Certifications Databricks en 2026 : Le guide complet

J'ai entendu cela à maintes reprises lors d'entretiens : Que faites-vous pour rester à la pointe et améliorer vos compétences ? Une approche que j'ai toujours adoptée pour répondre à cette question consiste à obtenir des certifications qui valident vos compétences et vos connaissances. 

Parmi les nombreuses certifications disponibles aujourd'hui dans le domaine des données, les certifications Databricks se sont imposées comme des atouts précieux pour les professionnels qui souhaitent approfondir leur expertise en matière de mégadonnées et d'intelligence artificielle. 

Ce guide a pour objectif de vous informer sur tout ce qu'il est nécessaire de savoir concernant les certifications Databricks, depuis leur nature jusqu'à leur capacité à favoriser votre progression professionnelle.

Que sont les certifications Databricks ?

Les certifications Databricks sont des qualifications reconnues dans le secteur qui attestent de votre maîtrise de la plateforme d'analyse unifiée de Databricks. Ces certifications sont conçues pour évaluer vos connaissances et vos compétences en matière de traitement des mégadonnées et d'apprentissage automatique à l'aide de Databricks.

Ils attestent de votre capacité à gérer et analyser efficacement de grands ensembles de données, ce qui revêt une importance croissante dans le monde actuel axé sur les données.

Éléments constitutifs d'une certification Databricks

Pour ceux qui n'ont aucune expérience en matière de certification Databricks, il y a généralement plusieurs étapes à franchir pour obtenir la certification. 

Dans la section suivante de cet article, je présenterai une analyse détaillée des éléments et du processus nécessaires pour réussir :

Étape 1 : Consultez les questions les plus fréquentes concernant les certifications Databricks.

Avant de vous lancer dans le processus de certification, il est essentiel de vous familiariser avec les questions fréquemment posées (FAQ) concernant les certifications Databricks.  Cela vous permettra de mieux comprendre ce à quoi vous pouvez vous attendre, les conditions préalables et les avantages que cette certification peut apporter à votre carrière.

Étape 2 : Préparez-vous pour l'examen

Cela peut sembler évident, mais il est important de le souligner : la préparation est essentielle pour réussir l'examen de certification Databricks. 

Même si vous utilisez régulièrement la plateforme dans le cadre de votre travail, il est recommandé de vous préparer davantage avant votre examen. Cela implique d'étudier les documents pertinents, de passer des examens blancs et de comprendre le format de l'examen. 

Databricks propose diverses ressources, notamment de la documentation, des tutoriels et des formations, pour vous aider à vous préparer de manière approfondie. DataCamp propose également une introduction complète à Databricks. cours d'introduction à Databricks.

Étape 3 : Veuillez vous inscrire à l'examen.

Une fois que vous vous sentez prêt, l'étape suivante consiste à vous inscrire à l'examen. Les examens Databricks sont généralement organisés en ligne, vous pouvez donc les passer où que vous soyez. 

Veuillez vous assurer que vous répondez à toutes les exigences techniques et que vous disposez d'une connexion Internet stable avant de planifier votre examen.

Étape 4 : Veuillez consulter vos résultats.

Vos résultats vous seront communiqués à l'issue de l'examen. Si vous réussissez, vous obtiendrez la certification, que vous pourrez mentionner sur votre CV et vos profils professionnels. 

Si ce n'est pas le cas, ne vous découragez pas ; utilisez les commentaires pour mieux vous préparer et réessayez.

Les certifications Databricks seront-elles pertinentes en 2026 ?

Avec les progrès rapides de la technologie des données, les compétences en Databricks sont de plus en plus recherchées. De nombreuses entreprises issues de divers secteurs collaborent avec Databricks pour innover, ce qui constitue une raison supplémentaire d'obtenir les certifications Databricks.

Si vous avez besoin d'être davantage convaincu, voici une liste de raisons pour lesquelles l'obtention d'une certification Databricks peut constituer un investissement précieux pour votre carrière en 2026 :

Les compétences en Databricks sont de plus en plus recherchées.

