbagi menjadi beberapa kelompok, yaitu numerik, string, date-and-
time, dan kelompok himpunan (set dan enum). Masing-masing tipe field memiliki
batasan lebar dan ukurannya.

Tipe Numeric

Tipe data numerik digunakan untuk menyimpan data numeric (angka). Ciri
utama data numeric adalah suatu data yang memungkinkan untuk dikenai
operasi aritmatika seperti pertambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian.
Berikut ini tipe field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe
numerik:

1. TINYINT
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan bulat positif
dan negatif.
Jangkauan : -128 s/d 127
Ukuran : 1 byte (8 bit).



2. SMALLINT
dan negatif.
Jangkauan : -32.768 s/d 32.767

3. MEDIUMINT
dan negatif.
Jangkauan : -8.388.608 s/d 8.388.607

4. INT
dan negatif.
Jangkauan : -2.147.483.648 s/d 2.147.483.647

5. BIGINT
dan negatif.
Jangkauan : ± 9,22 x 1018

6. FLOAT
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data bilangan pecahan
positif dan negatif presisi tunggal.
Jangkauan : -3.402823466E+38 s/d -1.175494351E-38, 0, dan
1.175494351E-38 s/d 3.402823466E+38.

7. DOUBLE
positif dan negatif presisi ganda.
Jangkauan : -1.79...E+308 s/d -2.22...E-308, 0, dan
2.22...E-308 s/d 1.79...E+308.



8. REAL
Merupakan sinonim dari DOUBLE.

9. DECIMAL
positif dan negatif.
Jangkauan : -1.79...E+308 s/d -2.22...E-308, 0, dan
2.22...E-308 s/d 1.79...E+308.

10. NUMERIC
Merupakan sinonim dari DECIMAL.

Tipe Date dan Time

Tipe data date dan time digunakan untuk menyimpan data tanggal dan
waktu. Berikut ini tipe field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok
tipe date dan time:

11. DATE
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tanggal.
Jangkauan : 1000-01-01 s/d 9999-12-31 (YYYY-MM-DD)
Ukuran : 3 byte.

12. TIME
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data waktu.
Jangkauan : -838:59:59 s/d +838:59:59 (HH:MM:SS)
Ukuran : 3 byte.

13. DATETIME
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tanggal dan waktu.
Jangkauan : '1000-01-01 00:00:00' s/d '9999-12-31 23:59:59'
Ukuran : 8 byte.

14. YEAR
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data tahun dari tanggal.
Jangkauan : 1900 s/d 2155
Ukuran : 1 byte.



Tipe String (Text)

Tipe data string digunakan untuk menyimpan data string (text). Ciri utama
data string adalah suatu data yang memungkinkan untuk dikenai operasi
aritmatika seperti pertambahan, pengurangan, perkalian dan pembagian. Berikut
ini tipe field (kolom) di MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe string:

15. CHAR
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data string ukuran tetap.
Jangkauan : 0 s/d 255 karakter

16. VARCHAR
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data string ukuran dinamis.
Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

17. TINYTEXT
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data text.
Jangkauan : 0 s/d 255 karakter (versi 4.1), 0 s/d 65.535 (versi 5.0.3)

18. TEXT
Jangkauan : 0 s/d 65.535 (216 - 1) karakter

19. MEDIUMTEXT
Jangkauan : 0 s/d 224 - 1 karakter

20. LONGTEXT
Jangkauan : 0 s/d 232 - 1 karakter

Tipe BLOB (Biner)

Tipe data blob digunakan untuk menyimpan data biner. Tipe ini biasanya
digunakan untuk menyimpan kode-kode biner dari suatu file atau object. BLOB



merupakan singkatan dari Binary Large Object. Berikut ini tipe field (kolom) di
MySQL yang termasuk ke dalam kelompok tipe blob:

21. BIT (sejak versi 5.0.3)
Penggunaan : digunakan untuk menyimpan data biner.
Jangkauan : 64 digit biner

22. TINYBLOB
Jangkauan : 255 byte

23. BLOB
Jangkauan : 216 - 1 byte

24. MEDIUMBLOB

25. LONGBLOB

Tipe Data yang Lain

Selain tipe data di atas, MySQL juga menyediakan tipe data yang lain. Tipe
data di MySQL mungkin akan terus bertambah seiring dengan perkembangan
versi MySQL. Berikut ini beberapa tipe data tambahan MySQL:

26. ENUM
Penggunaan : enumerasi (kumpulan data).
Jangkauan : sampai dengan 65535 string.

27. SET
Penggunaan : combination (himpunan data).
Jangkauan : sampai dengan 255 string anggotas.



Merancang Database yang Baik

Seperti telah disebutkan sebelumnya, bahwa rancangan database
menentukan suatu aplikasi efektif atau tidak, efisien atau tidak, baik atau tidak.
Pembahasan mengenai bagaimana merancang database yang baik tentunya
sangat panjang. Kita dapat mencari referensi terkait dengan perancangan
database.

Beberapa Aturan Merancang Database yang Baik.

a. Tabel dalam database tidak boleh mengandung record (data) ganda, atau
dengan kata lain tidak boleh ada redudancy data. Jika terdapat data yang
sama, maka perlu dilihat kembali rancangan tabelnya.
b. Setiap tabel dalam database, harus memiliki field (kolom) yang unik. Field ini
disebut sebagai Primary Key.
c. Tabel harus sudah normal.
d. Besar atau ukuran database hendaknya dibuat seminimal mungkin. Hal ini
ditentukan oleh pemilihan tipe data yang tepat.
e. Merancang database hendaknya memperhatikan apakah rancangan dapat
menampung data (record) sesuai yang dibutuhkan oleh aplikasi.

Tips Penamaan Identifier.

a. Penamaan identifier (database, tabel, kolom) di MySQL bersifat case-
sensitive. Penamaan identifier hendaknya konsisten untuk semua tabel dalam
suatu database. Kita dapat menggunakan model lower-case, UPPER-CASE,
camelCase dll.
b. Nama database, tabel dan kolom maksimal 64 karakter.
c. Hindari penggunaan karakter khusus, seperti üàû, karena bisa bermasalah
dalam sistem operasi yang lain.
d. Pilih nama untuk field (kolom) yang mencerminkan isi dari data yang
disimpan.



Bab 4

Dasar-dasar SQL
Pendahuluan
Perintah DDL
Perintah DML

Pendahuluan

SQL merupakan singkatan dari Structured Query Language. SQL atau juga
sering disebut sebagai query merupakan suatu bahasa (language) yang
digunakan untuk mengakses database. SQL dikenalkan pertama kali dalam IBM
pada tahun 1970 dan sebuah standar ISO dan ANSII ditetapkan untuk SQL.
Standar ini tidak tergantung pada mesin yang digunakan (IBM, Microsoft atau
Oracle). Hampir semua software database mengenal atau mengerti SQL. Jadi,
perintah SQL pada semua software database hampir sama.

Terdapat 3 (tiga) jenis perintah SQL, yaitu :
1. DDL atau Data Definition Language
DDL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan pendefinisian suatu
struktur database, dalam hal ini database dan table. Beberapa perintah dasar
yang termasuk DDL ini antara lain :
CREATE
ALTER
RENAME
DROP

2. DML atau Data Manipulation Language
DML merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan manipulasi atau
pengolahan data atau record dalam table. Perintah SQL yang termasuk dalam
DML antara lain :
SELECT
INSERT
UPDATE
DELETE



3. DCL atau Data Control Language
DCL merupakan perintah SQL yang berhubungan dengan manipulasi user dan
hak akses (priviledges). Perintah SQL yang termasuk dalam DCL antara lain :
GRANT
REVOKE

Membuat, Menampilkan, Membuka dan Menghapus Database

Membuat Database

Sintaks umum SQL untuk membuat suatu database adalah sebagai berikut :

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] nama_database;

Bentuk perintah di atas akan membuat sebuah database baru dengan nama
nama_database. Aturan penamaan sebuah database sama seperti aturan
penamaan sebuah variabel, dimana secara umum nama database boleh terdiri
dari huruf, angka dan under-score (_). Jika database yang akan dibuat sudah
ada, maka akan muncul pesan error. Namun jika ingin otomatis menghapus
database yang lama jika sudah ada, aktifkan option IF NOT EXISTS.

Berikut ini contoh perintah untuk membuat database baru dengan nama
“penjualan” :

CREATE DATABASE penjualan;

Jika query di atas berhasil dieksekusi dan database berhasil dibuat, maka akan
ditampilkan pesan kurang lebih sebagai berikut :

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Menampilkan Database

Untuk melihat database yang baru saja dibuat atau yang sudah ada, dapat
menggunakan perintah sebagai berikut :

SHOW DATABASES;

Hasil dari perintah di atas akan menampilkan semua database yang sudah ada di
MySQL. Berikut ini contoh hasil dari query di atas :



+--------------+
| Database |
+--------------+
| penjualan |
| mysql |
| test |
+--------------+
3 rows in set (0.02 sec)

Membuka Database

Sebelum melakukan manipulasi tabel dan record yang berada di dalamnya,
kita harus membuka atau mengaktifkan databasenya terlebih dahulu. Untuk
membuka database “penjualan”, berikut ini querynya :

USE penjualan;

Jika perintah atau query di atas berhasil, maka akan ditampilkan pesan sebagai
berikut :

Database changed

Menghapus Database

Untuk menghapus suatu database, sintaks umumnya adalah sbb :

DROP DATABASE [IF EXISTS] nama_database;

Bentuk perintah di atas akan menghapus database dengan nama
nama_database. Jika databasenya ada maka database dan juga seluruh tabel
di dalamnya akan dihapus. Jadi berhati-hatilah dengan perintah ini! Jika nama
database yang akan dihapus tidak ditemukan, maka akan ditampilkan pesan
error. Aktifkan option IF EXISTS untuk memastikan bahwa suatu database

benar-benar ada.
Berikut ini contoh perintah untuk menghapus database dengan nama
“penjualan” :

DROP DATABASE penjualan;



Membuat, Mengubah dan Menghapus Table

Membuat Tabel Baru

Bentuk umum SQL untuk membuat suatu table secara sederhana sebagai
berikut :

CREATE TABLE nama_tabel (
field1 tipe(panjang),
field2 tipe(panjang),
...
fieldn tipe(panjang),
PRIMARY KEY (field_key)
);

Bentuk umum di atas merupakan bentuk umum pembuatan tabel yang
sudah disederhanakan. Penamaan tabel dan field memiliki aturan yang sama
dengan penamaan database.

Sebagai contoh, kita akan membuat tabel baru dengan struktur sebagai
berikut :

Nama tabel : pelanggan
No Nama Field Tipe Panjang
1 id_pelanggan * Varchar 5
2 nm_pelanggan Varchar 30
3 alamat Text -
4 telepon Varchar 20
5 email Varchar 50

Untuk membuat tabel tersebut di atas, query atau perintah SQL-nya adalah
sebagai berikut :

CREATE TABLE pelanggan (
id_pelanggan varchar(5) NOT NULL,
nm_pelanggan varchar(30) NOT NULL,
alamat text,
telepon varchar (20),
email varchar (50),
PRIMARY KEY(id_pelanggan)
);



Jika query untuk membuat tabel di atas berhasil dijalankan, maka akan
ditampilkan pesan sebagai berikut :

Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)

Pada perintah di atas, beberapa hal yang perlu diperhatikan :
CREATE TABLE merupakan perintah dasar dari pembuatan table.
pelanggan merupakan nama tabel yang akan dibuat.
id_pelanggan, nm_pelanggan, alamat, telepon dan email merupakan
nama field.
varchar dan text merupakan tipe data dari field
NOT NULL merupakan option untuk menyatakan bahwa suatu field tidak
boleh kosong.
PRIMARY KEY merupakan perintah untuk menentukan field mana yang akan
dijadikan primary key pada tabel.
5, 10, 30 dan 50 di belakang tipe data merupakan panjang maksimal dari
suatu field.
Untuk tipe data date dan text (juga date dan blob) panjang karakter
maksimalnya tidak perlu ditentukan.
Jangan lupa akhiri perintah dengan titik-koma (;)

Selanjutnya untuk melihat tabel mhs sudah benar-benar sudah ada atau
belum, ketikkan perintah berikut ini :

SHOW TABLES;

Perintah di atas akan menampilkan seluruh tabel yang sudah ada dalam suatu
database. Contoh hasil dari perintah di atas adalah sebagai berikut :

+---------------------+
| Tables_in_penjualan |
+---------------------+
| pelanggan |
+---------------------+

Untuk melihat struktur tabel “mhs” secara lebih detail, cobalah perintah
atau query sebagai berikut :

DESC pelanggan;



DESC merupakan singkatan dari DESCRIBE (dalam query bisa ditulis lengkap
atau hanya 4 karakter pertama) dan pelanggan adalah nama tabel yang akan
dilihat strukturnya. Dari perintah di atas, akan ditampilkan struktur tabel
pelanggan sebagai berikut :

+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_pelanggan | varchar(5) | NO | PRI | | |
| nm_pelanggan | varchar(30) | NO | | | |
| alamat | text | YES | | NULL | |
| telepon | varchar(20) | YES | | NULL | |
| email | varchar(50) | YES | | NULL | |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+

Dari struktur tabel mhs yang ditampilkan di atas, dapat diketahui bahwa :
Terdapat 5 (lima) field dengan tipe masing-masing.
Primary Key dari tabel pelanggan adalah id_pelanggan. Lihat kolom Key
pada field id_pelanggan.
Untuk field id_pelanggan dan nm_pelanggan defaultnya tidak boleh
kosong. Lihatlah kolom Null dan Default pada field id_pelanggan dan
nm_pelanggan.
Untuk field alamat, telepon dan email default-nya boleh kosong. Lihatlah
kolom Null dan Default pada field alamat dan telepon.

