Nos tutoriels en science des données

Découvrez l'IDE Python idéal pour vos besoins en science des données en 2026. Veuillez comparer les caractéristiques, les avantages et les performances afin de faire un choix éclairé et en toute confiance.

Découvrez comment Julius AI vous aide à analyser des données Excel, CSV et PDF à l'aide du langage naturel. Obtenez des informations visuelles et créez facilement des rapports, sans avoir besoin de coder.

Évitez le battage médiatique. Apprenez à interpréter les benchmarks LLM, à naviguer dans les classements ouverts et à effectuer vos propres évaluations afin de trouver les modèles d'IA les mieux adaptés à vos besoins.

Apprenez à compter les valeurs uniques dans Excel à l'aide de formules de base et avancées. Veuillez noter la différence entre les valeurs uniques et distinctes.

Veuillez consulter nos instructions détaillées pour mettre à niveau Pip et Python sous Windows, macOS et Linux. Veuillez vous assurer que votre environnement est à jour et compatible.

Pour calculer l'écart type dans Excel, veuillez saisir vos données dans une plage de cellules et utiliser soit =STDEV.S() pour les données d'échantillon, soit =STDEV.P() pour les données de population.

Découvrez les fonctionnalités de Runway Gen 4.5 et déterminez s'il s'agit réellement de la meilleure IA de conversion de texte en vidéo disponible sur le marché.

Découvrez ce que sont les fonctions de coût, ainsi que la manière et le moment de les utiliser. Comprend des exemples pratiques.

Découvrez comment AG-UI standardise la communication entre les agents IA et les interfaces utilisateur grâce à une conception événementielle, permettant ainsi des expériences en temps réel, multimodales et impliquant l'intervention humaine.

Découvrez comment stocker, indexer et interroger des intégrations dans MongoDB à l'aide d'Atlas Vector Search.

Découvrez l'API REST Power BI et comment la mettre en œuvre à l'aide d'exemples.

Maîtrisez l'optimisation Gurobi, de la configuration aux applications concrètes. Apprenez à créer des modèles, à configurer des solveurs et à résoudre efficacement des problèmes de programmation linéaire, entière et non linéaire.