Claude Platform

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Usa la nostra API per creare nuove esperienze utente, prodotti e modi di lavorare con i modelli di IA più avanzati sul mercato.

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Modelli di Claude

Risparmia il 50% con l'elaborazione in batch.
Scopri di più
Elaborazione in batch

Fable 5

Intelligenza di nuova generazione per agenti a lunga esecuzione
Input
$10/MTok
Output
$50/MTok
Caching dei prompt
Lettura
$1,00/MTok
Scrittura
$12,50/MTok

Model use cases:

  • Multi-day autonomous projects
  • Expert-level work for frontier research
Explore Fable

Opus 4.8

Ideale per la programmazione agentica complessa e le attività aziendali
Input
$5/MTok
Output
$25/MTok
Caching dei prompt
Lettura
$0,50/MTok
Scrittura
$6,25/MTok

Model use cases:

  • Long-horizon coding and large migrations
  • Multi-step agents across enterprise tools and data
Explore Opus

Sonnet 5

Modello ad alte prestazioni per la programmazione e gli agenti
Input*
$2/MTok
Output*
$10/MTok
Caching dei prompt
Lettura
$0,20/MTok
Scrittura
$2,50/MTok

Model use cases:

  • Everyday coding and developer loops
  • Customer-facing agents and multi-tool workflows at scale
Explore Sonnet

Haiku 4.5

Modello più veloce e più conveniente
Input
$1/MTok
Output
$5/MTok
Caching dei prompt
Lettura
$0,10/MTok
Scrittura
$1,25/MTok

Model use cases:

  • Real-time, latency-sensitive product experiences
  • Sub-agents inside larger multi-model systems
Explore Haiku

Per i carichi di lavoro che devono essere eseguiti negli Stati Uniti, l'inferenza esclusivamente negli USA è disponibile a un prezzo pari a 1,1x per i token di input e output. Scopri di più.

Ottieni velocità fino a 2,5 volte superiori con la modalità veloce per Opus 4.8 al doppio del prezzo standard. Scopri di più.

I prezzi di caching dei prompt riflettono un TTL di 5 minuti. Scopri di più sul caching dei prompt esteso.

Fai di più con gli strumenti integrati

Gestisci l'accesso con controlli di livello enterprise e non preoccuparti: non addestriamo mai i nostri modelli sui dati della tua azienda.

Caching dei prompt

Fornisci a Claude più conoscenze di base e output di esempio per ridurre i costi e la latenza.

Modifica del contesto

Cancella automaticamente le chiamate degli strumenti e i risultati meno rilevanti dalla finestra di contesto quando ti avvicini al limite di token.

Connettore MCP

Connetti Claude a qualsiasi server MCP remoto senza scrivere codice client.

Esecuzione del codice

Esegui codice Python, crea visualizzazioni e analizza dati direttamente all'interno delle chiamate API.

Claude Managed Agents

Una suite di API componibili per la creazione e la distribuzione di agenti su larga scala.

Memoria

Lascia che Claude memorizzi e consulti informazioni da un file di memoria dedicato.

Uso avanzato degli strumenti

Consenti a Claude di interagire con centinaia di strumenti e API esterni, in modo che possa svolgere una gamma più ampia di attività.

Ricerca e recupero dal web

Arricchisci le conoscenze di Claude con dati attuali e reali provenienti da tutto il web.

Elaborazione in batch

Elabora grandi volumi di richieste in modo asincrono e risparmia il 50% sui costi.

Citazioni

Ottieni riferimenti dettagliati alle frasi e ai passaggi esatti che Claude utilizza per generare le risposte, ottenendo risultati più verificabili e affidabili.

Customer story
5 million

AI agents running in customer business workflows each month

10x

faster to build production agents

BETA

Power your most ambitious workloads with Claude Managed Agents

Build and deploy long-running agents at scale.

Learn more
See features
Play video

Security by design

Credentials stay out of the sandbox, encryption is built in, and state persists automatically.

Observable end to end

Session tracing records what every agent did and why, with built-in analytics to improve agent performance.

