Caso de estudio | Claude Managed Agents
Notion desarrolla la orquestación de agentes en la que los equipos y Claude colaboran en tareas reales.
Notion es un espacio de trabajo de IA colaborativo en el que equipos y agentes trabajan conjuntamente; lo usan millones de personas, desde personas individuales hasta empresas de la lista Fortune 100. Claude impulsa las funciones de IA en todo el producto, lo cual ayuda a que los usuarios escriban, busquen y automaticen la entrada de datos. Ahora, Notion está desarrollando también la orquestación de agentes con Claude Managed Agents, lo cual permite a los equipos delegar trabajo real, desde la programación hasta los materiales entregables del cliente, directamente desde sus paneles de tareas.
Con Claude, Notion:
- Ayuda a grandes empresas como Osaka Gas a reducir el tiempo dedicado a buscar información en un 35 %.
- Reduce los costes en un 90 % y la latencia en hasta un 85 % con el caché de prompts.
- Ahorra a clientes como Remote aproximadamente 10 minutos por búsqueda en 300 consultas diarias.
- Ayuda a empresas como dbt Labs a ahorrar más de 35 000 dólares al año al eliminar la necesidad de herramientas de IA adicionales.
- Los equipos pueden iniciar más de 30 tareas de agentes simultáneas desde un solo panel de tareas, y los resultados se redirigen a las personas adecuadas para que los revisen.
- Admite la creación de artefactos en diversos formatos, incluidos código, presentaciones de PowerPoint, documentos PDF y sitios web, tanto para equipos técnicos como no técnicos.
El reto
Desde buscar información hasta llevar a cabo el trabajo
Los usuarios de Notion generan un enorme volumen de conocimientos: actas de reuniones, documentación de proyectos, guías de procesos y especificaciones de productos. El primer desafío fue conseguir que todo fuera fácilmente localizable. Los equipos de atención al cliente necesitan procedimientos para resolver problemas. Los nuevos representantes de ventas necesitan los procesos de Salesforce. Los diseñadores de productos necesitan directrices de marca. Antes de Claude, para responder a estas preguntas, había que revisar las páginas manualmente o esperar a que un compañero supiera dónde buscar.
"Nuestro objetivo es eliminar las tareas rutinarias del trabajo intelectual mediante la automatización y liberar a las personas para que puedan centrarse en actividades de mayor valor", comentaba Simon Last, cofundador de Notion y responsable de sus iniciativas en materia de IA.
Pero a medida que los agentes de IA fueron capaces de sacar adelante trabajo real, surgió un segundo desafío: la mayoría de las interacciones con agentes son individuales, es decir, una sola persona trabajando con un solo agente en un solo equipo. No hay visibilidad sobre lo que producen los agentes, no hay flujos de trabajo de aprobación ni tampoco hay forma de que tus compañeros puedan intervenir e iterar juntos. "El mundo está creando agentes superpotentes para cada área específica del mundo laboral, desde la atención al cliente hasta la programación", afirmó Eric Liu, responsable de producto de Notion. "¿Por qué no lo pasamos todo a Notion?"
Eric Liu, director de producto de Notion, explica cómo su equipo creó la orquestación de agentes con Claude Managed Agents.
Leer másLa solución
Cómo elegimos Claude para los flujos de trabajo de agentes
A la hora de evaluar modelos para sus funciones de IA, Notion buscaba una calidad que estuviera a la altura de los estándares del producto. El equipo de Last probó varios proveedores y descubrió que Claude Opus destacaba sistemáticamente en cuanto a los criterios más relevantes: razonamiento, capacidad de seguir instrucciones y tono.
"Claude sirve para muchos casos de uso en los que realmente nos importa cómo se percibe la respuesta y el tono que tiene", dijo Last. "La calidad del modelo de Claude nos impresionó muchísimo, sobre todo porque queríamos ampliarlo a habilidades de un solo clic, en las que determinadas tareas como la escritura y la edición se podían ejecutar mejor con los modelos de Anthropic. Al final, llegamos a la conclusión de que Claude era el mejor en todos los aspectos".
A medida que Notion se ampliaba para incluir los flujos de trabajo de agentes, los puntos fuertes de Claude resultaron ser igual de relevantes. "Hemos descubierto que Opus 4.6 destaca a la hora de interpretar lo que quieren los usuarios realmente, generando contenido que puede compartirse a la primera", declaró Sarah Sachs, ingeniera jefe de IA en Notion. "Gracias a su velocidad, su eficiencia en el uso de tokens y su coste sorprendentemente bajo, es la primera vez que ofrecemos Opus en Notion Agent".
Lanzamos Claude Managed Agents, un conjunto de API componibles para crear e implementar agentes alojados en la nube a escala.
Leer más"Para que eso fuera posible, integramos Claude Managed Agents, que es capaz de gestionar sesiones de larga duración, gestionar la memoria y proporcionar resultados de alta calidad con el paso del tiempo".
El resultado
Notion crea la orquestación de agentes basándose en Claude Managed Agents
Los clientes de Notion han defendido la idea de crear agentes de forma nativa dentro del espacio de trabajo de Notion. Después de que se hiciera viral un vídeo de demostración en el que se veía a los agentes trabajando en un tablero Kanban, los clientes empezaron a desarrollar sus propias integraciones, construyendo con webhooks y servidores personalizados para conseguir que Claude funcione en Notion. "Nos dimos cuenta de que los clientes estaban dispuestos a hacer grandes esfuerzos para tener una experiencia nativa de los agentes en Notion", dijo Liu, "y Claude era lo que más demandaban".
