유저해빗(UserHabit) 서비스 소개서 요약본
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사용자 행동 분석을 위한 UX기반 모바일 애널리틱스! 유저해빗(UserHabit) 서비스 소개서입니다.
유저해빗(UserHabit) 서비스 소개서 요약본
- 1. UserHabit 서비스 소개서 Behavioral Insight를 위한 UX 기반 모바일 애널리틱스 2016.09 AndbuT © 2016. AndbuT All rights reserved.
- 2. 01 서비스소개 유저해빗(UserHabit)은? 사용자의UX데이터분석을통해 시장제품적합성(MPF)을찾을수있으며앱최적화를위한포인트를제공합니다. MPF를 위한 이터레이션 속도 향상 UX 개선 포인트 포착 앱내 각 요소들의 가치와 효율 파악 유저해빗은 Behavioral Insight를 위한 UX기반 모바일 애널리틱스입니다. “ 단순한 성과 측정이 아니라 사용자에 대한 심도 있는 통찰 제공 ”
- 3. 가벼운 구동 방식 앱 성능에 크게 영향을 미치지 않음 사용자 데이터 사용량 최소화 작은 SDK 사이즈 01 데이터를 수집하고 분석하는 어렵고 복잡한 과정을 쉽고 빠르게 진행할 수 있도록 도와드립니다 간단한 설치 과정 이벤트 정의 불필요 적은 양의 코드 삽입 빠른 데이터 수집 시작 서비스소개 종합적인 UX 데이터 수집 사용흐름을 그대로 수집 사용자 액션 종류 구분 반응하지 않은 액션 인식 리플레이 / 히트맵 / 사용흐름지도 / 크래시 쉽고 직관적인 분석 리포트 정성 데이터의 정량화 자동 사용패턴 분석 숫자보다 다양한 차트로 표현 모든 화면과 개체의 스크린샷
- 4. 1 대시보드02 분석하고자 하는 앱의 전반적인 사용 현황을 한 눈에 확인할 수 있습니다. 앱 사용자의 행동분석에 최적화된 지표 및 각 분석 보고서의 요약 정보를 제공합니다. 여러분 앱과 사용자 행동의 활성 상태를 파악할 수 있는 주요 지표, 실시간 현황, 앱 활성도, 유저 행동 활성도, 화면 통계, 크래시, 기술정보 등에 대한 내용을 제공합니다. 1. 분석하고자 하는 앱의 주요 데이터 현황 및 일/주/월 기간별 추이를 제공합니다. 2. 특히, 다양한 평균 지표들의 분포를 제공하여 더욱 심도 있는 분석을 지원합니다. Contents 1-1 유저해빗 주요지표 1-2 앱 활성도 차트 1-3 행동 활성도 차트 1-4 이동경로 정보 1-5 크래시 정보 1-6 기술정보 1-7 지역정보
- 5. 2 화면분석02 앱 사용자의 행동데이터로부터 각 화면의 앱에서의 의미와 가치를 분석할 수 있으며, 화면마다 상세한 사용 정보를 제공합니다. 각 화면마다 다양한 사용정보에 대해서 데이터를 측정하며, 화면별로 사용자들의 사용정보를 이해하기 쉽도록 히트맵, 스펙트럼, 각 요소별 스크린샷 등의 시각화된 정보를 제공합니다. 유저해빗이 제공하는 8가지 평가지표들을 기준으로 화면에 대한 중요도와 문제점을 파악해볼 수 있습니다. Contents 2-1 화면 내 구성요소 상세분석 2-2 히트맵 2-3 8가지 평가지표
- 6. 2 화면분석02 Contents 실제 앱 사용자가 앱 내에서 하는 행동 데이터를 기반으로 앱의 화면 단위로 가치를 부여합니다. 화면 분석을 위해 유념해야할 8가지 평가지표를 통해 매력적인 화면, 문제가 있는 화면 등을 찾아내고 화면별 성과지표로 활용할 수 있습니다. 3) 화면분석을 위한 8가지 평가지표 유저의 터치 정보가 열화상의 형태로 보여지는 히트맵. 화면 내에서 어느 부분을 많이 터치했는지를 한 눈에 볼 수 있기 때문에 초보자도 어렵지 않게 사용 패턴을 확인할 수 있습니다. 2) 히트맵 이벤트를 따로 지정하지 않아도 각 화면 안에 배치되어 있는 버튼, 텍스트, 이미지와 같은 오브젝트를 자동으로 인식하여 오브젝트별 사용 비율을 확인할 수 있습니다. 1) 화면 내 구성요소 상세 분석 - 세션 - 스크린뷰 - 일평균순사용자 - 크래시 - 세션종료 - 무반응액션율 - 방문당 액션 - 방문당 체류시간
- 7. 3 사용흐름 분석02 사용자들의 앱 사용 흐름을 순서대로 추적하여 이동 패턴을 파악할 수 있습니다. 의도한대로 움직이는지, 예상치 못한 사용 패턴이 있는지, 많이 등장하는 사용 패턴은 어떠한지에 대한 인사이트를 제공합니다. 구매나 회원가입과 같은 중요 이벤트까지 사용자의 반응을 잘 유도할 수 있도록 도와줍니다. Contents 3-1 전체 사용 흐름 분석 3-2 목표 사용 흐름 분석 3-3 개별 경로 분석
