AI agents running in customer business workflows each month
faster to build production agents
Usa la nostra API per creare nuove esperienze utente, prodotti e modi di lavorare con i modelli di IA più avanzati sul mercato.
Per i carichi di lavoro che devono essere eseguiti negli Stati Uniti, l'inferenza esclusivamente negli USA è disponibile a un prezzo pari a 1,1x per i token di input e output. Scopri di più.
Ottieni velocità fino a 2,5 volte superiori con la modalità veloce per Opus 4.8 al doppio del prezzo standard. Scopri di più.
I prezzi di caching dei prompt riflettono un TTL di 5 minuti. Scopri di più sul caching dei prompt esteso.
Gestisci l'accesso con controlli di livello enterprise e non preoccuparti: non addestriamo mai i nostri modelli sui dati della tua azienda.
Caching dei prompt
Fornisci a Claude più conoscenze di base e output di esempio per ridurre i costi e la latenza.
Modifica del contesto
Cancella automaticamente le chiamate degli strumenti e i risultati meno rilevanti dalla finestra di contesto quando ti avvicini al limite di token.
Connettore MCP
Connetti Claude a qualsiasi server MCP remoto senza scrivere codice client.
Esecuzione del codice
Esegui codice Python, crea visualizzazioni e analizza dati direttamente all'interno delle chiamate API.
Claude Managed Agents
Una suite di API componibili per la creazione e la distribuzione di agenti su larga scala.
Memoria
Lascia che Claude memorizzi e consulti informazioni da un file di memoria dedicato.
Uso avanzato degli strumenti
Consenti a Claude di interagire con centinaia di strumenti e API esterni, in modo che possa svolgere una gamma più ampia di attività.
Ricerca e recupero dal web
Arricchisci le conoscenze di Claude con dati attuali e reali provenienti da tutto il web.
Elaborazione in batch
Elabora grandi volumi di richieste in modo asincrono e risparmia il 50% sui costi.
Citazioni
Ottieni riferimenti dettagliati alle frasi e ai passaggi esatti che Claude utilizza per generare le risposte, ottenendo risultati più verificabili e affidabili.
AI agents running in customer business workflows each month
faster to build production agents
Build and deploy long-running agents at scale.

Credentials stay out of the sandbox, encryption is built in, and state persists automatically.
Session tracing records what every agent did and why, with built-in analytics to improve agent performance.
The underlying harness is optimized for Claude. As the model improves, your agents improve with it.
Extend and customize what Claude can do.
Connect Claude to your tools and data through the open standard for AI integrations.
Teach Claude your expertise, procedures, and best practices through pre-built or customizable skills.
Agents remember across sessions, keeping memory files on your infrastructure.




Use your existing Anthropic commitment to pay for Claude-powered solutions from our partners.
Controls and safeguards for your data.
Gives eligible customers the privacy of zero data retention (ZDR) along with state-of-the-art safeguards for detecting misuse.
On your cloud provider, choose where your data is stored and where requests are processed, with regions in Asia-Pacific, Canada, Europe, and the United States.
By default, Anthropic does not use customer data from commercial deployments to train Claude.
Build directly on the Claude Platform, with enterprise security and support built in. Or use Claude in the cloud you already use, including Amazon Web Services, Google Cloud, or Microsoft Foundry.
Process large volumes of requests asynchronously and save 50% on costs.
Give Claude background knowledge and examples to reduce costs by up to 90%.
Choose how hard Claude works on a task.
Faster, affordable models call more intelligent models to evaluate plans or work to improve performance.
For Quora, batch processing provides cost savings while also reducing the complexity of running a large number of queries that don't need to be processed in real time.
Integra le potenti funzionalità di IA di Claude nelle tue applicazioni e distribuisci soluzioni pronte per la produzione più velocemente.
Sei un assistente IA specializzato nella classificazione dei ticket di assistenza clienti. Il tuo compito è analizzare il contenuto di un determinato ticket e assegnarlo alla categoria corretta scegliendola da un elenco predefinito. Dovrai inoltre fornire una motivazione per la classificazione che hai scelto.
Innanzitutto, esaminiamo le categorie disponibili:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Ecco di seguito il contenuto del ticket di supporto che dovrai classificare:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Segui questi passaggi per completare l'attività:
– Leggi attentamente e analizza il contenuto del ticket.
– Considera come il contenuto si relaziona a ciascuna delle categorie disponibili.
– Scegli la categoria corretta per il ticket.
– Fornisci una spiegazione dettagliata del tuo ragionamento.
Utilizza la seguente struttura per la tua risposta:
<classification_analysis>
In questa sezione, analizza il tuo ragionamento:
– cita le parti più rilevanti del contenuto del ticket;
– elenca ciascuna categoria e annota come si relaziona al contenuto del ticket;
– per ciascuna categoria, fornisci argomenti a favore e contro la classificazione del ticket in quella categoria;
– ordina le 3 categorie più probabili.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Inserisci la categoria selezionata</category>
<reasoning>Un breve riassunto del tuo ragionamento che ha portato alla scelta di questa categoria</reasoning>
</classification>
Ricorda di fornire un'analisi accurata e una spiegazione chiara. Il tuo obiettivo è fornire una classificazione accurata con un ragionamento ben argomentato.
Prototype prompts, upload skills and files, configure your agents.
Run agents on hosted environments with vaults and memory.
Track usage, cost, caching, and rate limits by model and by API key.
Control API keys, members, token limits, and security per workspace.
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