使用 Strands Agents 开发并部署生产级架构通用型个人助手

7 月 24 日
阅读 13 分钟
300
这是基于Strands Agents SDK开发的通用型Agentic AI应用,通过MCP的集成,实现了大语言模型与外部工具系统的无缝连接。Strands SDK作为核心引擎,提供了强大的代理能力和工具集成机制,使得整个系统具备了高度的可扩展性和实用性。

从分析到优化:Amazon Q CLI 助力 EKS 网络调用链剖析与运维实践

7 月 22 日
阅读 8 分钟
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在 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service)环境中,理解从 ALB(Application Load Balancer)到 Pod 的完整网络调用链对运维人员至关重要。本文将展示如何利用 Amazon Q CLI 这一 AI 助手工具,通过自然语言交互方式分析这一复杂网络路径。

基于 Amazon Nova Sonic 和 MCP 构建语音交互 Agent

7 月 17 日
阅读 15 分钟
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随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理和语音交互技术正在深刻改变人机交互的方式。语音交互正从简单的“机械应答”向更自然的“类人对话”演进 。传统的语音系统通常采用模块化架构,将语音处理流程割裂为 ASR(自动语音识别)、NLP(自然语言处理)和 TTS(文本转语音)等独立模块,这种管道式处理方法存在信息衰减、...

Amazon Q in QuickSight 实战:利用自然语言快速生成数据报表与洞察

7 月 15 日
阅读 6 分钟
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在企业实践中,数据分析已成为推动业务增长和优化决策的核心能力。以电商为例,团队需要实时查看商品销量趋势、不同渠道的转化效果、用户浏览路径与复购行为;在运营或财务场景中,也常通过图表洞察成本结构、预算执行进度、活动投放回报等。这些关键指标往往通过 BI 报表以可视化方式呈现,让业务人员能更直观、更高效...

将 Go 应用从 x86 平台迁移至 Amazon Graviton:场景剖析与最佳实践

7 月 11 日
阅读 6 分钟
459
近年来,Amazon Graviton 处理器以其优越的性价比和强劲的性能,成为了构建高效、可扩展云原生应用的重要选择。Graviton 采用基于 Arm64 架构的芯片,与传统的 x86 架构相比存在不少架构差异。虽然 Go 天生对 Arm64 具有良好支持,但在真实迁移项目中仍会遇到一些棘手问题,尤其是涉及底层优化、CGO、汇编调用等方面。

跨国企业进入中国市场:如何利用亚马逊云科技文档 MCP 服务器解决区域差异问题

7 月 9 日
阅读 4 分钟
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想象一下,您是一家美国科技公司的 IT 架构师,公司刚刚决定将业务扩展到中国市场。作为技术负责人,您需要规划如何将现有的基于亚马逊云科技的应用迁移到中国区域。然而,您很快发现中国区的云服务环境与您熟悉的全球区域存在一些差异:服务终端节点不同,ARN 格式不同,部分功能特性也有所不同,并且有独立的文档站点。

全景解读亚马逊云科技的 GenBI 解决方案:三大路径助力企业智能决策升级

7 月 7 日
阅读 4 分钟
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GenBI,即生成式商业智能(Generative Business Intelligence),是指将生成式人工智能(GenAI)、尤其是大语言模型(LLM)与传统商业智能(BI)深度结合的新一代数据分析范式。GenBI 允许用户通过自然语言(文本或语音)与数据进行交互,无需掌握 SQL、数据建模或复杂的 BI 工具操作,即可实现数据查询、分析、报表和可...

得心应手:探索 MCP 与数据库结合的应用场景

7 月 4 日
阅读 20 分钟
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在 AI Agent 日益流行的今天,大模型应用范围已经从原来的聊天,发展到各个实际场景。例如,与地图应用结合的路线行程规划,深度调研分析报告,获取市场数据分析。依赖 Agent 工具,更多应用正在改变我们的工作和生活方式,优化企业的生产流程。

GenDev 智能开发:Amazon Q Developer CLI 赋能 Jenkins 实现智能代码审核

7 月 2 日
阅读 11 分钟
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在现代软件开发中,自动化工具对于提高代码质量和开发效率至关重要。本文将介绍如何结合 Jenkins 和 Amazon Q Developer 构建自动化代码审核系统,为开发团队提供更高效的质量保障方案。

德比软件基于生成式 AI 的智能酒店数据匹配系统

6 月 30 日
阅读 3 分钟
349
在数字化时代,旅游行业正面临前所未有的数据复杂性挑战。作为全球领先的旅游网络营销系统技术服务商,德比软件深入洞察了酒店数据管理的核心痛点。传统的数据匹配方式已经难以应对现代旅游生态系统的复杂性。