Mengubah Struktur Table dengan ALTER

Untuk mengubah struktur suatu tabel, bentuk umum perintah SQL-nya
sebagai berikut :

ALTER TABLE nama_tabel alter_options;

dimana :
ALTER TABLE merupakan perintah dasar untuk mengubah tabel.
nama_tabel merupakan nama tabel yang akan diubah strukturnya.
alter_options merupakan pilihan perubahan tabel. Option yang bisa
digunakan, beberapa di antaranya sebagai berikut :
» ADD definisi_field_baru
Option ini digunakan untuk menambahkan field baru dengan
“definisi_field_baru” (nama field, tipe dan option lain).
» ADD INDEX nama_index



Option ini digunakan untuk menambahkan index dengan nama
“nama_index” pada tabel.
» ADD PRIMARY KEY (field_kunci)
Option untuk menambahkan primary key pada tabel
» CHANGE field_yang_diubah definisi_field_baru
Option untuk mengubah field_yang_diubah menjadi definisi_field_baru
» MODIFY definisi_field
Option untuk mengubah suatu field menjadi definisi_field
» DROP nama_field
Option untuk menghapus field nama_field
» RENAME TO nama_tabel_baru
Option untuk mengganti nama tabel

Beberapa contoh variasi perintah ALTER untuk mengubah struktur suatu
tabel antara lain :

1. Menambahkan field “tgllahir” ke tabel pelanggan

ALTER TABLE pelanggan ADD tgllahir date NOT NULL;

2. Menambahkan primary key pada suatu tabel

ALTER TABLE pelanggan ADD PRIMARY KEY(id_pelanggan);

3. Mengubah tipe field tgllahir menjadi varchar dalam tabel pelanggan

ALTER TABLE pelanggan MODIFY tgllahir varchar(8) NOT
NULL;

4. Menghapus field tgllahir dari tabel pelanggan

ALTER TABLE pelanggan DROP tgllahir;

Mengubah Nama Tabel

Untuk mengubah nama suatu tabel, dapat menggunakan perintah SQL sbb :

RENAME TABLE pelanggan TO plg;
ALTER TABLE plg RENAME TO pelanggan;



Perintah di atas akan mengubah tabel pelanggan menjadi plg dan sebaliknya.

Menghapus Tabel

Untuk menghapus sebuah tabel, bentuk umum dari perintah SQL adalah
sebagai berikut :

DROP TABLE nama_tabel;

Contohnya kita akan menghapus tabel dengan nama “pelanggan” maka perintah
SQL-nya adalah :

DROP TABLE pelanggan;

Menambah Record dengan INSERT

Bentuk umum perintah SQL untuk menambahkan record atau data ke dalam
suatu tabel adalah sebagai berikut :

INSERT INTO nama_tabel VALUES (‘nilai1’,’nilai2’,...);

atau dapat dengan bentuk sebagai berikut :

INSERT INTO nama_tabel(field1,field2,...)
VALUES (‘nilai1’,’nilai2’,...);

atau dapat juga dengan bentuk sebagai berikut :

INSERT INTO nama_tabel
SET field1=’nilai1’, field2=’nilai2’,...;

Sebagai contoh, kita akan menambahkan sebuah record ke dalam tabel
pelanggan yang telah kita buat sebelumnya. Berikut ini perintah SQL untuk
menambahkan sebuah record ke dalam tabel pelanggan :

INSERT INTO pelanggan VALUES ('P0001', 'Achmad
Solichin','Jakarta Selatan', '0217327762',
'achmatim@gmail.com');

Jika perintah SQL di atas berhasil dieksekusi maka akan ditampilkan pesan
sebagai berikut :




Setelah perintah SQL di atas berhasil dieksekusi, maka record atau data
dalam tabel pelanggan akan bertambah. Jalankan perintah berikut ini untuk
melihat isi tabel pelanggan !

SELECT * FROM pelanggan;

Dan berikut ini hasil dari perintah SQL di atas :

+--------------+-----------------+-----------------+------------+-----
---------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | alamat | telepon |
email |
+--------------+-----------------+-----------------+------------+-----
---------------+
| P0001 | Achmad Solichin | Jakarta Selatan | 0217327762 |
achmatim@gmail.com |
+--------------+-----------------+-----------------+------------+-----
---------------+
1 row in set (0.00 sec)

Mengedit Record dengan UPDATE

Proses update bisa sewaktu-waktu dilakukan jika terdapat data atau record
dalam suatu tabel yang perlu diperbaiki. Proses update ini tidak menambahkan
data (record) baru, tetapi memperbaiki data yang lama. Perubahan yang terjadi
dalam proses update bersifat permanen, artinya setelah perintah dijalankan tidak
dapat di-cancel (undo).
Bentuk umum perintah SQL untuk mengedit suatu record atau data dari
suatu tabel adalah sebagai berikut :

UPDATE nama_tabel SET field1=’nilaibaru’
[WHERE kondisi];

Pada perintah untuk update di atas :
UPDATE merupakan perintah dasar untuk mengubah record tabel.
nama_tabel merupakan nama tabel yang akan diubah recordnya.
Perintah SET diikuti dengan field-field yang akan diubah yang mana diikuti

juga dengan perubahan isi dari masing-masing field. Untuk mengubah nilai



dari beberapa field sekaligus, gunakan koma (,) untuk memisahkan masing-
masing field.
Perintah WHERE diikuti oleh kondisi tertentu yang menentukan record mana

yang akan diedit (diubah). Perintah WHERE ini boleh ada boleh juga tidak.

Jika WHERE tidak ditambahkan pada perintah update maka semua record

dalam tabel bersangkutan akan berubah.

Perhatikan beberapa contoh perintah UPDATE tabel pelanggan berikut ini !

1. Mengubah alamat menjadi “Tangerang” untuk pelanggan yang mempunyai id
‘P0001’

UPDATE pelanggan SET alamat='Tangerang' WHERE
id_pelanggan='P0001';

Dan jika query di atas berhasil dieksekusi maka akan ditampilkan hasil
sebagai berikut :

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

2. Mengubah email menjadi “budi@luhur.com” dan alamat menjadi “Bandung”
untuk pelanggan yang mempunyai id_pelanggan ‘P0002’

UPDATE pelanggan SET email='budi@luhur.com',
alamat='Bandung' WHERE id_pelanggan='P0002';

Menghapus Record dengan DELETE

Proses delete dilakukan jika terdapat data atau record dalam suatu tabel
yang perlu dihapus atau dihilangkan. Perubahan yang terjadi dalam proses delete
bersifat permanen, artinya setelah perintah dijalankan tidak dapat di-cancel
(undo). Jadi berhati-hatilah dengan perintah delete !
Bentuk umum perintah SQL untuk menghapus suatu record atau data dari
tabel adalah sebagai berikut :

DELETE FROM nama_tabel [WHERE kondisi];



Pada perintah untuk delete di atas :
DELETE FROM merupakan perintah dasar untuk menghapus suatu record
dari tabel.
nama_tabel merupakan nama tabel yang akan dihapus recordnya.
Perintah WHERE diikuti oleh kondisi tertentu yang menentukan record mana

yang akan dihapus (didelete). Perintah WHERE ini boleh ada boleh juga tidak.

Namun demikian, jika WHERE tidak ditambahkan pada perintah delete maka

semua record dalam tabel bersangkutan akan terhapus. Jadi jangan lupa
menambahkan WHERE jika kita tidak bermaksud mengosongkan tabel

Perhatikan beberapa contoh perintah DELETE dari tabel pelanggan berikut
ini !

1. Menghapus data pelanggan yang mempunyai id_pelanggan P0005

DELETE FROM pelanggan WHERE id_pelanggan='P0005';

Dan jika query di atas berhasil dieksekusi dan record yang akan dihapus ada,
maka akan ditampilkan hasil sebagai berikut :


2. Menghapus semua pelanggan yang beralamat di “Bandung”

DELETE FROM pelanggan WHERE alamat='Bandung';

Menampilkan Record dengan SELECT

Perintah SELECT digunakan untuk menampilkan sesuatu. Sesuatu di sini
bisa berupa sejumlah data dari tabel dan bisa juga berupa suatu ekspresi.
Dengan SELECT kita bisa mengatur tampilan atau keluaran sesuai tampilan yang
diinginkan.
Bentuk dasar perintah SELECT data dari tabel adalah sebagai berikut :

SELECT [field | *] FROM nama_tabel [WHERE kondisi];



3. Menampilkan id, nama dan alamat dari data pelanggan yang mempunyai id
P0006

SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan, alamat
FROM pelanggan WHERE id_pelanggan = 'P0006';

Hasil query di atas adalah sbb :

+--------------+--------------+-----------------------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | alamat |
+--------------+--------------+-----------------------------+
| P0006 | Chotimatul M | RT 04 RW 02 Kel Pinang sari |
+--------------+--------------+-----------------------------+

4. Menampilkan id, nama dan email data semua pelanggan yang mempunyai
email di yahoo

SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan, email
FROM pelanggan WHERE email LIKE '%yahoo%';


+--------------+--------------+--------------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | email |
+--------------+--------------+--------------------+
| P0002 | Agus Rahman | agus20@yahoo.com |
| P0003 | Doni Damara | damara@yahoo.com |
| P0004 | Reni Arianti | renren@yahoo.co.id |
| P0006 | Chotimatul M | fixiz@yahoo.co.id |
+--------------+--------------+--------------------+

Berikut ini operator perbandingan yang dapat digunakan untuk
membandingkan dua buah nilai dalam MySQL :
Operator =, akan bernilai TRUE jika nilai yang dibandingkan sama.
Operator != atau <>, akan bernilai TRUE jika nilai yang dibandingkan
TIDAK SAMA (berbeda).
Operator >, akan bernilai TRUE jika nilai yang pertama lebih besar dari
nilai kedua.
Operator >=, akan bernilai TRUE jika nilai yang pertama lebih besar atau
sama dengan nilai kedua.
Operator <, akan bernilai TRUE jika nilai yang pertama lebih kecil dari
nilai kedua.



Operator <=, akan bernilai TRUE jika nilai yang pertama lebih kecil atau
sama dengan nilai kedua.

5. Menampilkan data semua pelanggan yang beralamat di Jakarta Selatan dan
mempunyai email di gmail.

SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan, alamat, email
FROM pelanggan WHERE alamat = 'Jakarta Selatan' &&
email LIKE '%gmail.com';


+--------------+-----------------+-----------------+--------------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | alamat | email |
+--------------+-----------------+-----------------+--------------------+
| P0001 | Achmad Solichin | Jakarta Selatan | achmatim@gmail.com |
+--------------+-----------------+-----------------+--------------------+

Berikut ini operator penghubung yang dapat digunakan untuk
menghubungkan antara dua kondisi dalam MySQL :
Operator && atau AND, akan menghubungkan dua kondisi dimana akan
bernilai TRUE jika kedua kondisi bernilai TRUE.
Operator || atau OR, akan menghubungkan dua kondisi dimana akan
bernilai TRUE jika salah satu atau kedua kondisi bernilai TRUE.
Operator !, akan me-reverse nilai suatu kondisi logika.

6. Menampilkan semua data pelanggan secara urut berdasarkan nama
pelanggan dengan perintah ORDER BY

SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan
FROM pelanggan ORDER BY nm_pelanggan;


+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+



7. Menampilkan semua data pelanggan secara urut berdasarkan nama
pelanggan secara DESCENDING

FROM pelanggan ORDER BY nm_pelanggan DESC;


+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+

8. Menampilkan 3 record (data) pertama dari tabel pelanggan secara urut
berdasarkan nama pelanggan dengan LIMIT

FROM pelanggan ORDER BY nm_pelanggan LIMIT 0,3;


+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+

Keterangan
Pada query di atas bentuk LIMIT digunakan untuk membatasi hasil tampilan.
LIMIT banyak digunakan untuk menampilkan data yang relatif banyak. Format
fungsi LIMIT adalah sebagai berikut :
LIMIT awal, jumlah_record

9. Menampilkan jumlah record yang ada di tabel pelanggan.

SELECT COUNT(*)FROM pelanggan;




+----------+
| count(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+



Bab 5
Fungsi-fungsi MySQL
Fungsi String
Fungsi Tanggal dan Waktu
Fungsi Numerik
Fungsi Lainnya

Fungsi String

MySQL memiliki banyak sekali fungsi yang berhubungan dengan operasi
String. Berikut ini beberapa fungsi string yang disediakan MySQL.