Claude Managed Agents le proporcionó a Notion una forma de ofrecer esa experiencia de forma nativa. "Queremos que Notion sea el mejor espacio para que los equipos colaboren con agentes y saquen adelante los proyectos", dijo Liu. "Para que eso fuera posible, integramos Claude Managed Agents, que es capaz de gestionar sesiones de larga duración, gestionar la memoria y proporcionar resultados de alta calidad con el paso del tiempo". Nuestros usuarios ahora pueden delegar tareas complejas y de duración indefinida, desde la programación hasta la generación de diapositivas y hojas de cálculo, sin tener que salir de Notion ni un momento".
El resultado es un flujo de trabajo en el que los equipos crean una tarea, la pasan al estado "lista para empezar" y Notion invoca una sesión de Claude. Claude recopila información del contexto de las páginas relacionadas, los sistemas de diseño, la documentación de la API y los documentos de requisitos del producto, y luego se pone manos a la obra. Para los equipos de ingeniería, esto conlleva crear prototipos: un responsable de producto toma notas de una reunión, Notion las transforma en elementos de acción y Claude escribe el código. Para equipos que no son técnicos, Claude genera materiales entregables para el cliente: presentaciones, documentos sobre la estrategia de marca y sitios web de muestra.
"A nuestro agente se le da bien usar Notion, pero no se le da muy bien programar, y Claude es excelente en esa tarea", explicaba Liu. "Y además de las páginas de Notion, existen muchos otros tipos de archivos. A Claude se le da muy bien generar esa larga lista de artefactos".
El flujo de trabajo no consiste en hacer una sola tarea en cada momento. Liu contó que había puesto en marcha 30 tareas de prototipos a la vez; se fue y, al volver, se encontró con que todas ellas estaban terminadas. "Convertimos lo que solía ser un trabajo individual en un momento de colaboración", dijo. El trabajo realizado también se incorpora de nuevo a la base de datos de habilidades compartidas de Notion: Claude identifica las lecciones aprendidas de las tareas realizadas y actualiza las habilidades en las que se basarán las futuras sesiones, por lo que el rendimiento de los agentes mejora con el tiempo sin necesidad de mantenimiento manual.
Claude impulsa las funciones de IA para millones de usuarios
Además de los flujos de trabajo de agentes, Claude sigue dando soporte a las funciones de IA en las que los usuarios de Notion confían a diario. AI Writer ayuda a los usuarios a crear y perfeccionar contenido. El rellenado automático cumplimenta los campos de la base de datos automáticamente. Y Búsqueda Enterprise permite a los usuarios hacer preguntas sobre cualquier cosa que esté en su espacio de trabajo y obtener respuestas extraídas de toda su base de conocimientos y de las aplicaciones conectadas.
"Hemos integrado nuestro sistema de recuperación en toda la plataforma, incluida nuestra asistencia para la redacción", explicó Last. "Esto permite que los usuarios accedan al instante a información relevante de todo su espacio de trabajo, ya sea para redactar un documento o hacer una pregunta específica".
Los resultados a escala empresarial han sido notables. Osaka Gas calcula que se reducirá en un 35 % el tiempo dedicado a buscar información. Remote ahorra aproximadamente 10 minutos por búsqueda en 300 consultas diarias. Para compañías como dbt Labs, esta función tan completa ha logrado que ya no hagan falta herramientas de IA aparte, lo cual les supone un ahorro de más de 35 000 dólares al año. En cuanto a la infraestructura, el almacenamiento en caché de prompts generó una reducción en los costes de Notion de un 90 % y en la latencia de hasta un 85 %. "El caché de prompts posibilita que la IA de Notion sea más rápida y menos costosa, todo ello sin renunciar a la calidad", afirmó Last. "Esto nos permite ofrecer a nuestros clientes una experiencia de usuario con más capacidad de respuesta".
El asistente de IA ha resultado ser especialmente beneficioso para la incorporación de personal. "Cuando alguna persona se incorpora a la empresa, lo utiliza de 10 a 20 veces al día", comentó Last. "Constantemente nos dicen que les resulta extremadamente útil durante las primeras semanas".
Mirando hacia delante
Notion está evolucionando para convertirse en un espacio de trabajo en el que las mismas herramientas que estructuran la colaboración entre personas —los paneles de tareas, sugerencias de edición y el historial de versiones— sirvan también como interfaz para trabajar con agentes. "Flujos de aprobación, sugerencias de edición y todas esas cosas que los seres humanos ya entienden", señaló Liu. "Somos la capa de traducción para los agentes." A medida que las capacidades de Claude progresan, Notion prevé crecer con fuentes de datos más variadas, conectores adicionales y flujos de trabajo de agentes más complejos que abarquen tanto las tareas técnicas como las no técnicas. Liu añadió: "Pretendemos ser el lugar donde las personas y los agentes se reúnan para trabajar".
"Nos dimos cuenta de que los clientes estaban dispuestos a pasar por el aro para tener una experiencia nativa de agentes dentro de Notion, y Claude era lo que más demandaban".
