Funci�n de Distribuci�n Gausiana

Distribuci�nForma FuncionalMediaDesviaci�n T�pica
Gausiana

Si el n�mero de eventos es muy grande, entonces se puede utilizar la funci�n de distribuci�n de Gauss para describir los fen�menos f�sicos. La distribuci�n de Gauss es una funci�n continua que se aproxima a la exacta distribuci�n binomial de eventos.

La distribuci�n gausiana mostrada est� normalizada, de modo que la suma sobre todos los valores de x da una probabilidad de 1. La naturaleza de la distribuci�n gausiana da una probabilidad de 0.683 de estar dentro de una desviaci�n est�ndar de la media. El valor de la media es a=np donde n es el n�mero de eventos y p la probabilidad para cualquier valor entero de x (esta expresi�n proviene trasladada de la distribuci�n binomial). La expresi�n de la desviaci�n est�ndar, tambi�n proviene de la distribuci�n binomial.

A la distribuci�n Gausiana, se le llama usualmente "distribuci�n normal" y tambien se le conoce como "campana de Gauss".

Si la probabilidad de un simple evento es p = y hay n = eventos, entonces el valor de la funci�n de distribuci�n gausiana para el valor x = es x 10^. En estas condiciones, el n�mero medio de eventos es y la desviaci�n t�pica es .

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El ancho de la curva de Gauss a mitad de su valor m�ximo es
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