Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
Download as PPTX, PDF1 like70 views
Ringkasan dokumen tersebut adalah: (1) Dokumen ini membahas pendekatan untuk memprioritaskan perbaikan perangkat lunak berdasarkan analisis umpan balik pengguna menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami dan analisis hierarki proses; (2) Metode ini mengekstrak kata kunci cacat dari umpan balik, menentukan faktor dampaknya, dan memprioritaskan cacat berdasarkan tingkat keparahan, prior
Prioritizing software maintenance plan by analyzing user feedback
- 1. Prioritizing Software Maintenance Plan By Analyzing User Feedback Nur Wahid Muhammad (1534010003) Pararel A
- 2. Bagaimana Cara Kerja Maintenance? • Biasanya saat pengembang mendapatkan daftar cacat dari pengguna, tim pengembang akan menentukan cacat mana yang harus diperbaiki terlebih dahulu. Rencana perawatan perangkat lunak, yang terdiri dari daftar cacat yang harus diperbaiki secara berurutan, sebagian besar dihasilkan dengan menggunakan pengalaman pengembang untuk memprioritaskan mana yang lebih cacat.
- 3. 3 Pusat Perhatian Untuk Melakukan Maintenance • Tingkat keparahan • Prioritas • Jumlah pengguna yang menemukan cacat yang sama
- 4. Cara Kerja Maintenance • Menggunakan Natural Language Process (NLP) untuk menganalisis masukan pengguna untuk mengekstrak kata kunci yang cacat. • Proses menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memprioritaskan cacat mana yang harus diselesaikan. • Memprioritaskan rencana perawatan perangkat lunak menggunakan AHP adalah proses yang mengdapatkan hasil yang bisa dihandalkan dan relevan dengan tujuan pengambilan keputusan. • metode rencana perawatan perangkat lunak prioritas akan dievaluasi
- 5. pendekatan prioritas perangkat lunak dengan analisis penggunaan umpan balik • Klasifikasi kata kunci opini • Analisis hubungan teks : - Text Relation Tree Construction - Text relation extraction • Analisis Prioritas Peringkat : - Impact factor determination - Comparison of impact of each defect related
- 6. Klasifikasi kata kunci opini • Proses untuk mengklasifikasikan masukan pengguna dari proses bahasa alami untuk menentukan kualitas perangkat lunak itu. • Kata kunci terkait diekstraksi dari kata sifat, kata kerja dan kata keterangan yang menyajikan masalah pada umpan balik masing-masing pengguna dengan menggunakan algoritma Part-Of-Speech Tagging (POS Tagging) untuk mengidentifikasi tipe data apa. • Penelitian ini menentukan tiga aspek kualitas perangkat lunak: kinerja, keandalan dan kegunaan.
- 7. Analisis hubungan teks • Proses untuk mengekstrak kata kunci yang cacat terkait dari umpan balik pengguna. • Konstruksi Pohon Hubungan Teks menyajikan sebuah proses untuk membuat pohon dengan menggunakan algoritma tree gramatikal • Terakhir yakni penentuan faktor dampak adalah proses untuk menetapkan nilai setiap faktor dampak ke masing-masing kata kunci yang cacat
- 8. Text relation tree construction • Pendekatan yang diusulkan menggunakan hubungan gramatikal untuk membangun sebuah pohon dengan menentukan jangka waktu penandaan POS dan mengidentifikasi relasi yang diberikan oleh open source POS format penandaan Stanford Parser. • Proses pohon hubungan teks konstruksi menentukan dua simpul : - NKW (Kualitas) - NRT (Cacat)
- 9. Text relation extraction • Proses untuk mengekstrak hubungan masing-masing cacat terkait. • Kata kunci yang cacat terkait dibangun dari konstruksi relasi teks yang terdiri dari Nkw dan Nrt. • Proses untuk mengetahui hubungan dimulai dari Nkw dengan level tertinggi saat itu melintasi jalur dengan algoritma pencarian kedalaman-pertama untuk menemukan Nrt (istilah obyektif)
- 10. Analisis Prioritas Peringkat • Proses yang menentukan bagaimana caranya untuk memprioritaskan cacat yang harus diperbaiki. Prosesnya akan menyelidiki keparahan, prioritas dan jumlah pengguna yang menemukan cacat yang sama. • Jumlah pengguna yang menemukan cacat yang sama dapat diperoleh dengan analisis hubungan teks di bagian B. • Pendekatan analisis prioritas prioritas akan menerapkan AHP algoritma untuk memprioritaskan cacat berurutan. Prosesnya dibagi menjadi dua bagian. • Bagian pertama adalah menentukan skor faktor dampak masing-masing kata kunci yang cacat. Bagian kedua adalah untuk menghitung peringkat umpan balik pengguna berdasarkan hasil dari 3 faktor dampak tersebut dihitung.
- 11. Impact factor determination • Proses untuk menentukan nilai masing-masing faktor dampak terhadap setiap kata kunci yang cacat. • Faktor dampak disajikan pada Tabel I untuk menunjukkan nilai masing- masing faktor dampak yang terdiri dari tingkat keparahan, prioritas dan jumlah pengguna yang menemukan cacat yang sama (frekuensi) dan menjelaskan bagaimana pemetaan nilai bekerja. • Tingkat keparahannya diubah dari IEEE 1044 adalah nilai yang bisa diukur. Nilai berkisar antara 1 sampai 5, 5 adalah nilai tertinggi.
- 12. Comparison of impact of each defect related • Hubungan masing-masing pasangan yang cacat dibandingkan berdasarkan tiga faktor yang dijelaskan pada bagian C.1. AHP hierarki seperti yang ditunjukkan pada gambar
- 13. • Perbandingannya adalah dengan cara membuat matriks untuk membandingkan setiap dampak cacat oleh sepasang 1-9 digit mewakili dampaknya kriteria pembandingan dalam tabel II
- 14. • Matriks dibuat untuk membandingkan dampak masing-masing pasangan cacat, berdasarkan nilai yang diperoleh dari pertimbangan faktor yang diberikan, dan menentukan bobot dampak menurut metode AHP. Prosesnya akan menghitung bobot dengan membandingkannya masing pasangan memprioritaskan kebutuhan, dan jumlah masing-masing kolom dinormalisasi menjadi 1. Prioritas dihitung dengan menggunakan persamaan 1.
- 15. Kesimpulan • Kelebihan dari penelitian ini adalah hasil ranking dapat membantu tim pengembang untuk memprioritaskan rencana perawatan perangkat lunak, yang dapat menganalisis kebutuhan pelanggan berdasarkan berapa kali kerusakan dilaporkan oleh pengguna. • Koefisien korelasi Pearson diberikan untuk memvalidasi hasil cacat perangkat lunak yang memprioritaskan skor yang diraih dengan 0,81 yang berarti cacat perangkat lunak yang memprioritaskan dari pendekatan dan penilaian ahli yang memiliki arah sama.