AI Lovart 加 Nano Banana 无脑批量制作知识卡片海报,我把 Lovart 做设计玩出新花样了。 文章介绍通过 Lovart 与 Nano Banana 结合,批量制作多种知识卡片海报的方法,涵盖卡通单词卡、日签海报等场景,附具体操作提示词与案例,为高效制作知识类视觉内容提供思路。 阿真Irene LovartNano Banana操作指南
产品运营 不花一分钱买流量,这个APP是怎么做到月入6万美金的? 从 10 美元基础订阅到 244 美元高价值服务,Starcross把用户价值挖掘做到极致。这不仅是一个占星领域的创业奇迹,更是一套可复制的 “内容获客 + 情感变现” 增长模型。本文将深入拆解 Starcross 如何通过 “先建受众再做产品” 的策略、精准的内容公式、巧妙的产品设计,在竞争激烈的移动互联网市场中开辟出低成本高收益的路径,为创业者、营销人员提供一套兼具实操性与启发性的增长方案。 深思圈 个人观点案例分析用户价值
用户研究 乔布斯的体验店革命:25年后依然能“改变世界”! 2001 年 5 月 19 日,第一家 Apple Store 在弗吉尼亚州 Tyson 商场悄悄开业——没有柜台、没有收银台,只有一排排可以随便摸、随便玩的电脑。25 年后,当线上流量见顶、线下“体验”成为所有品牌的救命稻草,乔布斯当年布下的三招魔法——极致动线、场景化陈列、免费 Genius Bar——仍在被疯狂抄袭,却从未被真正超越。重温那场体验店革命,你会发现,真正改变世界的不是产品,而是让人“用了就回不去”的空间魔法。 品牌猿 乔布斯案例分析用户研究
AI 保姆级教程,Nano Banana使用场景大全 AI 图像生成领域正随着 Nano Banana 的出现步入新纪元,以其为代表的技术突破预示着 AI 将从 2D 图像生成向 3D 建模、视频生成拓展。未来,AI 创作工具的商业生态会更完善,AI 创作也将成为数字时代的基础技能,推动各行业向智能化、高效化发展。 馒有理 Nano Banana使用场景操作指南
个人随笔 从0到1,从1到N:GTM如何成为企业的增长基因 在当今激烈的商业竞争中,企业如何实现从无到有、从小到大的突破?GTM(Go-to-Market)策略正成为企业增长的核心驱动力。本文将从企业类型、发展阶段和业务模式三个维度,深入剖析GTM如何成为企业的“增长基因”,帮助企业构建竞争优势,实现可持续增长。无论你是初创企业的创始人,还是成熟企业的管理者,这篇文章都将为你提供宝贵的策略和思路。 品牌市场相对论 GTM从0到1案例分析
个人随笔 品牌怎么做高端高价?靠这招毛利率高达80% 在竞争激烈的市场中,如何让品牌脱颖而出并实现高利润?本文通过分析欧舒丹的成功案例,揭示了其如何通过高端特渠策略实现品牌溢价和高毛利率。从顶级商圈的布局到特殊渠道的深度挖掘,欧舒丹的策略为其他品牌提供了宝贵的借鉴。如果你想让自己的品牌在高端市场中占据一席之地,这篇文章不容错过。 李倩说品牌 个人观点品牌营销案例分析
产品设计 广点通广告批量创建规则搭建流程思路 广告批量搭建既要满足广点通的规则约束,如创意组限制、定向唯一性等,又要追求测试效果与管理效率的平衡。如何在这些矛盾中找到最优解,成为广告投放者面临的挑战,影响着广告投放的最终成效。 暂时离线 产品架构广点通案例分析
AI 为什么Google Ventures砸5200万赌这家AI-Native的CRM公司能干掉Salesforce? 在当今快速发展的科技时代,AI技术正深刻地改变着各个行业的运作方式。本文将带你深入了解一家名为Attio的AI-Native CRM公司,它刚刚完成了5200万美元的B轮融资,由Google Ventures领投。Attio的使命是彻底重新发明CRM,使其真正为AI时代而生。 深思圈 AI应用CRM案例分析
用户研究 为什么我们总买不需要的东西?-消费心理学冷知识 设计方法论是能够不断复用、贴近真理的一般性规律,帮助分析和解决问题即从经验中总结出科学的规律,然后把这个规律用在该条件的具体事项上的过程,学习和应用设计方法论可以提升团队设计效率和专业性、以及团队影响力,全系列一共12篇,欢迎持续关注。 VMIC UED 案例分析消费心理学用户心理研究
营销推广 日本Seria狂赚2000亿的“悦己经济”密码:从百元店到行业标杆的差异化生存法则 在消费通缩的大背景下,传统百货业零售额下滑,而 Seria 百元店却能实现逆势增长。它既要维持低价吸引消费者,又要保证产品品质与利润,如何平衡价格与价值的矛盾,是其成功的关键,也为众多品牌带来思考。 周云龙 悦己经济案例分析营销策略
AI 万字长文,彻底讲透大模型幻觉:从底层逻辑到五大缓解方法 AI 一方面展现出强大能力,引经据典对答如流,另一方面却常 “一本正经地胡说八道”,如在法庭上伪造判例。这种精准与荒谬并存的矛盾,源于数据质量、生成机制及指令模糊等问题,该如何化解以发挥 AI 真正价值? 梧桐AI 大模型底层逻辑技术原理
AI,个人随笔 RAG全系列之【RAG 概念扫盲】 RAG 作为打造个性化大模型应用的基础流程正持续火爆,不少项目已推向用户。那 RAG 究竟是什么?简单说,就是让大模型基于特定知识生成答案,而非泛泛内容。本文将分享 RAG 的实战经验与应对这些挑战的思路,值得探索大模型应用者一读。 寻走 RAG基础知识案例分析