Ngày 26 tháng 1 năm 2024
Khám phá cách Vision AI đang cách mạng hóa ngành nông nghiệp: từ canh tác chính xác và theo dõi khí hậu đến việc sử dụng tối ưu tài nguyên để tiết kiệm chi phí.
_(1).avif)
Trí tuệ nhân tạo có nhiều ứng dụng. Hầu hết các ngành công nghiệp có thể dễ dàng hưởng lợi từ tất cả các lợi thế mà công nghệ này mang lại ngày nay. Hãy cùng xắn tay áo lên và tập trung vào một trong những ứng dụng quan trọng nhất: nông nghiệp.
Tất cả đều phụ thuộc vào việc phân bổ nguồn lực hợp lý.
Thuật toán học máy phân tích lượng lớn dữ liệu thu thập được từ cảm biến, vệ tinh và máy bay không người lái để khám phá các mẫu và kết nối. Điều này cho phép sử dụng tối ưu các nguồn tài nguyên như nước, phân bón và thuốc trừ sâu.
Việc theo dõi và quản lý cây trồng mang lại nhiều lợi ích như:
Xác định cỏ dại là một lĩnh vực khác mà AI mang lại lợi ích cho người nông dân.
Công nghệ này có thể phân biệt giữa cây trồng và cỏ dại, tạo điều kiện kiểm soát cỏ dại có mục tiêu và hiệu quả mà không cần phải sử dụng thuốc diệt cỏ trên diện rộng.
Những lợi thế này không chỉ áp dụng cho canh tác ngoài đồng mà còn áp dụng cho canh tác trong nhà kính .
Công nghệ Artificial Intelligence Vision có thể được áp dụng để theo dõi sức khỏe và sự phát triển của vật nuôi, phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật và đảm bảo chăm sóc thú y kịp thời.
Ngoài ra, công nghệ này còn ngăn chặn trộm cắp và các hoạt động bất thường có thể gây ra nhiều vấn đề khác.
Một ứng dụng khác của công nghệ này là kiểm soát chất lượng. Các thuật toán có thể đánh giá chất lượng sản phẩm nông nghiệp, đảm bảo chỉ có sản phẩm chất lượng cao mới được đưa vào chuỗi cung ứng. Điều này chuyển trực tiếp thành việc giảm thiểu chất thải và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.
Nhưng đây không phải là điều gì mới mẻ. Nhiều công ty có uy tín trong nhiều ngành công nghiệp đã đi trước một bước.
Trưởng phòng Kế hoạch Sản xuất, Tự động hóa và Số hóa tại Audi khẳng định rằng việc tích hợp công nghệ thị giác máy với AI đã giúp giảm 30-50 phần trăm chi phí lao động liên quan đến các cuộc kiểm tra này.
.webp)
Trí tuệ nhân tạo phân tích dữ liệu trực quan liên quan đến các kiểu thời tiết. Điều này giúp nông dân đưa ra quyết định sáng suốt về thời gian trồng trọt và lựa chọn cây trồng để thích ứng với điều kiện khí hậu thay đổi.
Về mặt biến đổi khí hậu và nghiên cứu, AI đã và đang làm 'công việc bẩn thỉu thay chúng ta' , theo Tiến sĩ Anna Liljedahl. Chỉ để giải thích thêm về trường hợp chuyên môn của mình, bà đang sử dụng giám sát khí hậu để đưa ra dự báo về lớp đất đóng băng vĩnh cửu theo thang thời gian theo mùa ở Bắc Cực.
Các quyết định dựa trên dữ liệu giúp tăng năng suất và lợi nhuận.
AI cho phép phân tích lượng lớn dữ liệu, cung cấp cho người nông dân những thông tin chi tiết để đưa ra quyết định tốt hơn trong nhiều lĩnh vực (chẳng hạn như: trồng trọt, thu hoạch và quản lý trang trại nói chung, v.v.).
Ngoài ra, các ứng dụng có thể được điều chỉnh theo nhu cầu của từng trường hợp cụ thể. Một số người dùng có thể quan tâm hơn đến việc kiểm soát sâu bệnh trong khi những người khác có thể thích thông tin chuyên sâu hơn về đất.
Trung bình, khoảng 70% lượng nước tiêu thụ trên thế giới được dùng cho nông nghiệp. Và trong số 70% đó, có tới 40% bị mất do quản lý nước kém.
Nông dân có thể tối ưu hóa hệ thống tưới tiêu bằng cách phân tích dữ liệu trực quan để xác định độ ẩm trong đất, đảm bảo sử dụng nước hiệu quả.
Hơn nữa, việc tự động phát hiện rò rỉ giúp phát hiện ra những khu vực sử dụng quá nhiều nước.
Vào cuối ngày, nếu không có thiên nhiên thì không có nông nghiệp. Nhờ có giám sát, tầm nhìn AI có thể hỗ trợ bảo tồn đa dạng sinh học bằng cách phân tích tác động của các hoạt động nông nghiệp lên các hệ sinh thái xung quanh.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, xây dựng hướng tới tương lai. Sự nở rộ của công nghệ AI trong nông nghiệp góp phần phát triển kỹ năng ở các vùng nông thôn, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tính bền vững.
Theo thời gian, điều này có thể dẫn đến các cộng đồng nông thôn mạnh hơn, hiện đang mất dân số trên quy mô toàn cầu. Theo FWD , 77% các quận nông thôn của Hoa Kỳ có ít người trong độ tuổi lao động (từ 15 đến 64 tuổi) hơn 20 năm trước.
Dân số thế giới đang tăng và chúng ta ước tính sẽ đạt mốc 9 tỷ vào năm 2030 (hoặc thậm chí sớm hơn). Những thách thức mới đòi hỏi các giải pháp mới và công nghệ đóng vai trò quan trọng.
Theo Forbes , chi tiêu toàn cầu cho nông nghiệp thông minh - bao gồm AI và máy học - dự kiến sẽ tăng gấp ba vào năm 2025, đạt 15,3 tỷ đô la.
Bằng cách tận dụng tầm nhìn AI, nông nghiệp có thể được hưởng lợi từ việc tăng hiệu quả, giảm tác động đến môi trường và cải thiện tính bền vững tổng thể.
.webp)