• Augmentation de la demande : Les entreprises recherchent des professionnels possédant une expertise dans le domaine du big data et de l'intelligence artificielle.
• Technologie de pointe : Databricks est à la pointe de l'innovation dans le domaine du traitement et de l'analyse des données.
• Polyvalence : Les compétences acquises grâce aux certifications Databricks peuvent être appliquées à divers secteurs.

Les certifications Databricks sont très appréciées par les employeurs.

• Expertise vérifiée : Les certifications fournissent aux employeurs une preuve de vos compétences.
• Avantage concurrentiel : Une certification Databricks peut vous distinguer des autres candidats.
• Évolution de carrière : Les professionnels certifiés sont souvent considérés pour des promotions et des responsabilités plus importantes.

Les certifications Databricks contribuent à diversifier vos compétences.

• Ensemble de compétences plus large : Approfondissez vos connaissances en science des données, apprentissage automatique et mégadonnées.
• Amélioration de l'employabilité : Un ensemble de compétences variées vous rend plus apte à vous adapter à différents rôles et projets.
• Évolution professionnelle : L'apprentissage continu par le biais de certifications vous permet de rester informé des dernières tendances du secteur.

Quels emplois pouvez-vous obtenir avec une certification Databricks ?

Une certification Databricks ouvre les portes à divers postes dans le secteur technologique. Voici quelques postes que vous pourriez envisager :

Ingénieur de données

• Leur mission : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données. Assurer la maintenance de l'infrastructure de données et optimiser les flux de données.
• Compétences clés : SQL, ETL (Extraction, Transformation, Chargement), Entreposage de données
• Principaux outils utilisés : Databricks, Apache Spark, Python 
• Utilisation de Databricks : Les ingénieurs de données utilisent Databricks pour optimiser le traitement des données et garantir un flux de données efficace au sein d'une organisation. Ils tirent parti de l'environnement évolutif de Databricks pour le traitement des données en temps réel et l'analyse des mégadonnées.
• Salaire souhaité : Le salaire moyen d'un ingénieur de données certifié Databricks varie entre 88 000 et 123 000 dollars par an, en fonction de l'expérience et du lieu de travail. De plus, les ingénieurs de données peuvent percevoir en moyenne 27 427 dollars de primes annuelles. Selon Glassdoor.

Spécialiste en science des données

• Leur mission : Analyser et interpréter des données complexes. Développer des modèles d'apprentissage automatique et communiquer les informations pertinentes aux parties prenantes.
• Compétences clés : Analyse statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation des données
• Principaux outils utilisés : Databricks, R/Python, TensorFlow
• Utilisation de Databricks : Les scientifiques des données utilisent Databricks pour prétraiter les données, créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique, et effectuer des analyses exploratoires des données. L'intégration de Databricks avec des bibliothèques ML populaires telles que TensorFlow et son environnement collaboratif améliorent la productivité.
• Salaire souhaité : Les scientifiques des données titulaires d'une certification Databricks peuvent s'attendre à des salaires annuels compris entre 91 000 et 141 000 dollars. De plus, ils pourraient percevoir en moyenne 44 542 dollars par an grâce aux primes annuelles. Ceci est basé sur le salaire moyen en espèces plus les primes moyennes, selon Glassdoor.

Ingénieur en apprentissage automatique

• Leur mission : Développez et déployez des modèles d'apprentissage automatique. Surveiller et maintenir les modèles ML en production et collaborer avec les scientifiques/ingénieurs de données.
• Compétences clés : Programmation (Python, R), développement de modèles ML, cloud computing
• Principaux outils utilisés : Databricks, Apache Spark MLlib, Azure/AWS.
• Utilisation de Databricks : Les ingénieurs en apprentissage automatique utilisent Databricks pour développer des pipelines d'apprentissage automatique évolutifs, effectuer le réglage des hyperparamètres et déployer des modèles à grande échelle. L'intégration transparente de Databricks avec les services cloud permet des opérations de ML robustes.
• Salaire souhaité : Le salaire moyen d'un ingénieur en apprentissage automatique certifié Databricks se situe entre 98 000 et 148 000 dollars par an. De plus, les ingénieurs en apprentissage automatique peuvent également percevoir en moyenne 44 775 dollars supplémentaires par an sous forme de primes annuelles. Basé sur le salaire moyen en espèces et les primes moyennes, selon Glassdoor.