Amazon Q Developer CLI 如何提升独立游戏开发者的开发体验

6 月 25 日
阅读 11 分钟
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在独立游戏开发的世界里,创意与技术实现之间常常存在着巨大的鸿沟。作为一名独立游戏开发者,我深知在有限的时间和资源下,既要构思引人入胜的游戏剧情,又要解决各种技术难题的挑战。而 Amazon Q Developer CLI 的出现,无疑为这一困境带来了转机。

利用 Amazon Bedrock 构建高效 SEO 内容生成系统:从流量挖掘到智能创作

6 月 20 日
阅读 13 分钟
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在当今数字营销环境中,有机搜索流量是企业获取潜在客户的最具成本效益的渠道之一。然而,许多企业在 SEO 实践中面临共同挑战:专业人才短缺、前期投入大、实施复杂且见效周期长。这些因素导致 SEO 策略常被搁置,错失了宝贵的流量机会。

快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(一)借助超长上下文窗口分钟级构建智能客服系统

6 月 19 日
阅读 38 分钟
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在数字经济蓬勃发展的今天,快时尚电商行业正经历着前所未有的智能化转型。随着消费者需求的日益多元化和个性化,传统模式在客户体验、运营效率和决策支持等方面,面临着巨大挑战。人工智能技术的迅猛发展,为行业提供了突破性的解决方案。从智能推荐系统到自动化客户服务,从供应链优化到精准营销,人工智能技术已经重...

智能化 Graviton 迁移:Amazon Q CLI 加速应用架构现代化

6 月 18 日
阅读 9 分钟
380
在云计算成本优化与性能提升的双重压力下,Amazon Graviton 处理器正逐渐成为技术领导者们的战略选择。这款基于 ARM 架构的处理器承诺提供更高的性价比和更出色的能效,但许多开发团队面临的现实问题是:如何高效、低风险地将现有应用迁移到这一全新架构平台?

基于 Vanna.AI 和 Amazon Bedrock 构建 Text-to-SQL 方案

6 月 17 日
阅读 16 分钟
502
在数字化浪潮中,大型语言模型(LLM)发展迅猛,在智能客服、开发助手等多个领域展现出卓越的应用潜力,推动了各行业的智能化转型。在数据库查询领域,Text-to-SQL 技术正逐渐成为自然语言与结构化数据之间的关键桥梁,帮助人们以更加便捷的方式获取数据洞察。

使用 Amazon Bedrock Agents 加速生物标志物的分析和发现

6 月 16 日
阅读 3 分钟
369
根据美国国家癌症研究所的说法,癌症生物标志物是“在血液、其他体液或组织中发现的生物分子,是正常或异常过程或疾病(如癌症)的标志。”生物标志物通常区分受影响的患者和没有疾病的人。著名的癌症生物标志物包括肺癌的 EGFR、乳腺癌的 HER2、俯卧癌的 PSA等。BEST(生物标志物、端点和其他工具)将生物标志物分为几种...

认识 SwiftChat:一款跨平台、高性能的 AI 助手应用程序

6 月 13 日
阅读 5 分钟
395
SwiftChat 是一款以 Amazon Bedrock 为基础、大语言模型(Large Language Model,LLM)为核心驱动的多模态 AI 聊天应用程序,以其出色的性能、多平台支持和丰富功能集成而广受好评 [1]。本文将深入分析 SwiftChat 的架构设计、技术实现、用户体验特点及其在各种场景下的应用价值,特别是在教育、企业演示、开源定制和日...

基于 Agentic AI+Redshift MCP Server 实现 Agentic Data Analysis

6 月 12 日
阅读 9 分钟
347
一般而言,Agentic AI 是指能够进行推理和规划,自主决定做什么、何时做来解决复杂的多步骤问题的软件系统。而 Agentic Data Analysis 则是 Agentic AI 在数据分析和数据见解生成方面的应用。Model Context Protocol(MCP)通过提供一个标准化的协议,将 AI 模型的决策逻辑和外部资源解藕,解决大模型与外部工具、数据源...

飞书多维表格利用 Amazon Bedrock AI 能力赋能业务

6 月 11 日
阅读 6 分钟
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飞书多维表格是一款功能强大的在线数据管理与协作工具。它打破传统表格局限,将电子表格与数据库特性融合,支持看板、甘特图、表单等多种视图自由切换,可根据项目进度、任务管理等不同场景灵活展示数据。其丰富的字段类型能精准适配各类数据录入需求,且支持多人实时在线协作,团队成员可同步编辑、快速沟通。通过自动...

准确率从 19% 提升至 95%!文本审核模型优化的三个阶段实践(下)

6 月 10 日
阅读 12 分钟
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在之前的文章中,我们详细阐述了大模型文本审核模型优化项目的前两个阶段。第一阶段通过数据分析与初步优化,成功将误判率从 81.9% 降至 11.47%;第二阶段借助误判分类与提示词工程,进一步将误判率降低至 0%。然而,这些方法也暴露出系统复杂、维护成本高、扩展性差等问题。本文将聚焦于项目的第三阶段 —— 模型微调方案...

