Submit Search
頑張りすぎないScala
3 likes
•
10,091 views
T
takezoe
https://d-cube.connpass.com/event/74106/
Software
Read more
1 of 43
Download now
Downloaded 12 times
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
More Related Content
What's hot
(20)
PDF
Docker Compose 徹底解説
Masahito Zembutsu
PDF
At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
PDF
Scapyで作る・解析するパケット
Takaaki Hoyo
PPTX
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
NTT DATA Technology & Innovation
PDF
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
Yusuke Suzuki
PDF
JVMのGCアルゴリズムとチューニング
佑哉 廣岡
PDF
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
Masahito Zembutsu
PDF
AWSのNoSQL入門
Akihiro Kuwano
PPTX
さくっと理解するSpring bootの仕組み
Takeshi Ogawa
PPTX
GraphQLのsubscriptionで出来ること
Shingo Fukui
PDF
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
NTT DATA OSS Professional Services
PPTX
Elasticsearch as a Distributed System
Satoyuki Tsukano
PDF
AWSでDockerを扱うためのベストプラクティス
Amazon Web Services Japan
PDF
マイクロサービス化デザインパターン - #AWSDevDay Tokyo 2018
Yusuke Suzuki
PPTX
フリーでできるWebセキュリティ(burp編)
abend_cve_9999_0001
PDF
Mavenの真実とウソ
Yoshitaka Kawashima
PDF
DDDのモデリングとは何なのか、 そしてどうコードに落とすのか
Koichiro Matsuoka
PDF
Swaggerでのapi開発よもやま話
KEISUKE KONISHI
PPTX
グラフデータベース入門
Masaya Dake
PDF
行ロックと「LOG: process 12345 still waiting for ShareLock on transaction 710 afte...
Masahiko Sawada
Docker Compose 徹底解説
Masahito Zembutsu
At least onceってぶっちゃけ問題の先送りだったよね #kafkajp
Yahoo!デベロッパーネットワーク
Scapyで作る・解析するパケット
Takaaki Hoyo
え、まって。その並列分散処理、Kafkaのしくみでもできるの? Apache Kafkaの機能を利用した大規模ストリームデータの並列分散処理
NTT DATA Technology & Innovation
エンタープライズ、アーキテクチャ、アジャイルのこれから
Yusuke Suzuki
JVMのGCアルゴリズムとチューニング
佑哉 廣岡
コンテナの作り方「Dockerは裏方で何をしているのか?」
Masahito Zembutsu
AWSのNoSQL入門
Akihiro Kuwano
さくっと理解するSpring bootの仕組み
Takeshi Ogawa
GraphQLのsubscriptionで出来ること
Shingo Fukui
Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~
NTT DATA OSS Professional Services
Elasticsearch as a Distributed System
Satoyuki Tsukano
AWSでDockerを扱うためのベストプラクティス
Amazon Web Services Japan
マイクロサービス化デザインパターン - #AWSDevDay Tokyo 2018
Yusuke Suzuki
フリーでできるWebセキュリティ(burp編)
abend_cve_9999_0001
Mavenの真実とウソ
Yoshitaka Kawashima
DDDのモデリングとは何なのか、 そしてどうコードに落とすのか
Koichiro Matsuoka
Swaggerでのapi開発よもやま話
KEISUKE KONISHI
グラフデータベース入門
Masaya Dake
行ロックと「LOG: process 12345 still waiting for ShareLock on transaction 710 afte...
Masahiko Sawada
Similar to 頑張りすぎないScala
(11)
PDF
Non-Functional Programming in Scala
takezoe
PDF
Scalaプロジェクトへの未経験者の円滑なジョインへ
Kenji Doi
PDF
こわくないScala
Kota Mizushima
PDF
Scala is-unscared
Kota Mizushima
PDF
“Septeni×Scala”勉強会#1資料_20150219_寺坂
ikuyaterasaka
PDF
Scala workshop 20131019
Junichi Okamura
PDF
Scalaで萌える関数型プログラミング[エッセンシャル版]
Ra Zon
PPTX
明日から業務で使うScala
martin_lover_ca
PDF
「再代入なんて、あるわけない」 ~ふつうのプログラマが関数型言語を知るべき理由~ (Gunma.web #5 2011/05/14)
parrotstudio
PDF
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Ra Zon
PPTX
Scala勉強会 初心者向けハンズオン前編
takeuchi-tk
Non-Functional Programming in Scala
takezoe
Scalaプロジェクトへの未経験者の円滑なジョインへ
Kenji Doi
こわくないScala
Kota Mizushima
Scala is-unscared
Kota Mizushima
“Septeni×Scala”勉強会#1資料_20150219_寺坂
ikuyaterasaka
Scala workshop 20131019
Junichi Okamura
Scalaで萌える関数型プログラミング[エッセンシャル版]
Ra Zon
明日から業務で使うScala
martin_lover_ca
