Статистика
- 1. • Основные понятия статистики; • Исследуемые вопрос; • Группировка данных; • Графическое изображение статистических данных; • Средние величины статистических данных. • Применение статистики СТАТИСТИКА
- 2. Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации. Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства. Сначала под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение
- 3. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме». Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики. Виды статистики: финансовая, экономическая, медицинская, налоговая, биологическая, демографическая Математическая статистика-раздел математики, изучающий математические методы обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Статическая совокупность- относительно однородная группа объектов или явлений, характеризующихся наличием неко- торых общих черт и подвергающихся статиче- скому анализу. Элементы статической совокуп- ности называются статистическими единицами.
- 4. Число статистических единиц называется объёмом статистической совокупности, а общая черта статистических единиц называется статистическими признаками. Измеряемый признак называется количественными признаками и группируется по вариантам. Неизмеряемые признак называется качественными признаками и группируется по интервалам.
- 5. Исследуемый вопрос: «Какой размер обуви?» Мы опросили 100 учеников и учителей после чего сгруппировали данные по вариантам. Xi Ni Fi F =ni/n Ноч 35 1 1 0.01 0,01 36 4 5 0.04 0,05 37 4 9 0.04 0,09 38 11 20 0.11 0,2 39 4 24 0.04 0,24 40 1 25 0.01 0,25 41 10 35 0.1 0,35 42 23 58 0.23 0,58 43 17 75 0.17 0,75 44 15 90 0.15 0,9 45 8 98 0.08 0,98 47 2 100 0.02 1
- 6. 1% 4% 4% 11% 4% 1% 10% 23% 17% 15% 8% 2% 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 47 Круговые диаграммы помогает легче ориентироваться в тенденциях явлений. Квадрат и круги строят так, что их площади пропорциональные значениям соответствующих признаков.
- 7. Полосовые диаграммы применяются, для качественных статистических признаков, а также для дискретных количественных признаков с небольшим числом вариантов. Эти диаграммы используют для наглядного сравнения вариантов одного и того же статистического ряда или несколько статистических рядов. 0 5 10 15 20 25 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 47
- 8. Диаграмма в виде вертикальных отрезков применяется для дискретных признаков, принимающих небольшое число значение. Она строится следующим образом: на оси абсцисса откладываются значения xi признака Х и из каждой полученной точки восстанавливается перпендикуляр, длина которого пропорциональна абсолютной любой относительной частоте, соответствующему варианту. 0 5 10 15 20 25 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 47
- 9. Средние величины статистических данных Средняя арифметическая Если данные сгруппированы по вариантам, то средняя арифметическая определяется по формуле: Если данные сгруппированы по интервалам, то средняя арифметическая определяется по формуле:
- 10. х= Роль средней арифметической состоит в том, чтобы дать определенное представление о среднем значении признака
- 11. Медиана Медиана (Ме) статистического ряда признака х- это число, которое разделяет ранжированный ряд на две равные по числу элементов частей. Медиана статистического ряда может не совпадать ни с одним из вариантов статистического ряда. В случае, когда данные сгруппированы по вариантам, медиана находится следующим образом: 1) Вычисляем накопленную абсолютную частоту; 2) Находим первую накопленную абсолютную частоту, большую , где n-число вариантов признака. Ме= =50,5=>Fi>50.5=>Fi=58=>xi=42 Me=42
- 12. Мода Модой(Мо) статистического ряда называется значение признака, встречающееся с наибольшей частотой. Если данные сгруппированы по вариантам, то мода находится по следующим определениям: Мо=х , nimax Мо=42 nimax=23
- 13. Медиана и мода- важные характеристики статистического ряда, которые дополняют среднюю арифметическую. Вместе с тем, можно привести примеры, которые показывают, что в некоторых случаях медиана и мода в качестве характеристик являются более эффективными, чем средняя арифметическая. Например, почтовый ящик или таксофон следует разместить не на середине улицы, а в том месте, где численность населения, проживает в районе данной улицы, разбиваются на две равные части(приблизительно равные)
- 14. Математическая статистика применяется: В психологии как науке математическая статистика применяется очень широко. С помощью тех или иных способов, например тестирования, разным особенностям поведения человека сопоставляются числа , и с этими числами уже работают методами математической статистики. Математическая статистика позволяет много вещей: -обобщать данные эксперимента; -находить зависимость между данными; -выявлять различия между группами людей; -доказывать правильность методов, методики; -строить статистические данные; - планировать эффективный эксперимент -другие.