准确率从 19% 提升至 95%!文本审核模型优化的三个阶段实践(上)

6 月 9 日
阅读 9 分钟
390
在当今数字时代,内容审核系统是维护平台健康生态的关键防线。然而,过于严苛的审核机制可能会误杀大量合法内容,不仅影响用户体验,还会对平台的运营效率造成负面影响。本文将分享一个真实案例,详细介绍如何通过数据分析、提示词工程和模型微调,将一个审核准确率仅 10% 的文本审核系统优化至接近 95% 的准确度。

Amazon Bedrock 助力 SolveX.AI 构建智能解题 Agent,打造头部教育科技应用

6 月 6 日
阅读 6 分钟
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SolveX.AI 是一款由 PIGEON LIMITED 开发的教育类应用,在教育类 APP 中表现出色,位居前列,收获了众多用户的好评,评分高达 4.9 分,主打学习辅导,涵盖数学、科学、英语、历史等多学科,无论是应对学校课程,还是准备 SAT、ACT、AP、IGCSE 等考试,都能提供有效帮助。

使用 Amazon Q Developer CLI 调用 MCP Server 实现 Amazon Support 案例自动创建

6 月 5 日
阅读 9 分钟
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Amazon Q Developer CLI 是亚马逊云科技推出的一种命令行工具,作为 Amazon Q Developer 的一部分,它允许开发者直接在命令行界面与 Amazon Q 的人工智能能力进行交互,通过 Amazon Q Developer CLI,开发者可以在不离开终端环境的情况下获取 AI 助手的支持,提高开发效率并简化 AWS 资源的管理和操作流程。借助 Amazon ...

使用 Amazon Q Developer CLI 快速搭建各种场景的 Flink 数据同步管道

6 月 4 日
阅读 24 分钟
457
在 AI 和大数据时代,企业通常需要构建各种数据同步管道。例如,实时数仓实现从数据库到数据仓库或者数据湖的实时复制,为业务部门和决策团队分析提供数据结果和见解;再比如,NoSQL 游戏玩家数据,需要转换为 SQL 数据库以供运营团队分析。那么,到底如何构造稳定而快速的数据 ETL 管道,并且可以进行数据合并或转换?

基于 Q CLI 和 Bedrock KB 实现智能问答系统

6 月 3 日
阅读 7 分钟
500
传统企业通常将常见问题(FAQ)发布在网站上,方便客户自助查找信息。然而,随着生成式 AI 技术的迅速发展与商业渗透,这些企业正积极探索构建智能问答系统的新途径。这类系统不仅能显著提升客户体验,还能有效降低人工支持成本,实现客户服务的智能化转型。

翰德 Hudson 携手亚马逊云科技,基于 MCP Agent 重塑智能招聘新范式

5 月 30 日
阅读 12 分钟
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在竞争白热化的人才市场中,高效、精准地寻觅适配人才,是每一家企业都面临的核心挑战。作为全球领先的招聘管理服务供应商,翰德 Hudson 始终深耕科技创新领域,力求为招聘效率的提升注入新动能。

从零开始:使用 Amazon Q CLI 开发一款软件

5 月 28 日
阅读 6 分钟
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在现代软件开发中,依赖包的生命周期管理是一个常被忽视但至关重要的环节。当前市面上没有一款专门检查代码中依赖包生命周期(EOL, End of Life)的工具,但存在一个第三方网站 [链接],可以查询常用库的 EOL 时间。我发现许多开发团队往往使用已经过期或即将过期的依赖包,这些过期的依赖包可能存在以下问题:

利用生成式 AI 加速应用程序 Operational Readiness Review(ORR)流程

5 月 26 日
阅读 5 分钟
485
在当今快速发展的技术环境中,确保应用程序在投入生产前达到高可用性、安全性和可靠性标准至关重要。运营就绪审查(Operational Readiness Review, ORR)作为一种系统化的评估方法,帮助团队在应用程序部署前识别潜在风险和改进机会。然而,传统的 ORR 流程往往耗时且需要大量人力资源。本文将介绍如何利用生成式 AI 技...

提升开发运维效率:原力棱镜游戏公司的 Amazon Q Developer CLI 实践

5 月 23 日
阅读 8 分钟
462
在当今快速发展的云计算环境中,游戏开发者面临着新的挑战和机遇。为了提升开发效率,需要更智能的工具来辅助工作流程。Amazon Q Developer CLI 作为亚马逊云科技推出的生成式 AI 助手,为开发者提供了一种新的方式来与云服务交互。

基于亚马逊云科技构建音视频直播审核方案

5 月 21 日
阅读 10 分钟
391
随着互联网内容形态的多样化发展,用户生成内容(UGC)呈现爆发式增长。社交平台、直播、短视频、语聊房等应用场景中,海量的音视频内容需要进行实时审核,以维护平台安全与用户体验。