L'obtention d'une certification Databricks vous permet non seulement d'améliorer vos compétences techniques, mais également de vous positionner pour des postes lucratifs dans le secteur technologique, faisant de vous un atout précieux pour toute organisation axée sur les données.

Certifications Databricks et accréditations Databricks

Tout au long de cet article, nous avons fait référence au terme « certifications » en général, ce qui s'applique à la plupart des technologies. Cependant, Databricks a mis en place ses certifications selon un modèle légèrement différent. Ils intègrentles certifications et accréditationsde l' . 

Les certifications sont les certifications classiques évaluées de manière formelle auxquelles nous sommes habitués. Cependant, les accréditations sont largement disponibles, généralement gratuites et non surveillées, elles constituent donc un moyen facile de démontrer vos compétences avec Databricks. 

Il est essentiel de comprendre la différence entre les certifications et les accréditations afin de faire le choix approprié :

Certifications Databricks

• Définition : Certificats officiels délivrés après la réussite d'un examen
• Objectif : Valider les compétences et les connaissances techniques
• Publié par : Databricks
• Validité : Généralement valable pour quelques années, renouvellement requis

Certifications Databricks

• Définition : Reconnaissance de compétences spécifiques ou achèvement d'une formation
• Objectif : Reconnaissez l'expertise dans des domaines particuliers grâce à des badges obtenus.
• Publié par : Databricks
• Validité : Souvent valable indéfiniment, mais peut nécessiter des mises à jour.

Vous trouverez ci-dessous un résumé comparatif des certifications Databricks et des accréditations.

Liste de toutes les certifications et accréditations Databricks

Examinons chacune des certifications et accréditations proposées par Databricks.

Certifications Databricks

Vous trouverez ci-dessous une liste complète des certifications proposées par Databricks. Ces certifications sont structurées en différents niveaux, notamment Associé, Professionnel et autres :

Analyste de données

• De quoi s'agit-il ? Certification pour les analystes de données afin de valider leurs compétences en matière de visualisation et d'analyse de données à l'aide de Databricks.
• Compétences évaluées : Analyse de données, visualisation, SQL
• Conditions préalables : Connaissances de base en analyse de données
• À qui s'adresse ce produit ? Aspirants analystes de données
• Coût : 200 $
• Format de l'examen : Multiple-choice
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Analyste de données Databricks

Ingénieur de données - Associé

• De quoi s'agit-il ? Certification de base pour les ingénieurs de données
• Compétences évaluées : Développement de pipelines de données, processus ETL
• Conditions préalables : Connaissances de base en ingénierie des données
• À qui s'adresse ce produit ? Ingénieurs de données en devenir
• Coût : 200 $
• Format de l'examen : Multiple-choice
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Ingénieur de données associé chez Databricks

Ingénieur de données - Professionnel

• De quoi s'agit-il ? Certification avancée pour les ingénieurs de données expérimentés
• Compétences évaluées : Développement avancé de pipelines de données, processus ETL complexes, optimisation des performances
• Conditions préalables : Vaste expérience en ingénierie des données
• À qui s'adresse ce produit ? Ingénieurs de données expérimentés
• Coût : 300 $
• Format de l'examen : Questions à choix multiples et exercices pratiques
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Ingénieur de données Databricks

