Successi (e insuccessi) nel lavoro in team con Product Manager, Engineering, Designer, Researcher e Data Scientist
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Il documento discute le sfide e i successi nel lavoro di squadra tra diverse figure professionali come product manager, designer e data scientist. Sottolinea l'importanza di una buona comunicazione e collaborazione per migliorare l'esperienza utente e il successo del prodotto. Inoltre, suggerisce che investire nel coordinamento tra queste figure può portare a scelte di prodotto più informate e al risparmio di risorse.
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- 1. 26.11.2021 Successi (e insuccessi) nel lavoro in team con Product Manager, Engineering, Designer, Researcher e Data Scientist 27.10.2023 Francesco Corti Principal Product Manager @ https://www.linkedin.com/in/fcorti/
- 2. 25+ anni nel Software, Developer per passione, Open Source Enthusiast, Public Speaker & Autore Far funzionare il proprio team
- 4. Il risultato… Senza un Designer
- 5. Il risultato… Senza User Research
- 6. Il risultato… Senza Data Scientist
- 8. $$$ Come dovrebbe essere allora?
- 9. Diverse professionalità vedono il prodotto da punti di vista diversi Technical Program Manager Product Manager ● Business ● Clienti ● Opportunità Engineer ● Soluzione tecnica ● Technical debt Designer ● User journey ● Modello AirBnb User Research ● Evidenza del customer value ● No opinioni Data Scientist ● Evidenze supportate dai dati ● No opinioni ● Dipendenze cross team ● Project Management ● Risk assessment
- 11. Io non parlo con gli sviluppatori. Che sviluppino ciò che descrivono i miei Figma. Io non voglio usare Figma! Designer Sviluppatore
- 12. WHY WHAT HOW WHEN #BETTERWAYS2023
- 13. Questo è un problema! Si parla di più di come migliore le singole professionalità E non la coesione del team
- 15. Un Designer per ogni Engineering Team 1 Le feature implementate sono soddisfacenti come UX (non solo come UI) I Designer sono contenti perché hanno un impatto sul prodotto + Scarsa coerenza cross-feature (User Experience frammentata) - Ma non basta!
- 16. Ottima documentazione 2 Garantisce l’allineamento Favorisce il “buy” delle proposte Aiuta a definire la strategia di prodotto + - Costa tempo Va mantenuta
- 17. Avere chi fa User Research è un lusso… ma paga! 3 L’impatto sulle scelte di prodotto è altissimo Da “ipotesi” a “evidenza” Aumentare le probabilità di market fit (ridurre quella di scelte sbagliate) Salvare tanti soldi e tempo (strategico più che tattico) + - Va investito tempo per spiegare le (buone) domande da sottoporre La sfida è nella disponibilità (risorsa condivisa) Poche aziende adottano questa figura
- 18. Il Data Scientist sugli indicatori di soddisfazione e business 4 Non solo “come viene usato il prodotto”
- 19. Researcher e Data Scientist si completano e si aiutano 5 E un boost per le evidenze + - Va investito tempo per farli coordinare
- 20. Three in a box* 6 Crea allineamento sin da subito (riduce frizioni) Anticipa problemi (specialmente di fattibilità) + - Può venir vista come una distrazione dall’Engineering “Tre” può non bastare (specialmente sulle scelte strategiche) (*) Product Manager + Tech Leader + Designer
- 21. (Senior) Designer per l’overall UX di prodotto 7 Spesso non apprezzato dagli Engineer (lontano dallo sviluppo) User Journey Design System
- 22. Deliverable (molto) visuali invece che scritti 8 Storyboards e User Journey molto visuali Demo (ricorrenti) invece che documenti
- 23. Un TPM garantisce il rilascio (in tempo) 9 TPM = Technical Program Manager Engineer Manager è il responsabile della delivery per: Effort Qualità TPM è il responsabile della delivery per: Tempo Dipendenze
- 24. Positività e aggregazione 10 Dare credito Ringraziare i contributi Celebrare le vittorie Rimuovere le tossicità (incluse le persone tossiche) Creare momenti di aggregazione
- 25. Product Manager* (*) Ovviamente non da solo
- 26. I tempi sono maturi!
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