CONCAT (str1, str2, ...)
Fungsi ini digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih string (kolom).
Sebagai contoh, misalnya akan menggabungkan kolom alamat dan
telepon pada tabel pelanggan menjadi sebuah kolom:

SELECT nm_pelanggan, CONCAT(alamat,' ',telepon)
FROM pelanggan;

Hasil keluarannya:

+-----------------+---------------------------------------------+
| nm_pelanggan | concat(alamat,' ',telepon) |
+-----------------+---------------------------------------------+
| Achmad Solichin | Jakarta Selatan 0217327762 |
| Agus Rahman | Jl H Said, Tangerang 0217323234 |
| Doni Damara | Jl. Raya Cimone, Jakarta Selatan 0214394379 |
| Reni Arianti | Jl. Raya Dago No 90 0313493583 |
| Dewi Aminah | Jl Arjuna No 40 0314584883 |
| Chotimatul M | RT 04 RW 02 Kel Pinang sari 0219249349 |
+-----------------+---------------------------------------------+

CONCAT_WS (separator, str1, str2, ...)
Fungsi ini digunakan untuk menggabungkan dua atau lebih string (kolom)
dengan separator diantara masing-masing string. Contoh:

SELECT CONCAT_WS (',','Adi','Ida','Edi');

Hasil keluarannya:



Adi, Ida, Edi

SUBSTR (string, awal, panjang)
SUBSTRING (string, awal, panjang)
SUBSTRING (string FROM awal FOR panjang)
MID (string, awal, panjang)
Fungsi ini digunakan untuk mengambil atau memotong string dimulai dari
karakter awal sebanyak panjang karakter. Sebagai catatan bahwa di
MySQL, index string dimulai dengan 1, bukan 0. Contoh:

SELECT SUBSTRING ('Budi Luhur',1,4);

Hasil keluarannya:

Budi

LENGTH (string)
OCTET_LENGTH (string)
CHAR_LENGTH (string)
CHARACTER_LENGTH (string)
Fungsi ini digunakan untuk menghitung panjang suatu string. Contoh:

SELECT LENGTH ('Budi Luhur');

Hasil keluarannya:

5

LEFT (string, panjang)
Fungsi ini digunakan untuk memotong string dari sebelah kiri sebanyak
panjang karakter. Contoh:

SELECT LEFT ('Budi Luhur', 4);

Hasil keluarannya:

Budi

RIGHT (string, panjang)
Fungsi ini digunakan untuk memotong string dari sebelah kanan sebanyak
panjang karakter. Contoh:

SELECT RIGHT ('Budi Luhur', 4);



Hasil keluarannya:

Uhur

LTRIM (string)
Fungsi ini digunakan untuk menghilangkan spasi di awal string (kiri).
Contoh:

SELECT LTRIM (' Budi Luhur');

Hasil keluarannya:

Budi Luhur

RTRIM (string)
Fungsi ini digunakan untuk menghilangkan spasi di akhir string (kanan).
Contoh:

SELECT RTRIM ('Budi Luhur ');

Hasil keluarannya:

Budi Luhur

TRIM (string)
Fungsi ini digunakan untuk menghilangkan spasi di awal dan akhir string
(kiri dan kanan). Contoh:

SELECT TRIM (' Budi Luhur ');

Hasil keluarannya:

Budi Luhur

REPLACE (string, from_str, to_str)
Fungsi ini digunakan untuk mengganti suatu string dengan string yang lain.
Contoh:



SELECT REPLACE ('www.mysql.com', 'w', 'x' );

Hasil keluarannya:

xxx.mysql.com

REPEAT (string, jumlah)
Fungsi ini digunakan untuk menduplikasi suatu string sebanyak jumlah.
Contoh:

SELECT REPEAT ('Mont', 3);

Hasil keluarannya:

MontMontMont

REVERSE (string)
Fungsi ini digunakan untuk membalik string. Contoh:

SELECT REVERSE ('mysql.com');

Hasil keluarannya:

moc.lqsym

LCASE (string)
LOWER (string)
Fungsi ini digunakan untuk mengubah string menjadi huruf kecil (lower-
case). Contoh:

SELECT LOWER ('MySQL');

Hasil keluarannya:

Mysql

UCASE (string)



UPPER (string)
Fungsi ini digunakan untuk mengubah string menjadi huruf kapital (upper-
case). Contoh:

SELECT UPPER ('mysql');

Hasil keluarannya:

MYSQL

Fungsi Tanggal dan Waktu
Selain fungsi string, MySQL juga memiliki fungsi-fungsi yang berhubungan
dengan operasi tanggal dan waktu (date and time). Berikut ini beberapa fungsi
tanggal dan waktu yang disediakan MySQL.

NOW ()
SYSDATE()
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan tanggal dan waktu sistem
sekarang Contoh:

SELECT NOW();

Hasil keluarannya:

2008-02-19 20:00:31

MONTH (tanggal)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan urutan bulan (integer) dari suatu
tanggal yang diberikan dalam setahun, dimana 1=Januari, 2=Februari, dst.
Contoh:

SELECT MONTH (‘1982-06-05’);

Hasil keluarannya:

6

WEEK (tanggal)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan urutan minggu (integer) dari suatu
tanggal yang diberikan dalam setahun. Contoh:

SELECT WEEK (‘1982-06-05’);

Hasil keluarannya:

22



YEAR (tanggal)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan bilangan tahun dari suatu tanggal
yang diberikan. Contoh:

SELECT YEAR (now());

Hasil keluarannya:

2008

HOUR (waktu)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan bilangan jam dari suatu parameter
waktu yang diberikan. Contoh:

SELECT HOUR (now());

Hasil keluarannya:

20

MINUTE (waktu)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan bilangan menit dari suatu
parameter waktu yang diberikan. Contoh:

SELECT MINUTE (now());

Hasil keluarannya:

8

SECOND (waktu)
Fungsi ini digunakan untuk mendapatkan bilangan detik dari suatu waktu
yang diberikan. Contoh:

SELECT SECOND (now());

Hasil keluarannya:



53

DATE_ADD(date,INTERVAL expr type)
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)
ADDDATE(date,INTERVAL expr type)
SUBDATE(date,INTERVAL expr type)

Fungsi-fungsi diatas digunakan untuk menambah suatu tanggal. Contoh:

SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY);

Hasil keluarannya:

2008-02-20 20:12:17

DATE_FORMAT(date, format)
Fungsi ini digunakan untuk mem-format tampilan tanggal.

TIME_FORMAT(time, format)
Fungsi ini digunakan untuk mem-format tampilan waktu.

Berikut ini format tampilan tanggal dan waktu, dan penggunaannya:
%M : Nama bulan (January ... December)
%W : Nama hari dalam seminggu (Sunday...Saturday)
%D : Urutan hari dalam sebulan
%Y : Tahun, 4 digit
%y : Tahun, 2 digit
%a : Nama hari dalam seminggu (Sun...Saturday)
%H : Jam, dalam format 24.
%i : Menit, 00-59
%s : Detik, 00-59

SELECT DATE_FORMAT (now(), '%d-%M-%Y %H:%i:%s');

Hasil keluarannya:



20-02-2008 20:12:17

Fungsi Numerik

MySQL memiliki fungsi-fungsi yang berhubungan dengan operasi numerik,
berikut ini contohnya:

OPERASI ARITMATIKA
Operasi aritmatika dalam MySQL terdiri dari:
+ : Pertambahan
- : Pengurangan
* : Perkalian
/ : Pembagian
% : Sisa hasil bagi, modulus

Contoh penggunaan:

SELECT 10+20;

Hasil keluarannya:

30

SELECT 10/3;

Hasil keluarannya:

3.3333

ABS(x)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai absolut dari bilangan x. Contoh:

SELECT ABS(-20);

Hasil keluarannya:



20

MOD(m, n)

Fungsi digunakan untuk mengoperasikan m modulus n. Contoh:

SELECT MOD(10,3);

Hasil keluarannya:

1

FLOOR(x)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai integer terbesar yang tidak lebih
besar dari x. Contoh:

SELECT FLOOR(10.3576);

Hasil keluarannya:

10

CEILING(x)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai integer terkecil yang tidak lebih
kecil dari x. Contoh:

SELECT CEILING(10.3576);

Hasil keluarannya:

11

ROUND(x)
ROUND(x, d)

Fungsi digunakan untuk melakukan pembulatan bilangan x sebanyak d
tempat presisi. Contoh:

SELECT ROUND(10.3576, 2);

Hasil keluarannya:

10.36



POW(x)
POWER(x, n)

Fungsi digunakan untuk melakukan mengambil hasil pemangkatan dari xn.
Contoh:

SELECT POW(2, 10);

Hasil keluarannya:

1024

RAND()
RAND(x)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai random diantara 0 s/d 1.0. Contoh:

SELECT RAND();

Hasil keluarannya:

0.96589817662341

TRUNCATE(x, d)

Fungsi digunakan untuk memotong bilangan x sepanjang d tempat desimal.
Contoh:

SELECT TRUNCATE(10.28372, 1);

Hasil keluarannya:

10.2



Fungsi Lainnya

Selain fungsi yang berhubungan dengan string, date-and-time, dan numerik
MySQL juga memiliki fungsi-fungsi khusus, diantaranya :

GREATEST(nil1, nil2, ...)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai terbesar dari suatu kumpulan nilai.
Contoh:

SELECT GREATEST(2,5,2,6,3,7,4,2,5,1);

Hasil keluarannya:

7

COUNT(range)

Fungsi digunakan untuk mengambil jumlah baris dari suatu query. Contoh:

SELECT COUNT(*) FROM pelanggan;

Hasil keluarannya:

5

MAX(range)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai terbesar dari suatu ekspresi
(query). Contoh:

SELECT MAX(nilai) FROM nilai_ujian;

Hasil keluarannya:

93



MIN(range)

Fungsi digunakan untuk mengambil nilai terkecil dari suatu ekspresi (query).
Contoh:

SELECT MIN(nilai) FROM nilai_ujian;

Hasil keluarannya:

40

SUM(range)

Fungsi digunakan untuk menjumlahkan total nilai dari suatu ekspresi
(query). Contoh:

SELECT SUM(nilai) FROM nilai_ujian;

Hasil keluarannya:

450

AVG(range)

Fungsi digunakan untuk menghitung rata-rata nilai dari suatu ekspresi
(query). Contoh:

SELECT AVG(nilai) FROM nilai_ujian;

Hasil keluarannya:

78

OPERASI BITWISE
Operasi bitwise dalam MySQL terdiri dari:
| : Bitwise OR
& : Bitwise AND
<< : Shift Kiri
>> : Shift Kanan
~ : Invert, negasi

Contoh penggunaan:

SELECT 4 | 2;



Hasil keluarannya:

6

DATABASE()

Fungsi digunakan untuk mengambil nama database yang sedang aktif
(terbuka). Contoh:

SELECT DATABASE();

Hasil keluarannya:

Penjualan

USER()
SYSTEM_USER()
SESSION_USER()

Fungsi digunakan untuk mengambil user yang sedang digunakan (aktif).
Contoh:

SELECT USER();

Hasil keluarannya:

root@localhost

PASSWORD(str)

Fungsi digunakan untuk melakukan enkripsi suatu string. Sifat utama dari
fungsi password() ini adalah hasilnya selalu sama untuk setiap string yang
sama. String hasil dari fungsi password() tidak dapat di-decript (decode).
Biasanya fungsi ini digunakan untuk menyimpan password login. Contoh:

SELECT PASSWORD('qwerty');

Hasil keluarannya:

*AA1420F182E88B9E5F874F6FBE7459291E8F4601



ENCODE(str, pass)

Fungsi digunakan untuk melakukan enkripsi suatu string str menggunakan
password atau key pass. Contoh:

SELECT ENCODE('qwerty', 'password');

Hasil keluarannya:

câ┬♠e|

DECODE(encripted_str, pass)

Fungsi digunakan untuk melakukan dekripsi suatu string encripted_str
menggunakan password atau key pass. Jika passwordnya benar, maka
string aslinya akan benar. Contoh:

SELECT DECODE('câ┬♠e|', 'password');

Hasil keluarannya:

Qwerty

Contoh dengan password salah:

SELECT DECODE('câ┬♠e|', 'ngasal');

Hasil keluarannya:

WkΦPH:

MD5(str)

Fungsi digunakan untuk melakukan enkripsi suatu string str menggunakan
metode md5. Fungsi ini juga tidak dapat didekripsi. Contoh:

SELECT MD5('qwerty');

Hasil keluarannya:

d8578edf8458ce06fbc5bb76a58c5ca4



LAST_INSERT_ID()
Fungsi digunakan untuk mengambil id terakhir dalam proses insert dimana
tabelnya mengandung field yang bersifat AUTO INCREMENT. Contoh:

SELECT LAST_INSERT_ID();

Hasil keluarannya:

231

VERSION()
Fungsi digunakan untuk mengambil versi MySQL yang digunakan. Contoh:

SELECT VERSION();

Hasil keluarannya:

