Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB

Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB

• 1.
  «Преимущества NoSQL баз данных на примере MongoDB» Винников Олег .NET Developer
• 2.
  Почему NoSQL Модели данных NoSQL Особенности NoSQL решений Масштабирование MongoDB
• 3.
  Теорема CAP (Брюера)
• 4.
  Гибкая модель данных
• 5.
  Большие данные • Google– обрабатывает 24 Петабайта/день • Facebook – 1.5 Петабайта фотографий • Twitter – генерирует 2 Петабайта/год
• 6.
  MapReduce
• 7.
  Счет, пожалуйста! Enterprise -8.500$/сервер Enterprise – 27.500$/процессор Parallel DW– 38.500$/процессор Parallel DW– 11 серверов/22 процессора
• 8.
  Column Families Users Tweets UserTweets Super Column Family Column Column Family Key Space
• 9.
  • Отказоустойчивость приразделении • Асинхронная запись данных • Слабая согласованность • Решения поддержки согласованности
• 10.
  Key – ValueDatabases • Простейщая структура данных • Низкие задержки • Виртуальная память = хранилище
• 11.
  • Типы :Строки, Списки, Хэши • Собственная виртуальная подсистема • Устойчивость
• 12.
  Репликация Redis Запись Мастер Чтение Клиент Чтение Слейв Слейв Чтение Слейв Слейв
• 13.
  • Документы (BSON),Коллекции • Отображение файлов в память • Индексы (внутренние, по массиву) • Агрегация (MapReduce)
• 14.
  Искусство масштабирования MongoDB
• 15.
  Сильная согласованность Запись Слейв Мастер Чтение Клиент Мастер Слейв Слейв
• 16.
  Слабая согласованность Запись Мастер Чтение Клиент Слейв Чтение Чтение Слейв
• 17.
  Шардинг – быстрыйстарт 1. Запустить сервер с метаданными и роутер 2. Включить шардинг 3. Выбрать ключ и колекцию для шардинга 4. Добавлять шарды
• 18.
  Шардинг и репликация
• 19.
  Спасибо за внимание! Skype : dinoh4 Twitter : https://twitter.com/VinnikovOleg