数据分析 数据异动归因系列(一):元素归因 在数据驱动的产品世界里,异动数据往往是业务波动的前奏,却也是最难追溯的谜团。本系列首篇《元素归因》将带你拆解数据异动的底层逻辑,从“归因对象”的颗粒度入手,厘清指标背后的行为元素与系统机制。 大湾区妙妙蛙 数据异动归因系列文章经验分享
数据分析 用数据解密信息传播的生命周期 信息传播不是一场随机扩散,而是一条可被数据刻画的生命周期曲线。从爆发到沉寂,每一次点击、转发与互动背后,都藏着可被量化的传播逻辑。本文通过真实案例与数据建模,拆解信息传播的关键阶段与影响因子,帮助内容从“被动扩散”走向“可控增长”,为内容运营者与产品人提供一套可复用的认知框架。 用户体验大学堂 信息传播生命周期经验分享
数据分析 数据治理0-1阶段:核心技术能力建设与务实实践 本文聚焦于0-1阶段优先级第一的核心技术能力建设,深入探讨数据盘点与资产化、数据质量基线建立、数据安全基石筑牢三大领域的务实方法与工具选型考量,强调技术与业务的深度融合,凸显产品经理在需求转化与落地驱动中的核心价值。 阿堂 从0到1数据治理经验总结
数据分析 订阅的力量:SaaS订阅的数据指标和分析模型 在SaaS(软件即服务)行业,订阅模式已成为主流的商业模式之一。然而,如何有效监控和优化订阅业务的商业化表现,是每个SaaS产品管理者面临的关键挑战。本文深入探讨了SaaS订阅的核心数据指标体系和数据分析模型,详细介绍了商业化收入指标、客户价值指标以及SaaS健康度指标,并结合实际案例,展示了如何通过这些指标和模型来诊断订阅产品的问题并做出商业决策。 三白有话说 SaaS产品分析模型数据指标
数据分析 如何结构化的拆解分析DAU 在当今数字化时代,提升APP的日活跃用户数(DAU)是众多互联网企业和产品经理的核心目标之一。本文将深入探讨如何结构化地拆解和分析DAU,从明确问题的口径、拆解问题的本质,到找到解决问题的主要条件,再到具体的行动方案。 跳跳堂 DAU数据分析经验分享
数据分析 虚高的ARR,才是AI商业最大“泡沫” 在AI领域,年度经常性收入(ARR)这一指标被广泛用于评估企业的价值,但其适用性却饱受争议。本文深入剖析了ARR在AI企业中的应用问题,指出ARR的虚高现象如何成为AI商业领域的最大“泡沫”。 乌鸦智能说 AI公司ARR商业模式
数据分析 学不会这套数据指标体系,活该你做基层数据分析师(中) 那我们接着上篇就先从三个层级开始,逐步给大家讲解每一个模块分别代表着什么含义,还是用 “硬核私房菜” 这个餐厅来作为贯穿始终的案例,方便大家理解。 财源滚滚 数据分析师数据指标案例分析
数据分析 BI里的北极星指标,你一定没想到! 数据驱动商业发展,现在BI(商业智能)数据分析已成为企业决策的重要工具。本文将深入探讨BI中的北极星指标,揭示其常见误区,并探讨如何正确理解和应用这一重要指标,以助力企业实现真正的业务增长。 风姑娘的数字视角 个人观点数据指标行业观察
数据分析 用数据驱动,而非感觉驱动 在现代企业管理中,如何实现高效的价值分配与人才管理?本文通过OKR方法论和具体案例,展示了如何将抽象的“态度”“能力”转化为可量化指标,从而精准筛选、培养和激励人才。同时,强调了竞争机制在标准制定中的关键作用,倡导用数据驱动管理,取代主观感觉,提升组织效率和人才质量。 盗坤 OKR个人观点数据驱动
数据分析 「客服金指标」还是「数据陷阱」?一次性解决率的双面真相与实战指南 作为在客服管理领域摸爬滚打多年的老兵,今天我想和各位聊聊客服界的"网红指标"——一次性解决率(FCR:First Contact Resolution)。 化文龙 一次性解决率智能客服经验分享
数据分析 数据挖掘:数据角度沙里淘金,重塑数字化转型 在数字化转型的浪潮中,企业积累了海量的数据,但如何从这些数据中提取价值,实现真正的降本增效,成为许多企业面临的难题。本文从数据挖掘的角度出发,深入探讨了数据挖掘的定义、价值以及实施步骤,供大家参考。 壹叁零壹 数字化转型数据挖掘经验分享
数据分析 政策迭代背后的执行鸿沟:基于用户视角解构中国数据共享流通的十年困局 本文将从用户视角出发,剖析中国数据共享流通的十年困局,并探讨如何从“政策驱动”转向“用户思维”,以真正激活数据要素价值,推动中国数字经济的高质量发展。 碧野青风 发展趋势数据共享用户视角