5.0.45-community-nt



Bagian 3

Perintah MySQL
Lanjutan



Bab 6
Perintah MySQL Lanjutan
Perintah SELECT dari Banyak Tabel
Pengelompokkan Hasil Query dengan GROUP BY
HAVING
SubSELECT
Menampilkan Record secara Random
Transaksi

Pada bab ini akan dijelaskan beberapa perintah SQL lanjutan yang lebih
kompleks seperti join antar tabel, grouping, sub select, random search dan
transaksi (commit-and-roolback). Untuk mempermudah penjelasan, maka semua
contoh yang disajikan di bab ini mengacu pada pemodelan data konseptual
Sistem Pemesanan (Penjualan) Barang sbb:

Gambar 6.1. Pemodelan Data Konseptual

Untuk membuat tabel-tabel dari rancangan di atas, kita akan menggunakan
tipe tabel InnoDB karena nantinya kita akan menggunakan transaksi di sistem
tersebut. Dan berikut ini spesifikasi basis data dari pemodelan data konseptual
di atas:

Tabel pelanggan
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id_pelanggan | varchar(5) | NO | PRI | | |



| nm_pelanggan | varchar(40) | NO | | | |
| alamat | text | NO | | | |
| telepon | varchar(20) | NO | | | |
| email | varchar(50) | NO | | | |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+

Tabel pesan
+--------------+------------+------+-----+---------+----------------+
+--------------+------------+------+-----+---------+----------------+
| id_pesan | int(5) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| id_pelanggan | varchar(5) | NO | MUL | | |
| tgl_pesan | date | NO | | | |
+--------------+------------+------+-----+---------+----------------+

Tabel produk
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id_produk | varchar(5) | NO | PRI | | |
| nm_produk | varchar(30) | NO | | | |
| satuan | varchar(10) | NO | | | |
| harga | decimal(10,0) | NO | | 0 | |
| stock | int(3) | NO | | 0 | |
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+

Tabel detil_pesan
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id_pesan | int(5) | NO | PRI | | |
| id_produk | varchar(5) | NO | PRI | | |
| jumlah | int(5) | NO | | 0 | |
| harga | decimal(10,0) | NO | | 0 | |
+-----------+---------------+------+-----+---------+-------+

Tabel faktur
+------------+--------+------+-----+---------+----------------+
+------------+--------+------+-----+---------+----------------+
| id_faktur | int(5) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| id_pesan | int(5) | NO | | | |
| tgl_faktur | date | NO | | | |
+------------+--------+------+-----+---------+----------------+

Tabel kuitansi
+--------------+--------+------+-----+---------+----------------+
+--------------+--------+------+-----+---------+----------------+
| id_kuitansi | int(5) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| id_faktur | int(5) | NO | | | |
| tgl_kuitansi | date | NO | | | |
+--------------+--------+------+-----+---------+----------------+

Berikut ini disajikan perintah SQL untuk membuat tabel-tabel di atas:

/*Table structure for table detil_pesan */
DROP TABLE IF EXISTS detil_pesan;
CREATE TABLE detil_pesan (
id_pesan int(5) NOT NULL,
id_produk varchar(5) NOT NULL,
jumlah int(5) NOT NULL default '0',
harga decimal(10,0) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (id_pesan,id_produk),
KEY FK_detil_pesan (id_produk),



KEY id_pesan (id_pesan),
CONSTRAINT FK_detil_pesan FOREIGN KEY (id_produk)
REFERENCES produk (id_produk),
CONSTRAINT FK_detil_pesan2 FOREIGN KEY (id_pesan)
REFERENCES pesan (id_pesan)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
/*Table structure for table faktur */
DROP TABLE IF EXISTS faktur;
CREATE TABLE faktur (
id_faktur int(5) NOT NULL auto_increment,
id_pesan int(5) NOT NULL,
tgl_faktur date NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_faktur),
KEY id_pesan (id_pesan),
CONSTRAINT faktur_ibfk_1 FOREIGN KEY (id_pesan)
REFERENCES pesan (id_pesan)

/*Table structure for table kuitansi */
DROP TABLE IF EXISTS kuitansi;
CREATE TABLE kuitansi (
id_kuitansi int(5) NOT NULL auto_increment,
id_faktur int(5) NOT NULL,
tgl_kuitansi date NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_kuitansi),
KEY FK_kuitansi (id_faktur),
CONSTRAINT FK_kuitansi FOREIGN KEY (id_faktur)
REFERENCES faktur (id_faktur)

/*Table structure for table pelanggan */
DROP TABLE IF EXISTS pelanggan;
CREATE TABLE pelanggan (
nm_pelanggan varchar(40) NOT NULL,
alamat text NOT NULL,
telepon varchar(20) NOT NULL,
email varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_pelanggan)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 CHECKSUM=1
DELAY_KEY_WRITE=1 ROW_FORMAT=DYNAMIC;

/*Table structure for table pesan */
DROP TABLE IF EXISTS pesan;
CREATE TABLE pesan (
id_pesan int(5) NOT NULL auto_increment,
tgl_pesan date NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_pesan),
KEY id_pelanggan (id_pelanggan),
CONSTRAINT pesan_ibfk_1 FOREIGN KEY (id_pelanggan)
REFERENCES pelanggan (id_pelanggan)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1;

/*Table structure for table produk */
DROP TABLE IF EXISTS produk;
CREATE TABLE produk (
id_produk varchar(5) NOT NULL,
nm_produk varchar(30) NOT NULL,
satuan varchar(10) NOT NULL,



harga decimal(10,0) NOT NULL default '0',
stock int(3) NOT NULL default '0',
PRIMARY KEY (id_produk)

Selanjutnya, untuk memudahkan dalam pemberian contoh, isilah tabel-tabel
diatas dengan record (data) secukupnya.

Perintah SELECT dari Banyak Tabel dengan JOIN

Di dalam suatu RDBMS tentunya sudah menjadi suatu kewajaran jika dalam
satu database dapat terdiri dari beberapa tabel. Masing-masing tabel tersebut
berhubungan satu sama lain atau dengan kata lain memiliki relasi. Relasi antar-
tabel dapat berupa relasi 1-1, 1-M, atau M-N. Sebagai contoh terlihat pada
gambar pemodelan data konseptual (class diagram) di atas. Tabel pelanggan
berhubungan dengan pesan, pesan dengan barang, dsb.
Pada praktisnya, terkadang kita juga memerlukan tampilan data yang tidak
hanya berasal dari 1 (satu) tabel, namun bisa dari beberapa tabel sekaligus.
Contohnya, dari class diagram diatas, kita ingin menampilkan nama pelanggan
berikut transaksi yang pernah dilakukannya. Dari contoh tersebut, kita harus bisa
menggabungkan minimal dua tabel, yaitu pelanggan dan pesan.
Untuk menggabungkan 2 (dua) atau lebih tabel, kita dapat menggunakan
bentuk perintah JOIN.

Inner Join

Dengan inner join, tabel akan digabungkan dua arah, sehingga tidak ada
data yang NULL di satu sisi. Sebagai contoh, kita akan menggabungkan tabel
pelanggan dan pesan dimana kita akan menampilkan daftar pelanggan yang
pernah melakukan pemesanan (transaksi). Isi tabel pelanggan dan pesan adalah
sebagai berikut :

Tabel pelanggan (hanya ditampilkan id, nama dan email).

+--------------+-----------------+--------------------+
+--------------+-----------------+--------------------+
| P0001 | Achmad Solichin | achmatim@gmail.com |
| P0002 | Budianto | budi@luhur.com |
| P0003 | Hasan | hasan02@yahoo.com |



| P0004 | Amin Riyadi | aminudin@plasa.com |
+--------------+-----------------+--------------------+

Tabel pesan :

+----------+--------------+------------+
| id_pesan | id_pelanggan | tgl_pesan |
+----------+--------------+------------+
| 1 | P0001 | 2008-02-02 |
| 2 | P0002 | 2008-02-05 |
| 3 | P0002 | 2008-02-10 |
| 4 | P0004 | 2008-01-20 |
| 5 | P0001 | 2007-12-14 |
+----------+--------------+------------+

Cara 1 : Penggabungan dengan WHERE

Bentuk umum

SELECT tabel1.*, tabel2.* FROM tabel1, tabel2
WHERE tabel1.PK=tabel2.FK;

Berikut ini perintah SQL untuk menggabungkan tabel pelanggan dan pesan:

SELECT pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan,
pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan
FROM pelanggan, pesan
WHERE pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya :

+--------------+-----------------+----------+------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | id_pesan | tgl_pesan |
+--------------+-----------------+----------+------------+
| P0001 | Achmad Solichin | 1 | 2008-02-02 |
| P0002 | Budianto | 2 | 2008-02-05 |
| P0002 | Budianto | 3 | 2008-02-10 |
| P0004 | Amin Riyadi | 4 | 2008-01-20 |
+--------------+-----------------+----------+------------+

Pada hasil perintah query di atas terlihat bahwa terdapat 5 (lima) transaksi
yang dilakukan oleh 3 (tiga) orang pelanggan. Jika kita lihat kembali isi tabel
pelanggan di atas, maka terdapat satu pelanggan yang tidak ditampilkan yaitu
yang memiliki id pelanggan P0003. Pelanggan tersebut tidak ditampilkan karena
belum pernah melakukan transaksi.



Cara 2 : Penggabungan dengan INNER JOIN

Bentuk umum

SELECT tabel1.*, tabel2.*
FROM tabel1 INNER JOIN tabel2
ON tabel1.PK=tabel2.FK;


FROM pelanggan INNER JOIN pesan
ON pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan;

Hasilnya :

+--------------+-----------------+----------+------------+
+--------------+-----------------+----------+------------+
| P0002 | Budianto | 2 | 2008-02-05 |
| P0002 | Budianto | 3 | 2008-02-10 |
| P0004 | Amin Riyadi | 4 | 2008-01-20 |
+--------------+-----------------+----------+------------+

Outer Join

Dengan outer join, tabel akan digabungkan satu arah, sehingga
memungkinkan ada data yang NULL (kosong) di satu sisi. Sebagai contoh, kita
akan menggabungkan tabel pelanggan dan pesan dimana kita akan
menampilkan daftar pelanggan yang pernah melakukan pemesanan (transaksi).
Outer Join terbagi menjadi 2 (dua) yaitu LEFT JOIN dan RIGHT. Berikut ini
bentuk umum dan contohnya:

LEFT JOIN
Bentuk umum

FROM tabel1 LEFT JOIN tabel2




FROM pelanggan LEFT JOIN pesan

Hasilnya :

+--------------+-----------------+----------+------------+
+--------------+-----------------+----------+------------+
| P0002 | Budianto | 2 | 2008-02-05 |
| P0002 | Budianto | 3 | 2008-02-10 |
| P0003 | Hasan | NULL | NULL |
| P0004 | Amin Riyadi | 4 | 2008-01-20 |
+--------------+-----------------+----------+------------+

Berbeda dengan hasil sebelumnya (inner join), penggunaan left join akan
menampilkan juga data pelanggan dengan id P0003, walaupun pelanggan
tersebut belum pernah bertransaksi. Dan pada kolom id_pesan dan tgl_pesan
untuk pelanggan P0003 isinya NULL, artinya di tabel kanan (pesan) pelanggan
tersebut tidak ada.

RIGHT JOIN
Bentuk umum

FROM tabel1 RIGHT JOIN tabel2


FROM pelanggan RIGHT JOIN pesan

Hasilnya :

+--------------+-----------------+----------+------------+
+--------------+-----------------+----------+------------+
| P0002 | Budianto | 2 | 2008-02-05 |
| P0002 | Budianto | 3 | 2008-02-10 |
| P0004 | Amin Riyadi | 4 | 2008-01-20 |



+--------------+-----------------+----------+------------+

Dengan right join, tabel yang menjadi acuan adalah tabel sebelah kanan
(tabel pesan), jadi semua isi tabel pesan akan ditampilkan. Jika data pelanggan
tidak ada di tabel pelanggan, maka isi tabel pesan tetap ditampilkan.