「再代入なんて、あるわけない」 ~ふつうのプログラマが関数型言語を知るべき理由~ (Gunma.web #5 2011/05/14)
parrotstudio
Scalaで萌える関数型プログラミング[1.1.RC1]
Ra Zon
Scala勉強会 初心者向けハンズオン前編
takeuchi-tk
Ad
More from takezoe
(20)
PDF
Journey of Migrating Millions of Queries on The Cloud
takezoe
PDF
GitBucket: Open source self-hosting Git server built by Scala
takezoe
PDF
Testing Distributed Query Engine as a Service
takezoe
PDF
Revisit Dependency Injection in scala
takezoe
PDF
How to keep maintainability of long life Scala applications
takezoe
PDF
GitBucket: Git Centric Software Development Platform by Scala
takezoe
PDF
Scala警察のすすめ
takezoe
PDF
Scala製機械学習サーバ「Apache PredictionIO」
takezoe
PDF
The best of AltJava is Xtend
takezoe
PDF
Scala Warrior and type-safe front-end development with Scala.js
takezoe
PDF
Tracing Microservices with Zipkin
takezoe
PDF
Type-safe front-end development with Scala
takezoe
PDF
Scala Frameworks for Web Application 2016
takezoe
PDF
Macro in Scala
takezoe
PDF
Java9 and Project Jigsaw
takezoe
PDF
Reactive database access with Slick3
takezoe
PDF
markedj: The best of markdown processor on JVM
takezoe
PDF
ネタじゃないScala.js
takezoe
PDF
Excel方眼紙を支えるJava技術 2015
takezoe
PDF
ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた 〜マイクロサービスの裏側 #jissenscala
takezoe
Journey of Migrating Millions of Queries on The Cloud
takezoe
GitBucket: Open source self-hosting Git server built by Scala
takezoe
Testing Distributed Query Engine as a Service
takezoe
Revisit Dependency Injection in scala
takezoe
How to keep maintainability of long life Scala applications
takezoe
GitBucket: Git Centric Software Development Platform by Scala
takezoe
Scala警察のすすめ
takezoe
Scala製機械学習サーバ「Apache PredictionIO」
takezoe
The best of AltJava is Xtend
takezoe
Scala Warrior and type-safe front-end development with Scala.js
takezoe
Tracing Microservices with Zipkin
takezoe
Type-safe front-end development with Scala
takezoe
Scala Frameworks for Web Application 2016
takezoe
Macro in Scala
takezoe
Java9 and Project Jigsaw
takezoe
Reactive database access with Slick3
takezoe
markedj: The best of markdown processor on JVM
takezoe
ネタじゃないScala.js
takezoe
Excel方眼紙を支えるJava技術 2015
takezoe
ビズリーチの新サービスをScalaで作ってみた 〜マイクロサービスの裏側 #jissenscala
takezoe
Ad
頑張りすぎないScala
1.
頑張りすぎないScala Naoki Takezoe @takezoen BizReach, Inc
2.
自己紹介 竹添 直樹: @takezoen ビズリーチという会社でScalaを書いてます OSS開発や技術書の執筆などもしています
3.
関数型プログラミング in Scala 基本的には副作用を使った手続き型プログラミング言語 関数型言語由来の様々な機能を備えている for内包表記、暗黙的なモナド Scalaz、Cats、Slickなどの関数型ライブラリ どこまで関数型に寄せるか?という選択を迫られる プログラミングスタイルだけでなく、ライブラリやフレームワークの 選定から考慮しなくてはならない 難しそう!!!!
4.
Scalaの学習曲線 学習時間 Scala力
5.
Scalaの学習曲線 最初はみんな 初心者 学習時間 Scala力
6.
Scalaの学習曲線 Scala力アップ!! 最初はみんな 初心者 学習時間 Scala力
7.
Scalaの学習曲線 Scala力アップ!! 最初はみんな 初心者 後から入ってくる 人つらい!! 学習時間 Scala力 ハードルの高さ
8.
こうあって欲しい(気持ちは理解できる) 学習時間 Java力
9.
振り返り 最初はみんなScala初心者だった 初期のメンバーが少しずつレベルアップしてくる 関数型プログラミングが取り入れられてくる 時代によってコードの傾向が違う 後から入ってくる人ほどつらくなってしまう
10.
振り返り Scalaはプログラマの成長にあわせてスタイルを変えられる 長期間、固定のチームで開発するのであればチームの成長にあ わせて変化していくことができる メンバーの増加・入れ替わりが激しい場合は変化が大きいとどん どんハードルが上がっていってしまう
11.
でも、思い出してみて欲しい
12.
Scala != 関数型プログラミング言語
13.
Scalaはいろんな使い方ができる
14.
最初の一歩、こんな方針はどうでしょう そもそもScalaは副作用のある手続き型プログラミング言語であ り、モナドを意識せずに使えるように設計されている Scalaの便利な機能を使いつつ、関数型プログラミングに寄せす ぎないようにする
15.
