Mengatur Saluran Pipa TFX
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Saluran Pipa Kubeflow
Kubeflow adalah platform ML sumber terbuka yang didedikasikan untuk membuat penerapan alur kerja pembelajaran mesin (ML) di Kubernetes menjadi sederhana, portabel, dan skalabel. Kubeflow Pipelines adalah bagian dari platform Kubeflow yang memungkinkan komposisi dan eksekusi alur kerja yang dapat direproduksi di Kubeflow, terintegrasi dengan eksperimen dan pengalaman berbasis notebook. Layanan Kubeflow Pipelines di Kubernetes mencakup penyimpanan Metadata yang dihosting, mesin orkestrasi berbasis container, server notebook, dan UI untuk membantu pengguna mengembangkan, menjalankan, dan mengelola pipeline ML yang kompleks dalam skala besar. Kubeflow Pipelines SDK memungkinkan pembuatan dan berbagi komponen dan komposisi serta pipeline secara terprogram.
Lihat contoh TFX di Kubeflow Pipelines untuk mengetahui detail tentang menjalankan TFX dalam skala besar di Google cloud.
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Orchestrating TFX Pipelines\n\n\u003cbr /\u003e\n\nKubeflow Pipelines\n------------------\n\n[Kubeflow](https://www.kubeflow.org/) is an open source ML platform dedicated to\nmaking deployments of machine learning (ML) workflows on Kubernetes simple,\nportable and scalable.\n[Kubeflow Pipelines](https://www.kubeflow.org/docs/pipelines/pipelines-overview/)\nis part of the Kubeflow platform that enables composition and execution of\nreproducible workflows on Kubeflow, integrated with experimentation and notebook\nbased experiences. Kubeflow Pipelines services on Kubernetes include the hosted\nMetadata store, container based orchestration engine, notebook server, and UI to\nhelp users develop, run, and manage complex ML pipelines at scale. The Kubeflow\nPipelines SDK allows for creation and sharing of components and composition and\nof pipelines programmatically.\n\nSee the\n[TFX example on Kubeflow Pipelines](https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/cloud-ai-platform-pipelines)\nfor details on running TFX at scale on Google cloud."]]
