S16 t1 python学習奮闘記#6
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みんなのPython勉強会#16 Talk 3 「私のPython学習奮闘記#6〜コンピュータビジョン編〜」
S16 t1 python学習奮闘記#6
- 2. 自己紹介 • 阿久津 剛史 @akucchan_world • 某メーカー勤務 – 非プログラマ • Python経験2年ちょい – まだまだ初心者ですorz 2
- 10. 1章 基本的な画像処理 2章 画像の局所記述子 3章 画像間の写像 4章 カメラモデルと拡張現実感 5章 多視点幾何 6章 画像のクラスタリング 7章 画像検索 8章 画像認識 9章 画像の領域分割 10章 OpenCV 目次
- 11. 1章 基本的な画像処理 2章 画像の局所記述子 3章 画像間の写像 4章 カメラモデルと拡張現実感 5章 多視点幾何 6章 画像のクラスタリング 7章 画像検索 8章 画像認識 9章 画像の領域分割 10章 OpenCV 目次
- 12. 1章 基本的な画像処理 12
- 14. 白黒画像（グレースケール） 14 • 濃度（強度）を256階調で表現 • 0=白、255=黒 125 123 123 ... 126 125 125 ... 127 126 125 ... ... ... ... ... 白黒化 (800, 569)
- 15. カラー画像（RGB） 15 188 186 186 ... 189 188 188 ... 189 188 187 ... ... ... ... ... 133 131 131 ... 134 133 133 ... 135 134 133 ... ... ... ... ... 88 86 86 ... 89 88 88 ... 88 87 86 ... ... ... ... ... = + + • R（赤）、G（緑）、B（青）の合成 • 各ピクセルの色強度は256階調 R G B (800, 569, 3) (800, 569) (800, 569) (800, 569)
- 16. 2章 画像の局所記述子 16
- 17. 2つの写真は同じですか？ 17
- 18. 2つの写真は同じですか？ 18
- 19. 2つの写真は同じですか？ 19
- 20. マシンは特徴量を使う 20
- 22. 3章 画像間の写像 22
- 24. 手順 ① 制御点（両目と口の位置）を読み込む ② 顔画像の位置を補正する ③ 画像データの平均を取る ④ 主成分分析（PCA）をする file: pcv_03_2_jkfaces.ipynb 24
- 25. パノラマ写真を作る
- 27. 7章 画像の検索 27
- 28. ケンタッキー大学 28
- 30. 画像検索のデモ 30 ① 画像の特徴をSIFT特徴量で記述する ② SIFT特徴量をBoVWとして、データベースに保存す る ③ 画像ボキャブラリの中から、類似する画像をランキ ングして表示する。
- 31. まとめ • 『実践コンピュータビジョン』を題材として、コンピュー タビジョンの基本をプログラミングしながら、学びまし た。 • Pillowを軸にして、豊富なPythonパッケージを使って、 いろいろなアプリケーション開発ができます。 • 実用上はOpenCVの利用やJavaScriptなどほかの言 語による開発が必要になる場合もあると思います。