例: これらを使うべきか?使わないべきか? ● var ●
mutableコレクション ● return ● null ● 例外
16.
var
17.
varとvalの違い 変数宣言 val name =
"Naoki Takezoe" // 再代入不可能 var name = "Naoki Takezoe" // 再代入可能 Scalaでは一般的にvalの使用が推奨されている
18.
varを使いがちなケース ループ処理などでフラグやアキュムレータに使いがち takeWhileやfoldLeftなどで代用可能だが取っつきづらい var line =
reader.readLine() while(line != null) { ... line = reader.readLine() }
19.
varの使用は禁止するべきか? valにできるものはvalにするべき メソッド内での利用であれば許容してもよいのでは? 最初はJavaでfinalをつけるかどうかくらいの感覚で使い分けるの がよさそう なるべくvalを使用するよう啓蒙していく
20.
mutableコレクション
21.
Scalaのコレクション Scalaにはimmutableなコレクションとmutableなコレクションが ある 基本的にはimmutableなコレクションが推奨されている // immutableなシーケンス val langs
= Seq("Java", "Scala", "Kotlin") // mutableなシーケンス import scala.collection.mutable.ListBuffer val langs = ListBuffer("Java", "Scala", "Kotlin")
22.
mutableコレクションを使いがちなケース ループしながら詰め替えるような処理で使いがち val list =
... val map = mutable.Map("some" -> 0, "none" -> 0) list.foreach { x => if (x.nonEmpty) { map.put("some", map("some") + 1) } else { map.put("none", map("none") + 1) } }
23.
mutableコレクションを禁止するべきか? メソッド内での利用であれば許容してもよいのでは? 戻り値として返す際にimmutableなコレクションに変換する なるべくimmutableなコレクションを使うよう啓蒙していく val map =
list.groupBy(_.nonEmpty) .map { case (nonEmpty, values) => if(nonEmpty) "some" -> values.size else "none" -> values.size }
24.
return
25.
Scalaのreturnはちょっと特殊 Ealry returnやループ処理中からのreturnなどが使われがち def hello(name:
String): String = { if(name.isEmpty) return "" ... } 戻り値の型を明記しないといけなくなる コンパイル後に例外(ControlThrowableのサブクラス)で実現さ れるケースがある
26.
returnが例外で実装されるケース def hello(names: Seq[String]):
String = { names.foreach { name => if(name.isEmpty){ return "" } } ... }
27.
コンパイルされるとこんな感じ(イメージ) def hello(names: Seq[String]):
String = { try { names.foreach(checkHelloArguments) } catch { case e: NonLocalReturnControl[String] => return e.value } ... } private def checkHelloArguments(str: String): Unit = { if(str.isEmpty) throw new NonLocalReturnControl[String]("") }
28.
returnを禁止するべきか? 実際に問題になるケースは少ないので許容してもよいのでは そもそも例外をThrowableでキャッチするべきではない try { ... } catch
{ case NonFatal(t) => ... }
29.
null
30.
nullを使うべき理由はまるでない
31.
nullの代わりにOption型を使う def findUser(id: Long):
Option[User] = { val user = userDao.get(id) if(user == null){ None } else { Some(user) } }
32.
nullの代わりにOption型を使う val user =
findUser(id) user match { case None => ... // 存在しない場合の処理 case Some(user) => ... // 存在する場合の処理 }
33.
Javaライブラリを使う場合は仕方ない 可能であれば前述の例のようにラップしてOptionに変換したイン ターフェースを用意するとよい
34.
例外
35.
Scalaでの例外処理 例外は副作用なので関数型プログラミングでは好まれない 関数の実行結果としてエラーを表現できる型で返す ScalaにはEither[A, B]という型がある 正常な場合はRight[B] エラーの場合はLeft[A]
36.
Eitherの使い方 def findUser(): Either[Exception,
User] = { try { val user: User = ... Right(user) } catch { case e: Exception => Left(e) } }
37.
Eitherの使い方 val result =
findUser() // パターンマッチで結果を取り出す result match { case Right(user) => ... // 成功時の処理 case Left(e) => ... // エラー時の処理 }
38.
ただし全部Eitherで返そうとすると問題も どこで例外が発生するかわからないので各所で変換が必要にな る(特にJavaライブラリを使っている場合) 中途半端にやると戻り値がEitherなのに例外もスローされる場合 があるという地獄のような状態になってしまう for内包表記やEitherTなどが登場してしまう
39.
例外を禁止するべきか? エラーを呼び出し元でハンドリングする必要がある場合はEither などエラーを表現できる型を使う そうでない場合は積極的に例外を使う方向に倒してしまってもよ いのでは?
40.
最終的にはケースバイケース これらはあくまでも判断の一例 プロダクトの方向性、今後のチーム運営も考えて決める チームのスキルが一様であればそれにあわせればよい Scalaで楽しくプログラミングして欲しい 最初はみんな初心者だった 関数型プログラミングに興味のある人だけでなく、 それ以外の人たちにもScalaを使って欲しい
41.
とはいえ... Better Javaに留まるのであればKotlinなどの選択肢がある 手続き型のオブジェクト指向プログラミングから関数型プログラミ ングが地続きになっているのがScalaの特徴 Scalaのメリットを活かすには関数型プログラミングを積極的に取 り入れていくべき
42.
次回予告 教養としてのモナド
43.
ご静聴ありがとうございました
Download