Pytorch sıfırdan

Məlumatlar haqqında

PyTorch tensorlar və dəyişən adlanan iki növ məlumat ilə təmin edilir. Tensorlar numpy arraylerinə bənzəyirlər və onlar GPU-larda da istifadə edilə bilər, bu da performansın artmasını təmin edir. Onlar GPU və CPU arasında keçidləri asan üsullarla olur. Bəzi əməliyyatlar üçün biz performansın artırılmasını və maşın öyrənmə alqoritmlərini fərqli məlumat formalarını anlaya bilərik, yalnız rəqəmləri tensorlar kimi təqdim etdikdə. Tensorlar Python arraylərinə bənzəyir və ölçüsü dəyişə bilər. Məsələn, şəkillər üç ölçülü arraylər (yüksəklik, çəki, kanal (RGB)) kimi təqdim edilə bilər. Dərin öyrənmədə beş ölçüyə qədər tensorlardan istifadə etmək mümkün olur. Bəzi istifadə olunan tensorların bəziləri belədir:

• Skalar (0-D tensorlar)
• Vector (1-D tensorlar)
• Matris (2-D tensorlar)
• 3-D tensorlar
• Tensorların dilimlənməsi
• 4-D tensorlar
• 5-D tensorlar
• GPU üzrə tensorlar