方向性の分析でもしてみよう おすすめにも、方向性があってもよくね ? NEMOTO Soshi (id:nemo/ twiter:nemoto)
最初は自己紹介 ? id:nemo ごめんなさい、ほとんど書いてません。 ( 来年度の目標  -> blog 書く 株式会社ムロドー もうすぐ一周年 python づいている ?  python camp 行ってきた 人材募集中 昨年まで某社でトラブル対策  KnowHow 貯め php は、 3->4 のあたりから
検索結果、おすすめでの不満 ずらっと出てくるのがイヤ。 [php]  search - php リファレンス <--  言語仕様とか - PHP Hacks <--  書籍とか - PHP フレームワーク <--  ツールとか - phpspot <-- ?? ※ いろいろ出てくるが、今調べたい方向性があるはず。
似たもの分析をして、方向性 まずは、 Amazon と、ニコ動で。 データ収集 : Amazon: amazon API で、マイリスト マイリストへの入り具合を見て、似たタイプの商品ごとに、分類してみよう。 マイリストは、時流に乗ってちょっと自粛 ( 本当は、誤って  delete  コマンド )
ニコ動の分析 ? A. マイリストから (ry B. 動画についているタグから タグの分布から、タグをグルーピング ? グループに入っている動画は似ている ? グループが方向性として使えないか
手法とデータ 数量化法 ( 林式 ) 0/1 行列から、次元を下げてくれる 再生 Top5000 で。 検索で 5000 動画の情報を取得し、それぞれの動画のタグを改めてゲット。 ->  ばらつきすぎて分からん !
データの選択 最初にタグで絞る 登録タグで多いものから、検討 ジャンルがある程度固定されるもの 「初音ミク」「アイドルマスター」あたりか ? ※ 「エンターテイメント」、「スポーツ」は広すぎ。 「エロゲ」は予備知識少なすぎ。 ※  これで、突如「ミク」「アイマス」に詳しくなって  みたり・・
改めてデータと手法 「ミク」「アイマス」の各タグでの再生 Top3000 をゲットし、タグもとる それぞれ、タグの分布から分析 数量化のロジックは、 C のライブラリにした。 php エクステンション化は終わってない。
状況 「初音ミク」データ 分析中 「アイドルマスター」データ とりあえず完了
分析結果 方向性  - 1 +0.579 Tag[ 作者は病気シリーズ ] +0.677 Tag[im@s コミュ ] +0.520 Tag[ ニヤニヤ動画 ] -0.503 Tag[ 真ソロ ]  ( キャラの一人 ) 方向性  - 2 +0.853 Tag[im@s ノーマル pv] +0.678 Tag[ 真ソロ ]
分析結果 (2) 方向性  - 3 +0.793 Tag[  真美 ] ( キャラの一人 ) -0.522 Tag[ ニヤニヤ動画 ] +1.390 Tag[ 歌ってみた ] 方向性  - 4 +0.635 Tag[ アイマスネタ ] +0.829 Tag[im@s オールスター ]
分析結果 (3) 方向性  - 5 -1.333 Tag[  音楽 ] -0.880 Tag[ アイマス remix] +1.724 Tag[ 歌ってみた ] 10 まで、音楽、歌ってみた系
というわけで 実際、途中なので途中で終わってます。 残件 ? 元データの精度上げ 分析結果のグルーピング ( クラスター ) 結果の解釈
ありがとうございました PHP ほとんど出てきませんでした。。 そのうち、サービス作るので (ry ※ ニコ動関連、ではなく、分析関連 NEMOTO Soshi@Mulodo Inc.

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