Power BI データフロー 早わかり
- 1. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし PowerBIxyz takeshi.kagata @powerbixyz Power BI データフロー 早わかり パブリック プレビュー ですからね！ 2018-11-25 Power BI 勉強会＠名古屋支部 #3
- 2. Data source Get data Modeling Report Publish
- 3. Data source Data prep Get data Modeling Report
- 4. Data source Data prep Get data
- 5. Data source Data prep Get data Data preparation : データの準備
- 7. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー) Power BI サービス 上で利用できる “データの準備” 機能 • 抽出して変換して集計に適した状態にするのがいつも大変だ • データセット/レポートごとで同じこと繰り返している まずは、これを解決 !!
- 8. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー) ざっくりいうと、 しかも、イイ感じに便利。 • 集計に用いやすい状態に変換 (Power Query Online) • データの更新 (スケジュールされた更新) 増分更新💎 • リンクされたエンティティ💎 • 計算されたエンティティ💎 共 有 さ れ る べ き 繰り返し利用される データの置き場所
- 11. #PowerBI #PBIJPPower BI Desktop が必要
- 12. #PowerBI #PBIJP ※参照できるのは 参加ワークスペース内 の エンティティ データセットがあればいいのだ 参照できるエンティティ
- 13. #PowerBI #PBIJPLink / Compute は Premium Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー)
- 14. #PowerBI #PBIJP データフローの機能 Power BI Pro Power BI Premium スケジュールされた更新 8 回/日 48 合計ストレージ 10 GB/ユーザー 100 TB/ノード Power Query Online でのデータフローの作成 + + Power BI 内でのデータフローの管理 ※APIもあるよ + + Power BI Desktop でのデータフロー データ コネクタ + + Azure との統合 ※まだ + + 計算されたエンティティ (M によるストレージ内変換) + 新しいコネクタ ※そのうち + + データフローの増分更新 + Power BI Premium 容量での実行/変換の並列実行 ※結構差がでる + データフローでリンクされたエンティティ + Common Data Model の標準化されたスキーマ/組み込みのサポート + + Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー) データフローの機能
- 15. #PowerBI #PBIJP並列実行💎 例えば、 SQL Server から 複数のエンティティにデータを取得しようとするとき 💎 可能な限り並行してデータ取得を試行する。 💎 ひとつづつ試行する。 💎 割り当てたリソースに依存 💎 更新完了が遅くなる傾向 💎 増分更新でさらに加速 💎 心に余裕を
- 16. #PowerBI #PBIJP計算されたエンティティ💎 同じデータフローに配置されたエンティティを参照すること 📢参照元エンティティの ”読み込みを無効” に すると 計算されたエンティティ とならない。
- 20. #PowerBI #PBIJP増分更新💎 定義ファイル (.json) 見ればすぐに理解できる。
- 22. SQL Power BI サービス が FWを通過できればよい データフロー利用者のほとんどは、 データソースのアカウントが不要。 というか、知る必要がない
- 23. • よく引用される • 生きてる間に更新がない • たまに使うが探すのが面倒