Panoramica dei modelli
Claude è una famiglia di grandi modelli linguistici all'avanguardia sviluppati da Anthropic. Confronta la gamma attuale, trova l'ID del modello per ogni piattaforma e apri la pagina di ciascun modello per le specifiche complete e le risorse.
Confronta i modelli
Se non sei sicuro di quale modello usare, inizia con Claude Opus 5.5 per la maggior parte dei carichi di lavoro. Usa Claude Fable 5.1 per ragionamenti impegnativi e lavoro agentico a lungo orizzonte, oppure quando le tue "evals" (valutazioni) su Claude Opus 5.5 con un livello di "effort" (sforzo) più elevato risultano ancora insufficienti. Tutti i modelli attuali supportano input di testo e immagini, output di testo, capacità multilingue, visione e "tool use" (uso degli strumenti). La pagina di ciascun modello elenca le piattaforme su cui è disponibile.
Una volta scelto un modello, scopri come effettuare la tua prima chiamata API. Per capire come funzionano gli ID dei modelli, gli alias e gli snapshot, consulta ID dei modelli e versionamento; per le date limite di conoscenza affidabile e dei dati di addestramento di ciascun modello, consulta il Transparency Hub di Anthropic.
Utilizzo della Models API
Puoi interrogare programmaticamente le capacità dei modelli e i limiti di token con la Models API. La risposta include max_input_tokens, max_tokens e un oggetto capabilities per ogni modello disponibile.
Ogni modello nella risposta ha anche un campo line, che indica la linea di modelli a cui appartiene. Claude Opus 4.5 e Claude Opus 4.6 riportano entrambi opus. Usa line per raggruppare i modelli, ad esempio in un selettore di modelli. line è null quando un modello non appartiene a nessuna linea. Leggi line invece di dedurlo dall'id del modello. Anthropic potrebbe aggiungere altre linee, quindi non considerare fisso l'insieme dei valori.
L'oggetto capabilities di ogni modello include thinking.types.disabled, che indica se il modello accetta thinking: {type: "disabled"}, l'impostazione che disattiva il "thinking" (ragionamento). supported è false quando il modello rifiuta "disabled" con un errore 400, e true su un modello che non supporta il ragionamento. Anche quando supported è true, l'API può comunque rifiutare una richiesta "disabled" per un altro motivo. Uno di questi motivi è un livello di "effort" (sforzo) che il modello non consente con il ragionamento disattivato.
L'oggetto capabilities di ogni modello include anche server_tools, che indica se il modello accetta gli strumenti di ricerca web e di esecuzione del codice. Non copre altri strumenti server, come il web fetch. server_tools.web_search.supported e server_tools.code_execution.supported sono true quando il modello accetta almeno una versione di quello strumento, non necessariamente tutte le versioni. server_tools.supported è true quando il modello accetta almeno uno dei due strumenti. Anche quando uno strumento è supportato, le impostazioni della tua organizzazione possono comunque causare il fallimento di una richiesta che lo utilizza. Ad esempio, un amministratore può disattivare la ricerca web.
La capacità code_execution di primo livello è un controllo diverso. Indica se il codice che Claude esegue nello strumento di esecuzione del codice può chiamare gli altri strumenti della richiesta, come nel "programmatic tool calling" (chiamata programmatica degli strumenti). Per Claude Haiku 4.5, ad esempio, la Models API riporta server_tools.code_execution.supported come true e code_execution.supported come false.
Prestazioni di prompt e output
I modelli Claude attuali eccellono in:
- Prestazioni: Risultati di altissimo livello in ragionamento, programmazione, attività multilingue, gestione di contesti lunghi, onestà ed elaborazione delle immagini. Consulta le best practice di prompting per indicazioni di prompting generali e specifiche per modello.
- Risposte coinvolgenti: I modelli Claude sono ideali per applicazioni che richiedono interazioni ricche e simili a quelle umane. Se preferisci risposte più concise, adatta i tuoi prompt per guidare il modello verso la lunghezza di output desiderata. Fai riferimento alle guide di prompt engineering per i dettagli.
- Qualità dell'output: Quando esegui la migrazione da una generazione di modelli precedente, potresti notare miglioramenti più significativi nelle prestazioni complessive. Se utilizzi Claude Opus 5 o una versione precedente, consulta la guida alla migrazione a Claude Opus 5.5.
Inizia con Claude
Se sei pronto a iniziare a esplorare cosa Claude può fare per te, tuffati! Che tu sia uno sviluppatore che desidera integrare Claude nelle proprie applicazioni o un utente che vuole sperimentare in prima persona la potenza dell'IA, le seguenti risorse possono aiutarti.
Esplora le capacità di Claude e il flusso di sviluppo.
Scopri come effettuare la tua prima chiamata API in pochi minuti.
Stabilisci i criteri e scegli il modello giusto per il tuo caso d'uso.
Prezzi completi, inclusi gli sconti batch e le tariffe della cache dei prompt.
Stato del ciclo di vita e impegni di ritiro per ogni modello.
Crea e testa i prompt direttamente nel tuo browser.
Vuoi chattare con Claude? Visita claude.ai. Se hai domande, contatta il team di supporto o la community Discord.
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