Built for Claude

The underlying harness is optimized for Claude. As the model improves, your agents improve with it.

Connect to your systems and knowledge

Extend and customize what Claude can do.

Model Context Protocol (MCP)

Connect Claude to your tools and data through the open standard for AI integrations.

Explore MCP

Skills

Teach Claude your expertise, procedures, and best practices through pre-built or customizable skills.

Learn more

Memory stores

Agents remember across sessions, keeping memory files on your infrastructure.

Learn more
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Claude Marketplace

Use your existing Anthropic commitment to pay for Claude-powered solutions from our partners.

Explore partners

Built for enterprise workloads

Controls and safeguards for your data.

Enterprise Frontier Safeguards

Gives eligible customers the privacy of zero data retention (ZDR) along with state-of-the-art safeguards for detecting misuse.

Learn more

Residency

On your cloud provider, choose where your data is stored and where requests are processed, with regions in Asia-Pacific, Canada, Europe, and the United States.

Learn more

Your data stays yours

By default, Anthropic does not use customer data from commercial deployments to train Claude.

Visit the trust center
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Available on all major cloud providers

Build directly on the Claude Platform, with enterprise security and support built in. Or use Claude in the cloud you already use, including Amazon Web Services, Google Cloud, or Microsoft Foundry.

Control cost and performance

Read documentation

Batch processing

Process large volumes of requests asynchronously and save 50% on costs.

Prompt caching

Give Claude background knowledge and examples to reduce costs by up to 90%.

Effort

Choose how hard Claude works on a task.

Advisor strategy (beta)

Faster, affordable models call more intelligent models to evaluate plans or work to improve performance.

Batch processing

For Quora, batch processing provides cost savings while also reducing the complexity of running a large number of queries that don't need to be processed in real time.

Read more

Vai in produzione più velocemente con Claude Console

Integra le potenti funzionalità di IA di Claude nelle tue applicazioni e distribuisci soluzioni pronte per la produzione più velocemente.

Sei un assistente IA specializzato nella classificazione dei ticket di assistenza clienti. Il tuo compito è analizzare il contenuto di un determinato ticket e assegnarlo alla categoria corretta scegliendola da un elenco predefinito. Dovrai inoltre fornire una motivazione per la classificazione che hai scelto.

Innanzitutto, esaminiamo le categorie disponibili:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Ecco di seguito il contenuto del ticket di supporto che dovrai classificare:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Segui questi passaggi per completare l'attività:
– Leggi attentamente e analizza il contenuto del ticket.
– Considera come il contenuto si relaziona a ciascuna delle categorie disponibili.
– Scegli la categoria corretta per il ticket.
– Fornisci una spiegazione dettagliata del tuo ragionamento.

Utilizza la seguente struttura per la tua risposta:
<classification_analysis>
In questa sezione, analizza il tuo ragionamento:
– cita le parti più rilevanti del contenuto del ticket;
– elenca ciascuna categoria e annota come si relaziona al contenuto del ticket;
– per ciascuna categoria, fornisci argomenti a favore e contro la classificazione del ticket in quella categoria;
– ordina le 3 categorie più probabili.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Inserisci la categoria selezionata</category>
<reasoning>Un breve riassunto del tuo ragionamento che ha portato alla scelta di questa categoria</reasoning>
</classification>

Ricorda di fornire un'analisi accurata e una spiegazione chiara. Il tuo obiettivo è fornire una classificazione accurata con un ragionamento ben argomentato.

Build

Prototype prompts, upload skills and files, configure your agents.

Deploy

Run agents on hosted environments with vaults and memory.

Monitor

Track usage, cost, caching, and rate limits by model and by API key.

Manage

Control API keys, members, token limits, and security per workspace.