- 8. 3 사용흐름 분석02 Contents 실제 앱 사용자를 대상으로 가장 많이 이동한 흐름대로 따라가며 전체 앱 사용자의 주요 이동 흐름을 쉽게 확인할 수 있습니다. 크래시나 앱 종료와 같은 사용자 이탈에 대한 사용자를 별도로 표시하여 어느 단계에서 많은 사용자가 이탈했는지 차트를 통해 쉽게 파악할 수 있습니다. 1) 전체 사용흐름 분석 구매나 회원가입, 이벤트 페이지와 같은 목표까지 사용자의 사용 패턴이 어떠한지 확인할 수 있습니다. 목표 화면까지 몇 단계의 경로를 거쳐 이동하며, 상세한 패턴은 어떠하며, 각 경로의 이용 비율은 얼마나 되는지 분석이 가능합니다. 1) 목표 사용흐름 분석 한 단계 경로의 이동수, 세션수, 평균 이동수, 평균 이동시간 분포를 상세히 확인할 수 있습니다. 선택한 경로의 상세 분석을 통해 사용자가 반복해서 사용하는 구간, 가장 많이(혹은 적게) 이동한 구간, 반복 횟수, 많이 사용되는 오브젝트 등을 알 수 있습니다. 3) 개별 경로 분석
- 9. 4 리플레이02 특정 사용자의 앱 사용과정을 재현해 사용패턴을 자세히 관찰할 수 있는 페이지로, 앱을 시작하고 끝낼 때까지 어떻게 사용했는지 리플레이 해 볼 수 있습니다. 특히 크래시 재현이 용이하여 어떤 사용 과정에서 크래시가 발생했는지 확인할 수 있으며 해당 크래시의 로그도 제공하여 빠른 문제 해결을 가능하게 합니다. Contents 4-1 사용자 구분 필터 및 심층 분석 4-2 리플레이 영상 4-3 크래시 분석 4-4 한 사용자의 변화하는 사용경험 확인
- 10. 4 리플레이02 Contents 세분화된 필터를 이용해 관심있는 세션 기록을 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다. 문제가 있는 사용자나 진성유저의 특성을 각 필터에 적용해 원하는 사용자의 상세 활동 내용을 영상으로 확인이 가능합니다. 1) 사용자 구분 필터 및 심층분석 특정 사용자의 실제 앱 사용 과정을 재현하여 영상으로 자세히 관찰할 수 있습니다. 한 번 앱을 접속해서 나갈때까지의 모든 행동을 시간 순서대로 확인할 수 있습니다. 2) 리플레이 영상 어떤 사용 과정 중에 크래시가 발생했는지 보기 쉽게 확인할 수 있어 크래시 재현이 용이하며, 해당 크래시의 로그도 제공하여 빠른 문제 해결을 가능하게 합니다. 3) 크래시 분석 동일한 사용자가 반복적으로 앱을 사용하면서 행동에 어떤 변화가 있었는지 분석해 볼 수 있습니다. 앱의 첫 사용시점부터 최근 접속까지의 사용기록을 통해 사용자의 학습기간을 파악해 볼 수 있습니다. 4) 한 사용자의 변화하는 사용경험 확인
- 11. 유저해빗 04: Replay DEMO - 앱 성능 부하와 데이터 사용량이 적다 - 데이터 처리 비용 절감에 의한 가격 경쟁력 우위 - 동영상 링크 https://vimeo.com/158277957 데이터만으로 동영상과 비슷한 품질의 리플레이가 가능
- 12. 5 기타02 강력한 필터기능 • 공통필터: 국가, 앱 버전, 날짜, 신규/재방문사용자를 기준으로 각 기능들을 세분화하여 리포트를 확인할 수 있습니다. • 상세필터: 원하는 데이터를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 하기 위해 각 분석 내용에 대해 상세필터 및 정렬 기능을 다양하게 제공하고 있습니다. 테스트/제품 모드 제공 Test 데이터와 실제 데이터를 구분해서 사용할 수 있도록 두 가지 모드를 제공합니다. Production 모드에서 실제 데이터를 확인하기 전에 Test 모드에서 데이터가 정확하게 수집이 되지 않거나 앱에 문제가 발생하는지 미리 점검하여 사전에 문제를 해결할 수 있습니다.
- 13. 감사합니다 CEO 정현종 TEL. 010 – 2620 – 4450 MAIL. [email protected] userhabit 서비스와 관련하여 궁금하신 사항은 아래의 연락처로 문의주시기 바랍니다. © 2016. AndbuT All rights reserved. CONTACT INFO.