Menggabungkan Tiga Tabel

Untuk menggabungkan tiga tabel atau lebih, pada dasarnya sama dengan
penggabungan 2 (dua) tabel. Sebagai contoh misalnya kita akan menampilkan
barang-barang yang dipesan beserta nama barang dan harganya untuk
pemesanan dengan nomor 1. Berikut ini perintah SQL-nya:

SELECT pesan.id_pesan, produk.id_produk, produk.nm_produk,
detil_pesan.harga, detil_pesan.jumlah
FROM pesan, detil_pesan, produk
WHERE pesan.id_pesan=detil_pesan.id_pesan AND
detil_pesan.id_produk=produk.id_produk
AND pesan.id_pesan='1'

Hasilnya :

+----------+-----------+------------+-------+--------+
| id_pesan | id_produk | nm_produk | harga | jumlah |
+----------+-----------+------------+-------+--------+
| 1 | B0001 | Buku Tulis | 2700 | 2 |
| 1 | B0003 | Penggaris | 3000 | 3 |
| 1 | B0004 | Pensil | 2000 | 1 |
+----------+-----------+------------+-------+--------+

Pengelompokkan Hasil Query dengan GROUP BY

Hasil query terkadang perlu dikelompokkan berdasarkan kriteria atau
kondisi tertentu. Misalnya kita akan menampilkan jumlah barang yang dibeli
untuk masing-masing transaksi (pemesanan).
Perhatikan perintah query berikut ini dan lihat hasilnya:

SELECT pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan,
detil_pesan.jumlah
FROM pesan, detil_pesan
WHERE pesan.id_pesan=detil_pesan.id_pesan;

Hasilnya :



+----------+------------+--------+
| id_pesan | tgl_pesan | jumlah |
+----------+------------+--------+
| 1 | 2008-02-02 | 2 |
| 1 | 2008-02-02 | 3 |
| 1 | 2008-02-02 | 1 |
| 2 | 2008-02-05 | 1 |
| 2 | 2008-02-05 | 5 |
| 2 | 2008-02-05 | 1 |
| 3 | 2008-02-10 | 5 |
| 4 | 2008-01-20 | 10 |
+----------+------------+--------+

Jika kita perhatikan hasil perintah query di atas, kita akan mendapatkan
jumlah barang yang terjadi untuk setiap transaksi, namun hasil tampilannya
masih per-barang. Artinya jumlah yang ditampilkan masih berupa jumlah barang
untuk masing-masing barang.
Agar jumlah barang ditampilkan per-transaksi (pemesanan), maka kita
dapat menggunakan fungsi GROUP BY dan juga SUM untuk menjumlahkan
jumlah barang. Berikut ini perintah query dengan group by dan count.

SUM(detil_pesan.jumlah) as jumlah
WHERE pesan.id_pesan=detil_pesan.id_pesan
GROUP BY id_pesan;

Hasilnya :

+----------+------------+--------+
+----------+------------+--------+
| 1 | 2008-02-02 | 6 |
| 2 | 2008-02-05 | 7 |
| 3 | 2008-02-10 | 5 |
| 4 | 2008-01-20 | 10 |
+----------+------------+--------+

Selain hasil di atas, kita juga dapat menggunakan tambahan WITH ROLLUP
di belakang group by untuk menampilkan jumlah total seluruh barang. Berikut ini
perintah query dan hasilnya:

SUM(detil_pesan.jumlah) as jumlah
GROUP BY id_pesan WITH ROLLUP;

Hasilnya :



+----------+------------+--------+
+----------+------------+--------+
| 1 | 2008-02-02 | 6 |
| 2 | 2008-02-05 | 7 |
| 3 | 2008-02-10 | 5 |
| 4 | 2008-01-20 | 10 |
| NULL | 2008-01-20 | 28 |
+----------+------------+--------+

HAVING

Perintah query berikut ini akan menampilkan jumlah item (jenis) barang
untuk tiap transaksi.

SELECT pesan.id_pesan, COUNT(detil_pesan.id_produk) as
jumlah
GROUP BY pesan.id_pesan

Hasilnya :

+----------+--------+
| id_pesan | jumlah |
+----------+--------+
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
+----------+--------+

Dari hasil query di atas tampak bahwa ditampilkan jumlah item barang
untuk semua transaksi. Selanjutnya bagaimana jika kita ingin hanya
menampilkan data yang jumlah item barangnya lebih dari 2 (dua)? Mungkin kita
langsung berfikir untuk menggunakan WHERE seperti perintah query sebagai
berikut:

jumlah
AND jumlah > 2

Hasilnya ternyata tidak sesuai yang diinginkan. Lihat hasilnya sebagai berikut:



+----------+--------+
+----------+--------+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
+----------+--------+

Hal tersebut terjadi karena kondisi dalam WHERE tidak dapat diterapkan pada
fungsi agregrasi seperti COUNT, SUM, AVG dll.
Untuk menyeleksi suatu fungsi agregasi, kita tidak dapat menggunakan
WHERE, namun kita dapat menggunakan HAVING. Berikut ini perintah query
yang menggunakan HAVING:

jumlah
HAVING jumlah > 2

Lihat hasilnya sebagai berikut:

+----------+--------+
+----------+--------+
| 1 | 3 |
| 2 | 3 |
+----------+--------+

SubSELECT

Mulai versi 4.1, MySQL mendukung perintah query SubSELECT dimana
memungkinkan untuk melakukan query di dalam query. Misalnya kita akan
menampilkan data yang kondisinya merupakan hasil dari query lain.
Perintah SubSELECT memiliki banyak variasi. Berikut ini beberapa variasi
bentuk perintah SubSELECT.

SELECT ... WHERE col=[ANY|ALL] (SELECT ...);

SELECT ... WHERE col [NOT] IN (SELECT ...);

SELECT ROW(val1,val2,..) =[ANY] (SELECT col1,col2,..);

SELECT ... WHERE col = [NOT] EXISTS (SELECT ...);



SELECT ... FROM (SELECT ...) AS name WHERE ...;

Dan berikut ini beberapa contoh perintah query yang menggunakan
SubSELECT.

• Menampilkan daftar pelanggan yang pernah melakukan transaksi
(pemesanan).

SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan FROM pelanggan
WHERE id_pelanggan IN (SELECT id_pelanggan FROM
pesan);

Hasilnya sebagai berikut:

+--------------+-----------------+
+--------------+-----------------+
| P0002 | Budianto |
| P0004 | Amin Riyadi |
+--------------+-----------------+

• Menampilkan data pemesanan dengan jumlah barang terbanyak.

SELECT id_pesan, jumlah FROM detil_pesan
WHERE jumlah = ( SELECT MAX(jumlah) FROM
detil_pesan);


+----------+--------+
+----------+--------+
| 4 | 10 |
+----------+--------+

Menampilkan Record secara Random

MySQL memiliki fungsi khusus yang dapat digunakan untuk menampilkan
record secara acak (random). Seperti kita ketahui bahwa pada perintah SELECT
record akan ditampilkan secara urut berdasarkan urutan saat penginputan (FIFO
= First In First Out).
Berikut ini contoh perintah query untuk menampilkan data pelanggan secara
acak (random):



SELECT id_pelanggan, nm_pelanggan, email
FROM pelanggan ORDER BY RAND()

Salah satu hasilnya sebagai berikut:

+--------------+-----------------+--------------------+
+--------------+-----------------+--------------------+
| P0004 | Amin Riyadi | aminudin@plasa.com |
| P0001 | Achmad Solichin | achmatim@gmail.com |
| P0002 | Budianto | budi@luhur.com |
| P0003 | Hasan | hasan02@yahoo.com |
+--------------+-----------------+--------------------+

Transaksi

MySQL merupakan software database berbasis client-server. Hal ini berarti
bahwa beberapa client dapat melakukan koneksi ke server MySQL secara
bersamaan. Masing-masing client dapat melakukan select, insert, update,
maupun delete data di server MySQL. Hal ini tentunya dapat menjadi masalah
jika terjadi bentrok antar-client.
Sebagai contoh dalam proses transaksi pemesanan barang. Jika terdapat 2
(dua) pelanggan melakukan transaksi pada waktu yang sama, misalnya
melakukan pemesanan barang. Keduanya akan menambahkan data di tabel yang
sama dan mungkin saja data yang dimasukkan tertukar atau tidak valid. Hal ini
tidak akan terjadi jika pada saat satu pelanggan melakukan transaksi, pelanggan
yang lain harus menunggu sampai proses transaksi selesai.
Untuk mengatur proses query yang terjadi dalam suatu sistem yang
memiliki user banyak (multi-user-system), kita dapat memanfaatkan dua hal di
MySQL. Pertama kita dapat mengunci tabel (table-locking). Cara ini dapat
dilakukan jika tipe tabel yang digunakan adalah MyISAM. Kedua, dapat
menggunakan perintah BEGIN, COMMIT dan ROLLBACK. Cara ini dapat dilakukan
jika tipe tabel adalah tabel transaksi, yaitu InnoDB.
Terdapat 4 (empat) prinsip dasar transaksi yang biasa disingkat sebagai
ACID, yaitu:

Atomicity. Atom merupakan komponen terkecil dari materi, atau sesuatu yang
tidak dapat dibagi-bagi lagi. Prinsip ini berlaku pada proses transaksi.
Semua proses (perintah) yang ada di dalam satu paket transaksi harus



selesai semua atau tidak selesai sama sekali. Dengan kata lain, dalam satu
transaksi tidak boleh ada proses (perintah) yang gagal dieksekusi.
Consistency. Bahwa kegagalan satu proses dalam transaksi tidak akan
mempengaruhi transaksi lainnya.
Isolation. Secara sederhana, bahwa data yang sedang digunakan dalam satu
transaksi, tidak dapat digunakan oleh transaksi lainnya sebelum seluruh
proses transaksi yang pertama selesai.
Durability. Jika sebuah transaksi selesai dieksekusi, hasilnya tetap tercatat
dengan baik.

Mengunci Tabel

Mengunci tabel (table-locking) dapat dilakukan untuk membatasi akses
terhadap suatu tabel jika ada user yang sedang aktif mengakses tabel. Suatu
tabel yang sedang terkunci (locked), tidak dapat diakses dengan bebas oleh user
lain. Untuk mengunci tabel di MySQL dapat menggunakan kata kunci LOCK.

Bentuk umum perintah LOCK :

LOCK TABLE table1 locktype, table2 locktype, ...;

Dimana tipe lock (locktype) yang dapat dipilih antara lain:

READ. Semua user MySQL dapat membaca (mengakses) tabel, namun tabel
tersebut tidak dapat diubah oleh siapapun, termasuk user yang
mengeksekusi perintah LOCK. Dengan kata lain, tabel bersifat read-only.
READ LOCAL. Sama seperti READ, tetapi perintah INSERT dapat dilakukan
selama tidak merubah record (data) yang ada.
WRITE. User yang aktif diperbolehkan untuk membaca dan mengubah tabel
(read-and-write). User yang lain tidak dapat mengubah isi tabel, hanya
dapat membaca tabel (read-only).
LOW PRIORITY WRITE. Seperti halnya WRITE, hanya saja user lain dapat
melakukan READ LOCK.

Untuk membuka tabel yang terkunci, gunakan perintah UNLOCK TABLES;



Contoh table-locking:

> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
> SELECT sum(value) FROM trans WHERE customer_id= some_id;
> UPDATE customer SET total_value=total
WHERE customer_id=some_id;

> UNLOCK TABLES;

BEGIN, COMMIT dan ROLLBACK

BEGIN atau START TRANSACTION digunakan untuk memulai transaksi,
COMMIT untuk mengakhiri transaksi dan menyimpan semua perubahan,
sedangkan ROLLBACK digunakan untuk menghentikan proses transaksi dan
mengabaikan semua perubahan yang telah dilakukan.
Pada tipe tabel InnoDB, tidak berlaku transaksi didalam transaksi (nested-
transaction), artinya jika perintah BEGIN dieksekusi sebelum transaksi selesai
dilakuka (perintah COMMIT), maka secara otomatis, perintah COMMIT akan
dieksekusi terlebih dahulu.
Perintah transaksi diatur oleh client. Jika pada saat proses transaksi
berlangsung, koneksi client dengan server terputus, maka secara otomatis,
MySQL akan membatalkan semua perubahan yang sudah terjadi (seperti halnya
mengeksekusi perintah ROLLBACK).

Bentuk umum perintah transaksi :

BEGIN;
SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE;
COMMIT;

Contoh :

> SET AUTOCOMMIT=0;
> BEGIN;
> INSERT INTO pesan VALUES(NULL,'P0001',now());
> SET @id := LAST_INSERT_ID();
> INSERT INTO detil_pesan VALUES (@id,'B0001','2','2500');
> COMMIT;



Bab 7
Administrasi dan Keamanan di MySQL
Keamanan di MySQL
Memahami Hak Akses (Priviledges) di MySQL
Grant dan Revoke di MySQL
Menambah dan Mengatur Hak Akses User
Menghapus Hak Akses User
Mengganti Password User

Keamanan di MySQL

Masalah keamanan (security) di MySQL merupakan hal yang tidak boleh
dianggap sepele apalagi dikesampingkan. MySQL merupakan software database
yang bersifat client-server, yang memungkinkan beberapa user dapat mengakses
server MySQL dari mana pun. Untuk itu, server MySQL harus benar-benar aman
dari akses (serangan) orang-orang yang tidak berhak.
Berikut ini beberapa hal yang harus diperhatikan dalam mengamankan
server MySQL:

a. JANGAN PERNAH MEMBERI AKSES KE SEMUA USER (KECUALI USER root)
untuk dapat mengakses database mysql. Jika seseorang dapat mengakses
database ini, maka dia dapat melihat informasi user (termasuk user,
password dan host) MySQL dan (mungkin) dapat menambah atau mengubah
informasi tersebut.

b. Pelajari mengenai hak akses di MySQL. Perintah GRANT dan REVOKE
digunakan untuk mengatur hak akses di MySQL. Sebisa mungkin jangan
memberikan hak akses ke MySQL pada semua host (%). Dan cobalah untuk
mengecek dengan:
1. Cobalah login dengan perintah mysql –u root. Jika Anda berhasil login ke
server, maka hal ini bisa menjadi masalah besar, karena password root
masih kosong sehingga semua user dapat mengakses server MySQL.
2. Gunakan perintah SHOW GRANTS untuk melihat semua hak akses user.



c. Jangan pernah menyimpan password dalam bentuk teks biasa di MySQL!
Gunakan fungsi enkripsi searah seperti fungsi PASSWORD() dan MD5() untuk
mengenkripsi isi password. Kita tidak dapat menjamin 100% bahwa server
kita aman dari penyusup (intruder).

d. Hati-hati dalam memilih password. Pilihlah password yang mudah diingat tapi
sulit ditebak oleh orang lain. Dan juga jangan gunakan kata-kata yang ada di
kamus, gunakanlah kombinasi angka dan huruf.

e. Pasang firewall di server untuk mencegah penyusup. Hal ini dapat mencegah
setidaknya 50% dari program penyusup yang ada.

f. Jangan percaya sepenuhnya terhadap data yang dimasukkan oleh user. Akan
lebih baik jika kita menganggap bahwa semua user adalah ‘jahat’. Lakukan
validasi data sebelum dimasukkan ke database. Hal ini biasanya dapat
dilakukan di dalam bahasa pemrograman yang digunakan.

g. Hati-hati dalam mengirim atau mentransfer data lewat internet, karena
mungkin ada orang lain yang dapat ‘membajak’ data tersebut.

