Comparaci�n de Funciones de Distribuci�n

Distribuci�nForma FuncionalMediaDesviaci�n T�pica

Binomial

Gausiana

Poisson

Compare los Resultados de estas Distribuciones

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Funci�n de Distribuci�n Binomial

Distribuci�nForma FuncionalMediaDesviaci�n T�pica
Binomial

La funci�n de distribuci�n binomial especifica el n�mero de veces (x) que puede ocurrir un evento en un n�mero independiente de tiradas n y donde p es la probabilidad de la ocurrencia del evento en una simple tirada. Es una distribuci�n de probabilidad exacta para cualquier n�mero de intentos. Si n es muy grande se puede tratar como una funci�n continua. Esto es lo que hace la distribuci�n gausiana. Si la probabilidad p es peque�a de modo que la funci�n solo tenga valores significativos para valores peque�os de x, entonces la funci�n se puede aproximar por medio de la distribuci�n de Poisson.

Si la probabilidad de un evento es p = y hay n = eventos, entonces la probabilidad de observar el evento veces es x 10^. En estas condiciones el n�mero medio de eventos es y la desviaci�n est�ndar es .

�Nota!

Si el n�mero de eventos es grande, este c�lculo debe manejar factoriales de n�meros muy grandes. Como hay un cociente de factoriales que se puede reducir, se hizo uso de la suma de logaritmos para evaluar los factoriales. A�n as� los factoriales pueden llegar a constituir grandes n�meros. Para valores grandes de n, puede ser necesario el uso de la distribuci�n gausiana.

Con los par�metros arriba definidos, las condiciones para la validez de la distribuci�n binomial son

  • cada tirada puede dar lugar a uno de dos resultados posibles, lo que podr�a calificarse de "�xito" o "fracaso".
  • la probabilidad de "�xito", p, es constante de una tirada a otra.
  • las tiradas son independientes.

Comentarios sobre la Forma de las Funciones
Ejemplo de Lanzamiento de Dados
Ejemplo Espec�fico: Distribuci�n Binomiaal
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Comentarios sobre la Funci�n de Distribuci�n Binomial

Cuando examine la forma de la funci�n de distribuci�n binomial:

Es una colecci�n bastante formidable de s�mbolos y factoriales. Estos t�rminos surgen del ex�men de la probabilidad de eventos discretos. Tal vez el siguiente resumen ser� �til:

PermutacionesCombinacionesProbabilidad B�sica
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