Ingénieur en apprentissage automatique - Associé

• De quoi s'agit-il ? Certification de niveau débutant pour les ingénieurs en apprentissage automatique
• Compétences évaluées : Concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, développement de modèles
• Conditions préalables : Connaissances de base en apprentissage automatique
• À qui s'adresse ce produit ? Ingénieurs ML en devenir
• Coût : 200 $
• Format de l'examen : Multiple-choice
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Ingénieur associé en apprentissage automatique chez Databricks

Ingénieur certifié en apprentissage automatique Databricks - Professionnel

• De quoi s'agit-il ? Certification avancée pour les ingénieurs ML expérimentés
• Compétences évaluées : Concepts avancés du ML, déploiement de modèles, optimisation des performances
• Conditions préalables : Vaste expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique
• À qui s'adresse ce produit ? Ingénieurs expérimentés en apprentissage automatique
• Coût : 300 $
• Format de l'examen : Questions à choix multiples et exercices pratiques
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Ingénieur en apprentissage automatique Databricks

Ingénieur en IA générative

• De quoi s'agit-il ? Certification pour les ingénieurs en IA spécialisés dans l'IA générative
• Compétences évaluées : Modèles d'IA générative, applications d'IA
• Conditions préalables : Connaissances de base en intelligence artificielle et apprentissage automatique
• À qui s'adresse ce produit ? Ingénieurs en intelligence artificielle, scientifiques des données
• Coût : 300 $
• Format de l'examen : Questions à choix multiples et exercices pratiques
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Ingénieur en intelligence artificielle générative chez Databricks

de développeur associé Apache Spark

• De quoi s'agit-il ? Certification pour les développeurs utilisant Apache Spark sur Databricks
• Compétences évaluées : Programmation Spark, traitement des données
• Conditions préalables : Connaissances de base sur Spark
• À qui s'adresse ce produit ? Développeurs, ingénieurs de données
• Coût : 200 $
• Format de l'examen : Tâches à choix multiples et de codage
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Développeur Databricks Apache Spark

Architecte de migration Hadoop

• De quoi s'agit-il ? Certification pour les architectes qui migrent des charges de travail Hadoop vers Databricks
• Compétences évaluées : Stratégies de migration Hadoop, architecture des données
• Conditions préalables : Connaissance de Hadoop et Databricks
• À qui s'adresse ce produit ? Architectes de données, ingénieurs
• Coût : 300 $
• Format de l'examen : Tâches à choix multiples et basées sur des projets
• Validité : deux ans
• Par où commencer : Architecte de migration Hadoop chez Databricks

Certifications Databricks

Comme mentionné précédemment, les accréditations permettent aux développeurs Databricks d'obtenir des badges attestant de leurs compétences dans des domaines spécifiques liés à Databricks.

Par conséquent, ces accréditations sont souvent classées en différentes catégories de sujets Databricks. Ils sont conçus pour être accessibles à tous et introductifs, et sont donc gratuits. L'accréditation est alors souvent valable à perpétuité. 

Contrairement aux certifications, ces évaluations sont beaucoup plus rapides et ne prennent souvent que 20 minutes.

Vous pouvez accéder à davantage d'informations sur les badges dans la FAQ ici. 

Principes fondamentaux de Databricks

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour les connaissances de base de la plateforme Databricks
• Objectif : Présenter les concepts fondamentaux

Principes fondamentaux de l'IA générative

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour la compréhension fondamentale de l'IA générative
• Objectif : Présenter les concepts fondamentaux de l'IA générative

Architecte de plateforme AWS

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour les architectes travaillant avec AWS et Databricks
• Objectif : Valider les compétences en matière d'intégration AWS et Databricks

Architecte de plateforme Azure

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour les architectes travaillant avec Azure et Databricks
• Objectif : Valider les compétences en matière d'intégration Azure et Databricks

Architecte de plateforme GCP

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour les architectes travaillant avec Google Cloud Platform et Databricks
• Objectif : Valider les compétences en matière d'intégration GCP et Databricks

Administrateur de la plateforme

• De quoi s'agit-il ? Accréditation pour les administrateurs gérant les plateformes Databricks
• Objectif : Valider les compétences en administration de plateformes