Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]
Download as PPTX, PDF0 likes114 views
Jaringan syaraf tiruan adalah prosesor yang dapat menyimpan pengetahuan dan pengalaman seperti otak manusia untuk memecahkan masalah secara adaptif. Jaringan ini dibangun berdasarkan pemahaman tentang jaringan saraf manusia dan dapat belajar dari pengalaman untuk menghasilkan keluaran berdasarkan pelatihan yang diterima.
![Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]](https://image.slidesharecdn.com/presentasineurallnetwork-v-131212045603-phpapp02/85/Neurall-network-Jaringan-Syaraf-Tiruan-1-320.jpg)
![Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]](https://image.slidesharecdn.com/presentasineurallnetwork-v-131212045603-phpapp02/85/Neurall-network-Jaringan-Syaraf-Tiruan-4-320.jpg)
![Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]](https://image.slidesharecdn.com/presentasineurallnetwork-v-131212045603-phpapp02/85/Neurall-network-Jaringan-Syaraf-Tiruan-6-320.jpg)
![Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]](https://image.slidesharecdn.com/presentasineurallnetwork-v-131212045603-phpapp02/85/Neurall-network-Jaringan-Syaraf-Tiruan-11-320.jpg)
![Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]](https://image.slidesharecdn.com/presentasineurallnetwork-v-131212045603-phpapp02/85/Neurall-network-Jaringan-Syaraf-Tiruan-12-320.jpg)
Neurall network [ Jaringan Syaraf Tiruan ]
- 2. Menurut seorang ahli bernama Simon Haykin. Jaringan syaraf tiruan / Neural network itu seperti sebuah prosesor yang dapat menyimpan pengetahuan dan pengalaman sehingga prosesor ini dapat bekerja menyerupai otak manusia yang dapat beradapatasi dengan masalah.
- 3. Pemrosesan informasi yang mempunyai karakteristik menyerupai jaringan saraf manusia. Jaringan saraf tiruan tercipta sebagai suatu generalisasi model matematis dari pemahaman manusia yang didasarkan atas asumsi dan bobot.
- 5. Otak Manusia Bisa lupa Jaringan Saraf Tiruan Tidak mungkin lupa Bisa rusak/kehilangan informasi Bisa rusak namun ada/dapat dibackup. Kehilangan informasi dapat dicegah Konsisten Tidak Konsisten (dalam kondisi perulangan yg banyak) Tidak Akurat (dalam kondisi perulangan yg banyak) Akurat Belajar terus menerus Sesuai apa yang diajarkan, dan akan memulai dari awal bila ada tambahan pembelajaran
- 7. Pendekatan Neurall Network Pendekatan Tradisional
- 8. Tiga paradigma bagaimana jaringan syaraf tiruan dapat berfikir dan beradaptasi terhadap suatu masalah : 1. Supervised 2. Unsupervised Learning 3. Reinforced Learning ( Hybrid System )
- 9. • Dapat belajar dari pengalaman • Algoritma JST beroperasi secara langsung dengan angka sehingga data harus diubah menjadi data numerik. • JST tidak diprogram untuk menghasilkan keluaran tertentu. • Semua output /kesimpulan yang ditarik oleh jaringan didasarkan pada pengalamannya selama mengikuti proses pembelajaran.
- 10. ○ ○ ○ ○
Editor's Notes
- #7: *Dendrit, yaitu bertugas menerima informasi*Badan sel (soma), yaitu berfungsi sebagai tempat pengolahan informasi*Akson (neurit), yaitu mengirimkan impuls-impuls ke sel saraf lainnya.*Hubunganantar neuron disebutbobot
- #8: Polahubunganantar neuron (disebutarsitekturjaringan) Metodepenentuanbobot-bobotsambungan (disebutdenganpelatihanatau proses belajarjaringan) Fungsiaktivasi
- #17: Penutup