Dalam hal pengamanan server MySQL, setidaknya ada beberapa faktor yang
mempengaruhi. Kita belum cukup jika mengamankan satu sisi (faktor) saja,
tetapi harus menyeluruh. Berikut ini beberapa faktor tersebut:
1. Server atau komputer tempat MySQL berada. Server tempat MySQL diinstall
tentunya menjadi gerbang utama bagi penyusup (intruder). Untuk ini kita
harus benar-benar memperhatikan faktor keamanan server. Kita dapat
memasang firewall untuk membatasi akses penyusup ke server. Gunakan
prinsip deny-all, allow-some, dimana kita menutup semua lubang dan hanya
membuka yang diperlukan.
2. Server MySQL. Konfigurasi dan settingan dalam server MySQL juga sangat
mempengaruhi keamanan data MySQL. Bagaimana jadinya jika user yang
tidak berhak dapat mengakses sistem dan konfigurasi MySQL? Tentu sangat
berbahaya.
3. Aplikasi (Pemrograman) yang digunakan. Aplikasi disini maksudnya adalah
pemrograman yang menggunakan atau berhubungan langsung dengan
MySQL. Sebagian besar penyusup akan memilih cara menyusup melalui
aplikasi jika kedua hal diatas tidak dapat dilakukan. Dan banyak database
yang kebobolan karena kelemahan dari sisi aplikasi. Secara sederhana kita



dapat mengakses data ke MySQL melalui konsep yang sering disebut sebagai
SQLInjection.
4. User atau pengguna. User atau pengguna server MySQL juga mempengaruhi
keamanan datanya. Misalnya pemilihan password yang mudah ditebak
(seperti tanggal lahir), kecerobohan user yang lupa logout setelah
menggunakan MySQL atau user yang menuliskan passwordnya di buku
catatan.

Memahami Hak Akses (Privileges) di MySQL

MySQL pada dasarnya merupakan sistem database yang aman. Di MySQL
kita dapat mengatur hak akses tiap user terhadap data di database. MySQL
memungkinkan kita mengatur hak akses user sampai pada tingkat kolom. Artinya
kita dapat mengatur kolom tertentu dapat diakses oleh user siapa saja. Tentu,
kita juga dapat mengatur hak akses user terhadap tabel, dan database.
Semua pengaturan hak akses (privileges) tersimpan di database mysql
yang secara default sudah ada di sistem MySQL. Di dalam database mysql antara
lain terdapat tabel-tabel sebagai berikut:

user. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi user MySQL yang
mencakup informasi user, password dan host user, serta informasi hak
akses user.

db. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai hak akses user
terhadap database.

host. Tabel ini digunakan untuk menyimpan daftar komputer (bisa berupa alamat
IP, nama komputer, atau %) yang berhak mengakses suatu database.

tables_priv. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai hak
akses user terhadap tabel. Dengan kata lain menyimpan tabel ini dapat
diakses oleh siapa dengan hak akses apa saja.

columns_priv. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai hak
akses user terhadap kolom.

procs_priv. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai hak
akses user terhadap procedure.



proc. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai daftar procedure
dalam MySQL.

func. Tabel ini digunakan untuk menyimpan informasi mengenai function yang
didefinisikan di MySQL.

GRANT dan REVOKE di MySQL

Untuk mengatur hak akses di MySQL, pada dasarnya kita menggunakan
bentuk perintah GRANT dan REVOKE.
Berikut ini bentuk umum perintah GRANT dan REVOKE secara sederhana :

GRANT priv_type
ON {tbl_name | * | *.* | db_name.*}
TO user_name [IDENTIFIED BY 'password']
[WITH GRANT OPTION]

REVOKE priv_type
ON {tbl_name | * | *.* | db_name.*}
FROM user_name

Berikut ini pilihan untuk priv_type dalam bentuk umum perintah GRANT dan
REVOKE di atas:

ALL PRIVILEGES FILE RELOAD
ALTER INDEX SELECT
CREATE INSERT SHUTDOWN
DELETE PROCESS UPDATE
DROP REFERENCES USAGE

Perintah GRANT dan REVOKE dapat digunakan untuk membuat user baru
maupun mengatur hak akses user yang sudah ada dengan hak akses (privileges )
tertentu. Tingkatan hak akses user dapat terbagi menjadi tingkatan global
(tersimpan di tabel mysql.user), database (tersimpan di tabel mysql.host dan
mysql.db), tabel (tersimpan di tabel mysql.tables_priv) dan kolom (tersimpan di
tabel mysql.columns_priv).
Setiap perubahan hak akses di MySQL, termasuk menambahkan user baru,
tidak akan berlaku sebelum diakhiri dengan perintah FLUSH PRIVILEGES.



Menambahkan dan Mengatur Hak Akses User

Untuk menambahkan dan mengatur hak akses (privileges) user di MySQL,
kita dapat menggunakan 2 cara. Pertama langsung melakukan INSERT atau
UPDATE ke tabel mysql.user, dan tabel-tabel lain sesuai dengan hak aksesnya.
Cara ini tidak disarankan karena mengandung resiko terjadi kesalahan.
Cara kedua adalah dengan perintah GRANT dan REVOKE. Perintah ini
mudah dipahami dan diterapkan karena lebih sederhana. MySQL secara otomatis
akan menyimpan informasi user ke tabel sesuai dengan hak aksesnya.

Berikut ini beberapa contoh menambahkan user baru di MySQL:

• Menambahkan user baru dengan nama user ‘monty’ yang dapat mengakses
semua database dari komputer ‘localhost’ dengan password ‘qwerty’. User
ini juga berhak menjalankan perintah GRANT untuk user lain.

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO monty@localhost
IDENTIFIED BY 'qwerty' WITH GRANT OPTION;

• Menambahkan user baru dengan nama user ‘adinda’, tidak dapat mengakses
database (*.*), hanya dapat mengakses dari komputer dengan IP
‘192.168.1.5’ dan password ‘qwerty’.

GRANT USAGE ON *.* TO adinda@192.168.1.5
IDENTIFIED BY 'qwerty';

• Menambahkan user baru dengan nama user ‘admin, hanya dapat mengakses
database ‘mysql’, hanya dapat mengakses dari komputer ‘localhost’ dan
dengan password ‘qwerty’.

GRANT ALL PRIVILEGES ON mysql.* TO admin@localhost
IDENTIFIED BY 'qwerty';

Berikut ini beberapa contoh mengatur hak akses user yang sudah ada di MySQL:

• Mengubah hak akses user ‘adinda’ agar dapat mengakses database
‘penjualan’.



GRANT ALL PRIVILEGES ON penjualan.* TO
adinda@192.168.1.5;

FLUSH PRIVILEGES;

• Mengubah hak akses user ‘admin’ agar dapat CREATE di database
‘penjualan’.

GRANT CREATE ON penjualan.* TO admin@localhost;

FLUSH PRIVILEGES;

Menghapus Hak Akses User

Untuk menghapus hak akses user, dapat dilakukan dengan perintah
REVOKE. Berikut ini contohnya:

• Menghapus hak akses user ‘admin’ terhadap database ‘penjualan’.

REVOKE CREATE ON penjualan.* FROM admin@localhost;

FLUSH PRIVILEGES;

Mengganti Password User

Untuk mengganti password suatu user di MySQL, kita tinggal menjalankan
perintah UPDATE terhadap field Password di tabel mysql.user. Password tersebut
diekripsi dengan fungsi PASSWORD().
Berikut ini perintah SQL yang dapat digunakan untuk mengganti password
user:

UPDATE user SET Password=PASSWORD(‘123’) WHERE
User=’admin’ AND Host=’localhost’;

SET PASSWORD FOR admin@localhost = PASSWORD (‘123’);

FLUSH PRIVILEGES;



Bab 8
Trigger dan Views
Triggers
Views

Trigger

Trigger digunakan untuk memanggil satu atau beberapa perintah SQL
secara otomatis sebelum atau sesudah terjadi proses INSERT, UPDATE atau
DELETE dari suatu tabel. Sebagai contoh misalnya kita ingin menyimpan id
pelanggan secara otomatis ke tabel ‘log’ sebelum menghapus data di tabel
pelanggan.
Triggers mulai dikenal di versi MySQL 5.0, dan di versi saat ini (5.0.4)
fungsionalitasnya sudah bertambah. Pada versi selanjutnya (5.1) pihak
pengembang MySQL berjanji akan lebih menguatkan (menambah) fitur trigger
ini.
Trigger sering digunakan, antara lain untuk:
• Melakukan update data otomatis jika terjadi perubahan. Contohnya adalah
dalam sistem penjualan, jika dientri barang baru maka stock akan bertambah
secara otomatis.
• Trigger dapat digunakan untuk mengimplementasikan suatu sistem log.
Setiap terjadi perubahan, secara otomatis akan menyimpan ke tabel log.
• Trigger dapat digunakan untuk melakukan validasi dan verifikasi data
sebelum data tersebut disimpan.

Membuat Trigger Baru

Berikut ini bentuk umum perintah untuk membuat triggers:

CREATE TRIGGER name
[BEFORE|AFTER] [INSERT|UPDATE|DELETE]
ON tablename
FOR EACH ROW statement

dimana



BEFORE | AFTER digunakan untuk menentukan kapan proses secara otomatis
akan dieksekusi, sebelum atau sesudah proses.

INSERT | UPDATE | DELETE digunakan untuk menentukan event yang
dijadikan trigger untuk menjalankan perintah-perintah di dalam triggers.

Statement atau perintah dalam trigger dapat berupa satu perintah saja, dan
dapat juga beberapa perintah sekaligus. Jika terdapat beberapa perintah dalam
trigger, maka gunakan perintah BEGIN dan END untuk mengawali dan
mengakhiri perintah.
Di dalam statement trigger, kita dapat mengakses record tabel sebelum
atau sesudah proses dengan menggunakan NEW dan OLD. NEW digunakan
untuk mengambil record yang akan diproses (insert atau update), sedangkan
OLD digunakan untuk mengakses record yang sudah diproses (update atau
delete).
Berikut ini contoh trigger yang akan mencatat aktivitas ke tabel log setiap
terjadi proses insert ke tabel pelanggan:

DELIMITER $$

CREATE TRIGGER penjualan.before_insert BEFORE INSERT ON
penjualan.pelanggan
FOR EACH ROW BEGIN
INSERT INTO `log` (description, `datetime`, user_id)
VALUES (CONCAT('Insert data ke tabel pelanggan id_plg
= ', NEW.id_pelanggan), now(), user());
END;
$$

DELIMITER ;

Menghapus Trigger

Untuk menghapus trigger, dapat menggunakan perintah DROP TRIGGER
dengan diikuti dengan nama tabel dan nama triggernya. Berikut ini bentuk umum
dan contoh perintah untuk menghapus trigger.

DROP TRIGGER tablename.triggername;

Contoh :



DROP TRIGGER penjualan.before_insert;

Views

Views di MySQL mulai disediakan pada versi 5.0. Views merupakan suatu
tampilan tabel virtual. Views berisi perintah SELECT ke tabel dalam database.
Views dapat digunakan untuk mempermudah kita dalam pembuatan laporan atau
tampilan database yang diinginkan dengan cepat. Dengan kata lain, views
merupakan perintah SELECT yang disimpan, sehingga setiap saat kita
membutuhkannya, kita dapat langsung memanggilnya tanpa perlu mengetikkan
perintah SELECT kembali.

Membuat dan Mendefinisikan Views

View dibuat atau didefinisikan dengan menggunakan perintah CREATE
VIEW. Bentuk umum perintah untuk membuat (mendefinisikan) view, sebagai
berikut:

CREATE
[OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
[SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

Berikut ini contoh view untuk menampilkan data id, nama dan telepon
pelanggan dari tabel pelanggan yang diurutkan berdasarkan nama pelanggan.

