Downloaded 184 times
Uploaded byKampus-Sakinah
Pengantar statistik
Ringkasan dokumen tersebut adalah: Dokumen tersebut membahas tentang pengantar biostatistika keperawatan yang mencakup definisi statistik, manfaat statistik, klasifikasi statistik, tahap-tahap kegiatan statistik seperti pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan analisis data. Dokumen ini juga menjelaskan tentang statistik deskriptif dan inferensial serta contoh-contoh aplikasi statistik parametrik dan
More Related Content
Similar to Pengantar statistik
Pengantar statistik
- 1.
- 2. DEFINISI STATISTIK Adalah ilmuyg mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data termasuk cara pengambilan kesimpulan dgn memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep probabilitas/peluang Suatu metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data dalam bentuk angka.
- 3. Manfaat Statistik 1. 2. 3. 4. 5. 6. Perencanaan bid.Kesehatan Melihat tk keseh. Masy Menentukan masalah dan penyebab Menentukan prioritas prog. Kesehatan Gambaran keadaan kesh masy Menentukan keberhasilan prog. Kesh. Masy 7. Menyebarkan informasi kesehatan
- 4. Klasifikasi Statistik A. BersadarkanManfaat • • Statistika Matematik : membahas perkembangan teori statistik yang banyak bersifat matematik Statistik Terapan: membahas penerapan statistika untuk menunjang ilmu-ilmu lain, misalnya: statistika kesehatan
- 5. B. Berdasarkann RuangLingkup Penerapannya dalam Penelitian 1. Statistik deskriptif a/ penggunanaan statistik utk tujuan menggambarkan sesuatu yang spesifik saja dan tidak memikirkan mengenai implikasi atau kesimpulan yang mewakili sesuatu yang besar dan umum. Mis: statistik kunjungan PKM Meliputi : mengolah data, menyajikan data, mendeskripsikan data.
- 6. 2. Statistik Inferensial a/ suatu cara penggambaran suatu kesimpulan dari suatu data yg sedang diteliti dan hasilnya dapat dibuat suatu generalisasi. Mis: pengujian penggunaan obat Statistika inferensial dibedakan : a. b. Statistika Parametrik, pada praktiknya hrs memenuhi syarat dari parameter yaitu: skala, distribusi data. Statistika Non Parametrik, jika tidak memenuhi atau memperhatikan syarat parametrik
- 7. Tahap- Tahap Kegiatan Statistik 1. 2. 3. 4. Pengumpulandata ( collecting data) Pengolahan data (processing data) Penyajian data ( presentation data) Analisis dan interpretasi ( analysis and interprestation)
- 8. 1. Pengumpulan Datadan Pengukuran • informasi yang diperoleh dari hasil pengamatan atau pengkuran • dapat berbentuk lambang atau bilangan • Sifat/ karakteristik yang diteliti dinamakan variabel (cenderung bervariasi satu sama lain)
- 9. • Pengumpulan data: a. Cara sensus (parametrik) b. Cara Sampling (random, non random) • Teknik pengumpulan data a.Pengamatan b.Wawancara c.Angket d.Pengukuran
- 10. PENGUKURAN • Suatu prosesyang bertujuan untuk mendeskriminasikan/ membedakan sifat yang hendak diukur. • Penting dalam pengumpulan data • Menentukan kualitas penelitian • Menentukan kualitas keputusan yang diambil
- 11. • Syarat Alat ukur −Akurasi (validitas) − Presisi ( Reliabilitas) − Sensitivitas (ketelitian) • Hasil Pengukuran berupa data − Dapat diatur dan diolah secara statistik − Menggambarkan suatu fenomena secara empiric • Kemampuan suatu pengukuran untuk membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut Skala atau Derajat Pengukuran
- 12. Contoh alat pengukuran: 1.Formulir isian 2.Check list 3.Kuesioner
- 13. 2. PENGOLAHAN DATA FUNGSI 1.Mengubahdata menjadi informasi 2.Utk proses pengambilan keputusan, terutama pengujian hipotesis 3.Memastikan data yg dianalisis bebas dr kesalahan
- 14. Proses pengolahan data: 1.Editing 2.Koding 3.Selecting 4.Entry data 5.Cleaning 6.Mengeluarkan Informasi
- 15. 3. PENYAJIAN DATA Tujuan u/ memberikan informasi kepada masyarakat atau instansi dalam bentuk tabel atau gambar secara lebih menarik dan komunikatif
- 16. Macam Penyajian Data 1.Dalam bentuk teks (tektual) 2. Tabel 3. Diagram, a.l: − − − − Diagram batang (bar chart) Diagram lingkaran (pie chart) Diagram garis ( line chart) Diagram lambing, dll 1. Tabel distribusi frekuensi beserta histogram, poligon dan ogive
- 17. 4. ANALISIS DAN INTERPRETASIDATA Analisis data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan. Dalam proses ini digunakan statistik.
