REGRESI LINIER BERGANDA
0 likes223 views
Dokumen ini membahas analisis regresi linier berganda pada hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa pada tingkat signifikansi 10%, terdapat hubungan signifikan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan, tetapi tidak untuk tingkat penjualan itu sendiri. Kesalahan standar estimasi dan uji t juga dihitung untuk mengevaluasi model regresi.
![Jawab :
Model regresi linier berganda melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Modelnya :
Dimana
( )
( )
Model penduganya adalah
Tahapan perhitungan dengan matriks :
1. Membentuk matriks A, b dan g
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]](https://image.slidesharecdn.com/endahnurfebriyanti0703172051ekonometrika-201218145528/85/REGRESI-LINIER-BERGANDA-2-320.jpg)
![2. Membentuk persamaan normal dalam bentuk matriks
[ ][ ] [ ]
3. Perhitungan makriks koefisien
[ ] [ ] [ ]
[ ] [ [ ]] [ ]
Mencari
Mencari
( )
[
| | | | | |
| | | | | |
| | | | | | ]
( ) [ ]
[ ]
[ ]](https://image.slidesharecdn.com/endahnurfebriyanti0703172051ekonometrika-201218145528/85/REGRESI-LINIER-BERGANDA-3-320.jpg)
![Maka perhitungan koefisien adalah
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ] [ ]
Dari hasil penghitungan diatas model regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut:](https://image.slidesharecdn.com/endahnurfebriyanti0703172051ekonometrika-201218145528/85/REGRESI-LINIER-BERGANDA-4-320.jpg)
More Related Content
![PPT Matematika Ekonomi [TM1].pdf](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/pptmatematikaekonomitm1-221126062841-8d03b63d-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
Similar to REGRESI LINIER BERGANDA (20)
![Modul Ajar Deep Learning IPAS Kelas 5 Kurikulum Merdeka [modulguruku.com]](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/modulajardeeplearningipaskelas5kurikulummerdekamodulguruku-250831091427-ce5de3f2-thumbnail.jpg?width=560&fit=bounds)
REGRESI LINIER BERGANDA
- 1. Nama : Endah Nurfebriyanti Kelas : Matematika-2 Matakuliah : Ekonometrika Nim : 0703172051 Regresi Linier Berganda Soal Berapa besarnya kesalahan standar estimasinya. Dengan tingkat signifikasi 10 ujilah hipotesis yang menyatakan bahwa hubungan antara biaya periklanan dan tingkat penjualan sedikitnya 40. NO 1 23 10 7 100 49 70 230 161 529 2 7 2 3 4 9 6 14 21 49 3 15 4 2 16 4 8 60 30 225 4 17 6 4 36 16 24 102 68 289 5 23 8 6 64 36 48 184 138 529 6 22 7 5 49 25 35 154 110 484 7 10 4 3 16 9 12 40 30 100 8 14 6 3 36 9 18 84 42 196 9 20 7 4 49 16 28 140 80 400 10 19 6 3 36 9 18 114 57 361 ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 170 60 40 406 182 267 1122 737 3162 Jelaskan isi tabel diatas!
- 2. Jawab : Model regresi linier berganda melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Modelnya : Dimana ( ) ( ) Model penduganya adalah Tahapan perhitungan dengan matriks : 1. Membentuk matriks A, b dan g [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
- 3. 2. Membentuk persamaan normal dalam bentuk matriks [ ][ ] [ ] 3. Perhitungan makriks koefisien [ ] [ ] [ ] [ ] [ [ ]] [ ] Mencari Mencari ( ) [ | | | | | | | | | | | | | | | | | | ] ( ) [ ] [ ] [ ]
- 4. Maka perhitungan koefisien adalah [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Dari hasil penghitungan diatas model regresi linier berganda dapat dituliskan sebagai berikut:
- 5. PENGUJIAN KOEFISIEN REGRESI 1. Standard Error of Estimate / KesalahanBaku dalam Penaksiran (SE) √ ( ) ( ) ∑ ∑( ) NO ( ) 1 23 10 7 -2.6 6.76 2 7 2 3 -0.52 0.2704 3 15 4 2 2.04 4.1616 4 17 6 4 -0.02 0.0004 5 23 8 6 1.92 3.6864 6 22 7 5 2.95 8.7025 7 10 4 3 -2.5 6.25 8 14 6 3 -3.48 12.1104 9 20 7 4 0.49 0.2401 10 19 6 3 1.52 2.3104 ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑( ) 170 60 40 -0.2 44.4922
- 6. ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) √ √ 2.521117 2. Uji Parsial Hubungan antara biaya periklanan
- 7. a. Uji Hipotesis H0 : 1 = 2 = 0 (Hubungan antara biaya periklanan sedikitnya tidak 40) H1 : 1 ≠ 2 = 0 (Hubungan antara biaya periklanan sedikitnya 40) b. Nilai t stat dan t tabel t stat = 3.544 t table = 1.89458 df = n-k-1 = 10 – 2 – 1 =7 α = 0,1 c. Kriteria uji i. Uji table t -ttabel ≤ tstat ≤ ttabel→ Ho tidak dapat ditolak tstat < -ttabel→ Ho ditolak tstat > ttabel→ Ho ditolak Ternyata tstat > ttabel, yaitu 3.544 ˃ 1.89458 maka Ho ditolak ii. Uji sig. Sig. ≥ α → tidak dapat ditolak Sig. < α → ditolak Sig. = 0,009 dan α = 0,1 Ternyata Sig. < α, yaitu 0,009 < 0,1 maka ditolak d. Kesimpulan Pada tingkat signifikansi 10%, hubungan antara biaya periklanan sedikitnya 40 3. Uji Parsial Hubungan antara tingkat penjualan a. Uji Hipotesis H0 : 1 = 2 = 0 (Hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya tidak 40) H1 : 1 ≠ 2 = 0 (Hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya 40) b. Nilai t stat dan t tabel t stat = -0.459 t table = 1.89458 df = n-k-1 = 10 – 2 – 1 =7 α = 0,1
- 8. c. Kriteria uji i. Uji table t -ttabel ≤ tstat ≤ ttabel→ Ho tidak dapat ditolak tstat < -ttabel→ Ho ditolak tstat > ttabel→ Ho ditolak Ternyata tstat < ttabel, yaitu -0.459 < 1.89458 maka Ho tidak dapat ditolak ii. Uji sig. Sig. ≥ α → tidak dapat ditolak Sig. < α → ditolak Sig. = 0.660 dan α = 0,1 Ternyata Sig. > α, yaitu 0.660 > 0,1 maka tidak dapat ditolak e. Kesimpulan Pada tingkat signifikansi 10%, hubungan antara tingkat penjualan sedikitnya tidak 40