CREATE VIEW `data_plg` AS
(select id_pelanggan, nm_pelanggan, telepon
from `pelanggan` order by `nm_pelanggan`)

Dan untuk mengeksekusi perintah di atas, kita dapat memanggil dengan perintah
SELECT seperti halnya menampilkan data dari suatu tabel. Berikut ini contoh cara
pemanggilan view beserta hasil querynya.

SELECT * FROM data_plg;



+--------------+-----------------+--------------+
| id_pelanggan | nm_pelanggan | telepon |
+--------------+-----------------+--------------+
| P0001 | Achmad Solichin | 021-7437299 |
| P0004 | Amin Riyadi | 021-3239991 |
| P0005 | Animania | 021-93949992 |
| P0002 | Budianto | 021-349924 |
| P0003 | Hasan | 021-2339292 |
+--------------+-----------------+--------------+

Contoh lain misalnya jika kita ingin membuat view untuk menampilkan
laporan jumlah barang dari setiap transaksi pemesanan yang dilakukan oleh
pelanggan.

CREATE VIEW lap_jumlah_brg_transaksi
AS
(SELECT pesan.id_pesan, pesan.tgl_pesan,
pelanggan.id_pelanggan, pelanggan.nm_pelanggan,
detil_pesan.jumlah
FROM pesan, detil_pesan, pelanggan
WHERE pesan.id_pesan=detil_pesan.id_pesan AND
pelanggan.id_pelanggan=pesan.id_pelanggan
GROUP BY pesan.id_pesan)

Dan jika dipanggil hasilnya menjadi sebagai berikut:

SELECT * FROM lap_jumlah_brg_transaksi;

+----------+------------+--------------+-----------------+--------+
| id_pesan | tgl_pesan | id_pelanggan | nm_pelanggan | jumlah |
+----------+------------+--------------+-----------------+--------+
| 1 | 2008-02-02 | P0001 | Achmad Solichin | 2 |
| 2 | 2008-02-05 | P0002 | Budianto | 1 |
| 3 | 2008-02-10 | P0002 | Budianto | 5 |
| 4 | 2008-01-20 | P0004 | Amin Riyadi | 10 |
| 7 | 2008-02-24 | P0001 | Achmad Solichin | 2 |
+----------+------------+--------------+-----------------+--------+

Mengubah View

View yang sudah dibuat, dapat diubah dengan perintah ALTER. Bentuk
umum perintah untuk mengubah view yang sudah ada, sebagai berikut:

ALTER
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]



[SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

Berikut ini contoh untuk mengubah view yang sudah ada:

ALTER VIEW `data_plg` AS
(select * from `pelanggan` order by `nm_pelanggan`)

Menghapus View

View yang sudah dibuat, dapat dihapus dengan perintah DROP. Berikut ini
bentuk umum dan contoh perintah untuk menghapus view.

DROP VIEW view_name;

Contoh :

DROP VIEW data_plg;



Bab 9
Function dan Stored Procedure
Hello World!
Membuat, Mengubah dan Menghapus SP
Sintaks Dasar dalam SP

Function dan Stored Procedure merupakan fitur utama yang paling penting
di MySQL 5. Function dan Stored Procedure merupakan suatu kumpulan perintah
atau statement yang disimpan dan dieksekusi di server database MySQL. Dengan
SP (Stored Procedure), kita dapat menyusun program sederhana berbasis sintaks
SQL untuk menjalankan fungsi tertentu. Hal ini menjadikan aplikasi yang kita
buat lebih efektif dan efisien.
Berikut ini beberapa keuntungan menggunakan Stored Procedure:
• Lebih cepat. Hal ini karena kumpulan perintah query dijalankan langsung di
server. Berbeda dengan jika dijalankan secara sekuensial di bahasa
pemrograman, akan lebih lambat karena harus “bolak-balik” antara client dan
server.
• Menghilangkan duplikasi proses, pemeliharaan yang mudah. Pada
dasarnya operasi yang terjadi di suatu aplikasi terhadap database adalah
sama. Secara umum, di dalam aplikasi biasanya terdapat operasi untuk
validasi data inputan, menambahkan record baru, mengubah record,
menghapus record dan sebagainya. Dengan SP, mungkin kita dapat
menghindari adanya duplikasi proses yang kurang lebih sama, sehingga
pemeliharaannya juga jadi lebih mudah.
• Meningkatkan keamanan database. Dengan adanya SP, database akan
lebih aman karena aplikasi yang memanggil SP tidak perlu mengetahui isi di
dalamnya. Sebagai contoh, dalam proses menambahkan data (insert), kita
membuat suatu SP khusus. Dengan demikian, saat client atau aplikasi akan
menambahkan data (insert) maka tidak perlu tahu nama tabelnya, karena
hanya cukup memanggil SP tersebut dengan mengirimkan parameter yang
diinginkan.

Selanjutnya, Stored Procedure dari segi bentuk dan sifatnya terbagi menjadi
2 (dua), yaitu FUNCTION dan PROCEDURE. Perbedaan utama antara function dan
procedure adalah terletak pada nilai yang dikembalikannya (di-return). Function
memiliki suatu nilai yang dikembalikan (di-return), sedangkan procedure tidak.



Umumnya suatu procedure hanya berisi suatu kumpulan proses yang tidak
menghasilnya value, biasanya hanya menampilkan saja.

Sebagai catatan bahwa dalam buku ini jika terdapat istilah SP (Stored Procedure)
maka yang dimaksud adalah Function dan Procedure.

Hello World!

Sebagai contoh sederhana, kita akan membuat suatu SP yang akan
menampilkan string “Hello World!” di layar hasil. Berikut ini perintah query untuk
membuat SP tersebut:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE hello()
BEGIN
SELECT "Hello World!";
END$$
DELIMITER ;

Untuk memanggil procedure tersebut, gunakanlah CALL. Berikut ini contoh
pemanggilan procedure dan hasil tampilannya:

CALL hello();


+--------------+
| Hello World! |
+--------------+
| Hello World! |
+--------------+

Membuat, Mengubah dan Menghapus SP

Membuat SP

Untuk membuat SP baru, berikut ini bentuk umumnya:

CREATE



PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...] routine_body

CREATE
FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])
RETURNS type
[characteristic ...] routine_body

Contoh 1. Procedure untuk menghitung jumlah pelanggan

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE jumlahPelanggan()
BEGIN
SELECT COUNT(*) FROM pelanggan;
END$$
DELIMITER ;

Cara pemanggilan dari procedure diatas adalah dengan menggunakan CALL
jumlahPelanggan(). Hasilnya akan ditampilkan jumlah record dari tabel
pelanggan.
Berikut ini bentuk lain dari contoh diatas:

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE jumlahPelanggan2(OUT hasil AS INT)
BEGIN
SELECT COUNT(*) INTO hasil FROM pelanggan;
END$$
DELIMITER ;

Pada bentuk procedure yang kedua di atas (jumlahPelanggan2), kita
menyimpan hasil dari procedure ke dalam satu variabel bernama hasil yang
bertipe INT. Perbedaan dari kedua bentuk di atas adalah, pada bentuk kedua,
kita dapat memanggil procedure dengan SELECT, sedangkan pada yang pertama
tidak bisa. Berikut ini contoh pemanggilan untuk procedure yang kedua:

mysql> CALL jumlahPelanggan2(@jumlah);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT @jumlah AS `Jumlah Pelanggan`;
+------------------+
| Jumlah Pelanggan |
+------------------+
| 5 |



+------------------+

Contoh 2. Procedure untuk menghitung jumlah item barang yang pernah
dibeli oleh satu pelanggan.

DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE
jumlahItemBarang (pelanggan VARCHAR(5))

BEGIN
SELECT SUM(detil_pesan.jumlah)
AND pesan.id_pelanggan=pelanggan;
END$$
DELIMITER ;

Contoh 3. Function untuk menghitung jumlah produk yang tersedia
(stock) untuk satu produk tertentu.

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION jumlahStockBarang(produk VARCHAR(5))
RETURNS INT

BEGIN
DECLARE jumlah INT;
SELECT COUNT(*) INTO jumlah FROM produk
WHERE id_produk=produk;
RETURN jumlah;
END$$
DELIMITER ;

Untuk memanggil suatu function, kita tidak menggunakan CALL, tetapi
langsung dapat memanggil dengan SELECT. Berikut ini contoh pemanggilan untuk
fungsi di atas.

SELECT jumlahStockBarang('B0001');

Dan berikut ini hasilnya:

+----------------------------+
| jumlahStockBarang('B0001') |
+----------------------------+
| 1 |
+----------------------------+



Mengubah SP
Untuk mengubah SP yang sudah ada, berikut ini bentuk umumnya:

ALTER {PROCEDURE | FUNCTION} sp_name
[characteristic ...]

Menghapus SP
Untuk menghapus SP yang sudah ada, berikut ini bentuk umumnya:

DROP {PROCEDURE | FUNCTION} [IF EXISTS] sp_name

Sintaks Dasar dalam SP

SP dapat dikatakan sebagai bahasa pemrograman yang berada di dalam
database. Oleh karena itu, tentunya terdapat sintaks-sintaks tertentu
berhubungan dengan SP tersebut, misalnya bagaimana untuk mendeklarasikan
variabel, penyeleksian kondisi, perulangan dsb. Pada bagian ini akan diuraikan
beberapa sintaks dasar SP yang didukung oleh MySQL.

Variabel
Variabel digunakan untuk menyimpan suatu nilai secara temporer
(sementara) di memory. Variabel akan hilang saat sudah tidak digunakan lagi.
Variabel dalam MySQL sebelum dapat digunakan, pertama kali harus
dideklarasikan terlebih dahulu. Berikut ini bentuk umum pendeklarasian suatu
variabel di MySQL:

DECLARE variable_name DATATYPE [DEFAULT value];

Contohnya:

DECLARE jumlah INT;
DECLARE kode VARCHAR(5);
DECLARE tgl_lahir DATE DEFAULT ‘1982-10-20’;

Setelah dideklarasikan, suatu variabel dapat diisi dengan suatu nilai sesuai
dengan tipe data yang didefinisikan saat pendeklarasian. Untuk mengisikan nilai



ke dalam suatu variabel, digunakan perintah SET. Format umumnya sebagai
berikut:

SET variable_name = expression|value;

Contohnya:

SET jumlah = 10;
SET kode = (SELECT id_pelanggan FROM pelanggan LIMIT 1);
SET tgl_lahir = now();

Berikut ini contoh function hitungUmur() untuk menghitung umur
seseorang saat ini berdasarkan tahun kelahiran yang diberikan.

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION hitungUmur (lahir DATE)
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE thn_sekarang, thn_lahir INT;
SET thn_sekarang = YEAR(now());
SET thn_lahir = YEAR (lahir);
RETURN thn_sekarang - thn_lahir;
END$$
DELIMITER ;

Penyeleksian Kondisi

Dengan adanya fasilitas penyeleksian kondisi, kita dapat mengatur alur
proses yang terjadi dalam database kita. Di MySQL, penyeleksian kondisi terdiri
dari IF, IF...ELSE dan CASE. Berikut ini bentuk umum ketiga perintah tersebut:

IF kondisi THEN
perintah-jika-benar;
END IF;

IF kondisi THEN
perintah-jika-benar;
ELSE
perintah-jika-salah;
END IF;

CASE expression
WHEN value THEN
statements
[WHEN value THEN
statements ...]



[ELSE
statements]
END CASE;

Berikut ini contoh penggunaan perintah IF dalam fungsi cekPelanggan()
dimana fungsi ini memeriksa apakah pelanggan sudah pernah melakukan
transaksi pemesanan barang. Jika sudah pernah, tampilkan pesan berapa kali
melakukan pemesanan, jika belum tampilkan pesan belum pernah memesan.

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION cekPelanggan (pelanggan varchar(5))
RETURNS VARCHAR (100)
BEGIN
DECLARE jumlah INT;
SELECT COUNT(id_pesan) INTO jumlah FROM pesan
WHERE id_pelanggan=pelanggan;
IF (jumlah > 0) THEN
RETURN CONCAT("Anda sudah bertransaksi sebanyak ",
jumlah, " kali");
ELSE
RETURN "Anda belum pernah melakukan transaksi";
END IF;
END$$
DELIMITER ;

Dan berikut ini contoh penggunaan perintah CASE dalam fungsi
getDiskon() dimana fungsi ini menentukan diskon berdasarkan jumlah pesanan
yang dilakukan.

