随着时间的积累，应用的使用用户不断增加，数据规模也越来越大，往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈，此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持，可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能，提高数据访问性能。
在Spring Boot中对于缓存的支持，提供了一系列的自动化配置，使我们可以非常方便的使用缓存。下面我们通过一个简单的例子来展示，我们是如何给一个既有应用增加缓存功能的。
快速入门
首先，下载样例工程chapter3-2-2。本例通过spring-data-jpa实现了对User用户表的一些操作，若没有这个基础，可以先阅读《使用Spring-data-jpa简化数据访问层》一文对数据访问有所基础。
准备工作
为了更好的理解缓存，我们先对该工程做一些简单的改造。
application.properties文件中新增spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true，开启hibernate对sql语句的打印修改单元测试
ApplicationTests，初始化插入User表一条用户名为AAA，年龄为10的数据。并通过findByName函数完成两次查询。
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Before
public void before() {
userRepository.save(new User("AAA", 10));
}
@Test
public void test() throws Exception {
User u1 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());
User u2 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());
}
}
- 执行单元测试，我们可以在控制台中看到下面内容。
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询：10
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第二次查询：10
在测试用例执行前，插入了一条User记录。然后每次findByName调用时，都执行了一句select语句来查询用户名为AAA的记录。
引入缓存
- 在
pom.xml中引入cache依赖，添加如下内容：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
- 在Spring Boot主类中增加
@EnableCaching注解开启缓存功能，如下：
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
- 在数据访问接口中，增加缓存配置注解，如：
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
}
- 再来执行以下单元测试，可以在控制台中输出了下面的内容：
Hibernate: insert into user (age, name) values (?, ?)
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?
第一次查询：10
第二次查询：10
到这里，我们可以看到，在调用第二次findByName函数时，没有再执行select语句，也就直接减少了一次数据库的读取操作。
为了可以更好的观察，缓存的存储，我们可以在单元测试中注入cacheManager。
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
使用debug模式运行单元测试，观察cacheManager中的缓存集users以及其中的User对象的缓存加深理解。
Cache注解详解
回过头来我们再来看，这里使用到的两个注解分别作了什么事情。
@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。@Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。
除了这里用到的两个注解之外，还有下面几个核心注解：
-
@CachePut：配置于函数上，能够根据参数定义条件来进行缓存，它与@Cacheable不同的是，它每次都会真是调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。它的参数与@Cacheable类似，具体功能可参考上面对@Cacheable参数的解析 -
@CacheEvict：配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除相应数据。除了同@Cacheable一样的参数之外，它还有下面两个参数： -
allEntries：非必需，默认为false。当为true时，会移除所有数据 -
beforeInvocation：非必需，默认为false，会在调用方法之后移除数据。当为true时，会在调用方法之前移除数据。
缓存配置
完成了上面的缓存实验之后，可能大家会问，那我们在Spring Boot中到底使用了什么缓存呢？
在Spring Boot中通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者：
- Generic
- JCache (JSR-107)
- EhCache 2.x
- Hazelcast
- Infinispan
- Redis
- Guava
- Simple
除了按顺序侦测外，我们也可以通过配置属性spring.cache.type来强制指定。我们可以通过debug调试查看cacheManager对象的实例来判断当前使用了什么缓存。
本文中不对所有的缓存做详细介绍，下面以常用的EhCache为例，看看如何配置来使用EhCache进行缓存管理。
在Spring Boot中开启EhCache非常简单，只需要在工程中加入ehcache.xml配置文件并在pom.xml中增加ehcache依赖，框架只要发现该文件，就会创建EhCache的缓存管理器。
- 在
src/main/resources目录下创建：ehcache.xml
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<cache name="users"
maxEntriesLocalHeap="200"
timeToLiveSeconds="600">
</cache>
</ehcache>
- 在
pom.xml中加入
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
完成上面的配置之后，再通过debug模式运行单元测试，观察此时CacheManager已经是EhCacheManager实例，说明EhCache开启成功了。
对于EhCache的配置文件也可以通过application.properties文件中使用spring.cache.ehcache.config属性来指定，比如：
spring.cache.ehcache.config=classpath:config/another-config.xml
完整示例：Chapter-4-4-1
