孤獨 x 國考 x AI讀書會 - 2. AI備考篇(ChatGPT) - 淡江資圖 - 2024.pdf
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文档探讨了如何利用AI技术支持个人备考，尤其是在国家考试的准备过程中。通过一个人的AI读书会，作者分享了从准备资料到出题和练习的各个阶段，包括设定选择题和申论题。最后，文档强调了主动学习的重要性和AI在学习中的应用潜力。
孤獨 x 國考 x AI讀書會 - 2. AI備考篇(ChatGPT) - 淡江資圖 - 2024.pdf
- 1. 前資圖系助理教授 陳勇汀 [email protected] 2024 國考之路不孤獨 一個人備考 也能開的AI讀書會 ── 2. AI備考篇 ── https://l.pulipuli.info/24/dils/moe Bocchi the Exam!
- 2. 孤獨 x 國考 x AI讀書會 2 1. 館員國考篇 2. AI備考篇
- 3. 3
- 4. 4 一個人的AI讀書會
- 11. 淡江資圖 112-2 Phase 1. 準備資料 11
- 14. 淡江資圖 112-2 哪個敘述最符合向量空間模型的概念？ A. 向量空間模型是將文件表達成自然語言的一種方式，並且 在電腦中儲存和檢索文件。 B. 向量空間模型是一種機器學習演算法，可以分類和分群大 量的文本資料。 C. 向量空間模型是一種將文件表達成數學概念的模型，方便 計算文件之間的相似程度或探討文件與詞彙之間的關係。 D. 向量空間模型是一種將文件轉換成圖像的模型，可以分析 圖像和文本之間的相關性。 Phase 3. 出題：測驗題 (cont.) 14 答案是：C
- 15. 淡江資圖 112-2 請以教師的角色，以「OOOO」擬定一題申論題。 Phase 3. 出題：申論題 15
- 16. 淡江資圖 112-2 請說明向量空間模型在資訊檢索中的應用與限制，並提出您認 為可以改進或替代向量空間模型的方法。 提示： ● 您可以從向量空間模型的優缺點開始，說明它的應用場景， 以及在實際應用中可能遇到的限制。 ● 接著，您可以探討現有研究中針對向量空間模型的改進，例 如基於機器學習的方法、機率模型、語言模型等等。 ● 最後，您可以自行提出一些您認為可以改進或替代向量空 間模型的方法，並說明其優點與可能的應用場景。 Phase 3. 出題：申論題 (cont.) 16
- 18. 淡江資圖 112-2 繼續。 Phase 4. 申論題擬答 (cont) 18 沒有回答完 繼續 繼續回答
- 19. 淡江資圖 112-2 Phase 5. 心智圖分析 19
- 20. 淡江資圖 112-2 ❓ ChatGPT是怎麼將訓練資料轉換成 文章的呢？ ❓ ChatGPT是如何組織「前言」、「本 文」及「結論」的呢？ Phase 5. 心智圖分析 (cont.) 20 文章的回答 ● 最終目標 ● 不易記憶 心智圖筆記 ● 協助思考 ● 容易記憶
- 21. 淡江資圖 112-2 Phase 6. 驗證 21
- 22. 淡江資圖 112-2 Phase 6. 驗證 (cont.) 22 樂詞網 ChatGPT
- 23. 淡江資圖 112-2 23
- 24. 24 結語
- 26. 說好的AI呢？ 26 標題詐欺？
- 27. 27 ✓ 化被動為主動學習 ✓ 視覺化學習成果 ✓ 學習回饋 ✓ 學習責任 讀書不只是「讀」書 國考之路不孤獨 一個人也能開的 AI讀書會 POINT! Bocchi the Exam!