- 18. KEGIATAN DALAM ANALISISDATA: 1. Mengelompokkan data 2. Mentabulasi data 3. Menyajikan data 4. Melakukan perhitungan (operasi statistik) 5. Menganalisis data
- 19. Teknik Analisis DataDalam Penelitian Kuantitatif Menggunakan Statistik Statistik Deskriptif Statistik Inferensial Statistik Parametrik Statistik Non Parametrik
- 20. STATISTIK DESKRIPTIF Statistik yangdigunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum untuk generalisasi.
- 21. Termasuk dalam statistikdeskriptip, Antara lain: penyajian data melalui : • • • • • • • TABEL GRAFIK DIAGRAM PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS PERHITUNGAN DESIL, PERSENTIL PERHITUNGAN RATA-RATA, STD DEVIASI PERHITUNGAN PROSENTASI
- 22. STATISTIK INFERENSIAL Merupakan teknikstatistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya (kesimpulannya) diberlakukan untuk populasi
- 23. Penggunaan Statistik ParametrikDan Nonparametrik Statistik inferensial dapat Dikategorikan ke dalam statistik parametrik dan statistik nonparametrik. Pengkategorian bergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis.
- 24. Statistik parametrik − Digunakanuntuk menganalisis data Interval dan rasio − Memerlukan beberapa asumsi, yaitu: data berdistribusi normal, linieritas. Statistik non-parametrik − Digunakan untuk menganalisis data Nominal dan ordinal
- 25. Jenis Statistik ParametrikDan Non-parametrik
- 26. Klasifikasi Metode StatistikaNonparametrik METODE STATISTIKA NONPARAMETRIK HUBUNGAN PENGARUH PERBEDAAN KLASIFIKASI NEURAL NETWORK KORELASI KERNEL WILCOXON TABEL KONTINGENSI k - NN MANN-WHITNAY MARS Analisis Korespondensi SPLINE KRUSKAL WALLIS Dan lain-lain MDS SVM FRIEDMAN LOG-LINIER MARS Dan lain-lain Dan lain-lain Dan lain-lain
- 27.
- 28. Beberapa paket aplikasistatistik yang dapat digunakan untuk analisis data dengan komputer, antara lain: SPSS, SAS, Stat-Easy dan Minitab. Diantara program aplikasi tersebut yang sering digunakan dalam penelitian bisnis adalah Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) dan Statistical Analysis System (SAS).
- 29. Interpretasi Data Penafsiran atauinterpretasi (hasil pengolahan) data merupakan pencarian pengertian yang lebih luas tentang penemuan-penemuan. Secara umum, penafsiran adalah penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari materi yang dipaparkan.
- 30. interpretasi data dapatdilakukan dengan dua cara: 1.interpretasi secara terbatas, karena peneliti hanya melakukan interpretasi atas data dan hubungan yang ada dalam penelitiannya. hal ini merupakan pengertian interpretasi dalam arti sempit.
- 31. 2. peneliti mencobauntuk mencari pengertian yang lebih luas tentang hasil yang didapatkannya dari analisis. hal ini dilakukan oleh peneliti dengan membandingkan hasil analisisnya dengan kesimpulan peneliti lain dan dengan menghubungkan kembali interpretasinya dengan teori.