See why businesses build on the Claude Platform

“Claude Fable 5.1 è un modello di riferimento per le nostre valutazioni sull'analisi degli incidenti, che utilizzano incidenti di produzione reali per misurare l'efficacia del nostro agente, Bits Investigation, nel produrre analisi delle cause profonde. Confrontiamo i risultati del nostro agente con le cause individuate dai nostri ingegneri. In queste valutazioni ha dimostrato una capacità di ragionamento superiore a Opus 5 e ha diagnosticato con successo gli incidenti di produzione più complessi che abbiamo testato.”

Daniel Shan, staff engineer

“Il giorno del lancio sposteremo su Claude Fable 5.1 il traffico di Opus 5 in Devin. Nei nostri test ha eguagliato o leggermente superato Fable 5 con un costo per attività inferiore e, grazie alla nuova tariffazione delle letture dalla cache, un modello di classe Fable diventa finalmente sostenibile per i carichi di lavoro che avevamo mantenuto su Opus, a partire dalla revisione del codice.”

Walden Yan, cofondatore e CPO

“Abbiamo chiesto a Claude Fable 5.1 di esaminare un progetto di ricerca clinica per Rakuten Medical che altri tre modelli di frontiera avevano approvato. Ha individuato una lacuna che nessuno di loro aveva rilevato e ha insistito per approfondirla. Ha poi proposto un'ipotesi completamente nuova, trasformando in un pomeriggio un set di dati che avevamo accantonato in una nuova direzione di ricerca. È la prima volta che un modello di frontiera come Claude ci consente di esplorare nuove ricerche in questo modo.”

Felix Giovanni Virgo, principal AI engineer

“L'aspetto che spicca in Claude Fable 5.1 è la scrittura: più comprensibile, più significativa, e rispetta meglio le nostre linee guida redazionali. Nei test in cieco contro Fable 5 ho preferito i suoi testi e i suoi risultati. E in Canva Code ha realizzato un gioco ritmico con musica reale e un gameplay a tempo, calibrato sul livello che aveva generato: qualcosa che nessun altro modello testato è riuscito a produrre.”

Danny Wu, responsabile dell'IA

“Sulla nostra suite di ricerca, Claude Fable 5.1 ha stabilito nuovi punteggi record. In un'attività ha elaborato una soluzione originale lungo una direttrice completamente diversa da quelle osservate in altri modelli o, in passato, in ricercatori umani, portando i risultati ben oltre il precedente plateau. È più efficace nella risoluzione creativa dei problemi e nel cogliere l'intuizione necessaria per affrontare una questione complessa.”

Marquis Wong, principal AI engineer

"La decisione di scegliere Claude è stata interamente guidata dai dati. Abbiamo testato più fornitori di modelli affiancandoli, e Claude ha costantemente offerto i migliori risultati in termini di tassi di risoluzione dei casi e punteggi di soddisfazione dei clienti."

Leggi la storia
Timothy Addison, responsabile operativo divisione engineering

"La partnership con Anthropic è stata eccezionale: la guida e il supporto offerti hanno aiutato i nostri team di ingegneri a sfruttare al massimo i modelli".

Leggi la storia
Joel Hron, CTO

“Claude Opus 5 ha conquistato la vetta della classifica AutomationBench di Zapier senza consumare più token dei modelli Claude precedenti. Ha preso un foglio di lavoro grezzo sullo stato di salute degli account e ha eseguito dall’inizio alla fine un’intera sequenza di prevenzione del churn: segnalando gli account a rischio, avvisando il responsabile giusto e preparando una sintesi per il team operativo di retention. I modelli precedenti non superavano la prova; Opus 5 ha raggiunto il 100%.”

Wade Foster, CEO

“Claude Opus 5 rappresenta un netto passo avanti nelle prestazioni sul lavoro degli agenti in ambito legale rispetto ai precedenti modelli Opus, e abbiamo osservato i miglioramenti maggiori in aree di specializzazione come la corporate governance e l’arbitrato. Ci ha colpito anche la capacità di Opus 5 di mantenere la qualità a livelli di ragionamento inferiori, raggiungendo prestazioni simili e generando in media il 26% di token in meno rispetto a Opus 4.8 al massimo livello di ragionamento.”

Niko Grupen, responsabile della ricerca applicata
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