DELIMITER $$
CREATE FUNCTION getDiskon(jumlah INT) RETURNS int(11)
BEGIN
DECLARE diskon INT;
CASE
WHEN (jumlah >= 100) THEN
SET diskon = 10;
WHEN (jumlah >= 50 AND jumlah < 100) THEN
SET diskon = 5;
WHEN (jumlah >= 20 AND jumlah < 50) THEN
SET diskon = 3;
ELSE SET diskon = 0;
END CASE;
RETURN diskon;
END$$

DELIMITER ;



Perulangan

Selain penyeleksian kondisi, MySQL juga mendukung adanya perulangan
dalam querynya. Perulangan biasanya digunakan untuk mengulang proses atau
perintah yang sama. Dengan perulangan, perintah akan lebih efisien dan singkat.
Berikut ini bentuk-bentuk perintah perulangan:

[label:] LOOP
statements
END LOOP [label];

[label:] REPEAT
statements
UNTIL expression
END REPEAT [label]

[label:] WHILE expression DO
statements
END WHILE [label]

Contoh perulangan dengan LOOP

SET i=1;
ulang: WHILE i<=10 DO
IF MOD(i,2)<>0 THEN
SELECT CONCAT(i," adalah bilangan ganjil");
END IF;
SET i=i+1;
END WHILE ulang;



Bagian 4
Laporan dan
Backup di MySQL



Bab 10
Laporan di MySQL
Laporan dari Tabel dan Query
Format Laporan

Laporan biasanya disajikan dalam berbagai bentuk (format file). Umumnya
bentuk laporan dapat berupa file Excel, PDF, HTML, XML, dsb. Pembuatan laporan
di MySQL akan lebih mudah jika kita menggunakan software bantuan. Di sini
akan disampaikan bagaimana membuat laporan dengan menggunakan software
SQLYog Community Edition.
Laporan dari database umumnya didasarkan pada hasil (results) suatu
perintah query SELECT. Dengan SELECT kita dapat menyeleksi tampilan atau
hasil yang diinginkan dari tabel-tabel yang ada di database. SELECT dapat berupa
seleksi ke satu tabel atau beberapa tabel sekaligus (join antar tabel).

Laporan dari Tabel dan Query

Dengan menggunakan SQLYog, kita dapat membuat laporan dari tabel
(table-data) dan juga dari hasil query (results). Laporan dari tabel merupakan
laporan yang menampilkan seluruh data dari suatu tabel, sedangkan laporan dari
query merupakan laporan yang menampilkan seluruh data dari hasil suatu
perintah query.

Laporan dari Tabel

1. Pilih tabel yang akan dibuat laporan.



2. Pilih menu Table > Export > Export Table Data As CSV, SQL, Excel, etc.

3. Pilih format laporan dan tempat menyimpan hasil laporan.

1

2

4. Klik tombol Export.
5. Buka File hasil laporan.



Laporan dari Hasil Query

1. Ketikkan perintah query di jendela query.

2. Pilih tombol Export As... yang ada diatas hasil query.

3. Pilih format laporan dan tempat menyimpan hasil laporan.



1

2

4. Klik tombol Export.
5. Buka File hasil laporan.

Format Laporan

Format file laporan yang dapat di-generate secara langsung dengan SQLYog
diantaranya file CSV, HTML, XML, Excel XML, dan SQL.

CSV

CSV merupakan singkatan dari Comma Separated Version. CSV merupakan
suatu format data dimana setiap record dipisahkan dengan koma (,) atau titik



koma (;). Selain sederhana, format ini dapat dibuka dengan berbagai text-editor
seperti Notepad, Word, bahkan MS Excel.
Berikut ini pilihan untuk membuat report dalam CSV.

Untuk mengubah pilihan CSV seperti pemisah antar baris dsb, pilih tombol
Change.

Contoh tampilan laporan dalam CSV jika dibuka dengan notepad dan MS
Excel 2003.



HTML

HTML merupakan singkatan dari HyperText Markup Language. HTML
merupakan yang dapat dibuka dengan browser (IE, Mozilla dll). Karena sifatnya
yang kompatibel dengan browser maka format ini cocok dipilih jika kita
menginginkan laporan dalam bentuk halaman web/internet.
Bagaimana cara membuat laporan dalam format HTML sudah dijelaskan di
bagian sebelumnya. Demikian juga tampilannya di halaman web (browser) dapat
dilihat di materi sebelumnya.

XML

XML merupakan singkatan dari eXtensible Markup Language. Format ini
sekarang sudah menjadi format baku dalam dunia komputer. Dengan XML,
memungkinkan aplikasi kita dapat berkomunikasi (bertukar data) secara mudah



dengan sistem aplikasi lainnya. XML dapat dibuka dengan browser (yang
mendukung XML, dan juga aplikasi lainnya seperti MS Excel 2007 dll.
Berikut ini tampilan pilihan untuk membuat report dalam XML dan juga
contoh tampilan laporan dalam bentuk XML.

Excel XML

Format Excel merupakan format yang paling banyak digunakan dalam
pembuatan laporan. MySQLYog mendukung format ini dengan cukup baik. File



laporan yang dihasilkan merupakan file XML-based format yang dapat dibuka
dengan MS Excel 2003 dan juga Excel 2007.
Berikut ini tampilan pilihan untuk membuat report dalam Excel XML dan
juga contoh tampilan laporan dalam bentuk Excel XML (dibuka dengan MS Excel
2003).



Bab 11
Backup, Restore dan Import di MySQL
Backup
Restore
Import

Backup

Proses backup data merupakan hal yang sangat penting dilakukan. Hal ini
diperlukan untuk mengantisipasi hal-hal yang tidak diinginkan di database kita,
misalnya hilangnya data, rusaknya database dsb. Sebaiknya proses backup
dilakukan secara rutin dan terus-menerus.
Backup di MySQL sebenarnya ada 2 jenis, yaitu secara otomatis dan
manual. Secara otomatis kita dapat menggunakan konsep replication , dimana
server database kita secara real-time di-backup dengan server lain. Jika terdapat
perubahan di server utama kita, maka secara otomatis perubahannya akan di-
replikasi ke server kedua. Selain itu, kita juga dapat melakukan backup otomatis
dengan bantuan software tertentu. Biasanya kita dapat membuat schedule-
backup. Backup akan dijalankan oleh software secara otomatis setiap periode
waktu tertentu.
Jenis kedua, kita dapat melakukan backup secara manual. Backup manual
dilakukan oleh database administrator dengan menjalankan perintah-perintah
tertentu. Backup manual ada dua bentuk, yaitu backup dalam bentuk file
database dan backup dalam bentuk perintah database.

Backup Bentuk File

Backup dalam bentuk file disini maksudnya adalah melakukan backup
MySQL dengan meng-copy folder tempat database MySQL disimpan. Jika kita
menggunakan sistem operasi Windows dan MySQL 5.x, secara default database
MySQL tersimpan didalam folder C:Program FilesMySQLMySQL Server
5.0data. Kita hanya tinggal meng-copy database yang akan kita backup dari
folder tersebut ke tempat lain.
Keuntungan dari cara backup seperti ini adalah kemudahannya terutama
bagi yang awam dengan database, karena tinggal copy dan paste. Namun cara



seperti ini terkadang bermasalah saat melakukan restore jika menggunakan
sistem operasi yang berbeda.

Backup Bentuk Perintah Database

Backup dalam bentuk perintah database sering disebut sebagai backup
dalam bentuk SQL Dump. SQL Dump merupakan suatu format (file) yang berisi
perintah-perintah CREATE dan INSERT yang jika dieksekusi akan menyusun
struktur database dan isinya secara otomatis.
Pada dasarnya, bentuk SQL Dump dapat dilakukan dengan mengeksekusi
perintah mysqldump atau mysqlhotcopy yang sudah disediakan di MySQL.
Bentuk umum dari kedua perintah tersebut adalah:

shell> mysqldump --tab=/path/to/some/dir --opt db_name

shell> mysqlhotcopy db_name /path/to/some/dir

Contoh misalnya kita akan melakukan backup semua database, sintaksnya
sebagai berikut:

shell > mysqldump --all-databases > backup.sql

Selain dengan cara perintah manual, kita juga dapat memanfaatkan
software lain seperti SQLYog. Berikut ini prosedur atau cara backup dengan
memanfaatkan SQLYog.

1. Dari menu utama, pilih menu DB > Backup Database As SQL Dump...



2. Akan ditampilkan window “Dump Data”, tentukan database yang akan
dibackup, apa yang akan dibackup (data saja, strukturnya saja atau
keduanya), tabel yang akan dibackup, nama file backup dan beberapa pilihan
lain.

3. Tekan tombol Export untuk mengeksekusi backup.

Hasil backup ini berupa file dengan ekstension .SQL. File tersebut dapat di-
restore di kemudian hari.

Restore

Restore merupakan prosedur yang dilaksanakan untuk mengembalikan file
yang dibackup ke database MySQL. Proses restore juga dapat dilakukan melalui
perintah SQL dengan memanfaatkan mysql dan juga bisa menggunakan software
bantuan.
Jika menggunakan sintaks SQL, berikut ini contoh perintahnya:

shell > mysql –u user –p < backup.sql



Sedangkan jika menggunakan SQLYog, berikut ini prosedur restore
databasenya:

1. Dari menu utama, pilih menu DB > Restore From SQL Dump...

2. Akan ditampilkan window untuk memilih file backup (*.SQL).

3. Klik tombol Execute untuk mengeksekusi proses restore.

Import

Adakalanya kita mempunyai data mentah dalam jumlah besar. Data dapat
dalam bentuk Excel, CVS, SQL, atau yang lainnya. Dan jika kita ingin meng-
import data tersebut, kita harus menyesuaikan format data tersebut ke format
yang dikenal oleh MySQL.



Jika data dalam format .SQL maka prosedur untuk import dapat mengikuti
prosedur restore diatas.
Berikut ini contoh prosedur import untuk format data CVS. Untuk format
data yang lain, harus disesuaikan dengan format CVS.

1. Dari SQLYog, pilih (klik) tabel tujuannya.
2. Dari menu utama, pilih Table > Import Data From CSV...
3. Akan ditampilkan window Import Data.

5
4

6

7

4. Pilih kolom (field) tujuannya.
5. Pilih delimiter atau pemisahnya.
6. Pilih file CSV yang akan diimport
7. Klik tombol Import... untuk mengeksekusi perintah.



DAFTAR PUSTAKA
Achmad Solichin. 2005. Pemrograman Web dengan PHP dan MySQL. Jakarta.
Allen G. Tailor. 2003. SQL For Dummies, 5th Edition. Wiley Publishing, Inc.
Charler A. Bell. 2007. Expert MySQL. Apress Publishing: New York.
Derek J. Balling, Jeremy Zawodny. 2004. High Performance MySQL. O’Reilly
Publishing.
George Reese. 2003. MySQL Pocket Reference. O’Reilly Publishing.
Marc Delisle. 2009. Mastering phpMyAdmin 3.1 for Effective MySQL
Management. Packt Publishing: Birmingham
Mark Maslakowski. 2000. Sam’s Teach Yourself MySQL in 21 Days. Sams
Publishing.
Michael Kofler. 2005. The Definitive Guide to MySQL 5 third edition, Apress
Publishing: New York
MySQL. Situs MySQL. http://mysql.com. diakses 29 Januari 2010
MySQL. MySQL Manual. http://mysql.com.
Steven Feuerstein, Guy Harrison. 2006. MySQL Stored Procedure
Programming. O’Reilly Publishing
Wikipedia. MySQL on Wikipedia. http://en.wikipedia.org/wiki/MySQL, diakses
29 Januari 2010



TENTANG PENULIS
Achmad Solichin. Adalah Lulusan Teknik Informatika, Fakultas
Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta (S1, 2005).
Saat ini sedang menempuh pendidikan S2 di Magister Teknologi
Informasi Universitas Indonesia (2008). Kegiatan sehari‐hari
adalah sebagai Dosen di Universitas Budi Luhur
(http://www.bl.ac.id), sekaligus sebagai Kepala Laboratorium Komputer
Universitas Budi Luhur (http://labkom.bl.ac.id). Kegiatan lain aktif sebagai
programmer, web developer, system analyst dan memberikan pelatihan di
berbagai bidang komputer serta membuat tutorial‐tutorial praktis di bidang
komputer. Penulis juga terlibat dalam pengembangan E‐Learning di Universitas
Budi Luhur. Penulis memiliki situs utama di http://achmatim.net yang berisi
berbagai tutorial komputer dan buku gratis. Penulis dapat dihubungi melalui
email di achmatim@gmail.com, YM achmatim, Facebook2 dan Twitter3.

Beberapa website yang dikembangkan oleh penulis:
http://achmatim.net, tutorial komputer dan buku belajar gratis
http://contohprogram.info, kumpulan contoh program dan aplikasi
komputer
http://ebook.achmatim.net, free computer ebook collections
http://elearning.achmatim.net, situs kuliah online
http://bestfreetutorial.com, best free tutorial for newbie
http://hotnewsarchives.info, data mining, data warehouse, and knowledge
management
http://banksoalkomputer.info, bank soal dan latihan untuk universitas dan
perguruan tinggi komputer
http://banksoalujian.info, bank soal ujian untuk SMP dan SMA
http://sman1sumpiuh.com, situs SMA Negeri 1 Sumpiuh

2
http://facebook.com/achmatim
3
http://twitter.com/achmatim


MySql 5 Dari Pemula Hingga Mahir (Achmad Solichin, Achmatim Net)

More Related Content

Similar to MySql 5 Dari Pemula Hingga Mahir (Achmad Solichin, Achmatim Net) (20)

More from Achmad Solichin (20)

Recently uploaded (20)

MySql 5 Dari Pemula Hingga Mahir (Achmad Solichin, Achmatim Net)